人工智能一種現(xiàn)代的方法第三版答案（人工智能一種現(xiàn)代的方法第三版答案網(wǎng)盤資源）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能一種現(xiàn)代的方法第三版答案的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能是什么？

• 2、關(guān)于人工智能的這些專業(yè)名詞的含義，你真的知道嗎?

• 3、華中科技大學(xué)人工智能專業(yè)考研經(jīng)驗(yàn)分享？

• 4、人工智能能否超越人類智能的現(xiàn)代文閱讀問題及答案

一、人工智能是什么？

簡而言之，人工智能就是用人造的方法模擬智能。

這里包含兩個關(guān)鍵概念，一個是“人造”，另一個就是“智能”。

“人造”好理解，就是用人工的方法去模擬。但是“智能”是什么呢？

在回答什么是“智能”前，讓我們先看看以下哪個物品有智能：

第一排很好判斷，大家都認(rèn)為它們是有智能的。

那第二排的呢？

1. 向日葵有智能嗎？它可以跟隨太陽移動。

2. 搜索引擎有智能嗎？它能把輸入問題的答案列出來，比如：輸入“著名的餐館”，他可以給出著名餐館的列表。

3. 抽水馬桶有智能嗎？它在放水后能夠知道何時(shí)停止放水，轉(zhuǎn)而進(jìn)行蓄水，當(dāng)蓄滿的時(shí)候又知道何時(shí)停止蓄水。

第二排的物品（向日葵、搜索引擎、抽水馬桶）和第一排的物品（現(xiàn)代人類、智人、貓）都有個共同之處，那就是： 它們能夠根據(jù)外部環(huán)境的變化，從而自發(fā)的改變自己。

比如：向日葵可以根據(jù)太陽的移動而移動自己的花盤；搜索引擎可以根據(jù)用戶的不同輸入展示不同的結(jié)果；抽水馬桶可以根據(jù)水位來決定自己是放水還是蓄水，還是停止。

進(jìn)一步的一個問題是，同樣都可以根據(jù)外部環(huán)境改變而自發(fā)的改變自己，那么這兩排的物品有什么不同嗎？

這個區(qū)別還是很明顯的，那就是： 在面對外部環(huán)境新的變化的時(shí)候，是否可以自主學(xué)習(xí)、理解環(huán)境，從而在新的外部環(huán)境下自發(fā)改變自己？

第二排的物品都是為了某些特定情景提前設(shè)定好的，如果跳出這個特點(diǎn)情景，它們就不會有任何自發(fā)行為。

比如：向日葵只是在發(fā)芽到花盤盛開前的這段時(shí)間是隨著太陽移動的。搜索引擎也是通過事先計(jì)算好的關(guān)鍵字對應(yīng)關(guān)系來呈現(xiàn)結(jié)果。最后的抽水馬桶只是為了沖水這一件事情設(shè)計(jì)的。它們都不會對新的情景產(chǎn)生新的動作。

“智能”通常具備以下兩個特征：

1. 根據(jù)外部環(huán)境的狀態(tài)變化，而自發(fā)的決定自己的狀態(tài)。

2. 在面對新的外部環(huán)境的時(shí)候，可以自己學(xué)習(xí)、理解環(huán)境，從而在新的環(huán)境狀態(tài)下自發(fā)決定自己的狀態(tài)。

根據(jù)這兩個特征，第一排的物品是有智能的，而第二排的物品是沒有智能的，只是有“功能”。

人工智能就是用人造的方法模擬智能，模擬的智能能達(dá)到智能物品的兩個特征即可。

目前大家已知的智能物中，人類是被認(rèn)為智能最強(qiáng)的。那么有沒有什么方法來判斷人造智能物是否達(dá)到了人類智能的級別？

著名的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之父圖靈曾經(jīng)提出過一個思想實(shí)驗(yàn)，能通過這個實(shí)驗(yàn)的，就被認(rèn)為擁有人類智能的級別。這個思想實(shí)驗(yàn)也被稱為 “圖靈測試” 。

圖靈測試是這樣的，一個人和一個機(jī)器在隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向這個機(jī)器隨意提問，進(jìn)行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器，那么這個機(jī)器就通過了測試，被認(rèn)為擁有人類級別的智能。

