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數(shù)據(jù)可視化怎么做（可視化數(shù)據(jù)平臺）

發(fā)布時間：2023-03-24 08:55:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1353 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化怎么做的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)可視化6步法
2、如何做數(shù)據(jù)可視化的效果？
3、數(shù)據(jù)可視化的基本流程
4、常見的數(shù)據(jù)可視化方法有哪些?

數(shù)據(jù)可視化怎么做（可視化數(shù)據(jù)平臺）

一、數(shù)據(jù)可視化6步法

數(shù)據(jù)可視化6步法

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)，各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮，本文嘗試對數(shù)據(jù)可視化的方法進行歸納，整理成6步法。

一般的數(shù)據(jù)圖表都可以拆分成最基本的兩類元素: 所描述的事物及這個事物的數(shù)值，我們暫且將其分別定義為指標(biāo)和指標(biāo)值。比如一個性別分布中，男性占比30%，女性占比70%，那么指標(biāo)就是男性、女性，指標(biāo)值對應(yīng)為30%、70%。

1. 將指標(biāo)值圖形化

一個指標(biāo)值就是一個數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的大小以圖形的方式表現(xiàn)。比如用柱形圖的長度或高度表現(xiàn)數(shù)據(jù)大小，這也是最常用的可視化形式。

傳統(tǒng)的柱形圖、餅圖有可能會帶來審美疲勞，可嘗試從圖形的視覺樣式上進行一些創(chuàng)新，常用的方法就是將圖形與指標(biāo)的含義關(guān)聯(lián)起來。

比如Google Zeitgeist在展現(xiàn)top10的搜索詞時，展示的就是“搜索”形狀的柱形，圖形與指標(biāo)的含義相吻合，同時也做了立體的視覺變化：

2. 將指標(biāo)圖形化

一般用與指標(biāo)含義相近的icon來表現(xiàn)，使用場景也比較多，如下：

3.將指標(biāo)關(guān)系圖形化

當(dāng)存在多個指標(biāo)時，挖掘指標(biāo)之間的關(guān)系，并將其圖形化表達，可提升圖表的可視化深度。常見有以下兩種方式：

借助已有的場景來表現(xiàn)

聯(lián)想自然或社會中有無場景與指標(biāo)關(guān)系類似，然后借助此場景來表現(xiàn)。

比如百度統(tǒng)計流量研究院操作系統(tǒng)的分布，首先分為windows、mac還有其他操作系統(tǒng)，windows又包含xp、2003等多種子系統(tǒng)。

根據(jù)這種關(guān)系聯(lián)想，發(fā)現(xiàn)宇宙星系中也有類似的關(guān)系：宇宙中有很多星系，我們最為熟悉的是太陽系，太陽系中又包括各個行星，因此整體借用宇宙星系的場景，將熟知的windows比喻成太陽系，將xp、window7等比喻成太陽系中的行星，將mac和其他系統(tǒng)比喻成其他星系，表現(xiàn)如下：

構(gòu)建場景來表現(xiàn)

指標(biāo)之間往往具有一些關(guān)聯(lián)特征，如從簡單到復(fù)雜、從低級到高級、從前到后等等。如無法找到已存在的對應(yīng)場景，也可構(gòu)建場景。

比如百度統(tǒng)計流量研究院中的學(xué)歷分布，指標(biāo)分別是小學(xué)、初中、高中、本科等等，它們之間是一種越爬越高，從低等級到高等級的關(guān)系，那么，這種關(guān)系可以通過構(gòu)建一個臺階去表現(xiàn)，如下：

支付寶新出的個人年度賬單中，在描述付款最多的三項時，構(gòu)建了一個領(lǐng)獎臺的形式：

小結(jié)：

根據(jù)之前3步，可將指標(biāo)、指標(biāo)值和指標(biāo)關(guān)系分別進行圖形化處理。

以最簡單的性別分布為例，可以得到一個線性的可視化過程，如下：

以上圖示為供參考的線性化過程，實際可視化思考中，將哪類元素進行圖形化或者圖形化前后的順序可能均有不同，需根據(jù)具體情況處理。

4. 將時間和空間可視化時間

通過時間的維度來查看指標(biāo)值的變化情況，一般通過增加時間軸的形式，也就是常見的趨勢圖。

空間

當(dāng)圖表存在地域信息并且需要突出表現(xiàn)的時候，可用地圖將空間可視化，地圖作為主背景呈現(xiàn)所有信息點。

Google Zeitgeist在2010和2012年的年度熱門回顧中，都是以地圖為主要載體（同時也結(jié)合了時間），來呈現(xiàn)熱門事件：

5. 將數(shù)據(jù)進行概念轉(zhuǎn)換

先看下生活中的概念轉(zhuǎn)換，當(dāng)我們需要喝水時，通常會說：給我來一杯水；而不會說：給我來30ml的水。在這里，30ml是一個實際數(shù)據(jù)，但是難以感知，所以用一杯的概念來轉(zhuǎn)換。

