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互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括什么（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括什么和什么）

發(fā)布時間：2023-03-23 15:14:37 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 912 問大家

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本文目錄:

1、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的五個特征是什么
2、互聯(lián)網(wǎng)貸款模型都用哪些數(shù)據(jù)
3、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的類別有哪些
4、互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)是什么？

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括什么（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括什么和什么）

一、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的五個特征是什么

大數(shù)據(jù)從整體上看分為四個特點，

第一，大量。

衡量單位PB級別，存儲內(nèi)容多。

第二，高速。

大數(shù)據(jù)需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內(nèi)更多的人接收到信息。

第三，多樣。

數(shù)據(jù)的來源是各種渠道上獲取的，有文本數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)等。因此數(shù)據(jù)是多種多樣的。

第四，價值。

大數(shù)據(jù)不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)上還分為：結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化簡單來講是數(shù)據(jù)庫，是由二維表來邏輯表達(dá)和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化即數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型。由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

二、互聯(lián)網(wǎng)貸款模型都用哪些數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)貸款模型都用哪些數(shù)據(jù)？

1. 借款人信息：借款人的基本信息、職業(yè)、收入、信用歷史等；

2. 還款情況：借款人的還款情況，包括還款時間、還款金額、是否按時還款等；

3. 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，包括國家經(jīng)濟(jì)增長率、通貨膨脹率、利率等；

4. 市場參數(shù)：市場參數(shù)，包括貸款市場競爭程度、貸款利率水平等；

5. 法律法規(guī)：政府政策、法律法規(guī)等；

6. 社會環(huán)境：社會環(huán)境，包括社會穩(wěn)定性、政治穩(wěn)定性等。

三、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的類別有哪些

基于移動互聯(lián)網(wǎng)是隨時隨地可以操作的，可以掌握的客觀數(shù)據(jù)類型包括常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)很難掌握的位置（GPS）、圖片(Camera)、有效操作周期(Activity)等，移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘研究方向的具體課題方向包括：

用戶行為模式：各種應(yīng)用的不同活躍時間模型、地點模型、操作模型、安裝和卸載的模型

用戶偏好模式：活躍周期和卸載率模型、推薦達(dá)成條件模型、關(guān)注度模型

用戶體驗?zāi)Ｊ剑狐c擊率和應(yīng)用功能的深度模型、同類型體驗的應(yīng)用關(guān)注度、卸載度、活躍度模型

如果合法的條件允許，可以挖掘研究目標(biāo)：

社會化經(jīng)濟(jì)特征：聯(lián)系的方式和關(guān)聯(lián)圖譜，密度、主題、關(guān)鍵詞、時長、流量，從而得到普遍意義上的消費能力和關(guān)注方向的模型。

經(jīng)濟(jì)地理特征：關(guān)注位置和停留時間，同時匹配應(yīng)用活躍度、流量、時長、主題、關(guān)鍵詞，從而得到對地理位置的評價、反饋及經(jīng)濟(jì)地理特征模型。

研究需要的技能主要是應(yīng)用數(shù)學(xué)，包括統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)建模的技能，所以，目標(biāo)不是簡單掌握現(xiàn)在是如何的（那樣的話，統(tǒng)計學(xué)就夠了），而是產(chǎn)生清晰的預(yù)測性結(jié)果，通過模型，基于歷史數(shù)據(jù)模型中的糾偏和除噪，得到針對性的針對模型，在新的輸入條件滿足的前提下，給出預(yù)測性結(jié)論。

四、互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)的特點：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、要求實時性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的采集：科學(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題，只是面對如此眾多的數(shù)據(jù)，我們怎樣才能找到其內(nèi)在規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的挖掘和處理：大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)，依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。

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