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大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用案例（大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用案例分析）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 09:43:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 81 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用案例的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)利用的六大現(xiàn)實(shí)商業(yè)案例
2、有哪些大數(shù)據(jù)分析案例
3、企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有哪些，舉些例子
4、生活中的大數(shù)據(jù)例子

大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用案例（大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用案例分析）

一、大數(shù)據(jù)利用的六大現(xiàn)實(shí)商業(yè)案例

大數(shù)據(jù)利用的六大現(xiàn)實(shí)商業(yè)案例_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)正在改變市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。而那些能夠充分利用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)往往能夠更快地向市場(chǎng)提供產(chǎn)品和服務(wù)，更好地保持與顧客需求和欲望的一致性。2014年，調(diào)研公司Gartner的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，73%的受訪企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面進(jìn)行了投資，或者計(jì)劃在接下來(lái)的24個(gè)月內(nèi)投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目;而2013年的這一數(shù)據(jù)比例則為64%。改善客戶體驗(yàn)和流程效率被受訪者排在最高的優(yōu)先級(jí)。

客戶體驗(yàn)的改善不管是在線上或線下都在發(fā)生著的，數(shù)據(jù)從智能手機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用程序、POS系統(tǒng)和電子商務(wù)網(wǎng)站等等渠道進(jìn)行收集。隨著企業(yè)比以往任何時(shí)候都能夠收集和分析更多的、且類(lèi)型豐富的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)現(xiàn)如今所進(jìn)行哪些相關(guān)工作，以及為什么要進(jìn)行都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)量化。而且，那是最靈活的調(diào)整自己的經(jīng)營(yíng)策略，以提高或維持市場(chǎng)份額的手段。在執(zhí)行過(guò)程中，客戶體驗(yàn)的改善有助于提高客戶的忠誠(chéng)度和企業(yè)營(yíng)收的增長(zhǎng)。另一方面，如果公司選擇無(wú)視相關(guān)的數(shù)據(jù)，他們很可能會(huì)失去客戶和交易，而將其拱手讓給那些對(duì)于數(shù)據(jù)分析反應(yīng)更敏捷，更精明的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

企業(yè)流程的改進(jìn)繼續(xù)專注于提高效率，節(jié)約成本，以及提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。大數(shù)據(jù)可以提供比傳統(tǒng)系統(tǒng)更深入的見(jiàn)解，因?yàn)槠溆懈嗟臄?shù)據(jù)點(diǎn)和數(shù)據(jù)來(lái)源分析作為支撐。

無(wú)論企業(yè)的目標(biāo)是為了促進(jìn)營(yíng)收增長(zhǎng)、或是加快產(chǎn)品服務(wù)的上市速度、優(yōu)化勞動(dòng)力，或是實(shí)現(xiàn)其他操作方面的改進(jìn)，其核心都在與變得更加積極主動(dòng)，減少被動(dòng)反應(yīng)，這就意味著需要使用預(yù)測(cè)分析，以縮短學(xué)習(xí)曲線。

有許多使用大數(shù)據(jù)來(lái)提升和改善企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方法，下面將為大家介紹六個(gè)典型的案例。

縮短上市時(shí)間

推出新的產(chǎn)品或服務(wù)涉及多個(gè)生命周期階段，其中一些比另一些更容易加速。在過(guò)去的幾十年中，藥品制造商已經(jīng)使用臨床試驗(yàn)?zāi)M學(xué)習(xí)速度，降低成本，并減少了參與試驗(yàn)患者的不必要的負(fù)擔(dān)。借助云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，臨床試驗(yàn)的模擬可以變得更加有利于制造商和患者。

百時(shí)美施貴寶公司(bristol-myers squibb) 通過(guò)將其內(nèi)部托管網(wǎng)格環(huán)境擴(kuò)展到AWS云，減少了98%的臨床試驗(yàn)?zāi)M時(shí)間。該公司還進(jìn)一步優(yōu)化了劑量水平，使得藥物產(chǎn)品更安全，并只需要較少的臨床試驗(yàn)患者的血液樣本。

