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杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展（杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀）

發(fā)布時間：2023-03-19 16:05:43 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 68 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、中美德日，誰才是人工智能大國？
2、鐵打的云從科技流水的客戶！虧損27億上市背后為何AI企業(yè)難賺錢？
3、有了解中翔科技（杭州）有限公司的嗎？
4、數(shù)據(jù)標注有發(fā)展前景嗎？

杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展（杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀）

一、中美德日，誰才是人工智能大國？

最正統(tǒng)的還是日本，從20世紀90年代算起的話，日本智能技術革新影響了兩個世紀，也代表了民營企業(yè)的活力，中國后來居上，不過很多核心的產(chǎn)品技術研發(fā)還有待加強。

二、鐵打的云從科技流水的客戶！虧損27億上市背后為何AI企業(yè)難賺錢？

云從科技 7月20日成功過會，在與曠世科技、商湯科技和依圖科技 "AI四小龍"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成為科創(chuàng)AI第一股。2018-2020年云從科技累計虧損26.84億元，此次在科創(chuàng)板公司募集資金37.5億元，科創(chuàng)板的上市也意味著公司可以緩解常年虧損帶來的資金壓力。

AI公司賺錢太難了。相關報告顯示，全球近90%的AI公司處于虧損狀態(tài)，10%的賺錢企業(yè)基本是技術提供商，中國AI產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也同樣處于虧損階段。AI四小龍無一例外全部虧損，而且一個比一個能虧，比如依圖科技 2017-2020H1累計虧損72.68億元；曠世科技 2017-2020Q3期間累計虧損130.6億元。商湯科技 IPO不太順利，有消息稱公司將于8月份向港交所提交申請。雖然目前不清楚商湯科技虧損多少，但公司與云從科技一樣，也是虧損的狀態(tài)。

為什么AI公司賺錢這么難？

云從科技主營業(yè)務是為客戶提供高效人機協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)解決方案，前者是憑借自主研發(fā)的人工智能核心技術打造了人機協(xié)同操作系統(tǒng)，通過對業(yè)務數(shù)據(jù)、硬件設備和軟件應用的全面連接，把握人工智能生態(tài)核心入口，為客戶提供信息化、數(shù)字化、智能化的人工智能服務；后者是基于人機協(xié)同操作系統(tǒng)，賦能智慧金融、智慧出行等應用場景，為更廣泛的客戶群體提供以人工智能技術為核心的行業(yè)解決方案：

報告期內(nèi)公司向客戶提供基礎操作系統(tǒng)、基于人機協(xié)同操作系統(tǒng)的應用產(chǎn)品和核心組件以及技術服務，其中基礎操作系統(tǒng)是可以直接銷售給客戶的，一般交付給具有研發(fā)能力的企業(yè)和第三方軟件廠商，由客戶二次開發(fā)后投入使用。公司提供的操作系統(tǒng)有智能云平臺、視圖匯聚分析平臺、融智云平臺和集成生物識別系統(tǒng)，基于不同的功能，面向物聯(lián)網(wǎng)、政府、公安等城市治理和金融、商業(yè)等不同應用場景：

值得注意的是如果客戶前期沒有購買云從科技操作系統(tǒng)，則公司向客戶銷售操作系統(tǒng)和應用產(chǎn)品，保證相關應用產(chǎn)品有效運行。核心組件是基礎操作系統(tǒng)內(nèi)可以獨立交付的功能模塊，通常是封裝了核心AI能力的軟件包，主要交付給研發(fā)實力強、對軟件管控要求較高的客戶，由客戶集成到其自由系統(tǒng)中使用，基本不涉及進行定制化開發(fā)。技術服務主要是人機協(xié)同操作系統(tǒng)在軟件產(chǎn)品銷售以外的服務，包括公有云服務、風控服務和智能化運維服務。

成立至今云從科技人機協(xié)同操作系統(tǒng)及應用產(chǎn)品相繼經(jīng)歷了初步推進人機協(xié)同操作系統(tǒng)內(nèi)核沉淀的V1.0、綜合多類業(yè)務場景的基礎操作系統(tǒng)V2.0和升級人機協(xié)同操作系統(tǒng)V3.0三個階段，實現(xiàn)了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商業(yè)四個重點領域的基礎操作系統(tǒng)的整合。公司的V4.0版本則是升級了智慧治理領域的融智云平臺和智慧金融領域的集成生物識別系統(tǒng)，通過AI技術優(yōu)化系統(tǒng)的運行效率和用戶體驗：

