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聊天機(jī)器人對(duì)話(機(jī)器人對(duì)話聊天軟件)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于聊天機(jī)器人對(duì)話的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
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本文目錄:
一、AI聊天機(jī)器人,你想來(lái)一個(gè)嗎?
在這個(gè)快節(jié)奏的世界里,每個(gè)人都希望自己的問(wèn)題得到馬上回答。每個(gè)企業(yè)都試圖解決其客戶的問(wèn)題,以維護(hù)品牌聲譽(yù),不損害客戶忠誠(chéng)度。但是,從人性化的角度來(lái)說(shuō),全天候給用戶提供即時(shí)回復(fù)幾乎是不可能的。
聊天機(jī)器人的加入,可能會(huì)帶來(lái)革命性變化,它們會(huì)24小時(shí)不停歇地等待客戶的詢問(wèn)。不過(guò),許多人不贊成這項(xiàng)發(fā)明(這些人中既有提供服務(wù)的人也有接受服務(wù)的人)。他們更喜歡傳統(tǒng)的人工方式。一方面從心理上來(lái)說(shuō),大家感覺(jué)同機(jī)器聊天有點(diǎn)冷冰冰;更重要的是討論話題的時(shí)候聊天機(jī)器人可能跟不上(回答不了)你。
是時(shí)候找人工智能(AI)聊天機(jī)器人改善客戶體驗(yàn)了。今天就讓我們一起來(lái) 探索 聊天機(jī)器人及其應(yīng)用世界。
本文2376字,需要閱讀8分鐘
聊天機(jī)器人能代替客服嗎?
當(dāng)你從電腦或手機(jī)應(yīng)用程序中提出你的問(wèn)題,得到一個(gè)響應(yīng)時(shí),這種對(duì)話類型就是聊天機(jī)器人。在聊天界面里,聊天機(jī)器人圍繞用戶的問(wèn)題進(jìn)行溝通、聊天。
聊天機(jī)器人通常有兩種類型: 基于命令的聊天機(jī)器人和基于人工智能的聊天機(jī)器人。 它們能夠理解你的問(wèn)題并根據(jù)問(wèn)題提供相關(guān)信息。有什么差別,讓我們舉個(gè)例子。
以上兩種情況的區(qū)別在于,AI聊天機(jī)器人更人性化。所有這些都是在NLP (Natural Language Processing 自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域) 的幫助下完成的。AI聊天機(jī)器人支持自動(dòng)解碼人類對(duì)話,通過(guò)準(zhǔn)確理解上下文來(lái)回答客戶的眾多問(wèn)題。這樣,用戶感覺(jué)他們是在和一個(gè)真實(shí)的人聊天,而不是和一臺(tái)機(jī)器聊天。
總的來(lái)說(shuō),這兩種類型的聊天機(jī)器人各有優(yōu)缺點(diǎn)。一方面,基于命令的聊天機(jī)器人在其知識(shí)庫(kù)中支持無(wú)錯(cuò)誤的答案?;谌斯ぶ悄艿牧奶鞕C(jī)器人更傾向于用自然語(yǔ)言給出答案。你可以自己決定你最喜歡哪種類型的。
聊天機(jī)器人能否取代客戶專家?