同樣在數(shù)據(jù)可視化，有時需要對數(shù)據(jù)進行概念轉(zhuǎn)換，可加深用戶對數(shù)據(jù)的感知。常用方法有對比和比喻：

對比：

下圖是一個介紹中國煙民數(shù)量的圖表：如果只看左半部分中國煙民的數(shù)量：32000000，知道數(shù)據(jù)量級很大，但具體有多大卻很難感知；直到看到右半部分：中國煙民數(shù)量超過了美國人口總和，這樣一對比，對數(shù)據(jù)的感知就加深了。

比喻

下圖是一個介紹雅虎郵箱處理數(shù)據(jù)量的圖表，大意是每小時處理的電子郵件大小有1.2TB，相當(dāng)于644245094張打印的紙。

這又是一個很大的數(shù)據(jù)，但到底有多大？在這里用了一個比喻的手法：644245094張紙，如果把每一張紙首尾對接，可以繞地球4圈多。到這里，能較深刻感受到雅虎郵箱處理的數(shù)據(jù)量之大，為地球節(jié)省了很多紙張。

更進一步地，還將這個比喻進行了圖形化表現(xiàn)。

6.讓圖表“動”起來

數(shù)據(jù)圖形化完成后，可結(jié)合實際情況，將其變?yōu)閯討B(tài)化和可操控性的圖表，用戶在操控過程中能更好地感知數(shù)據(jù)的變化過程，提升體驗。

實現(xiàn)動態(tài)化通常以下兩種方式：交互和動畫。

交互

交互包括鼠標(biāo)浮動、點擊、多圖表時的聯(lián)動響應(yīng)等等，如下是百度統(tǒng)計流量研究院的時間分布圖，采用左圖右表的聯(lián)動形式，左圖中，鼠標(biāo)浮動則顯示對應(yīng)數(shù)據(jù)，點擊則切換選擇：

動畫

包括增加入場動畫、交互過程的動畫、播放動畫等等。

入場動畫：即在頁面載入后，給圖表一個“生長”的過程，取代“數(shù)據(jù)載入中”這樣的提示文字。

交互動畫：用戶發(fā)生交互行為后，通過動畫形式給以及時反饋。

播放動畫：一般來是提供播放功能，像看視頻一樣，讓用戶能夠完整看到數(shù)據(jù)隨時間變化的過程。下圖是Gapminder在描述多維數(shù)據(jù)時，提供隨時間播放的功能，可以直觀感受到所有數(shù)據(jù)的變化。

總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化形式多樣，思考過程也不盡相同。以上6步法，是基于“數(shù)據(jù)”層面（區(qū)別于信息可視化），梳理思考過程，總結(jié)設(shè)計方法，為后續(xù)可視化提供可借鑒的思路。

二、如何做數(shù)據(jù)可視化的效果？

可以借助數(shù)據(jù)可視化分析軟件呀。如果數(shù)據(jù)太多，不好好的做數(shù)據(jù)可視化分析根本無法判斷好壞；沒有達到數(shù)據(jù)可視化的話，很多問題容易被隱藏。數(shù)據(jù)可視化分析一般通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現(xiàn)，以更易理解的方式來詮釋數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系和發(fā)展趨勢，以便更好地利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果?！獖W 威 BI 好用

可以看看

三、數(shù)據(jù)可視化的基本流程

作者 | 向倩文
來源 | 數(shù)據(jù)產(chǎn)品手記

大多數(shù)人對數(shù)據(jù)可視化的第一印象，可能就是各種圖形，比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖等等，就不一一列舉了。以上所述，只是數(shù)據(jù)可視化的具體體現(xiàn)，但是數(shù)據(jù)可視化卻不止于此。

數(shù)據(jù)可視化不是簡單的視覺映射，而是一個以數(shù)據(jù)流向為主線的一個完整流程，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化映射、用戶交互和用戶感知。一個完整的可視化過程，可以看成數(shù)據(jù)流經(jīng)過一系列處理模塊并得到轉(zhuǎn)化的過程，用戶通過可視化交互從可視化映射后的結(jié)果中獲取知識和靈感。