在圖靈測試中，圖靈并沒有檢驗(yàn)機(jī)器是否有合作、分工、演化、自由意志等因素，只是單純的檢測機(jī)器是否有足夠的智能。但是這并沒有妨礙哲學(xué)家討論這些問題，哲學(xué)家認(rèn)為，如果這些因素機(jī)器都能滿足，那么這種智能叫強(qiáng)人工智能，如果不滿足這些因素，而僅僅是通過了圖靈測試，那么是一種弱人工智能。

目前在人工智能領(lǐng)域還沒有一種機(jī)器（或系統(tǒng)）能通過圖靈測試。

“智能”有一個特征就是在面對新的外部環(huán)境的時(shí)候，可以自己學(xué)習(xí)、理解環(huán)境，從而在新的環(huán)境狀態(tài)下決定自己的狀態(tài)。那么要如何才能學(xué)習(xí)呢？

人類的學(xué)習(xí)方法是這樣的：從一個問題的一些經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行歸納、演繹、聯(lián)想，得出結(jié)論，進(jìn)一步將結(jié)論用于解決這一類的問題上，在這個推廣過程中不斷利用上述步驟修正結(jié)論。人類的經(jīng)驗(yàn)非常豐富，這些經(jīng)驗(yàn)有的成為了全人類的一些共識，這使得人類的學(xué)習(xí)速度加快。

那么如果是一個機(jī)器呢，我們該如何讓一個機(jī)器學(xué)習(xí)？它能學(xué)習(xí)到什么程度？

一個模擬人類學(xué)習(xí)的方法是： 給機(jī)器輸入關(guān)于這個問題的數(shù)據(jù)，利用一些數(shù)學(xué)方法讓機(jī)器根據(jù)這些數(shù)據(jù)做歸納、演繹，從而得出結(jié)論，再利用這個結(jié)論解決這一類的問題 。這個過程，稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，得出的結(jié)論有個特定的名稱，叫做“模型”；讓機(jī)器根據(jù)數(shù)據(jù)做歸納、演繹的過程叫做“模型訓(xùn)練”；將模型用于解決這類問題的過程，叫做“泛化”。整個過程如下圖所示：

人們利用泛化結(jié)果的好壞來評價(jià)學(xué)習(xí)的模型的好壞。

機(jī)器學(xué)習(xí)由于其方法的普適性和解決問題的泛化能力，被很多領(lǐng)域都廣泛使用。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)的成功已經(jīng)廣泛使用在很多方面。比如： 判斷一封電子郵件是否是垃圾郵件，一些新聞資訊類App自動呈現(xiàn)用戶感興趣的內(nèi)容，根據(jù)診斷結(jié)果判斷一些病的患病幾率，自動駕駛，和人類對弈圍棋且戰(zhàn)勝人類，圖片中的一些元素的識別，語音翻譯，虛擬個人助理等等。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在這些應(yīng)用領(lǐng)域的不斷使用，機(jī)器也在不斷優(yōu)化自己的結(jié)果，從而不斷提高機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量和效果。

照這個趨勢下去，機(jī)器會超越人類嗎？

機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)相比，機(jī)器學(xué)習(xí)還有以下幾個硬傷：

1. 缺少跳躍式的建模。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)的建模方法是逐步遞進(jìn)的，缺少了一些跳躍式的前進(jìn)。人類經(jīng)常有靈光一現(xiàn)等想象力飛躍的時(shí)刻，但是機(jī)器學(xué)習(xí)沒有，它只有層層遞進(jìn)，逐步收斂，最終得到模型。

2. 計(jì)算能力還不夠強(qiáng)

雖然比人腦單個神經(jīng)元的計(jì)算速度快，但是人腦的并行計(jì)算能力遠(yuǎn)超現(xiàn)代計(jì)算機(jī)好幾個量級。人腦可以同時(shí)有上億個神經(jīng)元被激活，參與計(jì)算。相比之下，機(jī)器的計(jì)算力有限，如果計(jì)算機(jī)目前的體系結(jié)構(gòu)在未來保持不變，那機(jī)器在未來也沒可能超越人類的計(jì)算能力。

3. 知識儲備不足

人類的學(xué)習(xí)有個重要的來源就是人類共有的知識，這些知識給人類理解和學(xué)習(xí)問題提供基礎(chǔ)，有時(shí)即便問題信息不足，人類依然可以利用這些知識來學(xué)習(xí)、梳理問題。而每個機(jī)器有自己學(xué)習(xí)到的模型，目前還不能將這些模型讓其他機(jī)器共享。這也正是機(jī)器學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域很難達(dá)到人類水平的一個原因，比如：自然語言處理。