我們將升級(jí)問(wèn)題,這是一個(gè)爭(zhēng)論不休的話題——聊天機(jī)器人能否取代客戶支持專家。是的,機(jī)器人是一個(gè)完美的解決方案,可以迅速解決簡(jiǎn)單和基本的問(wèn)題,并隨時(shí)可用。但異常查詢和更復(fù)雜的問(wèn)題并不拿手。這些問(wèn)題需要轉(zhuǎn)移到專家身上。某些時(shí)刻人工代理最適合處理用戶的復(fù)雜對(duì)話,特別是當(dāng)用戶感到沮喪,不想與機(jī)器交談或聊天時(shí)。人機(jī)協(xié)同是最佳解決方案。
聊天機(jī)器人的好處
這里列舉聊天機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn),你可以自己斟酌是否可以用到你的業(yè)務(wù)中,如何使用。
即時(shí)服務(wù): 等待別人回答你的問(wèn)題對(duì)許多人來(lái)說(shuō)是令人沮喪的。它也會(huì)對(duì)你的品牌形象產(chǎn)生負(fù)面影響。使用聊天機(jī)器人,您可以最大限度地減少等待時(shí)間,并及時(shí)回復(fù)客戶的疑問(wèn)。
無(wú)論是凌晨2點(diǎn)還是凌晨5點(diǎn)都有回應(yīng);哪怕是最忙碌的時(shí)候也不會(huì)占線。全天候響應(yīng)功能吸引了許多企業(yè)采用聊天機(jī)器人。通過(guò)從 歷史 對(duì)話中汲取靈感,聊天機(jī)器人可以解決任何查詢,精通于解決最基本的任務(wù),比如回答有關(guān)賬戶余額的基本問(wèn)題、提供有關(guān)服務(wù)的信息、修改你的聯(lián)絡(luò)方式等等。
有效互動(dòng): 它們可以對(duì)客戶體驗(yàn)進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。通過(guò)處理客戶對(duì)話中產(chǎn)生的信息,與客戶的互動(dòng)個(gè)性化。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子,它們能夠記住你是誰(shuí),記住你曾經(jīng)遇到過(guò)什么問(wèn)題。這樣你就不必重復(fù)情況介紹,直接切入主題。
無(wú)壓力管理: 也許你不會(huì)相信,但在某些情況下,它們可以判斷出人類的情緒,如憤怒、恐懼、疑惑或幸福等。但永遠(yuǎn)不會(huì)被負(fù)面情緒影響。
品牌美譽(yù): 毫無(wú)疑問(wèn),聊天機(jī)器人會(huì)成為你的品牌文化最忠實(shí)的擁護(hù)者,并在每一次互動(dòng)的過(guò)程中潛移默化的影響客戶。(這里要強(qiáng)調(diào)不是要給客戶推送品牌廣告。及時(shí)、高效解決客戶問(wèn)題,滿足客戶需求,是每個(gè)品牌力求表現(xiàn)的。)
激勵(lì)員工: 可能人工智能的存在會(huì)讓員工產(chǎn)生一種即將失去工作的恐懼,因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂心7氯祟愋袨榈膹?qiáng)大能力。令人驚訝的是,這將鼓勵(lì)您的員工表現(xiàn)更好,這將自動(dòng)提高您的生產(chǎn)力,并導(dǎo)致更多的利潤(rùn)。
不斷學(xué)習(xí): 在人工智能的幫助下自動(dòng)提高聊天機(jī)器人的質(zhì)量。這意味著隨著時(shí)間的推移,聊天機(jī)器人會(huì)給客戶更多的最佳答案。只需升級(jí)數(shù)據(jù),就可以回答與同一主題相關(guān)的其他復(fù)雜問(wèn)題。所有信息都將添加到聊天機(jī)器人的知識(shí)庫(kù)中。這個(gè)過(guò)程效率高得驚人。想想如果教會(huì)一個(gè)人需要多長(zhǎng)時(shí)間?(聊天機(jī)器人不僅自己能夠?qū)W習(xí),還可以用于教育,未來(lái)教育:AI能讓我們更聰明嗎?)
