正文

人工智能十大數據（人工智能十大數據行業(yè)）

發(fā)布時間：2023-03-14 02:18:18 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 94 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能十大數據的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內免費在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端

官網：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、什么叫人工智能、大數據？
2、什么叫人工智能、大數據？
3、數據智能系列文章之一：人工智能現象
4、人工智能的發(fā)展前景如何？

人工智能十大數據（人工智能十大數據行業(yè)）

一、什么叫人工智能、大數據？

大數據：（精準投放和強大的商業(yè)分析能力）

在新媒體領域，使用人工智能和大數據技術，已經成為主流。新媒體對于傳統(tǒng)媒體最大的顛覆就是：傳統(tǒng)媒體比如電視、電影更注重于內容的生產，而新媒體則是永遠推送更個性化的內容給最感興趣的人群，也就是讓產生的內容和觀看者更有效率地去匹配。而怎么做到更高效率去匹配，就是基于大數據的重復計算和優(yōu)化的輸出結果。

內容越來越精準了，就是用戶越來越容易很快地看到自己想看的內容，對于商業(yè)來說廣告越來越精準，廣告主能更快的精準性的展示給目標的用戶。

通過我們對“淘寶”“抖音”的使用就可以發(fā)現，人工智能技術在按照每個人的喜好，進行推薦。根據這個用戶平時看視頻的習慣，或者這個用戶本身的特征來推薦。與此同時，這也是一個重要的方式來增強客戶粘性，這就是為什么抖音會讓人這么上癮，大家一看就花很長時間停不下來。

大數據技術也有強大的商業(yè)價值。新媒體與商家之間的合作日益增多，例如抖音短視頻中經常出現廣告軟文植入，相當于短視頻帶貨，促使用戶直接購買短視頻中出現的商品。讓銷售也更有效率。

不僅僅是前期廣告的精準投放，大數據技術對于后期分析改善業(yè)務和決策方面也發(fā)揮了重要作用。比如大數據中的情感分析和文本分析，機器學習可以通過海量的文字信息比如通過分析用戶寫的評論來識別文本的情感，從而知道用戶喜歡或不喜歡什么，覺得產品是好是壞。這種情感分析，也被命名為意見挖掘，包括對消費者的態(tài)度、感受和對公司產品、品牌或服務的意見進行分類。

人工智能：（在新媒體短視頻中的應用）

下面來說說人工智能的應用。人工智能和大數據緊密相連，人工智能之所以讓電腦和機器像人腦一樣有學習能力，像人類一樣通過感官，眼睛耳朵手觸來獲得信息，是因為有大數據作為信息。人工智能基于大量的數據，讓機器自主深度地去學習，越多的數據機器學習得越多，機器就越聰明，就越接近于人類，然后人工智能方面的決策效果就越好。所以想做好的品牌產品覆蓋面要足夠大。

比如我們說百度也好，阿里也好，騰訊也好，只有這樣的大企業(yè)才能做好的人工智能原因就在這。只有這樣的大企業(yè)它才能形成大平臺，才能擁有海量的用戶，海量用戶才能獲得海量的大數據，有了海量的大數據之后，機器的學習效率和學習的迭代進程就會更快，它的大數據就更發(fā)達。

二、什么叫人工智能、大數據？

大數據和人工智能被數據科學家或其他大公司視為兩個機械巨人。許多公司認為人工智能將給他們的公司數據帶來革命。機器學習被認為是人工智能的高級版本，通過它，各種機器可以發(fā)送或接收數據，并通過分析數據學習新的概念。大數據幫助組織分析現有數據，并從中得出有意義的見解。

大數據如何助力人工智能

眾所周知，人工智能將減少人類的整體干預和工作，所以人們認為人工智能具有所有的機器學習能力，并將創(chuàng)造機器人來接管人類的工作。人工智能的擴張會降低人的作用，大數據的介入是變革的關鍵。因為機器可以根據事實做出決定，但不能涉及情感互動，但是數據科學家可以基于大數據將情商囊括進來，讓機器以正確的方式做出正確的決定。

比如，對于任何一個醫(yī)藥公司的數據科學家來說，他不僅要分析客戶的需求，還要遵守該地區(qū)特定市場的規(guī)章制度，調整藥物成分為該市場提供最佳選擇，機器學習不太可能完成這種任務。

