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    數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法有哪些(數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法有哪些種類)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-21 03:00:33     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 645        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法有哪些的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法有哪些(數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法有哪些種類)

    一、用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方法步驟詳解

    Excel 是三大辦公軟件之一的一個(gè)軟件,他經(jīng)常用于數(shù)據(jù)的整理、分析、以及對(duì)比等。而有很多時(shí)候需要用到Excel里的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能。下面是我為大家?guī)?lái)的用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的 方法 ,相信對(duì)你會(huì)有幫助的。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方法

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟1: 首先我們根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)確定因變量和自變量。如下圖,促銷投入為自變量,銷售額為因變量。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟2: 點(diǎn)擊菜單的插入----圖表,打開圖表設(shè)置對(duì)話框。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟3: 在圖表設(shè)置對(duì)話框中,選擇“xy散點(diǎn)圖”,在子圖表類型中選擇“散點(diǎn)圖。比較成對(duì)的數(shù)值”類型,點(diǎn)擊下一步。如下圖。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟4: 點(diǎn)擊“系列”選項(xiàng)卡,點(diǎn)擊添加按鈕,在右側(cè)輸入表的名字、自變量和因變量(數(shù)據(jù)位置要精確)。如下圖。點(diǎn)擊下一步。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟5: 點(diǎn)擊標(biāo)題選項(xiàng)卡,填入x、y軸名字,如下圖所示,點(diǎn)擊下一步。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟6: 選擇作為對(duì)象插入,如下圖所示。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟7: 結(jié)果如下圖。散點(diǎn)圖就繪制出來(lái)了。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟8: 在散點(diǎn)圖上隨意選擇一數(shù)據(jù)點(diǎn),點(diǎn)擊右鍵,選擇“添加趨勢(shì)線”,如下圖。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟9: 設(shè)置添加對(duì)話框參數(shù),點(diǎn)擊類型選項(xiàng)卡,這里我們根據(jù)前面觀察的線型來(lái)選擇,這里選擇線性。如下圖。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟10: 設(shè)置添加對(duì)話框參數(shù),點(diǎn)擊選項(xiàng)選項(xiàng)卡,勾選顯示公式和顯示R平方值,如下圖。

    用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的步驟11: 點(diǎn)擊確定按鈕, 結(jié)果如下圖。這里我們就完成了對(duì)數(shù)據(jù)的處理和預(yù)測(cè),有了公式,我們就可以知道促銷投入多少能得到相應(yīng)多少的回報(bào)了。

    以上是由我給大家分享的用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方法全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)你有幫助。

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    二、預(yù)測(cè)方法有哪些?

    ①趨勢(shì)預(yù)測(cè)法是根據(jù)市場(chǎng)過(guò)去的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展,它的前提是假定事物的過(guò)去會(huì)同樣延續(xù)到未來(lái)。事物的現(xiàn)實(shí)是歷史發(fā)展的結(jié)果,而事物的未來(lái)又是現(xiàn)實(shí)的延伸,事物的過(guò)去和未來(lái)是有聯(lián)系的。市場(chǎng)預(yù)測(cè)的時(shí)間序列分析法,正是根據(jù)客觀事物發(fā)展的這種連續(xù)規(guī)律性,運(yùn)用過(guò)去的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)一步推測(cè)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。市場(chǎng)預(yù)測(cè)中,事物的過(guò)去會(huì)同樣延續(xù)到未來(lái),其意思是說(shuō),市場(chǎng)未來(lái)不會(huì)發(fā)生突然跳躍式變化,而是漸進(jìn)變化的。

    趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的哲學(xué)依據(jù),是唯物辯證法中的基本觀點(diǎn),即認(rèn)為一切事物都是發(fā)展變化的,事物的發(fā)展變化在時(shí)間上具有連續(xù)性,市場(chǎng)現(xiàn)象也是這樣。市場(chǎng)現(xiàn)象過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展變化規(guī)律和發(fā)展水平,會(huì)影響到市場(chǎng)現(xiàn)象未來(lái)的發(fā)展變化規(guī)律和規(guī)模水平;市場(chǎng)現(xiàn)象未來(lái)的變化規(guī)律和水平,是市場(chǎng)現(xiàn)象過(guò)去和現(xiàn)在變化規(guī)律和發(fā)展水平的結(jié)果。