AI聊天機(jī)器人的問(wèn)題
數(shù)據(jù)安全: 對(duì)于幾乎所有AI產(chǎn)品來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)安全都是需要重視的問(wèn)題。在與AI聊天機(jī)器人互動(dòng)的過(guò)程中討論了很多敏感信息,如果它收集的所有這些數(shù)據(jù)都在內(nèi)部共享,那么出現(xiàn)錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)就很高。泄露敏感數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致許多刑事犯罪。
準(zhǔn)確率: 使用聊天機(jī)器人的另一個(gè)缺點(diǎn)是精確度。很明顯,通過(guò)了解整個(gè)對(duì)話的背景,專業(yè)人員可以以最佳的方式給出與復(fù)雜問(wèn)題相關(guān)的最佳答案。聊天機(jī)器人在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)還沒(méi)有那么準(zhǔn)確。這就是為什么在復(fù)雜查詢的情況下,需要將整個(gè)會(huì)話轉(zhuǎn)移到人工的原因。
AI聊天機(jī)器人的未來(lái)
聊天機(jī)器人的作用,以滿足您的業(yè)務(wù)需求為重點(diǎn)。聊天機(jī)器人往往對(duì)您的業(yè)務(wù)有很多好處。從增強(qiáng)溝通渠道到提高組織效率。很明顯,人類不可能24小時(shí)無(wú)休的工作,情緒波動(dòng)和疲勞等因素也存在。機(jī)器不受這種東西的影響。除此之外,由于AI聊天機(jī)器人一次可以處理數(shù)千個(gè)對(duì)話,因此整體生產(chǎn)力也得到了提高。
隨著自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用的加強(qiáng),從智能城市到智能家居和工業(yè)自動(dòng)化,你將見(jiàn)證每個(gè)人都在數(shù)字化。
盡管聊天機(jī)器人還處于初級(jí)階段,還有很多完善升級(jí)工作要做。但使用AI聊天機(jī)器人的企業(yè)數(shù)量將隨著時(shí)間的推移而不斷增長(zhǎng)。原因很簡(jiǎn)單。它可以幫助你節(jié)省時(shí)間和金錢。
二、網(wǎng)站機(jī)器人聊天對(duì)話數(shù)據(jù)修改不了
網(wǎng)站機(jī)器人聊天對(duì)話數(shù)據(jù)是修改不了。
已經(jīng)更換了機(jī)器人的創(chuàng)建者,但是新的創(chuàng)建者仍然不能修改自動(dòng)對(duì)話中配置的信息。
聊天機(jī)器人是經(jīng)由對(duì)話或文字進(jìn)行交談的計(jì)算機(jī)程序。能夠模擬人類對(duì)話,通過(guò)圖靈測(cè)試,聊天機(jī)器人可用于實(shí)用的目的,如客戶服務(wù)或資訊獲取。
三、關(guān)于聊天機(jī)器人的一些感悟與分享
加入AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)飯團(tuán)的半個(gè)月中,鑒于自身做過(guò)聊天機(jī)器人項(xiàng)目,首先看的就是聊天機(jī)器人那方面的分享,然而我發(fā)現(xiàn)信息有點(diǎn)混亂,講各種不同類型的聊天機(jī)器人,有些分享感覺(jué)不太適合新手閱讀,比如像阿里小蜜這類,深入了解其背后實(shí)現(xiàn)邏輯的話,需要對(duì)算法有一定的基礎(chǔ)。
為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢?我思考并總結(jié)了一下,一方面是因?yàn)樽陨硭幍氖?B行業(yè),項(xiàng)目周期長(zhǎng)、迭代慢,加上公司也處初創(chuàng)階段,接觸到的信息非常有限,并且沒(méi)有人指導(dǎo),領(lǐng)導(dǎo)也沒(méi)有做過(guò)聊天機(jī)器人項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),沒(méi)能及時(shí)的建立起正確的認(rèn)識(shí)和全局觀,對(duì)整個(gè)聊天機(jī)器人行業(yè)認(rèn)識(shí)的不夠全面。另一方面是搜索百度后看的資料沒(méi)有及時(shí)總結(jié)與分類,使學(xué)到的知識(shí)混淆在一起,導(dǎo)致腦袋的信息有點(diǎn)混亂。
針對(duì)上述問(wèn)題,最近我在百度中搜到一篇由蘇州狗尾草智能科技有限公司的邵浩博士所寫的《一篇文章看懂聊天機(jī)器人分類》的文章,讓我清晰的認(rèn)識(shí)到了不同種類的聊天機(jī)器人,同時(shí)也啟發(fā)我在使用搜索引擎的時(shí)候可以去做針對(duì)性搜索。