所以很明顯，人工智能和大數據的融合不僅僅是人才和學習同時進行，還為任何一個新的品牌和公司帶來很多新的概念和選擇。人工智能和大數據的結合可以幫助公司以最好的方式了解客戶的興趣。通過機器學習，公司可以在最短的時間內識別客戶的興趣。

三、數據智能系列文章之一：人工智能現象

作者：石默研

本系列文章我們討論數據智能，即機器學習的理論與實踐中的各種問題。本小節(jié)我們討論“人工智能現象”，對人工智能研究與應用的現狀與問題進行總結，而試圖解決這些問題，則正是本系列文章的目標。

在實踐中，人工智能近年來也產生了巨大的進展，滲透到了人類工作生活的方方面面，可以說，人類歷史上從未有過人工智能如此廣泛普及的時期。但如果仔細分析實踐現狀就會發(fā)現：雖然千人千面、自動駕駛、人臉識別、語言識別、人機對話、機器人等等人工智能應用在人們的生活中似乎無處不在，但在各產業(yè)界，關于如何定位、如何使用人工智能，卻有著巨大的分歧與困惑，這不但并不是關于AI造福人類還是AI危害人類這種時代宏大議題的延續(xù)，并且與之性質完全不同：產業(yè)界普遍對如何在其行業(yè)內推動人工智能這個信息科技新星的實踐沒有達成普遍明確的認知，而與之明顯對照的是：之前的兩個熱門話題，云計算與大數據，現階段在產業(yè)界定位與實踐的方法論已經趨于明確與成熟——雖然關于各種類似中臺的概念與應用也仍在激烈的爭論中，但人們對資源共享與數據驅動業(yè)務的戰(zhàn)略目標已經普遍達到共識，但對人工智能，卻顯然不是如此。

首先，在相當多的行業(yè)，人工智能的應用效果一直處于“雷聲大，雨點小”的狀態(tài)。行業(yè)應用者最開始對人工智能給予了很高的期待，認為它的引入能明顯降低本行業(yè)業(yè)務運行一直以來難以克服的諸多弊端，甚至可以徹底改變行業(yè)運行模式為類“無人模式”，從而最大程度的降本增效。然而，在各行業(yè)的典型實踐中，卻發(fā)現人工智能大多數情況下只能達到錦上添花的效果，而不是雪中送碳：行業(yè)問題解決的核心主體往往是容易理解的傳統(tǒng)方法（顯式規(guī)則等），人工智能的介入往往只能貢獻較小的比例，甚至還會出現很多結果不可預期的情況。例如，銀行、保險公司的風險控制，證券行業(yè)的違規(guī)監(jiān)控，營銷領域的獲客比率等，都明顯存在這種現象，并且這些問題都不是通過算法改進就能得到顯著改變的?？傊?，實效遠遠不及預期。

這究竟是什么原因呢？是AI團隊的水平不夠高？是應用AI的模式、流程、架構不夠科學？還是AI本身就是泡沫？絕大多數的產業(yè)應用者基本都有類似的疑惑。如果說AI是泡沫的話，可從很多新興互聯(lián)網公司的宣傳來看，似乎AI在他們那里起到了決定性的作用，隨之各種“大腦”工程也接踵而來，并且語音、視頻、圖像、自然語言等純軟件的，無人駕駛、無人送貨、無人超市、無人酒店、機器人等工商業(yè)領域的AI應用范圍與效果又明顯在超高速普及，怎么可能是泡沫呢？這同時也給產業(yè)界帶來了極大的緊迫感：必須要大力引入與推廣AI呀，不然會不會被落后？

那就是產業(yè)界不會正確使用AI，缺乏高端人才？相當一部分人這樣認為，因此，很多產業(yè)都組織去互聯(lián)網公司學習，花大成本組建高端的人才團隊。但正是如上所述，迄今為止的結果是收效甚微，也就是說，經過多番努力，在絕大多數產業(yè)的業(yè)務運行與發(fā)展中，AI起到的真正作用仍然微乎其微。