4. 不能舉一反三

機(jī)器學(xué)習(xí)不能脫離要解決的實(shí)際問題，得出的模型也只是在這類實(shí)際問題中得到有限的泛化能力。這就限制了機(jī)器能像人類一樣擁有舉一反三的能力，只能一個個的學(xué)習(xí)。這就缺少了面對環(huán)境變化后的自主學(xué)習(xí)能力。

綜合來看，機(jī)器學(xué)習(xí)要想超越人類，需要解建模方法、決計(jì)算力、知識共享，舉一反三這四個問題。目前還不能超越人類，只能在一些高度結(jié)構(gòu)化而且頻繁重復(fù)某些模式的領(lǐng)域才能適用。

到此，我們宏觀的了解了什么是人工智能，以及它的長處和短處，希望能對想要了解人工智能領(lǐng)域的人起到幫助。

二、關(guān)于人工智能的這些專業(yè)名詞的含義，你真的知道嗎?

在了解人工智能有關(guān)的專業(yè)名詞之前，我們首先來了解下，什么叫做人工智能，人工智能的定義是怎樣的？

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，其定義一直存有不同的觀點(diǎn):《人工智能——一種現(xiàn)代方法》中將已有的一些人工智能定義分為四類:像人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動的系統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動的系統(tǒng)。維基百科上定義“人工智能就是機(jī)器展現(xiàn)出的智能”，即只要是某種機(jī)器，具有某種或某些“智能”的特征或表現(xiàn)，都應(yīng)該算作“人工智能”。大英百科全書則限定人工智能是數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人在執(zhí)行智能生物體才有的一些任務(wù)上的能力。百度百科定義人工智能是“研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)”，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

目前在國家科研單位認(rèn)為，人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

二十年來人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)交互、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心?；跀?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類方法。

知識圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對。不同實(shí)體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。在知識圖譜中，每個節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。

自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。人機(jī)交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科。傳統(tǒng)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行，主要包括鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備，以及打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機(jī)交互等技術(shù)，以下對后四種與人工智能關(guān)聯(lián)密切的典型交互手段進(jìn)行介紹。

計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號中提取并處理信息。近來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問題，計(jì)算機(jī)視覺可分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

生物特征識別技術(shù)是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進(jìn)行識別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看，生物特征識別通常分為注冊和識別兩個階段。注冊階段通過傳感器對人體的生物表征信息進(jìn)行采集，如利用圖像傳感器對指紋和人臉等光學(xué)信息、麥克風(fēng)對說話聲等聲學(xué)信息進(jìn)行采集，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲。識別過程采用與注冊過程一致的信息采集方式對待識別人進(jìn)行信息采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取，然后將提取的特征與存儲的特征進(jìn)行比對分析，完成識別。從應(yīng)用任務(wù)看，生物特征識別一般分為辨認(rèn)與確認(rèn)兩種任務(wù)，辨認(rèn)是指從存儲庫中確定待識別人身份的過程，是一對多的問題;確認(rèn)是指將待識別人信息與存儲庫中特定單人信息進(jìn)行比對，確定身份的過程，是一對一的問題。

生物特征識別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征，其識別過程涉及到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)。目前生物特征識別作為重要的智能化身份認(rèn)證技術(shù)，在金融、公共安全、教育、交通等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。下面將對指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別、聲紋識別以及步態(tài)識別等技術(shù)進(jìn)行介紹。

虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對象進(jìn)行交互，相互影響，獲得近似真實(shí)環(huán)境的感受和體驗(yàn)，通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實(shí)現(xiàn)。

三、華中科技大學(xué)人工智能專業(yè)考研經(jīng)驗(yàn)分享？

華中科技大學(xué)人工智能專業(yè)考研經(jīng)驗(yàn)分享.

華中科技大學(xué)（Huazhong University of Science and Technology）位于湖北省武漢市，是中華人民共和國教育部直屬的綜合性研究型全國重點(diǎn)大學(xué)、國家首批世界一流大學(xué)建設(shè)高校（A類），入選"985工程"、"211工程"、"強(qiáng)基計(jì)劃"、"111計(jì)劃"、卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃、卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計(jì)劃、湖北省2011計(jì)劃、國家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃、國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃、國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項(xiàng)目、國家級新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目、基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃2.0，是學(xué)位授權(quán)自主審核單位、全國深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革示范高校、一流網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院建設(shè)示范項(xiàng)目高校、中國政府獎學(xué)金來華留學(xué)生接收院校、教育部來華留學(xué)示范基地，為中歐工程教育平臺成員和醫(yī)學(xué)“雙一流”建設(shè)聯(lián)盟、中國人工智能教育聯(lián)席會理事單位。