在系統(tǒng)層上云從科技開發(fā)了面向不同領域的基礎操作系統(tǒng)，通過系統(tǒng)和組件的方式將AI技術賦能應用場景。2014年以來曠視科技便開始了Brain++這一AI生產(chǎn)力平臺的研發(fā)，覆蓋從數(shù)據(jù)生成、清洗、預處理、標注和存儲到算法架構(gòu)設計、實驗環(huán)節(jié)設計、訓練環(huán)境搭建，再到訓練、加速、模型評估和產(chǎn)生模型以及模型分發(fā)、部署應用全流程。Brain++集成了包括深度學習框架MegEngine（天元）、深度學習云計算平臺MegCompute和數(shù)據(jù)管理平臺MegData，將算力、算法和數(shù)據(jù)能力融為一體，作為AI基礎設施，實現(xiàn)從算法生產(chǎn)到應用的全流程化和規(guī)模化供給：

曠視科技的Brain++平臺相比云從科技的操作系統(tǒng)+組件的模式，不同之處在于將算力、算法和數(shù)據(jù)進行融合，實現(xiàn)了AI的全流程。比如公司的Brain++商業(yè)版覆蓋了數(shù)據(jù)管理、模型開發(fā)和算力調(diào)度等算法生產(chǎn)全流程，還可為客戶提供集群搭建和部署在內(nèi)的硬件交付，讓客戶不必為尋找AI硬件供應商和軟硬件適配等問題煩惱，提升了AI的效率。Brain++平臺和算法構(gòu)成了曠視科技的核心AI能力：

業(yè)務模式上，云從科技的基礎操作系統(tǒng)、組件和應用產(chǎn)品可以單獨銷售，但曠視科技的Brain++平臺是以解決方案的形式對外銷售的，這構(gòu)成了倆公司業(yè)務上的差異。

2018-2020年云從科技實現(xiàn)營收4.84億元、8.07億元和7.55億元，這其中主營業(yè)務收入為4.83億元、7.80億元和7.51億元，2020年主營業(yè)務下降主要系疫情影響，這與其商業(yè)模式有關。報告期內(nèi)公司其他業(yè)務主要為向少量客戶提供外購硬件和技術開發(fā)服務，2019年其他業(yè)務收入一度達到0.27億元，但占比仍較小。

主營業(yè)務中人機協(xié)同操作系統(tǒng)營收為0.31億元、1.83億元和2.37億元，營收占比為6.2%、22.7%、31.3%；人工智能解決方案營收為4.52億元、5.97億元和5.15億元，營收占比為93.6%、74.0%和68.2%：

曠視科技是一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景，以物聯(lián)網(wǎng)為AI技術落地載體，通過構(gòu)建完整AIoT產(chǎn)品體系，面向消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場景，提供經(jīng)驗驗證的解決方案的AI公司。公司業(yè)務分為消費物聯(lián)網(wǎng)解決方案、城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案和供應鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案三大類。2017-2020Q3公司營收為3.04億元、8.54億元、12.60億元和7.16億元，其中60%以上的營收來自城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務：

值得注意的是，云從科技營收中第三方軟硬件和智能AIoT設備營收占比雖然從2018年的81.2%下降至2020年的50.8%，但仍占據(jù)半壁江山。號稱行業(yè)領先的AI公司，營收一半竟然來自硬件產(chǎn)品，這就引出了一個問題：AI公司靠什么賺錢？

毛利率來看，報告期內(nèi)云從科技主營業(yè)務毛利率雖然由21.5%提升至43.2%，但仍大幅低于依圖科技和曠視科技的毛利率，依圖科技主營業(yè)務毛利率由2017年的57.4%提升至2020H1的71%，是這幾家公司中最高的：

