-
當前位置:首頁 > 創(chuàng)意學院 > 技術 > 專題列表 > 正文
數(shù)據(jù)能收進來(Link)
數(shù)據(jù)能流出去(Flow)
業(yè)務驅動
數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)(數(shù)據(jù)中臺體系)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
只需要輸入關鍵詞,就能返回你想要的內容,越精準,寫出的就越詳細,有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端
官網(wǎng):https://ai.de1919.com,如需咨詢相關業(yè)務請撥打175-8598-2043,或微信:1454722008
本文目錄:
一、客戶數(shù)據(jù)中臺是什么意思?
客戶數(shù)據(jù)中臺(Customer Data Platform,簡稱CDP)指的就是跨平臺收集和整合客戶數(shù)據(jù)的公共數(shù)據(jù)平臺,CDP可以收集實時數(shù)據(jù),并且將其構建成單獨的,集中的客戶檔案。 其目標是匯集所有客戶數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲在統(tǒng)一的、可多部門訪問的數(shù)據(jù)平臺中,讓企業(yè)各個部門都可以輕松使用。
三大特征:
CDP可以快速連接來自市場、銷售、客服等各部門的各類數(shù)據(jù)源中存儲的客戶數(shù)據(jù)。不管是實名客戶,還是匿名客戶,都可以在CDP中根據(jù)業(yè)務定義得到合并。為企業(yè)提供了完整的、不斷更新的客戶畫像,而不是流于表面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
CDP有能力快速對接企業(yè)內外部的各種數(shù)據(jù)源,包括廣告投放、CRM、客服系統(tǒng)、網(wǎng)站、微信、App、大數(shù)據(jù)分析與BI等等。只有數(shù)據(jù)流動起來,CDP才能產(chǎn)生更大的價值。
CDP是為業(yè)務人員驅動建立的,而不是IT人員。業(yè)務人員可以自行決定需要什么數(shù)據(jù)源、如何對用戶打標簽、把數(shù)據(jù)傳遞到哪些平臺等等。CDP應該有極其簡單的界面,業(yè)務團隊可以直接在CDP上進行操作,而不是依賴于IT部門。
二、數(shù)據(jù)中臺主要實現(xiàn)哪些功能
數(shù)據(jù)中臺主要實現(xiàn)哪些功能
數(shù)據(jù)中臺主要實現(xiàn)幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)標準、促進中臺組織形成、全面賦能業(yè)務,促使降本增效三種功能。
1、幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)標準
數(shù)據(jù)中臺的建設會幫助企業(yè)建設數(shù)據(jù)標準,包括數(shù)據(jù)建設規(guī)范和數(shù)據(jù)消費規(guī)范。數(shù)據(jù)建設規(guī)范有諸如數(shù)據(jù)建模規(guī)范、數(shù)據(jù)存儲規(guī)范和數(shù)據(jù)安全規(guī)范等。
這些標準都是建設數(shù)據(jù)中臺時必須建立起來并依托數(shù)據(jù)中臺去執(zhí)行和落地的。
2、促進中臺組織形成
數(shù)據(jù)中臺建設將是企業(yè)宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃的一個重要部分,那么在踐行數(shù)據(jù)中臺建設的過程中,擺在企業(yè)第一位的問題就是如何搭建起一套能穩(wěn)定護航數(shù)據(jù)中臺建設及運營的數(shù)據(jù)中臺班子。
數(shù)據(jù)中臺這種體系化工程將橫向拉通企業(yè)數(shù)據(jù)相關方,包括中臺建設團隊、中臺運維團隊、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理團隊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團隊、數(shù)據(jù)運營團隊等,組成標準的企業(yè)數(shù)據(jù)委員會,從而形成企業(yè)真正的中臺組織。
3、全面賦能業(yè)務,促使降本增效
通過數(shù)據(jù)中臺,可以更加合理地布局團隊。數(shù)據(jù)從加工生產(chǎn)到使用的整個時間周期將大大縮短。以中臺之力拉通整合企業(yè)營銷、交易、服務、庫存、物流等一方數(shù)據(jù),結合二方及三方數(shù)據(jù),以全局視角,形成強大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
數(shù)據(jù)中臺構建的三大路徑:
1、建設路徑一:雙中臺一體化。
雙中臺一體化是指同時建設業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺。
2、建設路徑二:領域數(shù)據(jù)中臺。
領域數(shù)據(jù)中臺的特點是有明確的領域業(yè)務導向。在此以營銷領域為例,展示了消費者數(shù)據(jù)平臺即CDP的功能藍圖。
3、建設路徑三:全域數(shù)據(jù)中臺。
集約化的建設模式,這也是數(shù)據(jù)中臺一開始面世被大家所熟知和采用的建設路徑。
三、數(shù)據(jù)中臺是什么?
