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挖掘ChatGPT應(yīng)用潛力（挖掘新功能）

發(fā)布時間：2023-03-13 10:55:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 111 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于挖掘ChatGPT應(yīng)用潛力的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、新網(wǎng)銀行如何看待ChatGPT在金融業(yè)的應(yīng)用？
2、chatgpt是強化學習嗎
3、chatgpt會取代java嗎
4、chatgpt和playground區(qū)別

挖掘ChatGPT應(yīng)用潛力（挖掘新功能）

一、新網(wǎng)銀行如何看待ChatGPT在金融業(yè)的應(yīng)用？

ChatGPT激發(fā)了新一輪AI創(chuàng)新浪潮，對金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說機遇與挑戰(zhàn)并存，新網(wǎng)銀行副行長兼首席信息官李秀生表示，ChatGPT作為AI智能工具，未來可能成為類似于自來水一樣的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用在金融領(lǐng)域，從而降低技術(shù)的成本與落地門檻。

二、chatgpt是強化學習嗎

ChatGPT 使用了一種叫“人類反饋強化學習（RLHF）”的訓練方法，毫末智行數(shù)據(jù)智能科學家賀翔對鈦媒體APP解釋稱，GPT是一個大規(guī)模通用預(yù)訓練語言模型，GPT1、2、3主要是參數(shù)規(guī)模的提升，ChatGPT主要是引入了人類反饋數(shù)據(jù)做強化學習。

這種方法的引入可以在訓練中根據(jù)人類反饋，保證對無益、失真或偏見信息的最小化輸出。

恰好自動駕駛決策算法中也有一類叫做模仿學習，就是讓機器去學習不同場景下人類駕駛員是怎樣做的。

一般來說，人類司機的每一次接管，都是對自動駕駛策略的一次人為反饋；這個接管數(shù)據(jù)可以被簡單當成一個負樣本來使用，就是自動駕駛決策被糾正的一次記錄。同時也可以被當作改進認知決策的正樣本來學習。

“大數(shù)據(jù)、大參數(shù)的大模型能學到更多的潛在知識，包括不同的環(huán)境、不同的場景等，相當于學習到了大量的自動駕駛常識，這種常識對自動駕駛決策至關(guān)重要。”毫末智行數(shù)據(jù)智能科學家賀翔對鈦媒體App表示。

也就是說，在自動駕駛研發(fā)的過程中采用人類反饋強化學習的思想，可以訓練出模型來驗證、評價機器模型的輸出，使其不斷進步，最終達到人類的駕駛水平。

所以，可以說基礎(chǔ)能力的提升，帶來了想象力及可應(yīng)用場景的擴張。但目前階段，我們?nèi)匀粺o法準確判斷以ChatGPT為代表的大模型會給自動駕駛帶來多大的變革，一位行業(yè)人士對鈦媒體App表示，通過大模型訓練而來的優(yōu)秀泛化能力，可能讓世間再無corner case。

三、chatgpt會取代java嗎

ChatGPT和Java是兩個不同的概念和技術(shù)，并不具有可替代性。

ChatGPT是一種自然語言處理技術(shù)，它是由OpenAI公司開發(fā)的基于深度學習的模型，用于對自然語言的理解和生成，例如對話生成、文本摘要、語言翻譯等任務(wù)。ChatGPT本身并不是一種編程語言或者開發(fā)框架，而是一種自然語言處理技術(shù)，可以和多種編程語言和開發(fā)框架結(jié)合使用。

Java是一種廣泛使用的編程語言，它具有面向?qū)ο蟆⒖缙脚_等優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序、移動應(yīng)用程序、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。Java本身并不是用來處理自然語言的技術(shù)，但是Java有著強大的開發(fā)框架和工具，可以方便地與自然語言處理技術(shù)（如ChatGPT）進行結(jié)合使用，以實現(xiàn)更加復(fù)雜和功能豐富的應(yīng)用程序。

因此，ChatGPT和Java并不是可以相互替代的技術(shù)，它們可以互相結(jié)合，以實現(xiàn)更加復(fù)雜和功能豐富的應(yīng)用程序。

四、chatgpt和playground區(qū)別

ChatGPT和Playground都是由OpenAI提供的工具，不過它們的主要功能和使用場景有所不同。

ChatGPT是一種自然語言處理模型，可以用于與人類進行對話。通過輸入文本，ChatGPT可以理解語義和上下文，并以自然流暢的方式回答問題或參與對話。這使得ChatGPT非常適合用于聊天機器人、客戶服務(wù)代表、虛擬助手等應(yīng)用程序。

Playground是OpenAI提供的機器學習模型訓練平臺。它可以讓用戶通過簡單易用的界面來構(gòu)建、訓練和測試機器學習模型。Playground支持多種機器學習算法和數(shù)據(jù)集，適用于不同的任務(wù)，例如圖像分類、文本生成、語音識別等。

因此，ChatGPT和Playground是兩個不同的工具，分別用于不同的場景和目的。

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