學(xué)校前身是1952年創(chuàng)辦的華中工學(xué)院、1907年建立的上海德文醫(yī)學(xué)堂和1898年建立的湖北工藝學(xué)堂。歷經(jīng)傳承與發(fā)展，2000年由原華中理工大學(xué)、同濟(jì)醫(yī)科大學(xué)、武漢城市建設(shè)學(xué)院合并成立華中科技大學(xué)。

專業(yè)介紹：

·是什么

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。例如：人臉識別技術(shù)，語音識別技術(shù)、基于用戶興趣的智能算法推薦技術(shù)。 關(guān)鍵字：人工智能 計(jì)算機(jī)科學(xué) 人臉識別 語音識別

·學(xué)什么

《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》

·干什么

實(shí)際應(yīng)用：機(jī)器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

本人一戰(zhàn)上岸華中科大人工智能專業(yè)

擇校原因：擇校原因：

1.計(jì)算機(jī)專業(yè)和臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)都很好的學(xué)校并不多，華中科技大學(xué)是其中之一；

2.華中科技大學(xué)是小類招生，沒有各類明目的試驗(yàn)班，專業(yè)目錄很清晰，不忽悠，很真誠；

3.華中科技大學(xué)啟明本碩博實(shí)驗(yàn)班以及卓越班，無后顧之憂；

4.華中科技大學(xué)最近幾年每年實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)專業(yè)人數(shù)突破1000人，轉(zhuǎn)專業(yè)成功率很高；

5.華中科技大學(xué)畢業(yè)生受到用人單位的廣泛好評，畢業(yè)生平均薪酬穩(wěn)步提升、履創(chuàng)新高，位居全國高校前列；

6.35個食堂，各種風(fēng)格的食物，總有一種屬于你的味道；

7.森林式大學(xué)，環(huán)境非常棒；

8.交通便利，武漢九省通衢之地，華中科技大學(xué)五站地鐵直達(dá)；

9.工理文醫(yī)全面綜合發(fā)展，各個學(xué)科實(shí)力以及學(xué)校綜合實(shí)力穩(wěn)步提升，進(jìn)步明顯；

10.華中科技大學(xué)是抗擊疫情投入力量最大最多的高校。武漢是英雄的城市，華中科技大學(xué)是英雄的大學(xué)。

考研備考經(jīng)驗(yàn)分享：

一.單詞

1.有必要背單詞嗎？什么時(shí)候開始背單詞？

我的建議是要背單詞的，這個任務(wù)可以從復(fù)習(xí)的第一天就開始，一直到復(fù)習(xí)的最后一天。前緊后松，不斷重復(fù)。

2.選擇什么單詞書好？

單詞書：《1575必考詞》

特點(diǎn)：這本書很火，身邊很多研友記單詞用的都是這本書，不同顏色字體印刷以突出重點(diǎn)，也方便做筆記，重點(diǎn)是開本較小，女孩子們帶的挎包都能裝下，逛街累了抽出來背十分鐘也不是不可以

3.記不住單詞怎么辦？

一開始都覺得效果很差，這是很正常的。當(dāng)你反復(fù)記憶，尤其在做閱讀反復(fù)看到的時(shí)候，就會慢慢記住了，相信我，單詞就是個日積月累的過程。

4.其他還有什么要注意的？

我最大的一個教訓(xùn)就是，只會看到英文說中文，而看到中文時(shí)卻想不起對應(yīng)的單詞，直接導(dǎo)致后期作文費(fèi)了牛勁，考試寫的一塌糊涂。所以，盡量中文和英文都記住吧！

、閱讀篇

1、書籍選擇

看黃皮書反而能弄懂，經(jīng)常給人一種醍醐灌頂?shù)母杏X，因?yàn)閺?qiáng)推黃皮書。

后期二刷三刷真題的時(shí)候也不用再買黃皮書，可以買這種試卷版的真題，因?yàn)辄S皮書貴在解析，解析有一套就夠了，這種只包含題目的真題平均一年還不到一塊錢。

2、怎么做閱讀？

①首先不推薦全文翻譯。

我當(dāng)然知道做一篇全文翻譯會讓人很有成就感，花了兩小時(shí)寫了滿滿一篇讓你感覺學(xué)到了很多東西，但仔細(xì)想一想，一篇閱讀的每句話都值得翻譯嗎？大部分句子你其實(shí)都讀得懂，也許理解的沒那么精確，但其實(shí)并不影響你做題，真正影響你做題的是那幾句長難句，也只有弄懂長難句你才會有收獲有進(jìn)步，但弄懂長難句根本不需要全文翻譯，唐遲的視頻里也會把長難句挑出來講，你只需要標(biāo)記下來經(jīng)常復(fù)習(xí)就行了.