由于臨床試驗(yàn)對(duì)于數(shù)據(jù)是高度敏感的，百時(shí)美施貴寶公司建立了一個(gè)專門(mén)的，加密的VPN隧道鏈接亞馬遜網(wǎng)關(guān)，并配置了虛擬私有云，以便使得其運(yùn)行環(huán)境能夠與公眾客戶進(jìn)行隔離。

在遷入云中之前，科學(xué)家們使用一個(gè)共享的內(nèi)部環(huán)境，所以運(yùn)行大約數(shù)百個(gè)項(xiàng)目需要花費(fèi)60小時(shí)?，F(xiàn)在，每個(gè)科學(xué)家都有一個(gè)專門(mén)的環(huán)境，2000個(gè)項(xiàng)目大約在1.2小時(shí)內(nèi)就能夠處理完畢，而且不會(huì)引起影響到團(tuán)隊(duì)的其他成員。

遷移到AWS云之后，百時(shí)美施貴寶公司得以能夠減少兒科研究臨床試驗(yàn)受試者的人數(shù)，從60減少到40人，同時(shí)還縮短了一年多的學(xué)習(xí)研究時(shí)間。

優(yōu)化勞動(dòng)力

一些企業(yè)的人力資源部門(mén)正在使用人才分析和大數(shù)據(jù)來(lái)降低成本，進(jìn)而有效管理人力資源相關(guān)的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)幫助他們能夠有效的選擇能夠更好的適應(yīng)企業(yè)的新員工，降低員工離職率，了解技能和現(xiàn)有市場(chǎng)勞動(dòng)力的輸出狀況，并確定公司前向發(fā)展所需要的人才。

施樂(lè)公司使用大數(shù)據(jù)將其呼叫中心的人員流失率降低了20%。要做到這一點(diǎn)，就必須了解是什么原因?qū)е铝藛T工的離職，并確定如何改善員工的敬業(yè)度。

改善財(cái)務(wù)績(jī)效

企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)已經(jīng)不僅僅只是進(jìn)行定期的報(bào)告和BI工作了，他們已經(jīng)在開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)和成本，尋找機(jī)會(huì)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。具體地說(shuō)，他們使用的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶和供應(yīng)商，以阻止欺詐，找準(zhǔn)收入泄漏，并發(fā)掘新的或更有效的商業(yè)模式。

最近，天氣預(yù)測(cè)公司The Weather Company與IBM之間的合作將使企業(yè)用戶得以更好地管理天氣狀況對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響。據(jù)The Weather Company介紹，每年，僅在美國(guó)天氣因素就會(huì)造成價(jià)值五千億美元的經(jīng)濟(jì)影響。

這些氣象數(shù)據(jù)是來(lái)自超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)的氣象傳感器和飛機(jī)，以及數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的智能手機(jī)、建筑和路上奔跑的車(chē)輛。這些數(shù)據(jù)與其他22億個(gè)獨(dú)特的預(yù)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)源相結(jié)合，平均每天進(jìn)行100多億次的實(shí)時(shí)天氣預(yù)報(bào)。例如，零售商可以使用這些數(shù)據(jù)信息來(lái)調(diào)整人員配置和供應(yīng)鏈策略。而能源公司將能夠借助這些天氣數(shù)據(jù)信息改善供應(yīng)和預(yù)測(cè)需求。保險(xiǎn)公司將能夠向其投保人警告惡劣天氣條件，這樣他們就可以減少在冰雹災(zāi)害天氣發(fā)生汽車(chē)損壞的可能性。

智能化的銷(xiāo)售

稍微修改一下企業(yè)的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)策略就可能會(huì)對(duì)您企業(yè)的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，特別是當(dāng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析之后進(jìn)行的有規(guī)劃的修改。

