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用python做數(shù)據(jù)分析（bi數(shù)據(jù)分析工具有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-24 14:49:04 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 534 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于用python做數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、python可以做數(shù)據(jù)分析嗎？
2、《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》讀書(shū)筆記1
3、Python能做數(shù)據(jù)分析嗎？
4、python怎么做數(shù)據(jù)分析

用python做數(shù)據(jù)分析（bi數(shù)據(jù)分析工具有哪些）

一、python可以做數(shù)據(jù)分析嗎？

Python已成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言和標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)之一。

下面是Python生態(tài)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供的常用程序庫(kù)。

NumPy：這是一個(gè)通用程序庫(kù)，不僅支持常用的數(shù)值數(shù)組，同時(shí)提供了用于高效處理這些數(shù)組的函數(shù)。
SciPy：這是Python的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，對(duì)NumPy的功能進(jìn)行了大量擴(kuò)充，同時(shí)也有部分功能是重合的。Numpy和SciPy曾經(jīng)共享基礎(chǔ)代碼，后來(lái)分道揚(yáng)鑣了。
Pandas：這是一個(gè)用于數(shù)據(jù)處理的程序庫(kù)，不僅提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時(shí)為處理數(shù)據(jù)表和時(shí)間序列提供了相應(yīng)的函數(shù)。
Matplotlib：這是一個(gè)2D繪圖庫(kù)，在繪制圖形和圖像方面提供了良好的支持。當(dāng)前，Matplotlib已經(jīng)并入SciPy中并支持NumPy。
IPython：這個(gè)庫(kù)為Python提供了強(qiáng)大的交互式Shell，也為Jupyter提供了內(nèi)核，同時(shí)還支持交互式數(shù)據(jù)可視化功能。
Jupyter Notebook：它提供了一個(gè)基于Web的交互式shell，可以創(chuàng)建和共享支持可實(shí)時(shí)代碼和可視化的文檔。Jupyter Notebook通過(guò)IPython提供的內(nèi)核支持多個(gè)版本的Python。

python可以說(shuō)是數(shù)據(jù)分析一大利器。

二、《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》讀書(shū)筆記1

讀取json內(nèi)容：

建立只有‘tz’時(shí)區(qū)字段的列表。因?yàn)椴皇敲總€(gè)字典實(shí)例都有tz字段，所以要加上if 'tz' in rec。否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

統(tǒng)計(jì)每種時(shí)區(qū)的出現(xiàn)次數(shù)：

方法一：

先統(tǒng)計(jì)次數(shù)，生成{時(shí)區(qū)1：次數(shù)，時(shí)區(qū)2：次數(shù)....}形式的字典。

再對(duì)字典進(jìn)行排序。

統(tǒng)計(jì)次數(shù)方法（1）：

統(tǒng)計(jì)次數(shù)方法（2）：

排序

其中counts.items()是將字典中的鍵值對(duì)以元組的形式放進(jìn)列表里。

例：counts：

{u'America/Montreal': 9, u'America/Anchorage': 5, u'Asia/Seoul': 5}

counts.items():

[(u'America/Montreal', 9), (u'America/Anchorage', 5), (u'Asia/Seoul', 5)]

而這句：value_key_pairs=[(count,tz) for tz, count in counts.items()]則是對(duì)返回的鍵，值對(duì)元組的位置做了調(diào)換。

例：[(9, u'America/Montreal'), (5, u'America/Anchorage'), (5, u'Asia/Seoul')]

value_key_pairs.sort()中 list.sort()方法只能用于列表，是對(duì)原列表進(jìn)行排序。默認(rèn)升序。需要降序則value_key_pairs.sort(reverse=False)

關(guān)于排序的知識(shí)詳細(xì)參考： http://www.cnblogs.com/freemao/p/3869994.html

方法二：使用Counter類

Counter類的目的是用來(lái)跟蹤值出現(xiàn)的次數(shù)。它是一個(gè)無(wú)序的容器類型，以字典的鍵值對(duì)形式存儲(chǔ)，其中元素作為key，其計(jì)數(shù)作為value。計(jì)數(shù)值可以是任意的Interger（包括0和負(fù)數(shù)）。Counter類和其他語(yǔ)言的bags或multisets很相似。