細分到具體產(chǎn)品或服務，可以看出云從科技人機協(xié)同操作系統(tǒng)的毛利率在75%以上，處于較高水平。人機協(xié)同操作系統(tǒng)中軟件授權業(yè)務的毛利率超過80%，主要是絕大部分軟件授權業(yè)務涉及安裝調(diào)試或定制開發(fā)，產(chǎn)生了相應的費用。報告期內(nèi)公司技術服務毛利率由99.45%下降至40%，因為金融風控業(yè)務涉及對外采購數(shù)據(jù)服務，2020年新增的數(shù)據(jù)中心智能化運維服務需要委托第三方提供服務，降低了毛利率水平。

云從科技營收占比最大的人工智能解決方案業(yè)務毛利率為17.76%、23.43%和28.19%，主要是該類業(yè)務根據(jù)客戶需求，需外購部分配套軟硬件產(chǎn)品或服務，外購材料成本較高，擠壓了毛利率空間。公司人工智能解決方案毛利率相比可比企業(yè)也明顯偏低，比如依圖科技軟件、軟硬件組合在報告期內(nèi)的毛利率分別為64.1%、81.9%、87.5%、86.8%和11.3%、32.8%、54.3%和69.6%。

云天勵飛和云知聲解決方案業(yè)務毛利率水平相比依圖科技和曠視科技偏低，與云從科技相當。比如云天勵飛數(shù)字城市云隱管理業(yè)務和人居生活智慧化升級業(yè)務毛利率分別由42.27%、63.16%下降至38.23%和44.43%，主要系解決方案中需要采購硬件并有一定比例的安裝服務成本，尤其是硬件設備比例上升會拖累相關業(yè)務的毛利率水平：

曠視科技業(yè)務毛利率水平來看，消費類物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務毛利率超過80%，但其營收占比由2017年的45.9%下降至2020Q3的18.1%，營收占比最大的城市物聯(lián)網(wǎng)毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：

曠視科技在招股書中提到，消費物聯(lián)網(wǎng)解決方案是公司傳統(tǒng)核心優(yōu)勢業(yè)務，主要利用人臉識別技術提供云端SaaS類及移動終端類解決方案，成本以軟件為主，毛利率水平最高。城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務主要為智慧城市及智慧建筑管理，這一業(yè)務隨著行業(yè)經(jīng)驗積累、項目設計與交付能力不斷提升，按理公司具有提升毛利率空間的能力。但曠視科技提到，因為項目成本中硬件占比提升，導致毛利率有所下降：

結(jié)合云從科技、云天勵飛和曠視科技等業(yè)務模式，可以看出：如果單純靠出貨操作系統(tǒng)等業(yè)務，公司可以保持一個很高的毛利率。未來隨著業(yè)務不斷成熟，成本和費用的下降，公司具有盈利的可能。但目前來看，曠視科技、依圖科技等為代表的AI公司還是以解決方案業(yè)務為主，這就涉及到一些硬件的采購和安裝，相應的導致毛利率的下降。

AI四小龍無一例外全部虧損，而且一個比一個能虧。云從科技報告期內(nèi)累計虧損26.84億元，看起來不少，但在曠視科技和依圖科技面前還是弱爆了。

依圖科技 2017-2020H1凈利潤分別虧損11.66億元、11.61億元、36.42億元和12.99億元，累計虧損72.68億元。曠世科技 2017-2020Q3期間分別虧損7.75億元、28.0億元、66.39億元和28.46億元，累計虧損130.6億元。商湯科技 IPO不太順利，有消息稱公司將于8月份向港交所提交申請。雖然目前不清楚商湯科技虧損多少，但公司與云從科技一樣，也是虧損的狀態(tài)。

寒武紀主營業(yè)務是AI芯片的研發(fā)、設計與銷售，主營業(yè)務與云從科技等明顯不同，但2017-2020年公司仍然累計虧損超過20億元。2020年寒武紀虧損大幅減少，但扭虧為盈還是遙遙無期：

行業(yè)龍頭虧損嚴重，中小AI公司同樣虧的不少。比如提供數(shù)字城市運營管理和人居生活智慧化升級應用場景解決方案的云天勵飛2017-2020Q3期間凈利潤累計虧損16.07億元，2020年前三季度公司營收為2.67億元，報告期內(nèi)營收累計僅為6.8億元，賺的還沒有虧的多。

