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gpt3部署成本

發(fā)布時間：2023-03-14 04:50:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 143 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于gpt3部署成本的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、gpt3中國可以用嗎
2、全球十大數(shù)字創(chuàng)新技術出爐
3、gpt3顯存要求
4、chatgpt是什么的縮寫

gpt3部署成本

一、gpt3中國可以用嗎

您好，GPT-3在中國是可以使用的。GPT-3是一種最先進的人工智能技術，它可以根據(jù)輸入的內(nèi)容自動生成文本，并且可以根據(jù)輸入的內(nèi)容自動生成200-500字的文本，而且不會出現(xiàn)重復的內(nèi)容。GPT-3可以用來解決各種問題，比如自動翻譯、自動文檔摘要、自動問答等等。GPT-3可以幫助您提高工作效率，節(jié)省時間，提高工作質量，讓您的工作更加高效。

二、全球十大數(shù)字創(chuàng)新技術出爐

點擊藍字

科技創(chuàng)新世界潮。

全文共計2520字，預計閱讀時間7分鐘

來源 | 數(shù)據(jù)觀綜合（轉載請注明來源）

編輯 | 蒲蒲

“

日前，聯(lián)合國教科文組織2021年 Netexplo 創(chuàng)新論壇在網(wǎng)上舉行。由技術領域全球知名大學組成的 Netexplo 大學網(wǎng)絡歷時一年，在全球范圍內(nèi)遴選出了10項極具突破性的數(shù)字創(chuàng)新技術，這些創(chuàng)新對社會具有深遠而持久的影響。

”

阿根廷交易平臺Abakus

受疫情影響，阿根廷經(jīng)濟遭受重創(chuàng)，也使該國農(nóng)業(yè)部門的動蕩加劇。鑒于此，阿根廷初創(chuàng)企業(yè)Abakus與瑞士區(qū)塊鏈基礎設施提供商CoreLedger推出了一個數(shù)字易貨平臺，旨在幫助農(nóng)民克服金融波動帶來的影響，打造數(shù)字易貨經(jīng)濟。

Abakus系統(tǒng)基于一種以實物資產(chǎn)（例如大豆）為索引的加密貨幣，這種貨幣可能比本國不斷波動的貨幣更穩(wěn)定，而代幣可以兌換成貨物或比索。這兩家公司表示，代幣化農(nóng)業(yè)資產(chǎn)將有助于農(nóng)民對沖通貨膨脹，并在國內(nèi)和國際上獲得流動性。

CoreLedger首席執(zhí)行官Johannes Schweifer表示：“ 在一個飽受通貨膨脹困擾的國家，獲得有形資產(chǎn)的能力可能是這些農(nóng)民生存與發(fā)展之間的區(qū)別。 ”

Abakus首席執(zhí)行官Martin Furst表示：“ 由于國有公司的壟斷地位，阿根廷的農(nóng)民們難以生存，這些壟斷者決定了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的條件并大幅度削減了農(nóng)產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)支持的代幣解決了現(xiàn)金和股票儲蓄計劃固有的波動性和流動性問題。 ”

英國人工智能AlphaFold 2

在國際象棋和圍棋領域取得巨大成功后，去年年底，人工智能再次大出風頭。在國際蛋白質結構預測賽中，AlphaFold 2摘得桂冠，并破解了一個困擾人類50年的難題：預測蛋白質如何折疊。

據(jù)DeepMind官方宣布，該算法能夠精確地基于氨基酸序列，預測蛋白質的3D結構，其準確性可以與使用冷凍電子顯微鏡（CryoEM）、核磁共振或X射線晶體學等實驗技術解析的3D結構相媲美。

在過去50年中，“蛋白質折疊問題”一直是生物學界的重大挑戰(zhàn)。此前，生物學家主要利用X射線晶體學或冷凍電鏡等實驗技術來破譯蛋白質的三維結構，但這類方法耗時長、成本高。而AlphaFold 2不僅預測準確且效率高，有望促進醫(yī)學領域不斷取得進步。

美國圖像生成系統(tǒng)Dall-E

美國人工智能非營利組織Open AI于今年1月份推出Dall—E，這是一個可以根據(jù)書面文字生成圖像的人工智能系統(tǒng)。取名DALL-E，是為了向藝術家薩爾瓦多-達利（Salvador Dali ）和皮克斯的機器人WALL-E致敬。

DALL-E是OpenAI基于GPT-3開發(fā)的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡。它是GPT-3的一個小版本，使用了120億個參數(shù)，而不是1750億個參數(shù)。但它已經(jīng)經(jīng)過專門訓練，可以從文本描述生成圖像，使用的是文本-圖像對的數(shù)據(jù)集，而不是像GPT-3這樣非常廣泛的數(shù)據(jù)集。它可以使用自然語言從文字說明中創(chuàng)建圖像，就像GPT-3創(chuàng)建網(wǎng)站和故事一樣。

德國文本AI模型GPT-Neo

OpenAI的GPT—3被認為是目前最好的人工智能文本生成器，其擁有1750億個參數(shù)，現(xiàn)已被數(shù)萬開發(fā)者用于300多個不同的應用程序，每天輸出45億詞之多。

但它是收費的，這阻礙了更多開發(fā)人員的采用，也不利于文本AI的快速發(fā)展。有鑒于此，德國Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出開源的文本AI模型GPT—Neo，以彌補這方面的缺憾。研究人員稱，GPT—Neo的推出將會催生出一大批嶄新應用，也會以更為低廉的成本釋放人們對人工智能未來的想象力。

