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數(shù)據(jù)可視化分析目的（數(shù)據(jù)可視化分析目的是什么）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-24 08:17:56 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1584 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化分析目的的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)可視化有什么好處？
2、數(shù)據(jù)可視化是什么??？怎么做？
3、企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)？
4、從業(yè)者怎樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化分析?

數(shù)據(jù)可視化分析目的（數(shù)據(jù)可視化分析目的是什么）

一、數(shù)據(jù)可視化有什么好處？

1、復(fù)雜信息易理解

人類大腦處理視覺信息的速度比書面信息快10倍。使用圖表總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)可以確保比混亂的報(bào)告或電子表格更快地理解關(guān)系。

2、數(shù)據(jù)多維度顯示

在可視化分析中，數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、組合并顯示每個(gè)維度的值，以便可以看到表示對(duì)象或事件數(shù)據(jù)的多個(gè)屬性或變量。

3、直觀展示圖

大數(shù)據(jù)可視化報(bào)告使我們能夠用幾個(gè)簡(jiǎn)短的圖形，甚至一個(gè)圖形來表示復(fù)雜的信息。決策者可以很容易地解釋各種數(shù)據(jù)源，豐富而有意義的圖形幫助忙碌的高管和業(yè)務(wù)伙伴意識(shí)到問題和懸而未決的計(jì)劃。

4、突破記憶限制

事實(shí)上，當(dāng)我們觀察物體時(shí)，我們的大腦也有長期記憶和短期記憶。當(dāng)短期記憶發(fā)生后，我們必須一遍又一遍地記憶單詞、詩歌、物體時(shí)，它們才有可能進(jìn)入長期記憶。

數(shù)據(jù)可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達(dá)方式。對(duì)數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進(jìn)行分析，使分析結(jié)果可視化。其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對(duì)話。

二、數(shù)據(jù)可視化是什么??？怎么做？

何為數(shù)據(jù)可視化?

這里主要是指工作場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)可視化(海報(bào)類、信息圖不在范圍內(nèi))。

數(shù)據(jù)可視化就是承接數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)展示，包括圖表設(shè)計(jì)、動(dòng)效組合，形成二維圖表，三維視圖、聯(lián)動(dòng)鉆取，搭配成大屏……

數(shù)據(jù)可視化的功能主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)展示;二是業(yè)務(wù)分析。數(shù)據(jù)展示很好理解，就是將已知的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過可視化圖表的方式進(jìn)行展示，形成報(bào)表、看板、dashboard、甚至配合現(xiàn)在流行的大屏展示技術(shù)，數(shù)據(jù)展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。業(yè)務(wù)分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之后，將所分析的度量和數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為有商業(yè)價(jià)值的見解，使其能夠?yàn)榛谑聦?shí)所做的決策提供支持。

數(shù)據(jù)可視化的工具

對(duì)于數(shù)據(jù)可視化，有諸多工具，如：

1、圖表類插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強(qiáng)大。

2、數(shù)據(jù)報(bào)表類：Excel、金蝶、FineReport等，對(duì)于日常的報(bào)表制作，易學(xué)實(shí)用。

3、可視化BI類：比如cognos、tableau等，更直接地針對(duì)業(yè)務(wù)分析。

以上，前兩者是純粹的可視化圖標(biāo)，后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內(nèi)的一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。

如何實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化最終還要回歸到“閱讀者”，通過傳遞有指向性的數(shù)據(jù)，找出問題所在，制定正確決策。所以數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行動(dòng)。

這里，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)還不同于普通的應(yīng)用數(shù)據(jù)，它們大多不是通過算法程序直接產(chǎn)生價(jià)值應(yīng)用于用戶，而是通過合理的展示和分析，再經(jīng)應(yīng)用者或管理者思考和判斷，最后采取行動(dòng)，從而發(fā)揮價(jià)值。

1、誰是可視化的受益者

無論你在做一份傳統(tǒng)的報(bào)表，匯報(bào)的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰看的，他需要了解哪些事項(xiàng)，關(guān)注那些指標(biāo)，在決策過程中會(huì)如何利用你展示的信息和數(shù)據(jù)，一句話概括就是搞清楚數(shù)據(jù)分析工作的目標(biāo)，這一張報(bào)表是用來做什么的。后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作和分析報(bào)告里所要呈現(xiàn)的全部?jī)?nèi)容，之后都是要緊緊圍繞著這個(gè)目標(biāo)主題而服務(wù)的。

2、梳理指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)可視化是要講繁雜的各條數(shù)據(jù)，梳理成指標(biāo)，圍繞每個(gè)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、銷售、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等形成指標(biāo)體系，最后通過可視化的方式展現(xiàn)，比如回款率、收益效率….

可以說，數(shù)據(jù)分析工作是否成功，大體就在指標(biāo)的梳理。這個(gè)工作需要數(shù)據(jù)中心的人員或者BI組的人員深入業(yè)務(wù)一線去調(diào)研需求，拉來數(shù)據(jù)，建好數(shù)倉….

【指標(biāo)體系分享】

如何針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景做數(shù)據(jù)分析-零售業(yè)管理指標(biāo)

數(shù)據(jù)化管理的指標(biāo)體系大全(一)，店鋪與銷售

數(shù)據(jù)化管理的指標(biāo)體系大全(二)，商品、電商、戰(zhàn)略決策

分析生產(chǎn)和庫存，靠這一套指標(biāo)就夠了!

