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數(shù)據(jù)分析需要學哪些（數(shù)據(jù)分析需要學哪些函數(shù)）

發(fā)布時間：2023-03-18 21:04:19 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1381 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據(jù)分析需要學哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析都要學習哪些內容?
2、數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識?
3、數(shù)據(jù)分析師要學什么?
4、數(shù)據(jù)分析師要學什么

數(shù)據(jù)分析需要學哪些（數(shù)據(jù)分析需要學哪些函數(shù)）

一、數(shù)據(jù)分析都要學習哪些內容?

1、數(shù)學知識

數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。

2、分析工具

對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。

3、編程語言

對于初級數(shù)據(jù)分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。對于高級數(shù)據(jù)分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。

4、業(yè)務理解

業(yè)務理解說是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎也不為過，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標的選取、乃至最終結論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務本身的理解。

5、邏輯思維

這項能力在我之前的文章中提的比較少，這次單獨拿出來說一下。

對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達到什么樣的目標。對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關聯(lián)關系，清楚每一個指標變化的前因后果，會給業(yè)務帶來的影響。

6、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化說起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個PPT里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化，所以我認為這是一項普遍需要的能力。

二、數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識?

數(shù)據(jù)分析師需要學習的內容1、統(tǒng)計學我看一些人推薦了不少統(tǒng)計學的專業(yè)書籍，很多人讀《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，其他統(tǒng)計相關的內容也沒怎么看過。對于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說，并不需要掌握太復雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材，學一下統(tǒng)計學就夠了。2、編程能力學會一門編程語言，會讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會在Excel上復制粘貼，動手能力是不可能快的。我比較推薦Python，上手比較快，寫起來比較優(yōu)雅。3、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫的使用可不行。學會如何建表和使用SQL語言進行數(shù)據(jù)處理，可以說是必不可少的技能。4、數(shù)據(jù)倉庫許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差異，簡單來說，數(shù)據(jù)倉庫記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專門設計為方便數(shù)據(jù)分析人員高效使用的。5、數(shù)據(jù)分析方法對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來說，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調整，靈活組合。

三、數(shù)據(jù)分析師要學什么?

1、懂業(yè)務。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。

基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯(lián)分析法等。

高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

擴展資料

工作職責：

互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時性都比互聯(lián)網(wǎng)時代差很多。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師必須學會借助技術手段進行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進行創(chuàng)新和突破。

就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析師的價值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。

此外，對于新聞出版等內容產(chǎn)業(yè)來說，更為關鍵的是，數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內容消費者數(shù)據(jù)分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。

參考資料：百度百科-數(shù)據(jù)分析師

四、數(shù)據(jù)分析師要學什么

數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力：

1、需要有應用數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)本科或者工學碩士層次水平的數(shù)學知識背景。

2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。

3、至少能夠用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；

4、至少掌握一門數(shù)學軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構建。

5、至少掌握一門編程語言；

6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經(jīng)濟統(tǒng)計學等，因為這是數(shù)據(jù)分析的主要應用領域。

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