為什么AI公司賺錢這么難？

先說說這些公司虧損的直接原因。

2018-2020年云從科技毛利從1.05億元增長至3.28億元，毛利率由21.5%提升至43.2%，但期間費用由3.38億元飆升至10.61億元，直接造成營業(yè)利潤虧損。

報告期內(nèi)公司銷售費用由1.29億元增長至2.74億元，銷售費用率由26.63%提升至36.28%，這屬于很高的水平了。此外公司研發(fā)投入持續(xù)加大，由2018年的1.48億元增長至5.78億元，營收占比由30.61%提升至76.59%，已經(jīng)足以讓公司虧損了：

報告期內(nèi)云從科技實施股權激勵并產(chǎn)生了相應的費用，但這種費用短期對公司利潤帶來壓力，假以時日影響會消除，但銷售費用和研發(fā)費用的增加是持續(xù)性的，畢竟這與公司經(jīng)營密切相關。比如云從科技銷售費用中占比最大的是人員薪酬，主要是公司業(yè)務擴展，銷售人員和平均薪酬增加。

人工智能仍然是一個技術密集型企業(yè)，各家公司為了保證持續(xù)的競爭力也在投入大量的資金用于研發(fā)。目前人工智能相關技術和應用場景的解決方案迭代速度比較快，以云為例產(chǎn)品迭代周期一般為2-6個月，因此人工智能行業(yè)的研發(fā)是個持續(xù)時間長且投入高的過程。比如云從科技 2020年研發(fā)費用率超過75%，公司基于人機協(xié)同操作系統(tǒng)在研項目有基礎平臺、算法工廠、AI融合數(shù)據(jù)湖、知識計算和人機自然交互等8項之多。

虧損最嚴重的曠視科技也是如此。2017-2020Q3公司期間費用由4.02億元增長至13.49億元，規(guī)模上超過公司的營收，這其中銷售費用率、管理費用率和研發(fā)費用率分別由24.14%、33.45%、66.50%提升至41.6%、57.56%和92.23%：

另外為了提高研發(fā)人員、管理人員等積極性，或者出于營造缺錢的目的，AI公司還會實施股權激勵，并為此產(chǎn)生巨大的股份支付費用，侵蝕了公司的盈利空間。比如2019年云從科技實施了股權激勵，產(chǎn)生了13.03億元的股份支付費用；2019-2020Q3云天勵飛為激勵核心團隊、保證團隊穩(wěn)定性，對核心成員實施股權激勵，為此分別支付了2.08億元和7.19億元的股份支付費用。

目前拋開其他不談，在研發(fā)上的投入和股權激勵產(chǎn)生的巨大費用，憑借這兩項，已經(jīng)讓大多數(shù)AI公司陷入虧損了。

客戶變動大、客戶集中度較高、單一客戶依賴性較高等仍是AI公司面臨的共同難題，而這一難題事關公司經(jīng)營是否可持續(xù)，也是這類公司上市中的攔路虎之一。無論是注冊制下的科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板還是審核制下的主板，從發(fā)審委到上市委，都盯著這一問題。

今年3月份上交所在云從科技第一輪問詢中就要求公司就"不同類型產(chǎn)品前五大客戶的銷售內(nèi)容、銷售收入及變動原因，前五大客戶變動較大是否符合行業(yè)慣例"等進行問詢。

2018年云從科技第一大客戶分別為北京物聯(lián)新泊科技有限公司，營收占比為30.11%；2019-2020年北京匯志凌云數(shù)據(jù)技術有限責任公司為公司第一大業(yè)務，營收占比為30.49%和10.98%，銷售金額變動也非常大。另外江蘇趨云信息科技有限公司和江西駿馬科技有限公司成立不久后就成為公司前五大客戶，上交所還就合理性、交易價格公允性和是否存在利益輸送或其他特殊利益安排等進行問詢。

云從科技這種情況在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3曠視科技前五大客戶相繼經(jīng)歷了杭州聯(lián)匯科技有限公司、中國移動、北京易華錄信息技術股份有限公司和東華軟件股份公司四家公司，銷售金額也從2500多萬到8500多萬不等，而且多個客戶經(jīng)歷了一輪游，在下一年度中不見蹤影：