想象一下，一個(gè)為期六周的直郵營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)票面收益率的超過(guò)了70%。而根據(jù)直銷(xiāo)協(xié)會(huì)的介紹，平均直郵回報(bào)率僅為3.7%。而雜貨連鎖店Kroger公司是如何做到的呢?一方面，他們根據(jù)客戶個(gè)人的購(gòu)物歷史記錄采用個(gè)性化的直接郵寄方式。

Kroger公司的客戶會(huì)員卡計(jì)劃，被食品行業(yè)評(píng)為第一。超過(guò)90%的客戶使用會(huì)員卡購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。雖然也有其他因素的共同作用，使得Kroger公司的財(cái)務(wù)績(jī)效如此驕人，但其連續(xù)45個(gè)季度的持續(xù)增長(zhǎng)至少部分要?dú)w因于其客戶忠誠(chéng)計(jì)劃。

最大限度地減少設(shè)備和資產(chǎn)故障

企業(yè)希望避免不必要的業(yè)務(wù)中斷干擾和客戶的焦慮。現(xiàn)在，傳感器已經(jīng)被嵌入到一切設(shè)備，企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)信息，以確定何時(shí)需要對(duì)飛機(jī)，火車(chē)，汽車(chē)，及其它電器設(shè)備進(jìn)行維修。理想情況下，當(dāng)問(wèn)題已經(jīng)出現(xiàn)的時(shí)候，企業(yè)要了解這個(gè)問(wèn)題是什么原因造成的，以及其如何能得到解決，最好有一個(gè)專業(yè)的維修隊(duì)伍。

Pratt &Whitney公司是美國(guó)聯(lián)合技術(shù)公司(United Technologies Corp.)下屬的一個(gè)單位，該公司試圖減少意外的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)維修。據(jù)Airinsight.com介紹，今天的發(fā)動(dòng)機(jī)能夠在飛機(jī)飛行過(guò)程中從多個(gè)快照收集約100個(gè)參數(shù)。相比之下，新一代的引擎能夠收集關(guān)于連續(xù)飛行的5000個(gè)參數(shù)。這一過(guò)程中產(chǎn)生約2千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。使用這些數(shù)據(jù)信息，Pratt &Whitney公司及其合作伙伴IBM得以進(jìn)行主動(dòng)的維修。

利用客戶的終身價(jià)值

如今的授權(quán)客戶比以往任何時(shí)候都更加苛刻和善變。企業(yè)為了保持或增加市場(chǎng)份額，需要盡可能多地了解自己的客戶，不斷改善自己的產(chǎn)品和服務(wù)，并愿意調(diào)整自己的商業(yè)模式，以反映其客戶的實(shí)際需求。

美國(guó)汽車(chē)租賃公司AvisBudget就一直致力于這方面。他們通過(guò)實(shí)施整合戰(zhàn)略增加了市場(chǎng)份額，并取得了數(shù)億美元的額外收入。主動(dòng)參與確定客戶價(jià)值細(xì)分，提供分層激勵(lì)，提高客戶的忠誠(chéng)度。該公司的IT合作伙伴CSC公司采用模型預(yù)測(cè)AvisBudget客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的終身價(jià)值，并驗(yàn)證了其使用多通道的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和相應(yīng)的分析。

現(xiàn)在的客戶評(píng)估數(shù)據(jù)結(jié)合了其他數(shù)據(jù)，包括客戶的租賃歷史，服務(wù)問(wèn)題，服務(wù)地區(qū)的人口統(tǒng)計(jì)，企業(yè)隸屬關(guān)系和客戶反饋等等。Avis Budget也收集和分析社交媒體數(shù)據(jù)。該公司有一個(gè)社交媒體專家團(tuán)隊(duì)專門(mén)進(jìn)行品牌營(yíng)銷(xiāo)。該公司最近還更新了網(wǎng)站，以進(jìn)一步改善客戶體驗(yàn)，并且他們正在使用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)區(qū)域性的車(chē)隊(duì)配售和定價(jià)服務(wù)需求。

以上是小編為大家分享的關(guān)于大數(shù)據(jù)利用的六大現(xiàn)實(shí)商業(yè)案例的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

