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人工智能用什么語言開發(fā)最好（人工智能用什么語言開發(fā)最好呢）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-28 12:24:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1549 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能用什么語言開發(fā)最好的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能使用什么語言
2、適合人工智能程序開發(fā)的編程語言有哪些
3、學(xué)習(xí)人工智能用什么編程語言？
4、Python是人工智能開發(fā)的主流語言嗎

人工智能用什么語言開發(fā)最好（人工智能用什么語言開發(fā)最好呢）

一、人工智能使用什么語言

人工智能語言

典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點(diǎn)：

具有符號處理能力(即非數(shù)值處理能力);

適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，編程容易;

具有遞歸功能和回溯功能;

具有人機(jī)交互能力;

適合于推理;

既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。

人工智能ai

“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

蘋果手機(jī)上的人工智能

蘋果手機(jī)上的人工智能叫siri

Siri是蘋果公司在其產(chǎn)品iPhone4S，iPad 3及以上版本手機(jī)上應(yīng)用的一項(xiàng)語音控制功能。

說道Siri，這是一道硬菜?？稍贏ndroid上，這個(gè)功能一年前就有了，蘋果不過是想在這方面“不輸他人”，而且其功能也并非如此強(qiáng)大。對吧?

錯(cuò)。除了它確實(shí)是一道硬菜以外，其他的都錯(cuò)。

其實(shí)，Siri是十年內(nèi)移動(dòng)平臺上最重要的事件之一。

對Siri持否定看法的人一般會(huì)分成兩個(gè)陣營：一邊會(huì)說它沒什么了不起的;另一邊會(huì)說Android上之前已經(jīng)有了。這兩方的說法都不正確。

Siri的意義相當(dāng)重大

我們不妨先從Siri的血統(tǒng)說起。Siri直接發(fā)端于史上最大的人工智能項(xiàng)目：五角大樓的CALO項(xiàng)目。CALO是“Cognitive Assistant that Learns and Organizes”的縮寫(會(huì)學(xué)習(xí)和組織的認(rèn)知助理)，這個(gè)項(xiàng)目匯聚了全球人工智能方面的頂尖科研人員。

整個(gè)CALO計(jì)劃的帶頭人名叫Adam Cheyer，他現(xiàn)在也是蘋果iPhone團(tuán)隊(duì)的工程總監(jiān)。

在《麻省理工技術(shù)評論》的采訪中，Cheyer說CALO早已開始探索如何把“對話、自然語言理解、視覺、演說、機(jī)器學(xué)習(xí)、制定計(jì)劃、理性思考、服務(wù)代表全部融合到一個(gè)??模仿人類的助理中，幫助人們完成不同的事情。”

他形容說Siri計(jì)劃就是尋求在一件消費(fèi)產(chǎn)品中做同樣的事情。其實(shí)，在過去的四年里，Cheyer和他的團(tuán)隊(duì)一直在鉆研如何優(yōu)化CALO，使其能夠在一臺強(qiáng)大的移動(dòng)電話中發(fā)揮效用，每天都能被成千上萬的用戶使用。在過去一年半中，他們把主要精力放在Siri技術(shù)和iOS及其應(yīng)用程序的整合上。

它不是單純的“聲音識別”。它是人工智能。當(dāng)人工智能進(jìn)入了你的手機(jī)，難道意義還不夠重大?

二、適合人工智能程序開發(fā)的編程語言有哪些

“人工智能”這個(gè)詞一開始是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能開發(fā)主要學(xué)哪門語言？

據(jù)了解，人工智能目前主要是機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的，而目前做機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的主要語言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的聯(lián)系，而是因?yàn)閜ython是一門很好的膠水語言，可以方便的調(diào)用別人（用各種語言）寫的庫，而且表達(dá)清晰靈活。

實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)的核心知識和python并沒有本質(zhì)關(guān)系，python只是因?yàn)楸磉_(dá)能力強(qiáng)，所以被廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)而已。因此目前來看，Python是人工智能的首選語言。

人工智能時(shí)代的到來，讓人們不禁產(chǎn)生了一些思考，不管是好是壞。但是無論結(jié)果如何，這個(gè)時(shí)代究竟還是來了：

搭臺，唱戲，臺下的吃瓜群眾懵懂生活、不知不覺間被卷入，在技術(shù)迭代發(fā)展的洪流中，向來如此。在基礎(chǔ)技術(shù)維度，大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)在國內(nèi)生根發(fā)芽，從IaaS、PaaS到SaaS，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺：