從云從科技的反饋來看，AI公司面臨碎片化問題，不僅僅是場景的碎片化，還有訂單的碎片化。以2020年度人機協(xié)同操作系統(tǒng)客戶分布情況來看，云從科技絕大多數(shù)客戶的訂單規(guī)模在100萬元以下，1000萬元以上的訂單占比很低。應用場景上，公司產(chǎn)品覆蓋了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商業(yè)等多個領域，營收占比最大的人工智能解決方案也呈現(xiàn)出類似的特征：

客戶集中度上，云從科技前五大客戶銷售占比從62.23%下降至27.92%，相反依圖科技前五大客戶銷售占比從35.12%提升至62.02%，而曠視科技常年在20%-30%左右徘徊。

客戶的飄忽不定說明了人工智能技術在客戶端的復用性很低，訂單的碎片化說明了人工智能技術商業(yè)化水平還處于較低的水平，難以實現(xiàn)規(guī)?；瘧谩I公司要想尋求發(fā)展就要不斷開發(fā)新用戶、不斷延伸新的應用場景，這勢必增加了公司的額外開支。前文已經(jīng)提到，云從科技、曠視科技等銷售費用率很高，尤其是職工薪酬占主要比例，主要是為了擴大業(yè)務區(qū)域、開拓客戶而招兵買馬，相應的費用不斷增長。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎層、技術層和應用層三大環(huán)節(jié)，其中目前以曠視科技、云天勵飛等為代表的企業(yè)多為技術層公司，主要通過開發(fā)相關算法賦能智慧城市、智慧金融等應用場景。目前中國的AI產(chǎn)業(yè)相比美國，差距在于第一是基礎層實力偏弱，尤其是具有全球競爭力的芯片、傳感器等領域的公司太少，而且華為等部分企業(yè)因為實體清單影響，經(jīng)營遭遇困難：

云從科技、曠視科技等相繼布局計算機視覺、語音識別和自然語言處理等技術層，但更多的企業(yè)處于應用層，參照互聯(lián)網(wǎng)公司，應用層的競爭會更加激烈，技術實力不佳、綜合能力不足的公司會逐漸掉隊。另外值得注意的是與美國的谷歌、亞馬遜和微軟等類似，華為、騰訊和阿里巴巴等巨頭的加入讓人工智能行業(yè)競爭更加激烈。華為、騰訊等公司擁有打通基礎層、技術層和應用層的能力，而且在技術、研發(fā)、客戶、市場等方面擁有云從科技等難以撼動的優(yōu)勢，因此勢必給這些公司帶來巨大壓力。

從目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和人工智能技術發(fā)展曲線來看，其已到了從技術轉(zhuǎn)向大規(guī)模應用的關鍵節(jié)點，目前如何規(guī)?；涞爻蔀樾袠I(yè)痛點。不過對云從科技、曠視科技等這些資本一路輸血充大的公司來說，現(xiàn)在緊迫的事情是如何通過上市在補血的同時還讓曾經(jīng)的投資者退出，畢竟這么多年下來它們等不及了。

萬一所投公司倒閉了，一切都打水漂了。

三、有了解中翔科技（杭州）有限公司的嗎？

技術實力和經(jīng)營狀況應該還不錯

中國人工智能小鎮(zhèn)于2017年7月9日正式開園，面向全球，招引“世界領先，國內(nèi)一流”的大平臺，以及“人才引領，創(chuàng)新優(yōu)先”的潛力項目，目前，已入駐之江實驗室、浙江省智能診療設備制造業(yè)創(chuàng)新中心、浙江大學-阿里巴巴前沿技術聯(lián)合研究中心、暾瀾智慧谷、百度（杭州）創(chuàng)新中心、北航虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實創(chuàng)新研究院等，一批領先的人工智能孵化平臺。3年內(nèi)，將重點建設10家以上高水平的專業(yè)研究院和企業(yè)研發(fā)中心，搭建30個專業(yè)孵化平臺，引進領軍型人才50名，扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目1000個，把人工智能小鎮(zhèn)建設成為國內(nèi)頂尖、國際一流的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚高地，中翔科技有幸成為其中一員。CAIT位于全國四大未來科技城之一的杭州未來科技城，有望成為杭州城西科創(chuàng)大走廊又一個“引爆點”“新地標”，拉近杭州與未來的距離，人工智能小鎮(zhèn)選址在未來科技城（海創(chuàng)園）核心區(qū)塊，規(guī)劃東至東西大道、西到城東路、南至城南路、北臨余杭塘南路，規(guī)劃面積約為3.43平方公里。區(qū)塊恰好是城西科創(chuàng)大走廊的中段，伴隨著杭臨輕軌、杭州二繞、城西高鐵站的建設，區(qū)位、交通、環(huán)境等是小鎮(zhèn)獨一無二的優(yōu)勢。