圖1 可視化的基本流程圖

可視化主流程的各模塊之間，并不僅僅是單純的線性連接，而是任意兩個模塊之間都存在聯(lián)系。例如，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化編碼和人機交互方式的不同，都會產(chǎn)生新的可視化結(jié)果，用戶通過對新的可視化結(jié)果的感知，從而又會有新的知識和靈感的產(chǎn)生。

下面，對數(shù)據(jù)可視化主流程中的幾個關(guān)鍵步驟進行說明。

數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析和可視化的第一步，俗話說“巧婦難為無米之炊”，數(shù)據(jù)采集的方法和質(zhì)量，很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的最終效果。

數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多，從數(shù)據(jù)的來源來看，可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。

1.內(nèi)部數(shù)據(jù)采集：

指的是采集企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營活動的數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，如訂單的交易情況。如果要分析用戶的行為數(shù)據(jù)、APP的使用情況，還需要一部分行為日志數(shù)據(jù)，這個時候就需要用「埋點」這種方法來進行APP或Web的數(shù)據(jù)采集。

2.外部數(shù)據(jù)采集：

指的數(shù)通過一些方法獲取企業(yè)外部的一些數(shù)據(jù)，具體目的包括，獲取競品的數(shù)據(jù)、獲取官方機構(gòu)官網(wǎng)公布的一些行業(yè)數(shù)據(jù)等。獲取外部數(shù)據(jù)，通常采用的數(shù)據(jù)采集方法為「網(wǎng)絡(luò)爬蟲」。

以上的兩類數(shù)據(jù)采集方法得來的數(shù)據(jù)，都是二手?jǐn)?shù)據(jù)。通過調(diào)查和實驗采集數(shù)據(jù)，屬于一手?jǐn)?shù)據(jù)，在市場調(diào)研和科學(xué)研究實驗中比較常用，不在此次探討范圍之內(nèi)。

數(shù)據(jù)處理和變換

數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)變換，是進行數(shù)據(jù)可視化的前提條件，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個過程。

一方面，通過前期的數(shù)據(jù)采集得到的數(shù)據(jù)，不可避免的含有噪聲和誤差，數(shù)據(jù)質(zhì)量較低；另一方面，數(shù)據(jù)的特征、模式往往隱藏在海量的數(shù)據(jù)中，需要進一步的數(shù)據(jù)挖掘才能提取出來。

常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題包括：

1.數(shù)據(jù)收集錯誤，遺漏了數(shù)據(jù)對象，或者包含了本不應(yīng)包含的其他數(shù)據(jù)對象。

2.數(shù)據(jù)中的離群點，即不同于數(shù)據(jù)集中其他大部分?jǐn)?shù)據(jù)對象特征的數(shù)據(jù)對象。

3.存在遺漏值，數(shù)據(jù)對象的一個或多個屬性值缺失，導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集不全。

4.數(shù)據(jù)不一致，收集到的數(shù)據(jù)明顯不合常理，或者多個屬性值之間互相矛盾。例如，體重是負數(shù)，或者所填的郵政編碼和城市之間并沒有對應(yīng)關(guān)系。

5.重復(fù)值的存在，數(shù)據(jù)集中包含完全重復(fù)或幾乎重復(fù)的數(shù)據(jù)。

正是因為有以上問題的存在，直接拿采集的數(shù)據(jù)進行分析or可視化，得出的結(jié)論往往會誤導(dǎo)用戶做出錯誤的決策。因此，對采集到的原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，是數(shù)據(jù)可視化流程中不可缺少的一環(huán)。

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問題。

但是在大數(shù)據(jù)時代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價值的信息來支持決策，除了需要對數(shù)據(jù)進行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對數(shù)據(jù)進行二次處理。

常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)中的方法。

可視化映射

對數(shù)據(jù)進行清洗、去噪，并按照業(yè)務(wù)目的進行數(shù)據(jù)處理之后，接下來就到了可視化映射環(huán)節(jié)?？梢暬成涫钦麄€數(shù)據(jù)可視化流程的核心，是指將處理后的數(shù)據(jù)信息映射成可視化元素的過程。

可視化元素由3部分組成：可視化空間+標(biāo)記+視覺通道

1.可視化空間

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。

圖2 可視化空間示例

2.標(biāo)記

標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來代表數(shù)據(jù)屬性的歸類。

根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖，分別采用了點、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。

圖3 標(biāo)記類型示例

3.視覺通道

數(shù)據(jù)屬性的值到標(biāo)記的視覺呈現(xiàn)參數(shù)的映射，叫做視覺通道，通常用于展示數(shù)據(jù)屬性的定量信息。

常用的視覺通道包括：標(biāo)記的位置、大?。ㄩL度、面積、體積...）、形狀（三角形、圓、立方體...）、方向、顏色（色調(diào)、飽和度、亮度、透明度...）等。