現(xiàn)在聊天機(jī)器人的種類,因使用的AI技術(shù)的不同而演化出不同的種類,比如聊天機(jī)器人A支持語(yǔ)音對(duì)話+文字聊天,聊天機(jī)器人B只支持文字聊天,看似聊天機(jī)器人A比聊天機(jī)器人B只多了一個(gè)語(yǔ)音功能,同時(shí)兩者的名字都叫聊天機(jī)器人,但背后邏輯是天差地別的,機(jī)器人A在自然語(yǔ)言處理(NLP,理解和處理文本的過(guò)程)的基礎(chǔ)上增加了語(yǔ)音識(shí)別(ASR,將聲音轉(zhuǎn)化成文字的過(guò)程)和語(yǔ)音合成(TTS,把文本轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音的過(guò)程)這2項(xiàng)技術(shù),如下圖所示:
閱讀飯團(tuán)內(nèi)分享的同時(shí)我也問(wèn)了自己一個(gè)問(wèn)題,是否所有的機(jī)器人文章都要去深入學(xué)習(xí)呢?我的答案是否定的,可以根據(jù)自身的情況和所接觸的項(xiàng)目,進(jìn)行針對(duì)性的了解,比如現(xiàn)在公司剛起步,那就先學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的單輪對(duì)話的概念,直接去了解多輪對(duì)話反而是個(gè)不利的事情,先做個(gè)最簡(jiǎn)單的單輪對(duì)話機(jī)器人,隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展,再慢慢的了解多輪對(duì)話和語(yǔ)音處理那些方面的知識(shí),去迭代和優(yōu)化機(jī)器人。
我想寫下這篇文章以便于剛?cè)胄械呐笥涯芰私庖幌铝奶鞕C(jī)器人的基礎(chǔ)行業(yè)背景。然后可以對(duì)自身想深入了解的機(jī)器人,在查閱資料的時(shí)候,進(jìn)行有針對(duì)性的和更高效的搜索。
聊天機(jī)器人的分類可以有很多不同的緯度,甚至于在一個(gè)緯度之下還可以往下不斷細(xì)分,如:?jiǎn)屋喛头?duì)話機(jī)器人(按對(duì)話輪數(shù)分是單輪,按應(yīng)用場(chǎng)景分是客服),下面是總結(jié)出來(lái)的幾個(gè)比較常見(jiàn)的分類緯度:
按功能用途或使用場(chǎng)景: 可以分為偏娛樂(lè)化(如情感陪伴,閑聊),和面向任務(wù)(擅長(zhǎng)完成特定的工作)。
按對(duì)話輪數(shù): 可以分為單輪機(jī)器人(以一問(wèn)一答的形式,對(duì)用戶提出問(wèn)題或發(fā)出的請(qǐng)求進(jìn)行意圖識(shí)別,并做出回答或執(zhí)行相應(yīng)的操作),和多輪機(jī)器人(通常是有問(wèn)有答的形式,同時(shí)聊天機(jī)器人也會(huì)發(fā)起提問(wèn),并且機(jī)器人會(huì)涉及“決策”過(guò)程)。
按對(duì)話方式: 可以分為純文字聊天,純語(yǔ)音對(duì)話和智能對(duì)話(語(yǔ)音+文字相結(jié)合)。
按交互方式: 可以分為主動(dòng)交互(用戶發(fā)起對(duì)話,機(jī)器理解對(duì)話并作出相應(yīng)的響應(yīng))和被動(dòng)交互(由機(jī)器人先發(fā)起,如推薦用戶感興趣的文章或熱點(diǎn)新聞,能更好的體現(xiàn)人機(jī)之間互動(dòng))。
按生態(tài)體系: 可以分為實(shí)體機(jī)器人(軟硬結(jié)合)和機(jī)器人框架服務(wù)(如為巨頭公司對(duì)外提供的“Bot Framework”框架,以SDK或SAAS服務(wù)的形式供第三方公司來(lái)使用)。
目前實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人主流的技術(shù)路線有五種,如下所示:
1: 基于檢索的方法 :通常是通過(guò)相似度算法實(shí)現(xiàn),模型中會(huì)設(shè)置好一段文字,和一個(gè)對(duì)應(yīng)的候選答案,模型的輸出是對(duì)候答案的進(jìn)行打分和排序,選出分值最高的作為回復(fù)答案。
2: 基于規(guī)則的方法 :由開(kāi)發(fā)人員編寫相應(yīng)的人工規(guī)則,只要輸入的文字和規(guī)則匹配上了,就會(huì)自動(dòng)輸出對(duì)應(yīng)的回復(fù)。
3: 基于語(yǔ)義解析的方法 :是對(duì)每一句話進(jìn)行自然語(yǔ)言處理之后,把文字轉(zhuǎn)換為電腦能識(shí)別的唯一編碼,提取關(guān)鍵信息,再生成對(duì)應(yīng)的回復(fù)。