中翔科技高舉“人工智能”大旗蓄勢待發(fā)，提供基于人工智能技術的視頻智能分析應用及業(yè)務系統(tǒng)定制開發(fā)，著力打造國內(nèi)領先的人工智能診斷與運維管理系統(tǒng)，不斷沖擊技術瓶頸，突破一個又一個技術難題。未來，已來，勢不可擋。

四、數(shù)據(jù)標注有發(fā)展前景嗎？

目前人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術方面基本達到階段性成熟，想要更加落地，解決行業(yè)具體痛點，需要大量經(jīng)過標注處理的相關數(shù)據(jù)做算法訓練支撐，可以說數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。目前，我國人工智能行業(yè)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，而作為強關聯(lián)性的數(shù)據(jù)標注行業(yè)，隨人工智能發(fā)展而迎來高速增長。

數(shù)據(jù)決定了AI落地程度，基礎數(shù)據(jù)服務是商業(yè)化過程中重要的一環(huán)

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎;技術層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心;應用層是人工智能面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

人工智能基礎數(shù)據(jù)服務指為AI算法訓練及優(yōu)化提供的數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標注等服務，以采集和標注為主。其中，數(shù)據(jù)標注為人工智能企業(yè)提供了大量帶標簽的數(shù)據(jù)，供機器訓練和學習，保證了算法模型的有效性。

AI公司和科技公司占主要份額，AI應用三大階段對數(shù)據(jù)標注服務產(chǎn)生差異化需求

從需求方來看，AI數(shù)據(jù)標注客戶分為AI公司、科技公司、科研機構(gòu)、行業(yè)企業(yè)四類。AI公司和科技公司占主要份額，AI公司更聚焦于視覺、語音等某一類型的基礎數(shù)據(jù)服務，而科技公司結(jié)合集團優(yōu)勢，向人工智能整體發(fā)力，不同部門會產(chǎn)生多類型數(shù)據(jù)需求，科研機構(gòu)需求占比較小。

此外傳統(tǒng)意義上的行業(yè)企業(yè)，如汽車廠商、手機品牌商、安防廠商等傳統(tǒng)企業(yè)圍繞自身業(yè)務進行技術拓展，也開始產(chǎn)生AI基礎數(shù)據(jù)需求，并且量級逐漸增大，未來將釋放更多市場空間。

從不同階段的AI數(shù)據(jù)標注服務需求來看，企業(yè)應用人工智能算法要經(jīng)歷研發(fā)、訓練和落地三個階段，不同階段對于數(shù)據(jù)標注服務也有差異化需求。

研發(fā)需求是新算法研發(fā)拓展時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需求，一般量級較大，初期多采用標準數(shù)據(jù)集產(chǎn)品訓練，中后期則需要專業(yè)的數(shù)據(jù)定制采標服務;

訓練需求是通過標注數(shù)據(jù)對已有算法的準確率等能力進行優(yōu)化，是市場中的主要需求，以定制化服務為主，對算法的準確性有較高要求;

落地場景的業(yè)務需求中算法較為成熟，涉及的數(shù)據(jù)采集和標注更貼合具體業(yè)務，如飛機保養(yǎng)中的涂料識別數(shù)據(jù)等，對于標注能力和供應商主動提出優(yōu)化意見的服務意識有較強要求。

人工智能規(guī)模近2000億，科技企業(yè)AI算法研發(fā)投入規(guī)模預計超370億元

2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)沙利文的統(tǒng)計預測，2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元。

