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人工智能vs人類(lèi)(人工智能vs人類(lèi)智慧)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能vs人類(lèi)的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能和人類(lèi)智能有什么區(qū)別?
人工智能包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和和專(zhuān)家系統(tǒng)等。是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,還被稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)”。
托馬斯-拉姆齊在他的《寫(xiě)給大家的AI極簡(jiǎn)史》里把人工智能分為俠義人工智能(弱人工智能)和廣義人工智能(強(qiáng)人工智能)。
強(qiáng)人工智能是指:有強(qiáng)認(rèn)知的、像人類(lèi)一樣的人工智能。
弱人工智能是指:能完成經(jīng)典的和知識(shí)性工作任務(wù)。
簡(jiǎn)單一句話來(lái)說(shuō),人類(lèi)生產(chǎn)出的一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。
人工智能的本質(zhì)
人工智能的本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬,是人的智能的物化。
人工智能和人類(lèi)智能的區(qū)別
(1) 物理屬性
人工智能是無(wú)意識(shí)的機(jī)械的、物理的過(guò)程;而人類(lèi)智能主要是生理的和心理的過(guò)程。
(2) 社會(huì)屬性
人工智能沒(méi)有社會(huì)性;人類(lèi)智慧具有社會(huì)性。
(3) 能動(dòng)性和創(chuàng)造力
人工智能沒(méi)有人類(lèi)意識(shí)特有的能動(dòng)性和創(chuàng)造能力;人類(lèi)思維則主動(dòng)提出新的問(wèn)題,進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。
(4) 情緒性勞動(dòng)差異
情緒勞動(dòng)是指人在工作時(shí)展現(xiàn)某種特定情緒以達(dá)到其所在職位工作目標(biāo)的勞動(dòng)形式。
情緒勞動(dòng),最早出現(xiàn)在社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域。
比如一個(gè)服務(wù)員的工作,機(jī)器可以替代其端茶送菜,但是它做不到關(guān)注顧客的情緒狀態(tài),做出及時(shí)應(yīng)變,保證顧客的滿意度。
人工智能已經(jīng)被納入到國(guó)家新基礎(chǔ)建設(shè)的構(gòu)成部分,必將會(huì)迎來(lái)快速發(fā)展。盡管人工智能可以模擬人腦的某些活動(dòng),甚至在某些方面超過(guò)人腦的功能,但人工智能很難成為人類(lèi)智能而取代人的意識(shí)。
二、人工智能能比人類(lèi)厲害嗎?
關(guān)于人工智能,專(zhuān)門(mén)研究相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者主要關(guān)注的是一些具體的算法和研究方向,比如說(shuō)很多人就很關(guān)心前段時(shí)間Google公司的深度學(xué)習(xí)算法在大量圖像中識(shí)別出貓的樣子的相關(guān)資訊。而更多普通的人關(guān)注最多的往往是它的發(fā)展對(duì)人類(lèi)的影響。比如會(huì)不會(huì)人工智能算法的的智力超過(guò)人類(lèi)從而導(dǎo)致人類(lèi)被機(jī)器人奴役、或者是大量底層工作機(jī)會(huì)被機(jī)器人占據(jù)導(dǎo)致大量人員失業(yè)等等。圍繞這些問(wèn)題網(wǎng)上產(chǎn)生了大量的討論,在此筆者也聊一下自己的觀點(diǎn)。
首先第一個(gè)問(wèn)題就是,智能機(jī)器人的智力會(huì)不會(huì)超過(guò)人類(lèi)并且最終不受到人類(lèi)的控制,答案是肯定的!
智能機(jī)器人跟人工智能其實(shí)基本上是同一回事。單純的人工智能就像是谷歌翻譯、谷歌深度學(xué)習(xí)算法和IBM的沃森系統(tǒng)一樣,就是一個(gè)計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。其重點(diǎn)在于其中復(fù)雜的算法能夠?qū)斎氲膯?wèn)題進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算并輸出人性化的答案。與智能機(jī)器人相比它的輸入輸出系統(tǒng)出顯得非常的簡(jiǎn)單,主要就是鍵盤(pán)輸入一些文本,經(jīng)過(guò)計(jì)算后輸出另一些文本(沃森則多了語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成模塊)。
智能機(jī)器人的核心也是一個(gè)復(fù)雜的算法。不同的是他的輸入輸出多了許多內(nèi)容。機(jī)器人身上都有大量的傳感器,這些傳感器產(chǎn)生大量數(shù)字信號(hào)傳送到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行處理。并將處理結(jié)果通過(guò)喇叭、馬達(dá)、顯示屏等等儀器展示出來(lái)。比如說(shuō)機(jī)器人的眼睛就是一個(gè)圖像傳感器將周?chē)木拔镛D(zhuǎn)化成一副副數(shù)碼照片,機(jī)器人的耳朵就是一個(gè)聲音傳感器將周?chē)穆曇艮D(zhuǎn)換成一連串的數(shù)碼音頻信號(hào),其他的可能還有壓力傳感器、溫度傳感器、重力傳感器、陀螺儀等等。這些傳感器產(chǎn)生的信息相比一串文本要復(fù)雜得多,但對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)其實(shí)都是一些二進(jìn)制信息。計(jì)算機(jī)處理的結(jié)果也不再是一些我們能直接讀懂的文本,但是經(jīng)過(guò)喇叭、馬達(dá)、顯示器轉(zhuǎn)換過(guò)后,就可以變成我們能理解的聲音、動(dòng)作、圖像等。
因此可以知道,智能機(jī)器人就是一個(gè)人工智能系統(tǒng)加上了一個(gè)機(jī)器人的外殼。機(jī)器人能否對(duì)人類(lèi)造成威脅,最重要也是最根本的是他的大腦--人工智能系統(tǒng)。
現(xiàn)在的人工智能離超越人類(lèi)并且不受人類(lèi)控制還差的不止十萬(wàn)八千里,甚至都沒(méi)幾家公司能讓機(jī)器人熟練的雙足行走,使得很多人對(duì)此抱著懷疑的態(tài)度,覺(jué)得智能機(jī)器人超過(guò)人類(lèi)并對(duì)人類(lèi)造成威脅的可能性太小了,至少在短時(shí)間內(nèi)來(lái)說(shuō)這太難以令人相信了。
但是我相信二十年之內(nèi),智能機(jī)器人必定能超越人類(lèi)。
對(duì)此懷疑我的人相信會(huì)占絕大部分。但是我們回望歷史看看就知道了,人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步、自然界的進(jìn)化與時(shí)間的關(guān)系,從來(lái)都不是線性的。自然界是以指數(shù)型速度發(fā)展進(jìn)化的!