4: 基于知識(shí)圖譜 :感覺(jué)和基于檢索的方法比較類似,但首先需要基于多源的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建多樣化的知識(shí)庫(kù),通過(guò)對(duì)輸入的問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)義理解和解析,然后利用知識(shí)庫(kù)進(jìn)行查詢與推理得出答案。
5: 基于深度學(xué)習(xí)的生成模型 :通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法被創(chuàng)造出來(lái),可以從自身數(shù)據(jù)、對(duì)話、文本、電影對(duì)白或者劇本從0開(kāi)始學(xué)習(xí),但人類對(duì)話是最好的學(xué)習(xí)方式。同時(shí)擁有的數(shù)據(jù)越多,效果越好,但就目前來(lái)說(shuō)理論可行,實(shí)際效果差強(qiáng)人意。
加入飯團(tuán)的半個(gè)月時(shí)間內(nèi),我曾一度懷疑自己之前做的聊天機(jī)器人的方法有問(wèn)題,但以今天的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,我做的其實(shí)只是是實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人的其中一種方式罷了。如果說(shuō)在同一緯度的分類中有4種不同類型的機(jī)器人,而每種機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方式有5種,不考慮每種實(shí)現(xiàn)方式使用的算法模型,那至少會(huì)有20篇不同的實(shí)現(xiàn)文章。這是一個(gè)比較夸張數(shù)量,但確實(shí)如此。
另一方面,隨著時(shí)間的推移與大量的學(xué)習(xí),我發(fā)現(xiàn)自身的提升非常大,正在建立起清晰的行業(yè)知識(shí),如果以后再看聊天機(jī)器人相關(guān)的分享文章,我會(huì)有一個(gè)清晰的視角,去判斷一下文章中機(jī)器人的分類,以便于自己更專業(yè)的去閱讀和做筆記。
最后分享一下,2C方向的AI產(chǎn)品工作,有相對(duì)清晰的產(chǎn)品定位、較快的產(chǎn)品迭代,豐富的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)和MVP驗(yàn)證過(guò)程,所以在AI產(chǎn)品能在初期保持一定速度的成長(zhǎng)。2B方向的AI產(chǎn)品工作,項(xiàng)目周期長(zhǎng)、迭代慢,溝通事務(wù)多、缺乏經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo),像我就是leader自己都沒(méi)有做過(guò)聊天機(jī)器人相關(guān)的項(xiàng)目,所有遇到的難題都只能靠百度,并且自學(xué)NLP基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)自身是一種極大的挑戰(zhàn)。昨天看了飯團(tuán)成員YING的分享的《2B方向的AI產(chǎn)品經(jīng)理如何能快速成長(zhǎng)》文章后,發(fā)現(xiàn)跟自己的經(jīng)歷差不多,可能整個(gè)2B的AI行業(yè)都是這樣,也對(duì)于文章中所提到的3點(diǎn)建議深有感觸,分別是增強(qiáng)自我定位的能力、培養(yǎng)主動(dòng)提問(wèn)的能力和提升解決問(wèn)題的能力,我個(gè)人認(rèn)為最核心的一點(diǎn)是解決問(wèn)題的能力,需要通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和閱讀,甚至于對(duì)竟品,或者市面上常見(jiàn)的同類產(chǎn)品進(jìn)行深入研究,以便于對(duì)整個(gè)行業(yè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)。
四、chatgpt在哪里對(duì)話
在軟件主頁(yè)面的屏幕正下方。從chatgpt軟件介紹顯示,該軟件可以在軟件主頁(yè)面的屏幕正下方進(jìn)行對(duì)話,用戶可以輸入任何的問(wèn)題進(jìn)行詢問(wèn),軟件會(huì)根據(jù)問(wèn)題給自己答案。ChatGPT,美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序,于2022年11月30日發(fā)布。
以上就是關(guān)于聊天機(jī)器人對(duì)話相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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