②記筆記技巧。

做題過程中適當(dāng)記一些筆記有助于提高做題的正確率，我個人習(xí)慣是每一段后標(biāo)注出段落的感情色彩，只需要標(biāo)注向上or向下的箭頭。一是有利于讀到后面也能快速回憶起前面在講什么，不用回憶的很詳細(xì)，只要知道這一段還是在夸XX就夠了。二是很多文章前后對一個東西的感情色彩是會發(fā)生變化的，前面罵后面夸，前面夸后面罵的都有，每段標(biāo)注感情色彩讓你能清晰看到哪一段開始作者的感情色彩開始發(fā)生變化，進(jìn)而方便分析發(fā)生這種變化的原因，而這一段往往就是出題點(diǎn)的所在位置。

我也會標(biāo)注副詞（修飾形容詞）的感情色彩，比如15年text2中文章評價(jià)一個建議是recklessly modest，reckless意為魯莽，modest意為謙虛，兩詞一褒一貶，但這句話其實(shí)還是罵這個建議，因?yàn)榍懊娴母痹~才真正決定一句話的感情色彩。否定詞和關(guān)聯(lián)詞我也習(xí)慣標(biāo)出來，更有助于理清句與句，段與段之間的邏輯關(guān)系，這些平時(shí)養(yǎng)成的小習(xí)慣直到考場上我也還在用，我覺得對我的閱讀成績很有幫助。

時(shí)間分配上，我第一遍做一篇閱讀的總時(shí)間在1小時(shí)左右，15-20分鐘做題，20分鐘看唐遲視頻（1.5倍速），20-25分鐘訂正錯題+整理單詞和長難句。

我二刷閱讀的總時(shí)間在30-40分鐘左右，10-15分鐘做題，10-15分鐘看唐遲視頻（2倍速且），10分鐘訂正錯題。三刷四刷還會更快，最快可能才20分鐘，因?yàn)閺娜㈤_始一些題目比如詞義題無法避免會記得意思，5個題經(jīng)常只有3-4個有價(jià)值做，而且看唐遲視頻也不用再全部看，只看做錯的題目就行了。

計(jì)劃安排上，我從7月暑假開始時(shí)，一直保持每天2篇的進(jìn)度，基本雷打不動，9月前我都只做閱讀，不做其他任何題型，這個時(shí)期也沒有刷套卷的必要性。

英語考研是我個人認(rèn)為除了專業(yè)課最難得一個科目，它不僅考驗(yàn)?zāi)愕脑~匯量、語法、還有自己的的聽力等等等等，但是努力了就一定會考過的。

數(shù)學(xué)方面：

考研數(shù)學(xué)難度分析

根據(jù)我在考研期間的復(fù)習(xí)和大家對不同年份的考研數(shù)學(xué)的感觸，可以大致的用一句戶來概括：奇數(shù)年稍易，偶數(shù)年稍難。例如2016年和2018年是偏難年份，2017和2019又是偏易年份。所以，按照歷史數(shù)據(jù)推算（雖然數(shù)據(jù)樣本不夠多），大致可以推算出2020是一個偏難的年份，預(yù)估是在2019年難度至2016年難度中間階段，略微比2018年簡單。

往年分?jǐn)?shù)線概覽

從國家的線排布來看，今年或許會回歸理性值（68分）左右。

數(shù)學(xué)考研用書推薦

《李永樂考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)全書》

這本書是1970年8月22日國家行政學(xué)院出版社出版的圖書，該書共四章，每一章結(jié)合考核知識要點(diǎn)講行講解，知識點(diǎn)全面布局合理有配套練習(xí)題，題目相對基礎(chǔ)話合基礎(chǔ)下大好的同學(xué)，用的人數(shù)比較多同學(xué)間方便討論；《線性代數(shù)輔導(dǎo)講義》：是為準(zhǔn)備考研的學(xué)生復(fù)習(xí)線性代數(shù)而編寫的一本輔導(dǎo)講義，由編者近年來的輔導(dǎo)班筆記改寫而成，全書共分六章及一個附錄每章均由知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖、基本內(nèi)容與重要結(jié)論、典型例題分析選講以及練習(xí)題精選四部分組成：《無師自通考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)大全》主編為湯家鳳，連續(xù)20年從事考研數(shù)學(xué)教學(xué)和命題研究工作，全國全程脫搞講授高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)并能融會貫通的名師，連續(xù)十多年擔(dān)任研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試閱卷組成員每年都全程指導(dǎo)出大量高分甚至滿分的學(xué)生.