將數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務(wù)方案結(jié)合起來

三、企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)？

首先要了解數(shù)據(jù)可視化的作用

數(shù)據(jù)可視化是利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對(duì)表面、立體、屬性和動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。

現(xiàn)在隨處都有可以聽到大數(shù)據(jù)，但是真正想要使用數(shù)據(jù)往往還離不開數(shù)據(jù)可視化工具，當(dāng)數(shù)據(jù)變得可視化之后的首要好處就是可以更加直觀的參考數(shù)據(jù)，對(duì)于用戶來說并不關(guān)心數(shù)據(jù)的采集以及計(jì)算方式等等，直接給出用戶想要得到的數(shù)據(jù)并且以最簡(jiǎn)潔明了的視圖呈現(xiàn)出來才是最實(shí)用的。

靜態(tài)繁瑣的數(shù)據(jù)往往讓用戶的體驗(yàn)感倍減，密密麻麻的數(shù)據(jù)第一眼看到就開始沒耐心，而數(shù)據(jù)可視化是動(dòng)態(tài)的，能直接提供用戶想要看的數(shù)據(jù)，不必全部一次性展示出來。能更好的尋找關(guān)系，比如使用同樣的數(shù)據(jù)可以找出某個(gè)數(shù)據(jù)全部的數(shù)據(jù)變化以及局部的數(shù)據(jù)變化，而當(dāng)這些數(shù)據(jù)以最簡(jiǎn)單的方式呈現(xiàn)出來之后，我們還可以看到全部和局部的關(guān)系，可視化讓數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)潔。

列舉幾個(gè)圖撲軟件基于 HT For Web 編輯器實(shí)現(xiàn)的 2 / 3D 可視化案例：

廈門某區(qū)檔案館

城市能源

可視化能帶來的是更及時(shí)的應(yīng)急措施。利用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器收集的數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備和網(wǎng)線進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并分析產(chǎn)生數(shù)據(jù)。采用 3D 可視化系統(tǒng)，提供更接近現(xiàn)實(shí)設(shè)備的畫面，易于用戶接受，提升對(duì)設(shè)備的辨識(shí)度。可以讓用戶洞悉整個(gè)系統(tǒng)同時(shí)，還可以觀測(cè)到部分細(xì)節(jié)。兼顧了整體與局部，提供了豐富的交互體驗(yàn)。并且在 5G 技術(shù)支持下，因其大于 4G 數(shù)倍的帶寬，快 4G 百倍的傳輸速率能更好的讓圖撲軟件的輕量可視化在瀏覽器或移動(dòng)端上實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程可視化監(jiān)控。

在緊急關(guān)頭能做到事前預(yù)警，在 3D 可視化詳細(xì)的展示下。當(dāng)自然災(zāi)害來臨之前通過數(shù)據(jù)分析整個(gè)電力網(wǎng)的薄弱環(huán)節(jié)，針對(duì)脆弱部分對(duì)癥下藥形成具有針對(duì)性的應(yīng)急預(yù)案。險(xiǎn)情應(yīng)急，在洪澇或其他災(zāi)害來臨時(shí)。隨時(shí)對(duì)故障區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)、報(bào)警并進(jìn)行定點(diǎn)維修，告別到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行沿線排查尋找故障點(diǎn)的低效率作業(yè)。

數(shù)據(jù)可視化下管理，既能在自然災(zāi)害時(shí)做到排險(xiǎn)維修，又可以減少人力需求避免危險(xiǎn)發(fā)生。通過建設(shè)立體化全息感知網(wǎng)絡(luò)，協(xié)同智能應(yīng)用系統(tǒng)完善運(yùn)行保障體系。

四、從業(yè)者怎樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化分析?

一、需求分析

需求分析是大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目開展的前提，要描述項(xiàng)目背景與目的、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)范圍、業(yè)務(wù)需求和功能需求等內(nèi)容，明確實(shí)施單位對(duì)可視化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主題可能查看的角度、需要發(fā)泄企業(yè)各方面的規(guī)律、用戶的需求等內(nèi)容。

二、建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的模型

數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的模型是在需求分析的基礎(chǔ)上建立起來的。數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市建模除了數(shù)據(jù)庫的ER建模和關(guān)系建模，還包括專門針對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的維度建模技術(shù)。

三、數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)

數(shù)據(jù)抽取是指將數(shù)據(jù)倉庫/集市需要的數(shù)據(jù)從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽離出來，因?yàn)槊總€(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量不同，所以要對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)源建立不同的抽取程序，每個(gè)數(shù)據(jù)抽取流程都需要使用接口將元數(shù)據(jù)傳送到清洗和轉(zhuǎn)換階段。數(shù)據(jù)清洗的目的是保證抽取的原數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合數(shù)據(jù)倉庫/集市的要求并保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。

四、建立可視化場(chǎng)景

建立可視化場(chǎng)景是對(duì)數(shù)據(jù)倉庫/集市中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個(gè)角度查看企業(yè)/單位的運(yùn)營狀況，按照不同的主題和方式探查企業(yè)/單位業(yè)務(wù)內(nèi)容的核心數(shù)據(jù)，從而作出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和判斷。

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