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百度ai寫作平臺（百度ai寫作平臺怎么樣）
發(fā)布時間：2023-03-29 08:43:02
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
144
當前文章關鍵詞排名出租
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于百度ai寫作平臺的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、文章偽原創(chuàng)，什么AI寫作軟件靠譜好用？
文章AI寫作軟件我用的是智媒ai偽原創(chuàng)這個工具，這個是可以自動創(chuàng)作文章還能把采的文章進行偽原創(chuàng)，主要是偽原創(chuàng)后的文章質量很好，查文章的原創(chuàng)率也是非常高的。
二、百度文心一言是什么？你對文心一言有什么期待？
百度文心一言是每日更新的一句古詩詞，旨在激發(fā)讀者的思考，增強文人文魂。我期待文心一言能夠帶給我更多美好的文學體驗，更深刻的文化意境，以及更多有趣的歷史故事。
進入3月中旬，全球科技巨頭再次競相亮相大語言模型賽道。
一周之內，開發(fā)出ChatGPT的美國初創(chuàng)公司OpenAI，對OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟，以及中國互聯(lián)網龍頭企業(yè)百度，相繼發(fā)布了在大語言模型（LLM）領域的最新動態(tài)。這也再次引發(fā)了全球對該領域的關注。
當地時間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的問答質量和技術都有明顯提升。
3月16日下午，百度開啟新一代大語言模型、生成式AI產品文心一言測試，從而成為第一家加入該賽道競爭的中國企業(yè)。
在發(fā)布會現(xiàn)場，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過問答的形式，展示了文心一言在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數理推算、中文理解、多模態(tài)生成等五個使用場景。幾個小時后，微軟宣布，將把GPT-4接入Office全家桶，新名為“Microsoft 365 Copilot”。
正如財經E法在2月17日發(fā)布的文章（OpenAI獨家回應｜ChatGPT為何不向所有中國用戶開放注冊？）所述，中國內地和中國香港的手機號均無法注冊ChatGPT賬號。此外，雖然OpenAI的應用程序編程接口（API）已向161個國家和地區(qū)開放，但不包括中國內地和中國香港。
一方面，業(yè)界普遍關注，在AIGC（生成式人工智能）勢不可擋的科技浪潮中，誰將成為下一個弄潮兒？另一方面，在中美科技競合的敏感期，各方亦頗為關注百度邁出的第一步帶來的漣漪，以及中國企業(yè)該如何應對。
01“真的ready了嗎？”
3月16日，李彥宏身著白襯衫和運動鞋演講。開場就直面疑問，“最近一段時間，很多朋友問我，為什么是今天，你們真的ready了嗎”？
李彥宏的回答是，雖然百度已投入AI研究十多年，為發(fā)布文心一言做了充分準備，但“不能說完全ready了”，因為文心一言對標ChatGPT、甚至是GPT-4，門檻很高，還“有很多不完美的地方”。但他強調“一旦有了真實的人類反饋，文心一言的進步速度會非?？臁?。
李彥宏解釋，之所以選擇當天發(fā)布，是因為市場有需求：客戶和合作伙伴都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。
如何理解李彥宏所言的“對標GPT-4的門檻很高”？
當地時間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模態(tài)模型，即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。
在演示視頻中，OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫了一幅網站草圖，并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后，GPT-4就生成了網頁代碼，制作出了與草圖高度相似的網站。根據OpenAI發(fā)布的實驗數據， GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進步，在許多專業(yè)測試中表現(xiàn)出超過絕大多數人類的水平。
浙江大學國際聯(lián)合商學院數字經濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林認為，文心一言未來還有待全面開放來獲得用戶檢驗。無論是通過B端API還是直接向C端用戶開放，用戶體驗口碑都是硬道理。當前ChatGPT沒對中國用戶開放，在國內市場，百度將獲得先發(fā)優(yōu)勢。
對OpenAI和百度的產品均做過測評的艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4與文心一言本質上都是同一類產品，只是它們各自的數據覆蓋范疇和數據模型的積累長短不一。從短期看，OpenAI的產品準備時間相對更加充足，智能程度暫時領先一些。但是對文心一言而言，能在這么短的時間內訓練出這樣的一個產品，也是非常了不起的。
同時，張毅也對百度做出更好產品更有信心，他的理由是，從人工智能、大數據、大模型的人才儲備來看，中國會更有優(yōu)勢。
中央財經大學數字經濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端則認為，與海外競爭對手相比，百度最大的優(yōu)勢是立足本土，構建了語言和文化層面理解的護城河。
作為中國公司研發(fā)的大語言模型產品，文心一言的中文理解能力備受關注。重要原因是，此前很多評論人士認為，ChatGPT的中文問答能力不如英文問答能力強。