數(shù)學(xué)是大部分考研專業(yè)都會考的科目，一個好的復(fù)習(xí)計(jì)劃能夠提高復(fù)習(xí)效率

3月~ 6月 夯實(shí)基礎(chǔ)

目標(biāo)：

梳理出學(xué)科的理論框架，全面掌握考研數(shù)學(xué)所要求的基礎(chǔ)考點(diǎn)，訓(xùn)練科學(xué)的數(shù)學(xué)思維方式，為強(qiáng)化提高做好知識上和方法上的準(zhǔn)備

7月~ 9月 學(xué)習(xí)解題思路

全面梳理學(xué)科知識體系，系統(tǒng)總結(jié)考研數(shù)學(xué)的基本題型及其解題思路，配合大量的強(qiáng)化練習(xí)

10月~ 11月 強(qiáng)化練習(xí) 鍛煉解題能力

掌握重難點(diǎn)，總結(jié)各個學(xué)科的核心考點(diǎn)，從知識體系和解題思路兩個層面予以加強(qiáng)，具體復(fù)習(xí)目標(biāo)如下：

1、結(jié)合考研真題理解和把握考研數(shù)學(xué)的“三基”;

2、能夠?qū)佳袛?shù)學(xué)的命題方向有一定程度的了解，熟練掌握中等難度考研試題的求解;

3、通過對真題的訓(xùn)練讓考生對自己的學(xué)習(xí)情況能夠有一個準(zhǔn)確的定位，同時(shí)查漏補(bǔ)缺。

12月 ?？键c(diǎn)睛 提高應(yīng)試能力

目標(biāo)：

梳理學(xué)科知識體系，重點(diǎn)考點(diǎn)及題型預(yù)測，準(zhǔn)確把握考研新動向、高效備考 考前模擬，實(shí)戰(zhàn)演練，調(diào)整考生考試狀態(tài)、保證考生最大限度發(fā)揮已有的知識水平。

政治

政治分五門，馬哲，毛概，史綱，思修和當(dāng)代.

各科具體分值網(wǎng)上都能找到，就不在講述了。這部分主要講下復(fù)習(xí)策略馬哲的主要考點(diǎn)在2、3、4章，大題也主要出在這幾章，是要重點(diǎn)復(fù)習(xí)的章節(jié)。馬哲對大部分考生來說都是比較麻煩的部分，內(nèi)容比較繞，選擇題失分會比較嚴(yán)重，所以建議這部分要多下功夫。毛概分值最多，也是最雜的。但是個人感覺，難度不大，主要是些記憶性的東西，多看就好。史綱、思修這倆是純記憶性，每天看看就好，不需要下太多功夫。史綱的主觀題這幾年有向毛概結(jié)合的趨勢，所以還是要在毛概上多下點(diǎn)功夫。時(shí)政選擇題4分，有時(shí)間就關(guān)注一下，沒時(shí)間做做模擬題就夠了。

沒必要為了4分去下大功夫。時(shí)政主觀題這幾年押題大多都能壓中，考前看看押題就好了，實(shí)在不會套毛概吧。些零碎經(jīng)驗(yàn)練習(xí)題買一本就好，做多不如做精，選擇題題目千變?nèi)f化，但是考點(diǎn)就那些，掌握好考點(diǎn)，比刷幾本題庫有用。好記性不如爛筆頭，可以把易混點(diǎn)，易錯點(diǎn)記下來，沒事多看看。主觀題考的還是考點(diǎn)，不需要全文背誦押題卷答案，是沒必要，是沒時(shí)間間。只需要背考點(diǎn)就好，然后根據(jù)材料去擴(kuò)展。政治70分真的不難。有人說我是理科生，天生不會政治，我想說的是，文科生的政治不見得比你好?？佳姓慰嫉氖菓?yīng)試，比的是學(xué)習(xí)，大家基本都是占在同起跑線上。