    需要指出,由于事物的發(fā)展不僅有連續(xù)性的特點(diǎn),而且又是復(fù)雜多樣的。因此,在應(yīng)用時(shí)間序列分析法進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意市場(chǎng)現(xiàn)象未來(lái)發(fā)展變化規(guī)律和發(fā)展水平,不一定與其歷史和現(xiàn)在的發(fā)展變化規(guī)律完全一致。隨著市場(chǎng)現(xiàn)象的發(fā)展,它還會(huì)出現(xiàn)一些新的特點(diǎn)。因此,在時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)中,決不能機(jī)械地按市場(chǎng)現(xiàn)象過(guò)去和現(xiàn)在的規(guī)律向外延伸。必須要研究分析市場(chǎng)現(xiàn)象變化的新特點(diǎn),新表現(xiàn),并且將這些新特點(diǎn)和新表現(xiàn)充分考慮在預(yù)測(cè)值內(nèi)。這樣才能對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象做出既延續(xù)其歷史變化規(guī)律,又符合其現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)的可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果。

    ②趨勢(shì)預(yù)測(cè)法突出了時(shí)間因素在預(yù)測(cè)中的作用,暫不考慮外界具體因素的影響。時(shí)間序列在時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法處于核心位置,沒(méi)有時(shí)間序列,就沒(méi)有這一方法的存在。雖然,預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展變化是受很多因素影響的。但是,運(yùn)用時(shí)間序列分析進(jìn)行量的預(yù)測(cè),實(shí)際上將所有的影響因素歸結(jié)到時(shí)間這一因素上,只承認(rèn)所有影響因素的綜合作用,并在未來(lái)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象仍然起作用,并未去分析探討預(yù)測(cè)對(duì)象和影響因素之間的因果關(guān)系。因此,為了求得能反映市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展變化的精確預(yù)測(cè)值,在運(yùn)用時(shí)間序列分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),必須將量的分析方法和質(zhì)的分析方法結(jié)合起來(lái),從質(zhì)的方面充分研究各種因素與市場(chǎng)的關(guān)系,在充分分析研究影響市場(chǎng)變化的各種因素的基礎(chǔ)上確定預(yù)測(cè)值。

    需要指出的是,趨勢(shì)預(yù)測(cè)法因突出時(shí)間序列暫不考慮外界因素影響,因而存在著預(yù)測(cè)誤差的缺陷,當(dāng)遇到外界發(fā)生較大變化,往往會(huì)有較大偏差,時(shí)間序列預(yù)測(cè)法對(duì)于中短期預(yù)測(cè)的效果要比長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的效果好。因?yàn)榭陀^事物,尤其是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)發(fā)生外界因素變化的可能性加大,它們對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象必定要產(chǎn)生重大影響。如果出現(xiàn)這種情況,進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),只考慮時(shí)間因素不考慮外界因素對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的影響,其預(yù)測(cè)結(jié)果就會(huì)與實(shí)際狀況嚴(yán)重不符。

    三、定量預(yù)測(cè)方法包括

    定量預(yù)測(cè)方法包括:回歸分析法、時(shí)間序列法、趨勢(shì)外推法、模糊數(shù)學(xué)法、系統(tǒng)分析預(yù)測(cè)法。

    定量預(yù)測(cè)方法是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)工具對(duì)事物規(guī)律進(jìn)行定量描述,預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)的方法。如因果關(guān)系法、回歸分析法、時(shí)間序列法、趨勢(shì)外推法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型法、概率數(shù)學(xué)法、模糊數(shù)學(xué)法、系統(tǒng)分析預(yù)測(cè)法等。隨著數(shù)學(xué)理論與方法的發(fā)展、電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用,出現(xiàn)了各種各樣的科學(xué)技術(shù)發(fā)展模型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型和社會(huì)發(fā)展模型,大大豐富和發(fā)展了定量預(yù)測(cè)。

