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關(guān)鍵詞效果圖生成器(關(guān)鍵詞效果圖生成器app)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)鍵詞效果圖生成器的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、文字云、詞云生成器都能用來做什么?
文字云、詞云生成器,最常用就是做ppt,2016年輯思維跨年演唱會的詞云文字墻就是用詞云生成器做的
還可以做招聘海報、網(wǎng)站信息輪播圖、頭像、書籍封面
用到最多的還有大文本分析,用作數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞可視化。
其實一款軟件就可以幫助你實現(xiàn)所有詞云能做的詞云圖,微詞云生成器!
二、公眾號文章標(biāo)題智能生成器有哪些?
我目前在用的是西瓜助手,輸入關(guān)鍵詞就會推薦爆文標(biāo)題,平時寫文章取了很多個標(biāo)題時,也會用標(biāo)題評分來判斷下,哪個比較好。
三、如何在百度上實現(xiàn)關(guān)鍵詞圖片霸屏,如何讓百度迅速收錄我們的圖片?
多做一些原圖自己的原創(chuàng)的東西,這樣百度就可以盡快在收入。
四、關(guān)鍵詞時區(qū)圖關(guān)鍵詞的背景圖怎么改
關(guān)鍵詞時區(qū)圖關(guān)鍵詞的背景圖怎么改
甄永072
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關(guān)注
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CiteSpace有一個亮點就是將時間因素加入到了知識圖譜的繪制之中。先劃分時間段,然后再合并起來一起分析,如關(guān)鍵詞時區(qū)圖,有些文章將其命名為主題演化圖,其實不太合適,該圖本質(zhì)呈現(xiàn)的是關(guān)鍵詞的一種演化關(guān)系,而不是主題的演化。
主題演化應(yīng)該是主題間的關(guān)系,如TE軟件所做出的科學(xué)主題演化圖,或者利用ST軟件分時間區(qū)間做的戰(zhàn)略坐標(biāo)(主題類型的劃分),見下圖。
本文主要講解一下CiteSpace繪制的關(guān)鍵詞時區(qū)圖,即關(guān)鍵詞的時區(qū)圖是怎么生成的,其他高級圖譜以后再講。
上圖的數(shù)據(jù)集時間區(qū)間是1998-2018
圓圈
圖中的每一個圓圈代表一個關(guān)鍵詞,該關(guān)鍵詞是在分析的數(shù)據(jù)集中首次出現(xiàn)的年份【注意:是此數(shù)據(jù)集中首次出現(xiàn),并不是關(guān)于此主題的所有數(shù)據(jù)中】。
關(guān)鍵詞一旦出現(xiàn),將固定在首次出現(xiàn)的年份,盡管之后論文里仍會出現(xiàn)該關(guān)鍵詞,圖中將不再顯示,只會在最早出現(xiàn)的年份顯示。
如果后來的年份又出現(xiàn)了該關(guān)鍵詞,那么該關(guān)鍵詞會在首次出現(xiàn)的位置頻次加1,出現(xiàn)幾次,頻次就增加幾次。所以就可以解釋為什么1998年,文獻(xiàn)量很少,而關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)管理”和“高校圖書館”圓圈這么大的原因了。
因為,之后論文關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)管理”和“高校圖書館”均在1998年進(jìn)行了累加。
此種方法合不合理呢?
如果一個關(guān)鍵詞在1998年出現(xiàn)一次,之后幾年沒出現(xiàn),而在2012年出現(xiàn)了80次,那么軟件會把該關(guān)鍵詞歸到1998年,顯然結(jié)果是不合理的,因為存在異常情況。當(dāng)然,既然是異常,現(xiàn)實情況出現(xiàn)幾率不是很大。
該圖顯示的僅僅是目標(biāo)領(lǐng)域關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間和從整體視角來看的研究熱點(研究熱點通過關(guān)鍵詞頻次顯示,但是CiteSpace統(tǒng)計的頻次是閾值裁剪后的頻次,并不是總頻次,見推文:CiteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜含義詳細(xì)解析與注意事項)。
該圖無法反映這些熱點(關(guān)鍵詞)的大致年份分布,如果需要反映研究熱點的平均年份分布此時CiteSpace就無能為力了,需要借助COOC或VOSviewer軟件進(jìn)行圖譜繪制,其中COOC也可以繪制時區(qū)圖,具體見下文。
線條
圓圈代表著關(guān)鍵詞,線條代表著關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。但在該圖中線條存在的意義并不大,不是我們分析的重點。
這里的線條就是關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。
例如1998年的“數(shù)據(jù)管理”和2008年的“科學(xué)數(shù)據(jù)管理”同時出現(xiàn)在了2008年的某一篇論文中,那么“數(shù)據(jù)管理”和“科學(xué)數(shù)據(jù)管理”之間便存在一條聯(lián)系,這條線從1998年連到了2008年。
連線表示兩關(guān)鍵出現(xiàn)在同一篇或多篇文章中。