用書推薦:1.《肖秀榮考研政治》

那真正在做題的時(shí)候，我們應(yīng)該注意些什么呢？

1. 那么多“引申”的背后，究竟出題人想問什么？

比如這個題目，說了那么多。歸結(jié)起來就是一個問題，“什么是馬克思主義的基本立場”，所以，答題時(shí)的立足點(diǎn)應(yīng)該放在“基本立場”上。

2. 如何針對一個題目做到舉一反三？

還是這個題目，假如現(xiàn)在我換一種問題的角度，“什么是馬克思主義的基本原理”、“基本觀點(diǎn)”、“基本方法”等，那么現(xiàn)在的話就需要你可以很清楚的做出區(qū)分，不用死記硬背，只要答題的時(shí)候，你知道怎么選擇就行！

【針對做錯題集的看法】

這里有小伙伴會問了，我錯的題目需要做錯題集嗎？

答案是：一定要做?。?！

2. 《風(fēng)中勁草沖刺背誦核心考點(diǎn)》

這本書需要結(jié)合肖秀文一起使用，二者搭配會有意想不到的效果，建議二者搭配使用哦

復(fù)習(xí)計(jì)劃

政治其實(shí)在所有學(xué)科中是最簡單的，但是每年也都會有人因?yàn)檎味愿^。這里所謂的栽跟頭并不是說政治不過線，而是在大家平均都60-70分的水平下，你的政治可能是50多分，給你拖了后腿。要知道考研里的1分是相當(dāng)難得的，你要做多少閱讀理解才能多做對那一道英語閱讀，如果政治給你拖了后腿，別的科目的辛苦努力就付諸東流了。

然而為什么有些人會在政治上栽跟頭呢?原因無外乎過于依賴了「成功人士」的經(jīng)驗(yàn)。這些人的經(jīng)驗(yàn)其實(shí)都沒錯，但是記住一句話：脫離實(shí)際情況談復(fù)習(xí)經(jīng)驗(yàn)都是耍流氓。就像小馬過河一樣，同樣的一條河，小馬認(rèn)為水很深，老牛認(rèn)為水很淺。所以，他們的經(jīng)驗(yàn)都沒錯，錯的是這個經(jīng)驗(yàn)只在他們身上奏效。

如果你基礎(chǔ)不好，平時(shí)又兩耳不聞窗外事，不懂政治不懂歷史，連社會主義核心價(jià)值觀都不清楚，你聽信了別人說政治2個月時(shí)間復(fù)習(xí)足夠，你將會死無葬身之地。所以還是越早復(fù)習(xí)越好!

這本書推薦給大家

公式推導(dǎo)：

重難點(diǎn)，非常難，可以參考DataWhale出版的南瓜書，作者也推出了對應(yīng)的視頻課程，非常好用。前期學(xué)習(xí)的過程中，要做好筆記，盡量詳細(xì)，以免后期再次推導(dǎo)公式的時(shí)候哪個步驟遺忘了。

下面這張表是我自己本人在考研期間用的時(shí)間計(jì)劃表，大家可以參考一下希望對大家有所幫助。

心態(tài)調(diào)整：

復(fù)習(xí)的過程中，因?yàn)楦鞣N事情的影響。很多同學(xué)會心神不寧、不能靜下心來去復(fù)習(xí)。

這個時(shí)候，不要著急，先靜下來，找個沒人的地方，把自己所擔(dān)心的事、焦慮的事、面對的壓力梳理一下。

背的忘了，心里著急，害怕自己考不上，群里看到別人把書都背了好幾遍，看到目標(biāo)院校報(bào)考人數(shù)過多，這些都會不同程度上影響心情。但在考試之前，一切皆有可能，還有機(jī)會。

既然選擇了這條路，那就義無反顧走完它，等初試考完再說。

看著別人都簽了工作，看著別人在談戀愛，看著別人可以睡到自然醒，看到別人想去哪里就去哪里玩兒。

再看看自己，每天三點(diǎn)一線，頭發(fā)也越來越少，心里會形成對比，覺得自己為什么會選擇這條路。

這些都很正常，想想自己當(dāng)初的堅(jiān)定和努力，想想自己對未來的期待，這個過程會給自己一份寶貴的禮物。

加油，考研上岸！??！

四、人工智能能否超越人類智能的現(xiàn)代文閱讀問題及答案

人工智能會不會取代人?(曹新安原創(chuàng)，轉(zhuǎn)發(fā)請注明出處😜)

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和GPU的結(jié)合，新世紀(jì)人工智能取得了突破性進(jìn)展，以前不敢做的東西開始在做了，以前不敢想的東西現(xiàn)在天天成為新聞網(wǎng)站科技專欄的熱點(diǎn)話題。

這個話題就是"人工智能會不會取代人?"

