正文

啥叫大數據（大數據查詢個人信息）

發(fā)布時間：2023-03-19 18:56:29 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 746 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于啥叫大數據的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端

官網：https://ai.de1919.com

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內優(yōu)秀企業(yè)，服務客戶遍布全國，網絡營銷相關業(yè)務請撥打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目錄:

1、什么是大數據大數據是什么意思
2、什么是“大數據”，如何理解“大數據”
3、大數據是什么？多大的數據叫大數據?
4、大數據到底是啥？在哪里？（通俗解釋）

啥叫大數據（大數據查詢個人信息）

一、什么是大數據大數據是什么意思

大數據是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

擴展資料

大數據的價值體現(xiàn)在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯(lián)網壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值。

參考資料：百度百科-大數據

二、什么是“大數據”，如何理解“大數據”

你好，大數據是指巨量的數據，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

當下，大數據技術作為新興技術被許多互聯(lián)網大廠所需，以華為為例。

1、華為云推出大數據稽核方案解決偷逃費

很多朋友可能發(fā)現(xiàn),部分省界收費站變少而ETC通道在增加,高速公路的出行體驗比以前更加順暢。然而,在公眾體驗節(jié)省費用、便捷通行等利好的同時,高速公路的管理運營單位卻飽受新情況的困擾。

部分車主偷逃費方式多樣化,包括換卡逃費、車頭掛車分離逃費、倒換電子標簽、ETC車道跟車逃費等。同時偷逃費行為向專業(yè)化、團伙化演變,給高速運營單位帶來大量經濟損失和嚴峻挑戰(zhàn)。

目前收費卡口仍主要使用傳統(tǒng)稽核方法。傳統(tǒng)方式通常基于初步的車輛行駛異常信息作篩查依據,如頻繁進出站等,卻難以發(fā)現(xiàn)大量逃費,存在的主要問題是:

大數據分析應用較少,缺乏數據深度分析

基本以收費數據為主,視頻/圖片等輔助證據不足

依賴大量人工進行稽核,效率低下

針對傳統(tǒng)稽核方法的不足之處,華為云正式推出高速公路大數據稽核解決方案。

該方案基于華為云業(yè)界領先的云數字平臺,結合華為在高速公路行業(yè)的深厚積淀,利用大數據、人工智能、云計算等技術,實現(xiàn)了海量通行記錄數據的偷逃費自動分析,并結合門架攝像頭抓拍的圖像記錄實現(xiàn)偷逃費車輛的精準識別,保障高速業(yè)主收益。

華為云大數據稽核解決方案包括三大平臺:

AI邊緣稽核平臺,基于華為自研鯤鵬920和升騰310芯片+智能邊緣平臺IEF Edge架構,實現(xiàn)30+車輛特征和上萬種車型的識別、稽核場景的實時處理,車輛通行照片的存儲;

大數據稽核平臺,主要包括基礎設施層、平臺層、使能層、應用層:

基礎設施層:提供計算、存儲、網絡等基礎資源

平臺層:提供智能數據湖平臺DAYU、AI開發(fā)平臺ModelArts、邊緣管理平臺IEF、數據庫及中間件等通用平臺及組件

使能層:提供車輛識別算法、以圖搜圖、路徑還原等基礎能力

應用層:包括稽核系統(tǒng)、客服系統(tǒng)等其他公共服務類系統(tǒng),其中稽核系統(tǒng)主要實現(xiàn)偷逃費模型、通行記錄分析、證據鏈管理、信用管理、黑白名單管理等稽核相關功能

車輛特征訓練開發(fā)平臺,實現(xiàn)新的車型識別和車輛特征識別能力的持續(xù)提升,車輛異常通行照片的持久存儲;其中ModelArts是一站式AI訓練開發(fā)平臺,提供車型和車輛特征的海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、車輛識別模型自動化生成、云邊按需部署模型等能力。

2、華為大數據工程師

華為云致力于為客戶提供高度可信的業(yè)務運行環(huán)境,易獲取、按需使用、彈性擴展的云安全服務,幫助客戶保護云上的應用系統(tǒng)和重要數據,華為云已獲得了CSA STAR、ISO安全體系等20多個安全合規(guī)認證,并在2018年就高分通過了等保四級測評。

目前，包括騰訊、阿里等互聯(lián)網頭部企業(yè)在內的大廠，均在積極使用大數據、云計算等技術為產品賦能。

例如最早使用大數據技術實現(xiàn)音樂推薦個性化的網易云音樂、在電商平臺普遍使用的商品推薦功能等等，均是基于大數據技術運用的代表。

以華為為例，華為給1-3年經驗的大數據開發(fā)工程師開到了高達4萬的月薪，在其他大廠的招聘中30k-60k的大數據開發(fā)工程師，也只要1-3年工作經驗，可以說大數據、云計算仍是當下的紅利崗位。

希望我的回答對你有所幫助！

三、大數據是什么？多大的數據叫大數據?

根據數據收集的端口，企業(yè)端與個人端之間，大數據的數量級別是不同的。

企業(yè)端(B端)數據近十萬的級別，就可以稱為大數據;個人端(C端)的大數據要達到千萬級別。收集渠道沒有特定要求，PC端、移動端或傳統(tǒng)渠道都可以，重點要達到這樣數量級的有效數據，形成數據服務即可。很有趣，大家可以看到2B和2C，兩類大數據差了兩個數量級。

有些小公司，數據只有千到萬級的規(guī)模，但經過收集分析，也能從中有針對性的總結出這一群體的原則，同樣能指導企業(yè)進行一定程度的用戶分析、獲取或者是服務工作，但這并不是大數據，而是一般性的數據挖掘。

大數據面向的是更海量的一個數據，借助了更廣義的知識數據庫的分析方法。大部分的數據公司的數據來源是海量的，它的收集和分析，并不是局限于個體，而是以一個非常非常廣泛的群體為對象展開的。

四、大數據到底是啥？在哪里？（通俗解釋）