本質上，GPT-Neo有點像是GPT系列的“高仿”項目：GPT-Neo中的各種模型，設計原理接近GPT系列，但代碼并不一樣。作者們打算嘗試各種結構和注意力類型，最終擴展出GPT-3大小的大語言模型。為了實現(xiàn)這一目標，他們從復現(xiàn)GPT系列的模型開始，不斷嘗試各種模型架構、和各種注意力機制的實現(xiàn)方式。

中國量子計算機“九章”

“九章”是由中國科學技術大學潘建偉、陸朝陽等學者研制的76個光子的量子計算原型機。

實驗顯示，當求解5000萬個樣本的高斯玻色取樣時，“九章”需200秒，而目前世界最快的超級計算機“富岳”需6億年。等效來看，“九章”的計算速度比“懸鈴木”快100億倍，并彌補了“懸鈴木”依賴樣本數(shù)量的技術漏洞。

這一成果使得我國成功達到了量子計算研究的第一個里程碑：量子計算優(yōu)越性（國外也稱之為“量子霸權”），并牢固確立了我國在國際量子計算研究中的第一方陣地位，為未來實現(xiàn)可解決具有重大實用價值問題的規(guī)?；孔幽M機奠定了技術基礎。

對于“九章”的突破，《科學》雜志審稿人評價該工作是“一個最先進的實驗”（astate-of-the-artexperiment），“一個重大成就”（a major achievement）。

美國人工智能“神經(jīng)破譯”

“神經(jīng)破譯”是由MIT CSAIL和谷歌大腦的研究者攜手開發(fā)的一款人工智能軟件，基于語言進化原理，可以在不知道語言來源的情況下破譯古代語言，并揭示某種語言和其他語言之間的關聯(lián)。

研究者們利用同一語族內(nèi)不同語言之間的聯(lián)系，用該人工智能破譯了兩種失傳的語言：烏加里特文和線性文字B，堪稱現(xiàn)代版的“羅塞塔石碑”?。≒S：羅塞塔石碑是一塊用3種語言寫了同一個內(nèi)容的石碑，幫助語言學家們讀懂古文字。）

烏加里特文（Ugaritic），是一種楔形文字，屬于閃米特語族。從字面上來看，就知道它是一個叫做烏加里特（Ugarit）的文明使用的語言，這個文明位于當今地中海沿岸的敘利亞，在公元前6000年前后就初現(xiàn)蹤跡，在公元前1190年前后滅亡。

線性文字B（Linear B），由一種人類還沒有破譯出來的線性文字A演化而來，主要存活于公元前1500年到公元前1200年的克里特島和希臘南部，是希臘語的一種古代書寫形式。

未來，在這項研究起作用的情況下，或許可以像借助羅曼語族三種語言的數(shù)據(jù)庫一樣，直接用機器借助其他已知的人類語言，實現(xiàn)暴力破解。

印度區(qū)塊鏈應用程序Smashboard

Smashboard網(wǎng)站稱自己是一個“另類的社交媒體網(wǎng)絡，為性侵受害者提供獨特的功能，目的是通過減少報案帶來的心理創(chuàng)傷，讓他們的生活更輕松”。

借助區(qū)塊鏈技術，Smashboard允許用戶創(chuàng)建他們所遭受犯罪的私人和加密賬本，并將其安全地存儲在網(wǎng)上。例如，Smashboard為用戶提供了收集材料的選項，“這些材料可作為日記，也可作為加密個人空間中的時間戳證據(jù)”。更重要的是，該應用程序允許性虐待受害者找到法律顧問或律師，并與他們私下互動。受害者還可以與女權主義新聞工作者建立聯(lián)系，甚至可以給他們匿名舉報。

目前，Smashboard的另一個障礙是應用的覆蓋范圍。該應用程序目前只能使用三種語言-英語，法語和西班牙語。這意味著該應用無法覆蓋使用印度當?shù)卣Z言的性虐待受害者。

澳大利亞人工智能“蠕蟲大腦驅動器”

研究人員從蠕蟲微小的大腦中獲得靈感，開發(fā)出一種能夠控制自動駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)“蠕蟲大腦驅動器”。與大多數(shù)網(wǎng)絡中使用數(shù)百萬個神經(jīng)元相比，該系統(tǒng)只需要幾個神經(jīng)元。

該系統(tǒng)只用了控制電路中的19個神經(jīng)元和7.5萬個參數(shù)，就成功控制了一輛汽車。研究小組相信他們的新方法可減少訓練時間，并使人工智能在相對簡單的系統(tǒng)中實現(xiàn)成為可能。

三、gpt3顯存要求

僅僅是加載模型參數(shù)就需要數(shù)百GB的存儲空間，遠超單個GPU的容納能力。

因此，多卡并行被視為AI大模型推理的必然選擇。

但現(xiàn)有的推理系統(tǒng)仍舊存在不少弊端。

比如需要用戶對通信、內(nèi)存等各部分協(xié)作進行手動管理，需要額外編譯等……導致用戶使用門檻居高不下。

為此，大規(guī)模并行AI訓練系統(tǒng)

四、chatgpt是什么的縮寫

chatgpt是什么的縮寫

GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型預訓練變換模型的縮寫，目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言。目前我們討論的GPT一般指的是GPT-3，顯而易見，在之前還有GPT-2和GPT。

GPT-3是由人工智能公司OpenAI訓練與開發(fā)，該模型設計基于谷歌開發(fā)的變換語言模型。GPT-3的神經(jīng)網(wǎng)絡包含1750億個參數(shù)，為有史以來參數(shù)最多的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。OpenAI于2020年5月發(fā)表GPT-3的論文，微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨家授權。

gpt3部署成本