大佬們很忙，可是這個問題總能抽出時(shí)間來發(fā)表自己的看法，有蓋茨，扎克博格，馬克斯，李彥宏，等等，舉不勝舉;大家的看法也是眾說風(fēng)云，一時(shí)間還沒有形成統(tǒng)一的主流認(rèn)識。

天下本無煩惱，只是庸人自擾。

我們先看看人工智能能做什么，再看它對人類的影響;這個問題的答案就水落石出了。

有了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和GPU的結(jié)合，語言識別、語義識別、圖像識別這些人工智能的基礎(chǔ)問題己經(jīng)找到解決方案，剩下只是時(shí)間問題。完成了這幾步就智能啦，有人可能會說"小子別玩我，這就智能啦!這不傻子都會的事么?"

對，這些就是長期困擾人工智能發(fā)展的三座大山!這些對人或稍高級一點(diǎn)的動物都有的能力，很難用計(jì)算機(jī)算法來表示;現(xiàn)在有了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了算法問題，GPU解決了速度問題。沒了這三座大山，人工智能與人的差距只有學(xué)習(xí)能力和情感了，這些都是可以用邏揖算法來實(shí)現(xiàn)的，沒有理論障礙，只是實(shí)現(xiàn)時(shí)間問題。

什么意思?結(jié)論八個字:"人工智能可以取代人"

嘩…嘩，小伙伴們都驚呆了!噓…噓，誰信呢，反正我是信了，哈哈哈哈

頭腦還清醒的小伙伴(主要可能是理工科的啊)可能會問，那還不趕緊叫停，真要造一堆機(jī)器來取代我們?

別急，我們看看它對我們的影響。

大家應(yīng)該知道可以通過神經(jīng)控制假肢的技術(shù)，雖然沒有到大規(guī)模推廣階段，可也不遠(yuǎn)了。另外一個新聞就是今年在中國，不錯就在天朝，會進(jìn)行全球第一例換頭手術(shù)。是否能成功不說，技術(shù)可行性應(yīng)該論證得七七八八了，要不了多久將會成為現(xiàn)實(shí)。等等這和人工智能有啥關(guān)系?這兩件事說明人的器官是可以移植的，手腳肝臟軀干都能換，今天換個別人的，明天壞了還得換，沒有備件，咱辦?去搶?現(xiàn)在是文明社會，得有其它方法。這個方法就是用機(jī)械器官進(jìn)行替換。先是換個假手假腳，再就是假軀干…

這換過假躺干的人還是人么?我想大部份人還是認(rèn)可的，這個人的大腦還在，他的記憶，經(jīng)歷，情感，習(xí)慣，愛好都沒變。

我們己經(jīng)討論到問題的關(guān)鍵，怎么判斷我是誰?

一個人的記憶，經(jīng)歷，情感，習(xí)慣，愛好，如果這些沒變，我還是我。

接下來，頭老了壞了怎么辦?換個頭?不不，那還是我嗎?如果是換一個機(jī)器的頭，再把人的記憶，經(jīng)歷，情感，習(xí)慣，愛好復(fù)制進(jìn)去，不就還是我嘛。

好，一個奇怪的問題出現(xiàn)了，這樣全換成機(jī)器的一個人，還是人對吧?他也是機(jī)器人，即人工智能。他能繼承我的財(cái)產(chǎn)吧，他有選舉權(quán)吧，可以有工作，領(lǐng)工資，買別墅，還有花錢換零件。他擁有一切和我平等的權(quán)利。

這樣的機(jī)器人不怕累，不用休息，思考還快，行動也快。我們可以給他加對翅膀，加幾個輪了，我的天，這不是現(xiàn)實(shí)版的變型金剛么?一個普通意義上的人根本無法與其竟?fàn)帲趺崔k?你想到了嗎?對，"換"。所有人都把自已升級成了機(jī)器人!

這樣"人工智能會不會取代人?"的問題已經(jīng)有答案了，無所謂取代，而是人類進(jìn)化成了機(jī)器人(人工智能)。

以上就是關(guān)于人工智能一種現(xiàn)代的方法第三版答案相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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