二、有哪些大數(shù)據(jù)分析案例

三個(gè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

1、無(wú)人駕駛汽車(chē)。汽車(chē)非常昂貴，然而在歐洲，人們只有4%的時(shí)間在使用汽車(chē)，96%的時(shí)間把車(chē)停在停車(chē)場(chǎng)，這是非常不高效的系統(tǒng)。如果未來(lái)普及了無(wú)人駕駛的汽車(chē)，我們就可以過(guò)上另一種生活。

我們將只需要在手機(jī)上點(diǎn)一個(gè)按鍵，車(chē)就會(huì)自己開(kāi)過(guò)來(lái)，把我們帶去目的地。這種車(chē)就像沒(méi)有駕駛員的出租車(chē)，可以被反復(fù)使用，效率和可持續(xù)性都得到了提升，也避免了資源浪費(fèi)。

有研究發(fā)現(xiàn)，如果自動(dòng)機(jī)動(dòng)車(chē)得到普及，可以減少25%的交通擁堵，減少30%的城市停車(chē)場(chǎng)面積。如果北京減少30%的停車(chē)場(chǎng)需求，城市生活將大不一樣。

2、醫(yī)療行業(yè)。我們的壽命現(xiàn)在都比較長(zhǎng)了，但仍然希望能夠更長(zhǎng)?，F(xiàn)在，我們的醫(yī)療水平并不是很好，由于我們忽視了每一個(gè)人的個(gè)體差異，醫(yī)生會(huì)用通常的方法治療每一個(gè)人。然而，基于大數(shù)據(jù)，我們可以做精確醫(yī)療，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析每個(gè)人的差異，進(jìn)行精確的治療、劑量、用量，讓患者更快恢復(fù)健康。

3、教育行業(yè)。我們要讓下一代有能力了解這個(gè)世界。然而，因?yàn)闆](méi)有數(shù)據(jù)，我們難以做到因材施教，所有孩子獲得同樣的教學(xué)，學(xué)習(xí)同樣的書(shū)本。低效率的教學(xué)就是在浪費(fèi)腦力、知識(shí)和我們解決問(wèn)題的能力。

如果我們用大數(shù)據(jù)去分析孩子在發(fā)展學(xué)習(xí)能力時(shí)遇到的問(wèn)題，就可以進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)，就可以釋放知識(shí)和理解力的力量，讓每一個(gè)孩子充分開(kāi)發(fā)潛能。

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有哪些，舉些例子

你好，這個(gè)有很多的。從大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用的橫向出發(fā)（行業(yè)），有各行各業(yè)，比如銀行、證券、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、地產(chǎn)、旅游、交通、農(nóng)業(yè)、智慧政府等行業(yè)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用

從大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用的縱向出發(fā)（功能），可用于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)風(fēng)控、效率提升、決策支持、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等。

這里介紹幾個(gè)案例：

銷(xiāo)售分析

例如通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)FineBI平臺(tái)，可以進(jìn)行銷(xiāo)售、回款、應(yīng)收款、可售庫(kù)存、推盤(pán)、動(dòng)態(tài)成本、杜邦分析、資金計(jì)劃等各類(lèi)細(xì)分主題的分析，以地圖、環(huán)比圖、漏斗圖等特征圖表配以鉆取聯(lián)動(dòng)顯示，較好地從數(shù)據(jù)中觀測(cè)銷(xiāo)售過(guò)程出現(xiàn)的問(wèn)題。

財(cái)務(wù)分析

也可以通過(guò)建立績(jī)效指標(biāo)庫(kù)和行業(yè)或標(biāo)桿指標(biāo)庫(kù)作為財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)源，在績(jī)效考核模型、投資評(píng)估模型、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型、經(jīng)營(yíng)分析模型的基礎(chǔ)上分別建立資產(chǎn)主題、盈利主題、資金主題、收入主題、成本費(fèi)用主題、存貨主題等。通過(guò)這些分析主題對(duì)企業(yè)進(jìn)行進(jìn)度監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)預(yù)警，從而達(dá)到對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的控制。