與產業(yè)界不同，如上所述，人工智能在互聯(lián)網界的應用一直以來都被視為是標桿，這包括幾個互聯(lián)網巨頭以及一大批新興的互聯(lián)網明星企業(yè)。從互聯(lián)網巨頭釋放出的信息來看，給人一種“其現有業(yè)務已經相當程度上甚至大部分由AI驅動了”的感覺，外界感覺到似乎AI已經滲透到了其運營與管理的各個環(huán)節(jié)，甚至包括員工的辦公環(huán)境以及內部溝通，都充滿了人工智能的元素；而那些新興的互聯(lián)網明星企業(yè)，則大多都是以AI做為其企業(yè)的核心產品、業(yè)務或競爭力。

然而，實際的情況又是如何呢？如果仔細研究互聯(lián)網公司的AI應用情況則可以發(fā)現，確實他們對AI應用情況遠比其它經典產業(yè)要直接、廣泛與有效，這主要表現在：

由于管理扁平化，流程簡單有效，鼓勵創(chuàng)新，中下層員工能夠自主做事的氣氛較為友好，因此，在大量的業(yè)務中，都能見到面向實踐需求的大膽嘗試，從而也收效甚廣；

業(yè)務需求與技術開發(fā)的界限在大部分互聯(lián)網公司都不是那么割裂，由于沒有歷史包袱與傳統(tǒng)機制的束縛，大部分互聯(lián)網公司保留了從創(chuàng)建開始技術就緊密與業(yè)務需求直接融合的傳統(tǒng)，從而也使AI能更快更直接的服務于業(yè)務。

但是，繼續(xù)深入的觀察與分析則可以發(fā)現，在互聯(lián)網公司更加廣泛與直接的AI應用之余，仍然脫離不了全行業(yè)普遍存在的狀態(tài)：

人工智能的效能優(yōu)劣與具體的業(yè)務場景緊密相關，離開了具體場景，就實際意義甚微，很難找到脫離場景的普遍應用規(guī)律。這也間接導致了市場上（而不是學院里）最有用的人工智能人才都是對業(yè)務深刻理解的算法專家；

在相當一部分業(yè)務場景的實際中，人工智能仍然只是起到了“錦上添花”而不是“雪中送碳”的作用，具體來講就是，如果某個業(yè)務原來的效能是80%，那么人工智能的介入，或者能將其提到了85%或者90%，這與其在經典產業(yè)界的實踐效果是一致的。

因此我們可以發(fā)現，AI在互聯(lián)網界的實用本質與其以經典產業(yè)界沒有實質的不同，比較主要的優(yōu)勢就是應用更加便捷、直接和廣泛了。即看上去是面，實際上是點。

但是，人工智能在社會民生中起到的顛覆性作用又是那樣的明顯：不斷爆發(fā)式普及的人臉識別、語音識別/合成、語言理解、人機對話，增長潛力無限的自動駕駛、無人酒店、機器人、AlphaGO……，等等等，又無一不暗示著AI推動人類社會生產力發(fā)生顛覆式革新的極大可能。

我們稱AI在實踐中這種一方面已經并且明顯即將帶來社會變革，另一方面在很多領域又很難產生巨大實效；一方面深受重視，另一方面又不知如何有效使用的；以及看上去是面，實際上是點的現狀為“人工智能現象”，這種現象實質上代表了AI在推廣實踐中普遍存在的“困惑”，也正是本系列文章要解決的主要問題之一。

四、人工智能的發(fā)展前景如何？

目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據：人工智能企業(yè)核心技術分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產業(yè)規(guī)模預測

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產業(yè)，根據國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產業(yè)重點產品和服務指導目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費相關設備制造和人工智能系統(tǒng)服務。

2、產業(yè)鏈剖析：產業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產業(yè)鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產業(yè)的基礎，主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源，為人工智能提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業(yè)的核心，以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點，構建技術路徑;應用層是人工智能產業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機器學習，推動人工智能進入第一個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現了專家系統(tǒng)，標志著人工智能從理論研究走向實際應用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進入第二個發(fā)展高潮期，期間人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等，算法模型準確度和專家系統(tǒng)進一步提升。期間，研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機，最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年，IBM深藍戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個里程碑意義的事件。

當前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期，得益于算法、數據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念，極大地發(fā)展了人工神經網絡算法，提高了機器自學習的能力，隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應用的準確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網和移動互聯(lián)的普及，全球網絡數據量急劇增加，海量數據為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數據、云計算等信息技術的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用，極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數據能力不斷提升的情況下，人工智能技術快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術過渡到產業(yè)融合

