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人工智能發(fā)展程度（人工智能發(fā)展程度如何）

發(fā)布時間：2023-03-17 19:26:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1230 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能發(fā)展程度的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能到底發(fā)展到了什么程度
2、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
3、現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何？
4、現(xiàn)在人工智能前景如何？

人工智能發(fā)展程度（人工智能發(fā)展程度如何）

一、人工智能到底發(fā)展到了什么程度

人工智能的最高境界就是智能機器人可以獨立思考對錯，甚至可以自己修復自己，綜合幾點就是讓你感覺你對面坐著個人而不是機器，現(xiàn)在的技術完全達不到，目前只能局限在預先設定程序讓機器人做出預定的程序反應；也許有人會問什么時候我們才知道我們成功了呢？很簡單，什么時候機器人違抗人類的命令，他認為是錯誤的拒絕執(zhí)行，是的這里就會把“它”改成“他”了，但那時候也是霍金說的人類大災難的到來。

二、我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得重要進展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現(xiàn)重要突破。

人工智能領域技術能力全面提升為人機協(xié)同奠定基礎

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能技術飛速發(fā)展，人工智能領域科學與應用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術能力快速提升，技術的產業(yè)化進程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機器在人工智能技術的應用下，在“視覺”“聽覺”“觸覺”等人體感官的感知能力不斷增強。

例如計算機視覺領域中深受關注的Image Net圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結果表明，2015年，計算機對于圖像的識別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計算機能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務。

同時得益于深度學習算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計算機視覺產業(yè)持續(xù)向前。

人工智能技術能力的不斷成熟使得機器能夠實現(xiàn)越來越人性化的操作。人工智能技術能力的全面提升為人機系統(tǒng)的能力實現(xiàn)奠定了堅實的基礎。

三、現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術層重點分類,計算機視覺發(fā)展歷程,計算機視覺市場規(guī)模,語音識別發(fā)展歷程,語音識別市場規(guī)模

1、機器視覺和語音識別是主要市場

技術層是基于基礎理論和數(shù)據(jù)之上，面向細分應用開發(fā)的技術。中游技術類企業(yè)具有技術生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領域、技術層向產業(yè)鏈上下游擴展較為容易。

該層面包括算法理論(機器學習)、平臺框架和應用技術(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術層圍統(tǒng)垂直領城重點研發(fā)，在計算機視覺、語音識別等領城技術成熟，國內頭部企業(yè)脫顆而出，競爭優(yōu)勢明顯。

2、計算機視覺發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。計算機視覺的研究內容，大體可以分為物體視覺(object vision)和空間視覺(spatial vision)二大部分。物體視覺在于對物體進行精細分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動作(action)”服務。正像著名的認知心理學家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應外界環(huán)境，控制自身運動”。適應外界環(huán)境和控制自身運動，是生物生存的需求，這些功能的實現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調完成。

計算機視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經(jīng)歷了三個主要歷程。即：馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺。

國際市場研究機構Research And Markets發(fā)布的最新報告顯示，2019年全球計算機視覺市場規(guī)模為46.433億美元，預計到2027年將達到950.805億美元，從2020年到2027年，預計年復合增長率為46.9%。

3、語音識別發(fā)展科追溯到1956年

語音識別的研究工作可以追溯到20世紀50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個語音識別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識別10個英文數(shù)字發(fā)音。這個系統(tǒng)識別的是一個人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個數(shù)字中的元音的共振峰的測量。1956年，在RCA實驗室，Olson和Belar研制了可以識別一個說話人的10個單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀之后，深度學習技術極大的促進了語音識別技術的進步，識別精度大大提高，應用得到廣泛發(fā)展。

目前，語音識別技術已逐漸被應用于工業(yè)、通信、商務、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務等各個領域。例如，現(xiàn)今流行的手機語音助手，就是將語音識別技術應用到智能手機中，能夠實現(xiàn)人與手機的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步，AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個領域實現(xiàn)場景應用。

疫情之后不僅是工業(yè)領域，政務服務領域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應用場景。

2018年，全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢，市場規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預測到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術需求將成為主要的驅動因素。

4、美國AI高層次學者數(shù)量大幅領先

AI高層次學者是指入選AI 2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數(shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數(shù)量最多的國家;其余國家的學者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

四、現(xiàn)在人工智能前景如何？

人工智能好就業(yè)嗎

人工智能就業(yè)機會很多，發(fā)展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術在社會各個領域的應用進一步擴大，人工智能發(fā)展迅速，人工智能方向的畢業(yè)生也能在各領域大展拳腳，就業(yè)形勢良好。畢業(yè)生可以從事研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師等崗位，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中都是炙手可熱,并且收入非常可觀的。

人工智能技術發(fā)展，智能機器人、智能化電器、智慧物流、智能化社區(qū)等創(chuàng)新性應用逐漸深入到人類的社會生活史.人類生活方式正不斷發(fā)生改變。在未來發(fā)展中，智能技術的應用將致力于改變醫(yī)療、起居、出行駕駛等各個方面，因此該專業(yè)的學生就業(yè)前景十分廣闊。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

⑴)搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)(⑵醫(yī)學圖像處理:醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

(3)計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;

(4)還有一些圖像處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

另外，Al方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

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