李彥宏表示，作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領域最先進的自然語言處理能力。在現(xiàn)場展示中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應的經濟學理論，還用“洛陽紙貴”創(chuàng)作了一首藏頭詩。
李彥宏稱，文心一言的訓練數據包括：萬億級網頁數據，數十億的搜索數據和圖片數據，百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。
受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務時，具備更大的優(yōu)勢。
法國里昂商學院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓練，需要讓機器對文字產生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。
此外，上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為，未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展，進一步將視覺、語音、強化學習等領域的技術綜合進來。李彥宏也表示：“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強，文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升。”
在多模態(tài)生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內容，并根據文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現(xiàn)階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。
李彥宏稱，文心一言的訓練數據包括：萬億級網頁數據，數十億的搜索數據和圖片數據，百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。
受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務時，具備更大的優(yōu)勢。
法國里昂商學院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓練，需要讓機器對文字產生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。
此外，上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為，未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展，進一步將視覺、語音、強化學習等領域的技術綜合進來。李彥宏也表示：“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強，文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升。”
在多模態(tài)生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內容，并根據文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現(xiàn)階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。
發(fā)布會前后，百度的股價經歷了大落大起。3月16日，港股百度盤中股價跌幅一度擴大超10%，報120.1港元。截至收盤，百度股價跌幅為6.36%，報125.1港元。但百度股價在美股勢頭強勁，當日百度美股開盤低開高走，振幅超7%。截至收盤，報138.16美元，漲幅為3.8%。3月17日，百度港股表現(xiàn)強勢，盤中一度大漲超15%。截至當日收盤，百度港股漲幅為13.67%，報142.2港元。
文心一言宣布開啟邀請測試一小時內，排隊申請文心一言企業(yè)版API調用服務測試的企業(yè)用戶已達3萬多家，申請產品測試網頁多次被擠爆，百度智能云官網流量飆升百倍。
文心一言的市場熱度持續(xù)飆升，資本市場也給予了價值重估。張毅認為，這也代表了公眾對大語言模型/生成式AI “既期待，又擔憂，然后是希望”的心情。
02誰都不能錯過的科技革命
事實上，“真的ready了嗎？”并不僅針對百度，也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來，公眾普遍的疑問。
李彥宏觀察到，從2021年開始，人工智能技術開始從“判別式”向“生成式”轉變。
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復3月14日在一場趨勢分享會上表示，AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應用，就是以GPT-4為代表的AIGC，又稱生成式AI（Generative AI）。李開復表示，AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命，它將會是一個巨大的平臺性機會，這個機會將比移動互聯(lián)網大十倍。他還表示，AI 2.0也是中國在AI領域的第一次平臺角逐機會。
受訪專家普遍認為，此前全世界的AI企業(yè)都遇到了一個極大的問題：即使技術儲備十分豐富，AI應用并沒有給它們帶來豐厚的收益。造成這一問題的原因在于，AI產品的應用主要集中在B端（企業(yè)用戶）和G端（政府用戶），AI產品在進入企業(yè)或機構時往往流程復雜，這在某種程度上會限制AI產品在市場上的快速擴張。