2019年中國科技企業(yè)技術研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自互聯(lián)網(wǎng)科技公司。主要AI算法應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關算法研發(fā)投入占比最大，這與視覺相關創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、產(chǎn)業(yè)需求和政策導向呈正相關聯(lián)系，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的AI應用技術。

人工智能推動數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，以圖像、語音類數(shù)據(jù)為主

如前文所述，我國人工智能行業(yè)如火如荼地興起，落地化進程大大加速，應用場景逐漸廣泛，數(shù)據(jù)標注行業(yè)作為人工智能的上游基礎產(chǎn)業(yè)也在短短數(shù)年間迎來了爆發(fā)式的發(fā)展。根據(jù)iResearch數(shù)據(jù)顯示，到2019年，數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模為30.9億元，到2020年行業(yè)市場規(guī)模突破36億元，預計2025年市場規(guī)模將突破100億元，說明我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)處于高速發(fā)展階段。

按數(shù)據(jù)類型劃分，中國人工智能數(shù)據(jù)標注市場以語音、圖像、NLP領域的標注服務為主。從前文中人工智能算法研發(fā)投入來看，計算機視覺、語音識別/語音合成等為主要研發(fā)領域，因此對圖像類、語音類的數(shù)據(jù)標注需求占據(jù)主要比重。2019年，圖像類、語音類、NLP類數(shù)據(jù)需求規(guī)模占比分別為49.7%、39.1%和11.2%。

一線及新一線城市數(shù)據(jù)標注需求旺盛，其中北京地區(qū)排名第一

從數(shù)據(jù)標注需求企業(yè)地區(qū)分布情況來看，截至2020年12月，北京、上海、成都、深圳、杭州為數(shù)據(jù)標注企業(yè)分布TOP5城市，企業(yè)數(shù)量分別達到185家、84家、68家、63家、46家;其中北京、上海、成都、深圳企業(yè)數(shù)量均較2020年4月有所上升，杭州企業(yè)數(shù)量較2020年4月有所下降。

分類型來看，大部分公司存在多種需求，如音頻標注的不同語音，圖片標注的不同方式等。在有數(shù)據(jù)標注需求的公司中，北京地區(qū)遙遙領先，占全國需求的30%左右，隨后依次為上海、深圳、杭州、廣州。各個類型標注在TOP城市中的占比情況如下：

定制化需求成為主流，數(shù)據(jù)服務市場步入需求常態(tài)化

監(jiān)督學習下的深度學習算法訓練十分依賴人工標注數(shù)據(jù)，近年來人工智能行業(yè)不斷優(yōu)化算法增加深度神經(jīng)網(wǎng)絡層級，利用大量的數(shù)據(jù)集訓練提高算法精準性，ImageNet開源的1400多萬張訓練圖片和1000余種分類在其中起到重要作用，為了繼續(xù)提高精準度，保持算法優(yōu)越性，市場中產(chǎn)生了大量的標注數(shù)據(jù)需求。

時至今日，人工智能從業(yè)公司的算法模型經(jīng)過多年的打磨，基本達到階段性成熟，隨著AI行業(yè)商業(yè)化發(fā)展，更具有前瞻性的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品和高定制化數(shù)據(jù)服務需求成為了主流。

據(jù)了解，目前一個新研發(fā)的計算機視覺算法需要上萬張到數(shù)十萬張不等的標注圖片訓練，新功能的開發(fā)需要近萬張圖片訓練，而定期優(yōu)化算法也有上千張圖片的需求，一個用于智慧城市的算法應用，每年都有數(shù)十萬張圖片的穩(wěn)定需求;語音方面，頭部公司累計應用的標注數(shù)據(jù)集已達百萬小時以上，每年需求仍以20%-30%的增速上升。

不僅如此，隨著1oT設備的普及，語音交互場景越來越豐富，每年都有更多的新增場景和新需求方出現(xiàn)，對于標注數(shù)據(jù)的需求也是逐步增長。結(jié)合市場來看，隨著AI商業(yè)化發(fā)展，AI數(shù)據(jù)標注服務需求步入常態(tài)化，存量市場具有較為穩(wěn)定的需求源頭，而增量市場隨著應用場景的豐富，以及新型算法的誕生，擁有更廣闊的想象空間。

杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展（杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀）