正文

數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)區(qū)別（數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)區(qū)別大嗎）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-22 11:58:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1146 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)區(qū)別的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

如需咨詢小紅書相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目錄:

1、什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)
2、數(shù)據(jù)中臺(tái)與物聯(lián)中臺(tái)有何區(qū)別？
3、數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么？
4、業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別是什么?

數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)區(qū)別（數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)區(qū)別大嗎）

一、什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)

一、數(shù)據(jù)中臺(tái)定義

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來(lái)”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過(guò)有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。

二、數(shù)據(jù)中臺(tái)必須具備4個(gè)核心能力

數(shù)據(jù)中臺(tái)需要具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)4個(gè)核心能力，讓企業(yè)員工、客戶、伙伴能夠方便地應(yīng)用數(shù)據(jù)。

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)必備4個(gè)能力

2.1、匯聚整合（數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)整合和管理能力）

數(shù)據(jù)豐富和完善：多樣的數(shù)據(jù)源進(jìn)行合并和完善

管理易用：可視化任務(wù)配置、豐富的監(jiān)控管理功能

*數(shù)據(jù)集成運(yùn)營(yíng)：數(shù)據(jù)接入、轉(zhuǎn)換、寫入或緩存內(nèi)部來(lái)源的各來(lái)源數(shù)據(jù)

*數(shù)據(jù)目錄與治理：用戶可以方便定位所需數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)（技術(shù)/業(yè)務(wù)治理）

*數(shù)據(jù)安全：確保數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限

*數(shù)據(jù)可用：用戶可簡(jiǎn)便、可擴(kuò)展的訪問(wèn)異構(gòu)數(shù)據(jù)，可用性和易用性高

部署靈活：本地、公有云、私有云等多種署方式

2.2、提純加工（數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——數(shù)據(jù)提煉與分析加工能力）

完善的安全訪問(wèn)控制

完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系

規(guī)范的、緊密結(jié)合業(yè)務(wù)的可擴(kuò)展的標(biāo)簽體系

面向業(yè)務(wù)主題的資產(chǎn)平臺(tái)

智能的數(shù)據(jù)映射能力，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成

2.3、服務(wù)可視化（數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化能力）

提供自然語(yǔ)言等人工智能服務(wù)

提供豐富的數(shù)據(jù)分析功能

提供友好的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)

便捷、快速的服務(wù)開發(fā)環(huán)境，方便業(yè)務(wù)人員開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用

提供實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析

提供預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等高級(jí)服務(wù)

2.4、價(jià)值變現(xiàn)

提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理能力

提供數(shù)據(jù)洞察直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)行動(dòng)的通路

提供跨行業(yè)務(wù)場(chǎng)景的能力

提供跨部門的普適性業(yè)務(wù)價(jià)值能力

提供基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用

提供業(yè)務(wù)行動(dòng)效果評(píng)估功能

二、數(shù)據(jù)中臺(tái)與物聯(lián)中臺(tái)有何區(qū)別？

區(qū)別數(shù)據(jù)中臺(tái)是物聯(lián)中臺(tái)的子集。數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來(lái)”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過(guò)有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。

物聯(lián)中臺(tái)隨著近幾年物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是在2020年提出的新基建，七個(gè)關(guān)鍵詞中有四個(gè)是跟物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)，這是一個(gè)新的發(fā)展機(jī)遇，也是企業(yè)改革的重要節(jié)點(diǎn)。十四五規(guī)劃中，設(shè)備接入、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合互聯(lián)互通，是物聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)內(nèi)容，也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，也是當(dāng)下普遍存在的痛點(diǎn)，這些痛點(diǎn)容易形成信息孤島，使企業(yè)不會(huì)達(dá)到真正意義上的智慧管理，解決這些問(wèn)題需要大量的人力、財(cái)力、時(shí)間等成本，是大部分企業(yè)無(wú)法承擔(dān)的?；谶@種情況，IOTOS物聯(lián)中臺(tái)作為一款技術(shù)型平臺(tái)型產(chǎn)品因此而誕生了。什么是IOTOS物聯(lián)中臺(tái)？專業(yè)解釋：按照目前普遍的說(shuō)法，中臺(tái)分為6類：數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、算法中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)、研發(fā)中臺(tái)、組織中臺(tái)。物聯(lián)中臺(tái)是愛(ài)投斯（IOTOS）公司于2020年8月份率先提出的。這里“物”不僅僅是設(shè)備設(shè)施等有形的物體，而是廣義上的概念。萬(wàn)物互聯(lián)的對(duì)象包含了人、設(shè)備、系統(tǒng)、算法、服務(wù)。物聯(lián)中臺(tái)相對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)層次上更為抽象和高級(jí)，通常包含了采集平臺(tái)、通信中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的全部特性，除了支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、處理、交易等抽象業(yè)務(wù)服務(wù)外，還涉及采集和通信。采集平臺(tái)需要提供系統(tǒng)設(shè)施等數(shù)據(jù)的協(xié)議解析、數(shù)據(jù)異構(gòu)處理；通信中臺(tái)需要能提供局域網(wǎng)、公網(wǎng)以及混合網(wǎng)絡(luò)下數(shù)據(jù)的通信鏈路傳遞實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)位置無(wú)感。