騰訊、阿里、百度、華為等巨頭們依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢正著力構(gòu)建各自的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。而在應(yīng)用技術(shù)維度，在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三條技術(shù)路線下附著的機(jī)器視覺、指紋識別、人臉識別、智能搜索、語言和圖像理解、遺傳編程等眾多領(lǐng)域，正蓬勃興盛，也誕生了多家代表性企業(yè)。

也因?yàn)楦髌髽I(yè)的誕生，也有越來越多的企業(yè)需要人工智能人才。所以，如果大家掌握了Python，是否就能更好地在人工智能行業(yè)大展拳腳呢？

三、學(xué)習(xí)人工智能用什么編程語言？

Python語法簡單，功能多樣，是開發(fā)人員最喜愛的AI開發(fā)編程語言之一，因?yàn)樗试S開發(fā)人員創(chuàng)建交互式，可解釋式性，模塊化，動(dòng)態(tài)，可移植和高級的代碼，這使得它比Java語言更獨(dú)特。Python非常便攜，可以在Linux，Windows等多平臺上使用。另外，Python是一種多范式編程語言，支持面向?qū)ο?，面向過程和函數(shù)式編程風(fēng)格。由于它擁有簡單的函數(shù)庫和理想的結(jié)構(gòu)，Python很適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理（NLP）解決方案的開發(fā)。

但是，習(xí)慣于Python的開發(fā)人員在嘗試使用其他語言時(shí)，難以調(diào)整狀態(tài)使用不同的語法進(jìn)行開發(fā)。與C ++和Java不同，Python在解釋器的幫助下運(yùn)行，在AI開發(fā)中這會(huì)使編譯和執(zhí)行變的更慢，不適合移動(dòng)計(jì)算

四、Python是人工智能開發(fā)的主流語言嗎

近幾年來，Python可謂大出風(fēng)頭，語法簡潔、功能強(qiáng)大、膠水語言是人們對Python的普遍認(rèn)知。學(xué)習(xí)Python就業(yè)機(jī)會(huì)多、薪資待遇好，是人們不斷加入Python開發(fā)行列的動(dòng)力。很多人疑惑為什么Python能夠成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳編程語言？接下來就給大家分析下。

代碼少。Python減少了執(zhí)行函數(shù)時(shí)通常使用的代碼數(shù)量，它著重于簡化代碼并使其易于閱讀。除此之外，還有許多基于AI和ML的復(fù)雜算法，Python與AI的結(jié)合將大大減少開發(fā)人員必須處理的代碼數(shù)量。
2、靈活性高。開發(fā)的任何應(yīng)用程序都應(yīng)該兼容多個(gè)操作系統(tǒng)，而只要稍加調(diào)整，Python就可以使相同的代碼在各個(gè)操作系統(tǒng)上都能工作。這節(jié)省了開發(fā)人員為每個(gè)操作系統(tǒng)單獨(dú)創(chuàng)建復(fù)雜代碼的大量時(shí)間，也節(jié)省了大量的測試和調(diào)試時(shí)間。此外，在使用Python時(shí)，你還可以連接不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而使其易于用于所有需求。
3、豐富而強(qiáng)大的庫。擁有眾多的軟件庫選擇是Python成為人工智能最受歡迎的編程語言的主要原因之一。軟件庫由 PyPi等不同源發(fā)布的模塊或模塊組組成，其中包括預(yù)先編寫的代碼片段，允許用戶訪問某些功能或執(zhí)行不同操作。機(jī)器學(xué)習(xí)需要連續(xù)地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，Python庫允許訪問、處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域使用最為廣泛的軟件庫。
入行門檻低。Python在解決問題方面也提供了更大的靈活性，這對于初學(xué)者和經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員來說都很有用。在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域工作意味著需要方便有效地處理大量數(shù)據(jù)，較低的準(zhǔn)入門檻可讓更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家快速掌握Python，進(jìn)行人工智能開發(fā)，而且學(xué)習(xí)此語言無需花費(fèi)過多精力。
如果你想從事人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)方向的工作，就一定要學(xué)好Python。

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