四、生活中的大數(shù)據(jù)例子

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生。

目前位于美國(guó)加利福尼亞州的PredPol公司在某種程度上把利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪變成了現(xiàn)實(shí)。

PredPol 推出的犯罪活動(dòng)預(yù)測(cè)軟件主界面是一張城市地圖，看起來(lái)與谷歌地圖相似。它會(huì)根據(jù)某一地區(qū)過(guò)往的犯罪活動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，借助特殊算法，計(jì)算出某地發(fā)生犯罪的概率、犯罪類(lèi)型，以及最有可能犯罪的時(shí)間段。

它還可以用紅色方框表示需要提高警惕的犯罪“熱點(diǎn)”地區(qū)，警方可以通過(guò)個(gè)人電腦、手機(jī)或平板電腦對(duì)其進(jìn)行在線查看。

犯罪預(yù)測(cè)軟件實(shí)際上是從地震預(yù)測(cè)軟件進(jìn)化而來(lái)的，它能處理大量犯罪數(shù)據(jù)，尤其是犯罪地點(diǎn)和犯罪時(shí)間，然后再聯(lián)系已知的犯罪行為，比如竊賊通常傾向于在他們最熟悉的社區(qū)犯罪等，最終給出一個(gè)較為完善的結(jié)果。

每次運(yùn)算結(jié)束后，犯罪預(yù)測(cè)軟件會(huì)給出一張畫(huà)出了紅色方框的地圖，這些紅色方框代表盜竊行為可能發(fā)生的“熱點(diǎn)”地區(qū)，有些時(shí)候這些區(qū)域能準(zhǔn)確地縮小至很小的范圍。

警察局的上司會(huì)吩咐屬下，當(dāng)他們沒(méi)在處理報(bào)警電話時(shí)，就應(yīng)該花時(shí)間在這些高危區(qū)域中巡邏，最好是每?jī)尚r(shí)巡邏至少15分鐘。這樣做的重點(diǎn)更在于通過(guò)在軟件畫(huà)出的高危區(qū)中高調(diào)巡邏而降低犯罪，而非等案子發(fā)生后破案。

2、google流感趨勢(shì)(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)禽流感的散布。

Google流感趨勢(shì)（Google Flu Trends，GFT）是Google于2008年推出的一款預(yù)測(cè)流感的產(chǎn)品。Google認(rèn)為，某些搜索字詞有助于了解流感疫情。Google流感趨勢(shì)會(huì)根據(jù)匯總的Google搜索數(shù)據(jù)，近乎實(shí)時(shí)地對(duì)全球當(dāng)前的流感疫情進(jìn)行估測(cè)。

3、麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

目前手機(jī)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)空間區(qū)域的全覆蓋,城鄉(xiāng)人口中手機(jī)終端的持有率和使用率已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的比例,手機(jī)定位數(shù)據(jù)契合了城鄉(xiāng)人口空間分布與活動(dòng)規(guī)律的分析需求。

根據(jù)手機(jī)信號(hào)在真實(shí)地理空間上的覆蓋情況,將手機(jī)用戶時(shí)間序列的移動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù),映射至現(xiàn)實(shí)的地理空間位置,即可完整、客觀地還原出手機(jī)用戶的現(xiàn)實(shí)活動(dòng)軌跡,從而挖掘得到人口空間分布與活動(dòng)聯(lián)系特征信息。

4、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用案例（大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用案例分析）

擴(kuò)展資料

經(jīng)李克強(qiáng)總理簽批，2015年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（以下簡(jiǎn)稱《綱要》），系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。

《綱要》明確，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，在未來(lái)5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，開(kāi)啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門(mén)專門(mén)的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門(mén)的數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)專業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

參考資料來(lái)源：百度百科-大數(shù)據(jù)

參考資料來(lái)源：百度百科-谷歌流感趨勢(shì)

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