三、數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么？

數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。

數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

中臺(tái)的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多BU、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺(tái)是平臺(tái)化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來(lái)“去中心化“的組織模式，突出對(duì)能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。

擴(kuò)展資料

1，回歸服務(wù)的本質(zhì)－數(shù)據(jù)重用

浙江移動(dòng)已經(jīng)將2000個(gè)基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文，車同軌”，無(wú)論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對(duì)和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來(lái)的成本浪費(fèi)?！?/p>

2，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)

在企業(yè)內(nèi)，無(wú)論是專題、報(bào)表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無(wú)法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實(shí)，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長(zhǎng)為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。

3，數(shù)據(jù)中臺(tái)是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤

企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺(tái)開始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒(méi)有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程極其冗長(zhǎng)，這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的一個(gè)核心價(jià)值所在，比如運(yùn)營(yíng)商中要獲取3個(gè)月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。

4，數(shù)據(jù)中臺(tái)是人才成長(zhǎng)的搖籃

原來(lái)新員工入職要獲得成長(zhǎng)，一是靠人帶，二是找人問(wèn)，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實(shí)很難了解全貌，無(wú)法知道什么東西對(duì)于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過(guò)了時(shí)的。

現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺(tái)，很多成長(zhǎng)問(wèn)題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫(kù)，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來(lái)龍去脈，所有的知識(shí)都是在線的，最新的，意味著新人的高起點(diǎn)。

四、業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別是什么?

WakeData數(shù)據(jù)公司，中臺(tái)的設(shè)定是“雙中臺(tái)”，包含了業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，業(yè)務(wù)中臺(tái)承載公司所有的通用業(yè)務(wù)，將一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。

數(shù)據(jù)中臺(tái)則基于業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，將一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。意思就是企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)雙驅(qū)動(dòng)，這樣中臺(tái)才是真正地賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型了。

從IT、CT、OT，到DT，數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)不可擋。中臺(tái)可以說(shuō)是數(shù)字時(shí)代企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)中的核心部分。未來(lái)，在頭部企業(yè)帶動(dòng)下，中部企業(yè)會(huì)迅速跟進(jìn)，形成技術(shù)發(fā)展潮流，并形成一大批成功的應(yīng)用案例，助力企業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

產(chǎn)品價(jià)值：

1、拓展分析的深度和廣度。同步記錄和直觀展現(xiàn)用戶的分析思考過(guò)程，實(shí)現(xiàn)任意深度和廣度的數(shù)據(jù)探索和業(yè)務(wù)分析。

2、升級(jí)傳統(tǒng)分析型信息化系統(tǒng)構(gòu)建方式。動(dòng)態(tài)切換分析思考過(guò)程和思考成果，優(yōu)化傳統(tǒng)看板內(nèi)容固定、不能靈活分析的缺點(diǎn)，升級(jí)傳統(tǒng)的BI、數(shù)據(jù)可視化、分析型信息化系統(tǒng)構(gòu)建方式。

3、利于構(gòu)建企業(yè)業(yè)務(wù)分析知識(shí)庫(kù)。凝聚用戶的業(yè)務(wù)認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)形成企業(yè)業(yè)務(wù)分析知識(shí)庫(kù)，普及普通業(yè)務(wù)人員開展數(shù)據(jù)分析的能力。

4、讓數(shù)據(jù)分析成為一門體系化、工業(yè)化行為。讓思考認(rèn)知過(guò)程可見(jiàn)、可復(fù)制、可追溯，便于集體討論、復(fù)盤，讓數(shù)據(jù)分析上升為集體行為，走向體系化、工業(yè)化。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)區(qū)別相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。