因此，張毅認為，AIGC的產品應用方向在C端更有可能產生巨大的商業(yè)機會。他分析說，在美國市場，此前C端市場被谷歌、亞馬遜、Meta等企業(yè)搶占，讓微軟壓力非常大，更需要一款產品來扳回一局。在中國市場，百度的優(yōu)勢和谷歌一樣，都有強大的搜索引擎對數據的抓取能力，以及儲存、整理、分析能力的基礎。中國本身擁有十幾億人口的巨大市場，百度完全可以做得很優(yōu)秀。
“百度和微軟、谷歌本質上是兩個不同市場的競爭，所以我相信文心一言以及系列產品也一定會跑出來。”張毅說。
李彥宏堅稱，文心一言不是“中美科技對抗的工具”。但他也承認，ChatGPT 的成功，加快了百度推出該產品的進度。
百度CTO王海峰表示，人類進入AI時代，IT技術的技術棧可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。百度是全球為數不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司，在各個層面都有領先業(yè)界的自研技術。例如，高端芯片昆侖芯、飛槳深度學習框架、文心預訓練大模型以及搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用。王海峰認為，百度全棧布局的優(yōu)勢在于，可以在技術棧的四層架構中，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。
文心一言與ChatGPT一樣，都使用了SFT（模型微調）、RLHF（從人類反饋中進行強化學習）以及Prompt（提示）作為底層技術。此外，文心一言還采用了知識增強、檢索增強和對話增強技術。王海峰表示，這三項是百度已有技術優(yōu)勢的再創(chuàng)新。
陳端認為，在當前技術創(chuàng)新的集成性越來越高的當下，全棧式布局的單一公司在內部技術研發(fā)統(tǒng)籌能力和后期商業(yè)化進行中的協(xié)同能力上具有比較優(yōu)勢。
信心很重要，但差距無法忽視。
在本月初的兩會期間，中國科技部部長王志剛在回應ChatGPT相關的問題時，用足球打比方，指出中國還有很多工作要做?！疤咦闱蚨际潜P帶、射門，但是要做到梅西（足壇巨星利昂內爾·梅西）那么好也不容易。”
王志剛指出，中國在這方面也作了很多布局，在該領域的研究也進行了很多年，并且有一些
成果，“但目前要達到像 OpenAI 的效果可能還要拭目以待”他補充道。
王志剛說，ChatGPT出來以后，引起了大家的關注。實際從技術本身源頭來講，它叫做NLP、NLU，也就是自然語言處理和自然語言理解。ChatGPT之所以引起關注，在于它作為一個大模型，有效結合了大數據、大算力、強算法，計算方法有進步。同樣一種原理，做得有區(qū)別。比如大家都能做出發(fā)動機，但質量是有不同的。
然而，無論是ChatGPT還是文心一言，其背后的大語言模型是核心競爭力。北京大學王選計算機研究所研究員趙東巖告訴財經E法，國內大模型在數據、訓練方法和費用投入方面和OpenAI還有一定差距。
一位科技系統(tǒng)人士則對財經E法指出，客觀而言，中美目前在該領域的基礎研究成果差距較大。這些基礎研究成果包含自然語言處理（NLP）、數據庫、GPU產品，“美國切斷GPU芯片（的供應），（中國的）算力就跟不上”。
大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大學軟件學院助理教授周號益告訴財經E法，在GPU芯片等計算硬件上，中國與國際的差距在十年左右，硬件水平會嚴重制約大語言模型以及科學計算類模型的發(fā)展。
周號益認為，在技術和模型上，中國的科技公司與OpenAI并沒有代差，差距僅在五年以內，在一些較小的技術領域差距只有2-3年。在數據采集方面，以GPT-3大模型為例，其訓練的語料中中文只占5%，中國科技企業(yè)對中文語料的積累具有一定優(yōu)勢，因此極有可能在中文領域實現(xiàn)突破。
03巨頭下一步：構建生態(tài)
對于以ChatGPT為代表的大語言模型賽道如何實現(xiàn)盈利，是各方公認的難題（ChatGPT爆火的冷思考：盈利難題與治理挑戰(zhàn)）。
開發(fā)出ChatGPT的OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。而2023年1月，投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析報告稱，ChatGPT的一次回復成本大約是谷歌搜索查詢平均成本的6倍-28倍。
但騰訊研究院高級研究員曹建峰和經緯創(chuàng)投前副總裁莊明浩都認為，ChatGPT能帶來多少盈利，并不是OpenAI關注的重點，重點是基于它的模型能長出什么樣的服務和應用，從而構建起一個生態(tài)系統(tǒng)?！癈hatGPT的發(fā)展需要一個產業(yè)生態(tài)，比如它和微軟相關應用的融合就是很好的思路?！辈芙ǚ逭f。
當地時間3月15日，微軟副總裁兼消費者首席營銷官余瑟夫·梅迪發(fā)文表示，新版必應搜索引擎已經在 GPT-4 上運行。另據OpenAI披露，GPT-4是在微軟Azure AI 超級計算機上進行訓練的，并將基于Azure 的AI基礎架構向世界各地的用戶提供 GPT-4服務。
谷歌則宣布開放其大語言模型PaLM的API接口，并推出面向開發(fā)者的工具MakerSuite。通過PaLM API 接口，開發(fā)者們可以將PaLM用于各種應用程序的開發(fā)。MakerSuite則可以讓開發(fā)者快速對自己的想法進行原型設計，并且隨著時間的推移，該工具將具有用于快速工程、合成數據生成和自定義模型調整的功能。
微軟迅速跟進。當地時間3月16日，微軟宣布將把GPT-4接入Office全家桶。新功能名為“Microsoft 365 Copilot”。
李彥宏則在發(fā)布會上表示，文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺，將助力金融、能源、媒體、政務等千行百業(yè)的智能化變革。