詳細(xì)參考： http://www.jb51.net/article/85542.htm

方法三：用pandas計(jì)數(shù)

注意里面有空值

此時(shí)的tz_counts如下。注意空字符串變成了unknow。以及增加了missing計(jì)數(shù)。

使用前十的數(shù)據(jù)，利用plot方法生成一張水平條形圖。

總結(jié)：

1.往字典里存數(shù)據(jù)需要先初始化字典。可使用defaultdict函數(shù)：

2.清洗數(shù)據(jù)，有的數(shù)據(jù)沒(méi)有某個(gè)字段，一是要替換掉這些缺失值，可用fillna方法替換。二是要注意有沒(méi)有空字符串，這種數(shù)據(jù)可通過(guò)布爾型數(shù)組索引來(lái)替換掉。

3.對(duì)某個(gè)字段的值的出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可使用三種方法

（1）新建一個(gè)字典，用以統(tǒng)計(jì)每個(gè)值的出現(xiàn)次數(shù)。再將該字典轉(zhuǎn)換為列表，對(duì)列表進(jìn)行排序。

（2）使用counter類進(jìn)行次數(shù)統(tǒng)計(jì)并排序。

（3）先將json轉(zhuǎn)換為DataFrame對(duì)象，再對(duì)其tz字段使用pandas的value_counts()方法進(jìn)行次數(shù)統(tǒng)計(jì)并排序。

三、Python能做數(shù)據(jù)分析嗎？

Python能做數(shù)據(jù)分析

首先因?yàn)镻ython可以輕松地集成C、C++、Fortran代碼，一些底層用C寫(xiě)的算法封裝在python包里后性能非常高效。并且Python與Ruby都有大量的daoWeb框架，因此用于網(wǎng)站的建設(shè)，另一方面?zhèn)€人覺(jué)得因?yàn)镻ython作為解釋性語(yǔ)言相對(duì)編譯型語(yǔ)言更為簡(jiǎn)單，可以通過(guò)簡(jiǎn)單的腳本處理大量的數(shù)據(jù)。而組織內(nèi)部統(tǒng)一使用的語(yǔ)言將大大提高工作效率。

Python是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明。由于他簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源、可移植性、可擴(kuò)展性等特點(diǎn)，Python又被稱之為膠水語(yǔ)言。下圖為主要程序語(yǔ)言近年來(lái)的流行趨勢(shì)，Python受歡迎程度扶搖直上。

由于Python擁有非常豐富的庫(kù)，使其在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。

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四、python怎么做數(shù)據(jù)分析

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1FJZAznKSbwv-X52AM7uSfg

提取碼：7234

煉數(shù)成金:Python數(shù)據(jù)分析。Python是一種面向?qū)ο?、直譯式計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。也是一種功能強(qiáng)大而完善的通用型語(yǔ)言，已經(jīng)具有十多年的發(fā)展歷史，成熟且穩(wěn)定。Python 具有腳本語(yǔ)言中最豐富和強(qiáng)大的類庫(kù)，足以支持絕大多數(shù)日常應(yīng)用。 Python語(yǔ)法簡(jiǎn)捷而清晰，具有豐富和強(qiáng)大的類庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言，它能夠很輕松的把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

課程將從Python的基本使用方法開(kāi)始，一步步講解，從ETL到各種數(shù)據(jù)分析方法的使用，并結(jié)合實(shí)例，讓學(xué)員能從中借鑒學(xué)習(xí)。

課程目錄：

Python基礎(chǔ)

Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語(yǔ)法、變量類型與運(yùn)算符

了解Python流程控制——條件、循環(huán)語(yǔ)句與其他語(yǔ)句

常用函數(shù)——函數(shù)的定義與使用方法、主要內(nèi)置函數(shù)的介紹

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以上就是關(guān)于用python做數(shù)據(jù)分析相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。