36億年前 原核細(xì)胞
30億年前 藍(lán)藻
16億年前 真核細(xì)胞
11億年前 有性繁殖
8億年前 多細(xì)胞生物
5億年前 寒武紀(jì)生命大爆炸
4 億年前 生物登陸
1.6億年前 哺乳動(dòng)物出現(xiàn)
0.6億年前 恐龍滅絕
0.5億年前 靈長(zhǎng)類(lèi)
0.3億年前 猿類(lèi)
500—300萬(wàn)年前 南方古猿
400—150萬(wàn)年前 能人
150—30萬(wàn)年前 直立人
30—5萬(wàn)年前 早期智人
5—1萬(wàn)年前 晚期智人
1萬(wàn)年前—現(xiàn)在 現(xiàn)代人
單細(xì)胞生物花了28億年時(shí)間才進(jìn)化成多細(xì)胞生物。而多細(xì)胞生物進(jìn)化成哺乳動(dòng)物都不到7億年。而人類(lèi)的發(fā)展的速度更是迅速,從一個(gè)普通的靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物發(fā)展成統(tǒng)治地球的人類(lèi)只有區(qū)區(qū)幾百萬(wàn)年。計(jì)算機(jī)的誕生到現(xiàn)在更是只有短短的幾十年時(shí)間,但是人類(lèi)這幾十年時(shí)間內(nèi)積累的知識(shí)比之前數(shù)百萬(wàn)年時(shí)間積累的知識(shí)還要多出很多個(gè)數(shù)量級(jí)。
比爾蓋茨曾說(shuō)過(guò)“640K內(nèi)存對(duì)于任何人來(lái)說(shuō)都足夠了”。而當(dāng)前一臺(tái)普通的PC機(jī)都配置了4G左右的內(nèi)存。所有的這些都表明了人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步將會(huì)越來(lái)越快,快得超出了很多人的預(yù)計(jì)。因此短時(shí)間內(nèi)人工智能超過(guò)人類(lèi)智力水平完全是有可能的。
光是這點(diǎn)的話說(shuō)服力可能還不夠。我們?cè)賮?lái)看看實(shí)際點(diǎn)的東西。谷歌公司有著上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,他們?cè)谏习賰|個(gè)網(wǎng)頁(yè)中找到相關(guān)查詢網(wǎng)頁(yè)只花了不到百分之一秒。相對(duì)于一個(gè)成年人來(lái)說(shuō),上百億個(gè)網(wǎng)頁(yè)的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)他幾十年內(nèi)所學(xué)到各種知識(shí),以及他大腦中記錄的所有所見(jiàn)所聞(人類(lèi)的記憶絕大部分都是高度抽象的,回想你今天做過(guò)的事情就會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)情況下我們只能記得個(gè)大概的過(guò)程,而不會(huì)清楚的記得見(jiàn)過(guò)哪些人說(shuō)過(guò)哪些話)。
同樣的,人類(lèi)對(duì)外界刺激的反應(yīng)時(shí)間一般都在十分之一秒以上,遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于計(jì)算機(jī)。更何況即使速度慢點(diǎn)也沒(méi)關(guān)系,人類(lèi)中不也有很多反應(yīng)慢的人嘛。因此我相信,在人工智能
三、人工智能和人類(lèi)的區(qū)別是什么
人工智能終究不是人,沒(méi)有豐富的感情變化,和人類(lèi)是有很大區(qū)別的
四、人工智能和人類(lèi)到底誰(shuí)更厲害
應(yīng)該談不上誰(shuí)比誰(shuí)厲害吧,人工智能本就是人類(lèi)的意志和技術(shù)去賦予的,而且人類(lèi)有獨(dú)立思考的能力,而人工智能說(shuō)到底只是一個(gè)機(jī)器,所以還是人類(lèi)更厲害一些吧。
以上就是關(guān)于人工智能vs人類(lèi)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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