根據文心一言的邀請測試方案，3月16日起，首批用戶可通過邀請測試碼，在文心一言官網體驗產品，后續(xù)將陸續(xù)開放給更多用戶。此外，百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調用服務。該服務于3月16日起開放預約。
截至3月18日早11點，排隊申請百度智能云文心一言企業(yè)版API調用服務器測試的企業(yè)用戶增加到9萬家，百度收到關于文心一言合作的咨詢 6588條。
陳端認為，這一輪的競爭，不僅是商業(yè)主體的競爭，實際上也是關乎下一輪國家數字競爭力的競爭。所以，百度的當務之急不完全是技術層面的研發(fā)，也需要引領更多初創(chuàng)型企業(yè)、生態(tài)合作伙伴加盟生態(tài)陣營。
在陳端看來，中國在構建生態(tài)系統(tǒng)上具有優(yōu)勢。陳端指出，中國的移動互聯(lián)網經過多年發(fā)展，應用層生態(tài)化的配套創(chuàng)新已經非常成熟。應用層的很多中小微創(chuàng)業(yè)團隊，在過去配合移動互聯(lián)生態(tài)做了大量的局部、垂類場景端的創(chuàng)新，把過去的這種模式以及底層基礎設施從移動互聯(lián)遷移到大模型領域依然適用。
04中小企業(yè)還有機會嗎？
面對大語言模型的浪潮，中國企業(yè)該如何抓住機遇，避免風險？
在中國，布局ChatGPT的企業(yè)有兩種類型：第一種是傳統(tǒng)的互聯(lián)網大公司，第二種是一些初創(chuàng)企業(yè)。
陳端認為，目前市場上的初創(chuàng)公司已經錯過了布局大模型的初始創(chuàng)業(yè)階段。陳端分析說，
重新打造生成式AI企業(yè)，跟時機、底層的生態(tài)支撐度，還有創(chuàng)始人自身的閱歷、經驗、視野、個人IP的自然調動能力都是息息相關的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力還是其他的成本，以及時間窗口都很重要。
陳端表示，目前，百度有能力把自己的其他的產品與文心一言協(xié)同，就像微軟把Office與GPT-4協(xié)同推出Copilot，而“創(chuàng)業(yè)者單純去拼大模型卻沒有配套生態(tài)，這是很成問題的”。
張毅也認為，對于能夠有資金、實力支撐的企業(yè)來講，單獨構建大模型產品可能會更受資本和創(chuàng)業(yè)者的青睞。但對于中小企業(yè)來講，依托文心一言的開放平臺去嫁接自己在細分領域的應用，也是一個不錯的選擇。
因為要做出大語言模型，需要長時間，以及巨額資金的投入。
OpenAI成功的背后，是微軟多年來的巨額投入。美國時間2023年1月23日，微軟宣布將對OpenAI進行為期數年、價值數以十億計美元的投資。在2019年和2021年，微軟曾向OpenAI兩次投資。2019年的投資為10億美元，而2021年的投資未公開金額。
AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠在接受36氪采訪時指出，要想跑通一次100億以上參數量的模型，至少要做到“千卡/月”這個級別，即：用1000張GPU卡，然后訓練一個月。即使不用最先進的英偉達A100，按照一張GPU五萬元的均價計算，1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本，這還沒算上算法工程師的工資。
“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。”李彥宏在發(fā)布會上表示，深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。大模型訓練堪稱暴力美學，需要有大算力、大數據和大模型，每一次訓練任務都耗資巨大。
百度提供的數據顯示，百度近十年累計研發(fā)投入超過 1000 億元。2022 年百度核心研發(fā)費用 214.16 億元，占百度核心收入比例達到 22.4%。但百度并未透露大模型研發(fā)在核心研發(fā)費用中的占比。
李彥宏在發(fā)布會上表示，百度對文心一言的定位，是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務等千行百業(yè)，都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革，實現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。李彥宏認為，大模型時代將產生三大產業(yè)機會，分別為新型云計算公司、進行行業(yè)模型精調的公司和基于大模型底座進行應用開發(fā)的公司，即應用服務提供商。
李彥宏斷言，對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎大模型，這很不現(xiàn)實，也不經濟?；谕ㄓ么笳Z言模型搶先開發(fā)重要的應用服務，這可能才是真正的機會。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人、3D等場景，已經涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，可能就是未來的新巨頭。
“大模型、生成式AI最終的產品形態(tài)還不得而知，所以這條路注定是長跑，需要整個科技界在資本、研發(fā)、模式創(chuàng)新上密切、持續(xù)地跟跑?！睆堃阏f。
李開復認為，AI2.0會最先應用在能容錯的領域，而毫無疑問最大的應用領域現(xiàn)在是內容創(chuàng)造。每個領域都可以把原有的App重寫一次，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式，最終AI2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。
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四、智媒AI寫作助手是最好的文章偽原創(chuàng)生成器嗎？
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