圖3中的四個圖形示例，就很好的利用了位置、大小、顏色等視覺通道來進行數(shù)據(jù)信息的可視化呈現(xiàn)。

「標(biāo)記」、「視覺通道」是可視化編碼元素的兩個方面，兩者的結(jié)合，可以完整的將數(shù)據(jù)信息進行可視化表達，從而完成可視化映射這一過程。

關(guān)于可視化編碼元素的優(yōu)先級，以及如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特征選擇合適的可視化表達，下次會專題來分享下。

人機交互

可視化的目的，是為了反映數(shù)據(jù)的數(shù)值、特征和模式，以更加直觀、易于理解的方式，將數(shù)據(jù)背后的信息呈現(xiàn)給目標(biāo)用戶，輔助其作出正確的決策。

但是通常，我們面對的數(shù)據(jù)是復(fù)雜的，數(shù)據(jù)所蘊含的信息是豐富的。

如果在可視化圖形中，將所有的信息不經(jīng)過組織和篩選，全部機械的擺放出來，不僅會讓整個頁面顯得特別臃腫和混亂，缺乏美感；而且模糊了重點，分散用戶的注意力，降低用戶單位時間獲取信息的能力。

常見的交互方式包括：

1.滾動和縮放：當(dāng)數(shù)據(jù)在當(dāng)前分辨率的設(shè)備上無法完整展示時，滾動和縮放是一種非常有效的交互方式，比如地圖、折線圖的信息細節(jié)等。但是，滾動與縮放的具體效果，除了與頁面布局有關(guān)系外，還與具體的顯示設(shè)備有關(guān)。

2.顏色映射的控制：一些可視化的開源工具，會提供調(diào)色板，如D3。用戶可以根據(jù)自己的喜好，去進行可視化圖形顏色的配置。這個在自助分析等平臺型工具中，會相對多一點，但是對一些自研的可視化產(chǎn)品中，一般有專業(yè)的設(shè)計師來負責(zé)這項工作，從而使可視化的視覺傳達具有美感。

3.數(shù)據(jù)映射方式的控制：這個是指用戶對數(shù)據(jù)可視化映射元素的選擇，一般一個數(shù)據(jù)集，是具有多組特征的，提供靈活的數(shù)據(jù)映射方式給用戶，可以方便用戶按照自己感興趣的維度去探索數(shù)據(jù)背后的信息。這個在常用的可視化分析工具中都有提供，如tableau、PowerBI等。

4.數(shù)據(jù)細節(jié)層次控制：比如隱藏數(shù)據(jù)細節(jié)，hover或點擊才出現(xiàn)。

用戶感知

可視化的結(jié)果，只有被用戶感知之后，才可以轉(zhuǎn)化為知識和靈感。

用戶在感知過程，除了被動接受可視化的圖形之外，還通過與可視化各模塊之間的交互，主動獲取信息。

如何讓用戶更好的感知可視化的結(jié)果，將結(jié)果轉(zhuǎn)化為有價值的信息用來指導(dǎo)決策，這個里面涉及到的影響因素太多了，心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人機交互等多個學(xué)科的知識。

學(xué)習(xí)之路漫漫，一直在路上，我們會持續(xù)分享數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的知識，記得持續(xù)follow我們喲！

四、常見的數(shù)據(jù)可視化方法有哪些?

時態(tài)

時態(tài)可視化是數(shù)據(jù)以線性的方式展示。最為關(guān)鍵的是時態(tài)數(shù)據(jù)可視化有一個起點和一個終點。時態(tài)可視化的一個例子可以是連接的散點圖，顯示諸如某些區(qū)域的溫度信息。

多維

可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數(shù)據(jù)。多維的展示使得效果更加多元化，滿足企業(yè)的需求。

分層

分層方法用于呈現(xiàn)多組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可視化通常展示的是大群體里面的小群體。分層數(shù)據(jù)可視化的例子包括一個樹形圖，可以顯示語言組。

網(wǎng)絡(luò)

在網(wǎng)絡(luò)中展示數(shù)據(jù)間的關(guān)系,它是一種常見的展示大數(shù)據(jù)量的方法。結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。

關(guān)于常見的數(shù)據(jù)可視化方法有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠?qū)δ阌兴鶐椭?。如果您還想了解更多數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進行學(xué)習(xí)。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)可視化怎么做相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。