數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術,對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工,同時統(tǒng)一標準和口徑。
數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后,會形成標準數(shù)據(jù),再進行存儲,形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業(yè)的業(yè)務有較強的關聯(lián)性,是這個企業(yè)獨有的且能復用的,它是企業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)的沉淀,其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協(xié)作的成本,也是差異化競爭優(yōu)勢所在。
中臺的目標是提升效能、數(shù)據(jù)化運營、更好支持業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新,是多領域、多BU、多系統(tǒng)的負責協(xié)同。中臺是平臺化的自然演進,這種演進帶來“去中心化“的組織模式,突出對能力復用、協(xié)調控制的能力,以及業(yè)務創(chuàng)新的差異化構建能力。
擴展資料
1,回歸服務的本質-數(shù)據(jù)重用
浙江移動已經(jīng)將2000個基礎模型作為所有數(shù)據(jù)服務開發(fā)的基礎,這些基礎模型做到了“書同文,車同軌”,無論應用的數(shù)據(jù)模型有多復雜,總是能溯源到2000張基礎表,這奠定了數(shù)據(jù)核對和認知的基礎,最大程度的避免了“重復數(shù)據(jù)抽取和維護帶來的成本浪費。”
2,數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務滋養(yǎng)
在企業(yè)內,無論是專題、報表或取數(shù),當前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項目制建設方式,必然導致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展,從而造成模型不能真正成為可重用的組件,無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應和創(chuàng)新。其實,業(yè)務最不需要的就是模型的穩(wěn)定,一個數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變,一定程度就是故步自封,這樣的做法必然導致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。
數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”,而需要不斷的滋養(yǎng),只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。
3,數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務創(chuàng)新的土壤
企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上,即從數(shù)據(jù)中臺開始,不能總是從基礎做起,數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機器學習的都知道,沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)準備的過程極其冗長,這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個核心價值所在,比如運營商中要獲取3個月的ARPU數(shù)據(jù),如果沒有融合模型的支撐,得自己從賬單一層層匯總及關聯(lián),速度可想而知。
4,數(shù)據(jù)中臺是人才成長的搖籃
原來新員工入職要獲得成長,一是靠人帶,二是找人問,三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼,這樣的學習比較支離破碎,其實很難了解全貌,無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的,獲得的文檔資料也往往也是過了時的。
現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺,很多成長問題就能解決,有了基礎模型,新人可以系統(tǒng)的學習企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力,O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野,有了融合模型,新人可以知道有哪些主題域,從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務概念,有了標簽庫,新人可以獲得前人的所有智慧結晶,有了數(shù)據(jù)管理平臺,新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標簽和應用的來龍去脈,所有的知識都是在線的,最新的,意味著新人的高起點。
四、什么是數(shù)據(jù)中臺
一、數(shù)據(jù)中臺定義
數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制,一種戰(zhàn)略選擇和組織形式,是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構,通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐,構建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制。
二、數(shù)據(jù)中臺必須具備4個核心能力
數(shù)據(jù)中臺需要具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)4個核心能力,讓企業(yè)員工、客戶、伙伴能夠方便地應用數(shù)據(jù)。
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺必備4個能力
2.1、匯聚整合(數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)整合和管理能力)
數(shù)據(jù)豐富和完善:多樣的數(shù)據(jù)源進行合并和完善
管理易用:可視化任務配置、豐富的監(jiān)控管理功能
*數(shù)據(jù)集成運營:數(shù)據(jù)接入、轉換、寫入或緩存內部來源的各來源數(shù)據(jù)
*數(shù)據(jù)目錄與治理:用戶可以方便定位所需數(shù)據(jù),理解數(shù)據(jù)(技術/業(yè)務治理)
*數(shù)據(jù)安全:確保數(shù)據(jù)的訪問權限
*數(shù)據(jù)可用:用戶可簡便、可擴展的訪問異構數(shù)據(jù),可用性和易用性高
部署靈活:本地、公有云、私有云等多種署方式
2.2、提純加工(數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——數(shù)據(jù)提煉與分析加工能力)
完善的安全訪問控制
完善的數(shù)據(jù)質量保障體系
規(guī)范的、緊密結合業(yè)務的可擴展的標簽體系
面向業(yè)務主題的資產(chǎn)平臺
智能的數(shù)據(jù)映射能力,簡化數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成
2.3、服務可視化(數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務化能力)
提供自然語言等人工智能服務
提供豐富的數(shù)據(jù)分析功能
提供友好的數(shù)據(jù)可視化服務
便捷、快速的服務開發(fā)環(huán)境,方便業(yè)務人員開發(fā)數(shù)據(jù)應用
提供實時流數(shù)據(jù)分析
提供預測分析、機器學習等高級服務
2.4、價值變現(xiàn)
提供數(shù)據(jù)應用的管理能力
提供數(shù)據(jù)洞察直接驅動業(yè)務行動的通路
提供跨行業(yè)務場景的能力
提供跨部門的普適性業(yè)務價值能力
提供基于場景的數(shù)據(jù)應用
提供業(yè)務行動效果評估功能
以上就是關于數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
推薦閱讀:
小紅書kol數(shù)據(jù)(小紅書kol數(shù)量)
人工智能對就業(yè)的沖擊(人工智能對就業(yè)的沖擊現(xiàn)狀數(shù)據(jù))
數(shù)據(jù)分析介紹(數(shù)據(jù)分析介紹ppt)