總結(jié):
時區(qū)圖中的每個時間段均是該時間段的所有新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞,如果與前期關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文章中將會用線聯(lián)系起來,前期關(guān)鍵詞頻次加1,圓圈變大,從而生成此圖。該圖確實能夠從整體上反映研究路徑的變化,但如果想要更全面的反映路徑變化還需要結(jié)合關(guān)鍵詞加權(quán)時區(qū)圖、逐年關(guān)注度變化、逐年增長率變化和時間加權(quán)研究熱點變化等圖。當(dāng)然我們也可以逐年統(tǒng)計關(guān)鍵詞的變化趨勢,來反映研究熱點的變化,如SE軟件繪制的關(guān)鍵詞演進(jìn)圖。
存在的問題1
CieSpace繪制的時區(qū)圖有一個問題,就是每個時間區(qū)間展示的關(guān)鍵詞數(shù)不能太多,否則圖就會很亂,比如本文開頭我們做的圖,雖然看著挺不錯的,但是每個時間區(qū)間所展示的關(guān)鍵詞數(shù)有限(PS.這張圖竟被很多人盜用,用于他們的宣傳),特別是最新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞由于頻次相對較低,無法在圖中顯示出來,使我們無法挖掘出最新的前沿。
上文說了,在時區(qū)圖中線條存在的意義并不大,不是我們分析的重點。所以我們可以利用COOC軟件的時區(qū)圖功能進(jìn)行繪制,雖然COOC做出的時區(qū)圖沒有CiteSpace好看,但其展示的每年關(guān)鍵詞數(shù)以及最前沿關(guān)鍵詞方面優(yōu)于CiteSpace,見下圖。
該圖也是關(guān)鍵詞時區(qū)圖,但是其可以全面反映更多的關(guān)鍵詞以及最新關(guān)鍵詞,而不僅僅是那些高頻關(guān)鍵詞。
存在的問題2
這里還存在一個十分嚴(yán)重的問題,很多CiteSpace新手甚至老手都不知道,導(dǎo)致已經(jīng)發(fā)表的很多論文存在問題。即利用不清洗的數(shù)據(jù)直接作圖會導(dǎo)致關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)時間錯誤。
因為隨著網(wǎng)絡(luò)首發(fā)的推廣,很多最新的論文缺失年份信息,而CiteSpace會把缺失年份的論文默認(rèn)設(shè)置為1900年,導(dǎo)致出錯。
下面,我們先來了解下網(wǎng)絡(luò)首發(fā)出版模式。網(wǎng)絡(luò)首發(fā)出版模式對文獻(xiàn)計量的影響不容低估!
什么時網(wǎng)絡(luò)首發(fā)?
網(wǎng)絡(luò)首發(fā)論文被認(rèn)定為正式出版論文。經(jīng)編輯部和《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》電子雜志社審核,可在中國知網(wǎng)提前在線發(fā)布。案例圖如下:
網(wǎng)絡(luò)首發(fā)的好處?
發(fā)表時間不受紙刊限制,出版容量也突破了傳統(tǒng)紙刊的束縛。便于研究成果快速傳播和使用。
網(wǎng)絡(luò)首發(fā)對文獻(xiàn)計量的影響?
【1】重復(fù)問題
有時知網(wǎng)里同一篇文章會同時出現(xiàn)【網(wǎng)絡(luò)首發(fā)】和【非網(wǎng)絡(luò)首發(fā)】兩條題錄,導(dǎo)致在做文獻(xiàn)計量分析時重復(fù)統(tǒng)計,而現(xiàn)有軟件沒法去重。
【2】時間問題
網(wǎng)絡(luò)首發(fā)題錄信息里沒有時間,導(dǎo)致做文獻(xiàn)計量時出現(xiàn)錯誤,而現(xiàn)有軟件沒法解決。COOC軟件除外。
做文獻(xiàn)計量分析時,以上兩個問題一定要注意,否則會出現(xiàn)嚴(yán)重錯誤。比如,由于網(wǎng)絡(luò)首發(fā)缺失時間,CiteSpace軟件會將2022年網(wǎng)絡(luò)首發(fā)的文獻(xiàn)默認(rèn)設(shè)置為1900年,而Vosviewer在做時間關(guān)鍵詞分析時也不會考慮這種問題。另外,上述軟件均沒法進(jìn)行去重。
而很多文獻(xiàn)計量的文章(包括已經(jīng)發(fā)表的文章)經(jīng)常不注意以上兩點,不知道自己做的其實是錯誤的分析。
針對上述兩個問題的解決方案:
(1)利用COOC最新版軟件去重
(2)利用COOC最新版軟件提取,補(bǔ)充時間即可。
最后且最重要的:
做文獻(xiàn)計量數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的5大問題,見推文:CiteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜含義詳細(xì)解析與注意事項
以后再做文獻(xiàn)計量所用的軟件應(yīng)該是COOC+CiteSpace或者COOC+VOSviewer。如果你想做出更好看的網(wǎng)絡(luò)圖譜,還需要結(jié)合NSS軟件。如果你有一些文本型數(shù)據(jù),但是想用CiteSpace、VOSviewer等軟件作圖,那么你還需要結(jié)合TM文本挖掘軟件。
以上就是關(guān)于關(guān)鍵詞效果圖生成器相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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