    實(shí)現(xiàn)定量預(yù)測(cè)的主要條件有三個(gè):一是有歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)資料;二是在定性分析認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行;三是要建立反映事物客觀變化的數(shù)學(xué)公式或數(shù)學(xué)模型。不論應(yīng)用曲線圖外推,或是求解數(shù)學(xué)模型,均可獲得定量預(yù)測(cè)的結(jié)果。定量預(yù)測(cè)必須與定性預(yù)測(cè)相結(jié)合,尤其對(duì)復(fù)雜事物的長(zhǎng)期預(yù)測(cè),千萬(wàn)不要把定量預(yù)測(cè)結(jié)果絕對(duì)化。

    定量分析:

    定量分析是識(shí)別危險(xiǎn)的一種方法。原是分析化學(xué)的一個(gè)分支,以測(cè)定物質(zhì)中各成分的含量為主要目標(biāo)。根據(jù)所用方法的不同,分為重量分析、容量分析和儀器分析三類。因分析試樣用量和被測(cè)成分的不同,又可分為常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。

    后推廣為在明確劃分物質(zhì)種類的前提下,即把物質(zhì)定性以后,具體分析物質(zhì)的強(qiáng)度、剛度、范圍變化量指標(biāo)。在“量” 的方面分析物質(zhì),適于分析危險(xiǎn)損失發(fā)生的概率、頻率和損失程度等量度指標(biāo)。

    四、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法有哪些分類,分別適合使用的情況是?

    時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法根據(jù)對(duì)資料分析方法的不同,可分為:簡(jiǎn)單序時(shí)平均數(shù)法、加權(quán)序時(shí)平均數(shù)法、移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、指數(shù)平滑法、季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、市場(chǎng)壽命周期預(yù)測(cè)法等。

    1、簡(jiǎn)單序時(shí)平均數(shù)法只能適用于事物變化不大的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。如果事物呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢(shì),就不宜采用此法。

    2、加權(quán)序時(shí)平均數(shù)法就是把各個(gè)時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)按近期和遠(yuǎn)期影響程度進(jìn)行加權(quán),求出平均值,作為下期預(yù)測(cè)值。

    3、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法適用于近期期預(yù)測(cè)。當(dāng)產(chǎn)品需求既不快速增長(zhǎng)也不快速下降,且不存在季節(jié)性因素時(shí),移動(dòng)平均法能有效地消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng)。

    4、加權(quán)移動(dòng)平均法即將簡(jiǎn)單移動(dòng)平均數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。在確定權(quán)數(shù)時(shí),近期觀察值的權(quán)數(shù)應(yīng)該大些,遠(yuǎn)期觀察值的權(quán)數(shù)應(yīng)該小些。

    5、指數(shù)平滑法即根用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè),所有預(yù)測(cè)方法中,指數(shù)平滑是用得最多的一種。

    6、季節(jié)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法根據(jù)經(jīng)濟(jì)事物每年重復(fù)出現(xiàn)的周期性季節(jié)變動(dòng)指數(shù),預(yù)測(cè)其季節(jié)性變動(dòng)趨勢(shì)。

    7、市場(chǎng)壽命周期預(yù)測(cè)法,適用于對(duì)耐用消費(fèi)品的預(yù)測(cè)。這種方法簡(jiǎn)單、直觀、易于掌握。

    擴(kuò)展資料:

    時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的特征

    1、時(shí)間序列分析法是根據(jù)過(guò)去的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展,前提是假定事物的過(guò)去延續(xù)到未來(lái)。運(yùn)用過(guò)去的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)一步推測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。不會(huì)發(fā)生突然的跳躍變化,是以相對(duì)小的步伐前進(jìn);過(guò)去和當(dāng)前的現(xiàn)象,可能表明現(xiàn)在和將來(lái)活動(dòng)的發(fā)展變化趨向。

    2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)變動(dòng)存在著規(guī)律性與不規(guī)律性

    時(shí)間序列中的每個(gè)觀察值大小,是影響變化的各種不同因素在同一時(shí)刻發(fā)生作用的綜合結(jié)果。從這些影響因素發(fā)生作用的大小和方向變化的時(shí)間特性來(lái)看,這些因素造成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變動(dòng)分為四種類型:趨勢(shì)性、周期性、隨機(jī)性、綜合性。

    參考資料來(lái)源:百度百科-時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

    參考資料來(lái)源:百度百科-指數(shù)平滑法

    參考資料來(lái)源:百度百科-簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法

    以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法有哪些相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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