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經濟發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產業(yè)政策的重點支持，國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業(yè)政策為我國人工智能產業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關政策主要集中在人工智能技術研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點已經從人工智能技術轉向技術和產業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應用”。

從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產業(yè)的融合將是未來的重點，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表，均提出了人工智能+產業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告，人工智能技術對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經濟由數量和規(guī)模擴張向質量和效益提升轉變的關鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數字技術提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產的全鏈條要素打通，可以更好地推動制造業(yè)的數字化、網絡化和智能化轉型，更能反向助推技術自身的迭代和進步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設重要一環(huán)，“十四五”指出要推動互聯(lián)網、大數據、人工智能等同各產業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產業(yè)融合，打造應用場景，示范項目。

行業(yè)發(fā)展現狀

1、大數據和云計算為占比最高的核心技術

從人工智能企業(yè)核心技術分布看，計算機視覺技術占比最高，達到34%;其次是數據挖掘與機器學習，占比分別為18%和17%;智能語音技術、自然語音處理、知識圖譜等技術的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現快速增長趨勢

注：人工智能產業(yè)作為典型的融合交叉產業(yè)，對產業(yè)統(tǒng)計口徑的不同會帶來市場規(guī)模數據上的出入。下文整理了統(tǒng)計口徑不同的三大研究機構關于人工智能產業(yè)市場規(guī)模的測算數據，以期展現多方視角。其中：中國信通院統(tǒng)計口徑>中國人工智能學會統(tǒng)計口徑>中國電子學會統(tǒng)計口徑，三大研究機構的統(tǒng)計口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅動，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據中國信通院公布的測算數據顯示，2021年中國人工智能產業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長33.3%。

注：中國信通院對人工智能產業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模及帶動產業(yè)市場規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務市場

人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模方面，根據中國電子學會測算數據顯示，2021年中國人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模為1300億元，同比增長38.9%。

注：中國電子學會對人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括：計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學習(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學會公布的人工智能產業(yè)市場規(guī)模測算數據來看，2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元，同比增長35.4%，總體上看，當前人工智能核心產業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產業(yè)市場規(guī)模增速，人工智能應用服務市場發(fā)展相對緩慢。

注：①中國人工智能協(xié)會關于人工智能產業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數據

3、下游應用主要集中在政府城市治理和運營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應用占比達到49%，互聯(lián)網與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業(yè)產生經濟效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業(yè)在生產過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現社會生產力的整體躍升，推動社會進入智能經濟時代。前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結合，實現產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業(yè)總計共有6486起投融資事件發(fā)生，總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現持續(xù)增長態(tài)勢，2018年融資金額達1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數量及規(guī)模均達到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達到1008億元。

注：2022年數據截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術方面人才不足，高校開設相關專業(yè)

根據工信部發(fā)布的相關數據，人工智能不同技術方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術方向的人才供應嚴重不足。從細分行業(yè)來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進入崗位的人才數量/崗位數量。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學科和專業(yè)加快推進，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領先

從1990年至今，我國人工智能產業(yè)發(fā)展的城市格局幾經變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產業(yè)作為支柱產業(yè)之一，在互聯(lián)網業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優(yōu)勢、加速補充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產業(yè)鏈、建設示范性智能應用場景、前瞻性布局人工智能相關標準體系、推動公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競爭：參與者眾多，主要分為三個派系

從企業(yè)的競爭來看，我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產業(yè)活躍企業(yè)、技術層面代表企業(yè)。

人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產業(yè)較活躍的企業(yè);技術層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司。

從人工智能獨角獸企業(yè)來看，根據胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

1、“十四五”建設繼續(xù)推進，高質量、現代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經濟發(fā)展、社會進步、國際政治經濟格局等方面已經產生重大而深遠的影響。《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標、核心技術突破、智能化轉型與應用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。人工智能十大數據（人工智能十大數據行業(yè)）

2、“十四五”期間核心產業(yè)規(guī)模達到4000億

人工智能十大數據（人工智能十大數據行業(yè)）

此外,為加快落實《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設試驗區(qū);至2023年,試驗區(qū)數量預計將達20個左右。

人工智能十大數據（人工智能十大數據行業(yè)）