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轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 10:50:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 141 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析師有發(fā)展前景嗎?
2、現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師前景怎么樣？
3、做數(shù)據(jù)分析師有前途嗎
4、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員到企業(yè)干些什么工作

轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了

一、數(shù)據(jù)分析師有發(fā)展前景嗎?

要看數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景，首先要明確什么是數(shù)據(jù)分析師，好多公司現(xiàn)在會(huì)把數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)也歸在數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職位里，但數(shù)據(jù)分析是一個(gè)系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，并不是只要會(huì)工具就可以的，目前有很多學(xué)了python的同學(xué)，在進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域后只能從事一些BI報(bào)表之類的統(tǒng)計(jì)類工作，還是無(wú)法成為真正的數(shù)據(jù)分析師，主要原因就在于沒(méi)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知，面對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題沒(méi)有解決思路，比如說(shuō)商業(yè)數(shù)據(jù)分析這塊，當(dāng)你在面對(duì)需要做產(chǎn)品市場(chǎng)擴(kuò)張分析，產(chǎn)品生命周期分析、顧客分析等等具體項(xiàng)目的時(shí)候，工具是幫你處理數(shù)據(jù)以及幫你展現(xiàn)分析結(jié)果的，而這種數(shù)據(jù)分析師必須具備的分析思維，已經(jīng)系統(tǒng)的處理問(wèn)題結(jié)構(gòu)，是在項(xiàng)目過(guò)程中起到?jīng)Q定作用的。

區(qū)別就在于，一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)主要是完成數(shù)據(jù)處理的工作，比如測(cè)算ROI，報(bào)表，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)查詢和一些統(tǒng)計(jì)類的工作等，而數(shù)據(jù)分析師的工作不僅需要掌握一些工具的基礎(chǔ)操作，還需要懂業(yè)務(wù)，能夠把商業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，能通過(guò)企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的業(yè)務(wù)問(wèn)題，幫企業(yè)解決問(wèn)題。

而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮襲來(lái)，任何企業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師，企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的發(fā)展都是靠著數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)的，數(shù)據(jù)分析決策企業(yè)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的領(lǐng)域很廣，比如電商行業(yè)，醫(yī)療衛(wèi)生與生命科學(xué)，保險(xiǎn)業(yè)，電子商務(wù)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，金融行業(yè)等，目前國(guó)內(nèi)崗位空缺至少1000萬(wàn)，很多人都在轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的工作，很多數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)處理，報(bào)表等相關(guān)工作的同學(xué)都在往數(shù)據(jù)分析師這邊轉(zhuǎn)。所以在大數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)的背景下，前景是非常好的，但一定要有業(yè)務(wù)分析思維能力，否則可能只是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，而不是數(shù)據(jù)分析師。

二、現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師前景怎么樣？

數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是廣闊的。

1、人才缺口大，IT時(shí)代逐漸被DT時(shí)代取代，用理性的數(shù)據(jù)分析代人工的經(jīng)驗(yàn)分析成為主流，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05，屬于高度稀缺。

2、入門相對(duì)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析是一門跨領(lǐng)域技術(shù)，不需要很強(qiáng)的理工科背景，反而那些有市場(chǎng)銷售、金融、財(cái)務(wù)或零售業(yè)背景的人士，分析思路更加開(kāi)闊。

3、薪資待遇高1-2年工作經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)分析崗位的平均月薪可達(dá)到13k左右的水平。崗位的薪酬和經(jīng)驗(yàn)正相關(guān)，越老越值錢。

4、行業(yè)適應(yīng)性強(qiáng)幾乎所有的行業(yè)都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師不僅僅可以在互聯(lián)IT行業(yè)就業(yè)，也可以在銀行、零售、醫(yī)藥業(yè)、制造業(yè)和交通傳輸?shù)阮I(lǐng)域服務(wù)。

5、職業(yè)壽命長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析職業(yè)一旦掌握，可以在職場(chǎng)上收益長(zhǎng)久，掌握這門新興技術(shù)都會(huì)大有用武之地，受其他外部業(yè)務(wù)影響相對(duì)較小，職位相對(duì)穩(wěn)定。

三、做數(shù)據(jù)分析師有前途嗎

誠(chéng)然，如今大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘這類領(lǐng)域挺火的，很多高薪崗位都極缺人才，是個(gè)很不錯(cuò)的就業(yè)方向。但不能單單從客觀因素出發(fā)，要回歸自身才行。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師，要求一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和良好的邏輯思維能力，還得看你的興趣所在和規(guī)劃，如果只是盲目覺(jué)得數(shù)據(jù)分析師好就去轉(zhuǎn)行或?qū)W習(xí)，我覺(jué)得很快精力和耐力都會(huì)被耗盡的。畢竟學(xué)習(xí)和提升不是一件容易的事情，如果中途放棄，那就真的是浪費(fèi)了青春也辜負(fù)了時(shí)光，會(huì)對(duì)自己造成很大的挫傷的。

如果真的有意轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師，至少得先了解自己的基礎(chǔ)能力和個(gè)人需求，其次做好學(xué)習(xí)和生活規(guī)劃，是邊工作邊學(xué)習(xí)，還是辭職脫產(chǎn)學(xué)習(xí)，抑或是自學(xué)成才之類的。不過(guò)按照小編看過(guò)的挺多的例子來(lái)看，自學(xué)這條路是幾乎很難執(zhí)行的，畢竟沒(méi)有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)安排和時(shí)間規(guī)定，也沒(méi)有實(shí)操性強(qiáng)的例子來(lái)輔助能力和經(jīng)驗(yàn)的提高，還是參加培訓(xùn)教育，算是比較靠譜的選擇。

四、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員到企業(yè)干些什么工作

大數(shù)據(jù)技術(shù)人員有三大就業(yè)方向和十大職位：

三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。

一、ETL研發(fā)

ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

二、Hadoop開(kāi)發(fā)

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。

三、可視化（前端展現(xiàn)）工具開(kāi)發(fā)

新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數(shù)據(jù)。

可視化開(kāi)發(fā)就是在可視開(kāi)發(fā)工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，由可視開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成應(yīng)用軟件。

四、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機(jī)。能夠在這些一體機(jī)上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。

六、OLAP開(kāi)發(fā)

OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開(kāi)發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來(lái)建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問(wèn)的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。

數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析師、藝術(shù)家的合體，需要具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能。

八、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（數(shù)據(jù)挖掘）分析

預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，成為一個(gè)可用的版本。然后，通過(guò)報(bào)表和分析技術(shù)，數(shù)據(jù)被切片、切塊，并交付給成千上萬(wàn)的人。擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)管家的人，需要保證市場(chǎng)數(shù)據(jù)的完整性，準(zhǔn)確性，唯一性，真實(shí)性和不冗余。

十、數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。數(shù)據(jù)安全研究員還需要具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，具備運(yùn)維管理方面的知識(shí)和能力，對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有較深刻的理解，才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全做到一絲不漏。

以上就是關(guān)于轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。