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數(shù)據(jù)分析工具的作用（數(shù)據(jù)分析工具的作用是）

發(fā)布時間：2023-03-17 21:59:26 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 715 問大家

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析報告有什么作用？
2、數(shù)據(jù)分析工具有哪些，有什么區(qū)別
3、什么是數(shù)據(jù)分析有什么作用?
4、為什么要數(shù)據(jù)分析,對論文有什么意義？

數(shù)據(jù)分析工具的作用（數(shù)據(jù)分析工具的作用是）

一、數(shù)據(jù)分析報告有什么作用？

數(shù)據(jù)分析報告可以讓數(shù)據(jù)信息一目了然的展現(xiàn)在眼前，節(jié)省時間。數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個過程。

其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。

擴展資料：

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實際應用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。

這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。

例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定設計方向，因此數(shù)據(jù)分析在工業(yè)設計中具有極其重要的地位。

二、數(shù)據(jù)分析工具有哪些，有什么區(qū)別

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數(shù)據(jù)分析工具，它結合了Excel的優(yōu)點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業(yè)一線業(yè)務用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業(yè)的全民數(shù)字化運營。

Smartbi Excel分析的功能亮點

1.支持Excel直連數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)準備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數(shù)據(jù)做聯(lián)合分析

3.支持使用Excel圖形、數(shù)據(jù)透視表來分析和展現(xiàn)數(shù)據(jù)

4.支持模板和數(shù)據(jù)分離，重用分析模板，動態(tài)更新數(shù)據(jù)

5.支持對Excel中的數(shù)據(jù)進行二次加工，告別依賴于IT人員處理的困境

6.支持超大數(shù)據(jù)量處理，支持在個人Excel端運算，也支持在服務器（集群）運算

7.支持全面的權限管控，提供細粒度的權限控制，精確控制每一個用戶的數(shù)據(jù)權限

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三、什么是數(shù)據(jù)分析有什么作用?

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。

在統(tǒng)計學領域，將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析，探索性數(shù)據(jù)分析側重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析則側重于已有假設的證實或證偽。

探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數(shù)據(jù)進行分析的一種方法，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學假設檢驗手段的補充。

擴展資料

數(shù)據(jù)分析的步驟

數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。

1、識別需求

識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。

就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。

2、收集數(shù)據(jù)

有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎。組織需要對收集數(shù)數(shù)據(jù)分析示意圖據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：

1）將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數(shù)據(jù)。

2）明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數(shù)據(jù)。

3）記錄表應便于使用。

4）采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的干擾。

3、分析數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：

老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；

新七種工具，即關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖。

4、過程改進

數(shù)據(jù)分析是質(zhì)量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：

1）提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題。

2）信息對持續(xù)改進質(zhì)量管理體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實現(xiàn)過程中有效運用數(shù)據(jù)分析。

3）收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實和充分，信息渠道是否暢通。

4）數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍。

5）數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。

參考資料來源：百度百科—數(shù)據(jù)分析

四、為什么要數(shù)據(jù)分析,對論文有什么意義？

目的

這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定設計方向，因此數(shù)據(jù)分析在工業(yè)設計中具有極其重要的地位。

數(shù)據(jù)分析是一種統(tǒng)計方法，其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助于揭示不同的數(shù)據(jù)之間存在的關系，并繪制出統(tǒng)計信息圖，以更簡潔的解釋這些數(shù)據(jù)中包含的主要信息。其他一些用于收集數(shù)據(jù)，以便弄清哪些是同質(zhì)的，從而更好地了解數(shù)據(jù)。

資料分析可以處理大量數(shù)據(jù)，并確定這些數(shù)據(jù)最有用的部分。本學科近年來的成功，很大程度上是因為制圖技術的提高。這些圖可以通過直接分析數(shù)據(jù)，來突出難以捕捉的關系；更重要的是，這些表達方法與基于現(xiàn)象分布的“先驗”觀念無關，與經(jīng)典統(tǒng)計方法正相反。

資料分析的數(shù)學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得資料分析得以推廣。資料分析是數(shù)學與計算機科學相結合的產(chǎn)物。

若是以固定時間為資料分析的顆粒單位，則稱為時間序列分析，是主要作為銷售數(shù)據(jù)商業(yè)分析的方法之一。

擴展資料：

分析工具

使用Excel自帶的數(shù)據(jù)分析功能可以完成很多專業(yè)軟件才有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，其中包括：直方圖、相關系數(shù)、協(xié)方差、各種概率分布、抽樣與動態(tài)模擬、總體均值判斷，均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、移動平均等內(nèi)容。

在商業(yè)智能領域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內(nèi)產(chǎn)品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

參考資料：百度百科-數(shù)據(jù)分析

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