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ChatGpt寫論文的利與弊

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 06:35:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 110 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGpt寫論文的利與弊的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、ChatGPT會(huì)取代人工嗎？
2、chatgpt對(duì)比bard有何不同
3、chatgpt是什么?
4、ChatGPT為何如此之火？

ChatGpt寫論文的利與弊

一、ChatGPT會(huì)取代人工嗎？

ChatGPT不會(huì)完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的語言模型，其流暢對(duì)話的背后是大量文本數(shù)據(jù)，機(jī)器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內(nèi)運(yùn)行，有時(shí)難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟悾煌?，正是這些“獨(dú)一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價(jià)值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識(shí)，我的回答不包含意見或情感”。

關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案：

我不會(huì)替代人類，作為一個(gè)AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠(yuǎn)無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。

二、chatgpt對(duì)比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

首先，ChatGPT使用了一個(gè)基于Transformer的架構(gòu)，可以在大規(guī)模語料庫上進(jìn)行無監(jiān)督的訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的文本。相比之下，BERT則是一個(gè)基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。

其次，ChatGPT主要側(cè)重于語言生成和對(duì)話系統(tǒng)領(lǐng)域，因此它更注重生成自然、連貫的對(duì)話和文章，以實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域，注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。

最后，ChatGPT采用了一個(gè)單向的語言模型來預(yù)測(cè)下一個(gè)詞語，而BERT則同時(shí)使用了一個(gè)雙向的Masked語言模型和一個(gè)雙向的條件語言模型，以獲得更好的上下文理解和語義表達(dá)能力。

總的來說，ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，它們?cè)诓煌娜蝿?wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

三、chatgpt是什么?

針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會(huì)因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動(dòng)測(cè)試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺(tái)，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場(chǎng)上一些無代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心。

四、ChatGPT為何如此之火？

ChatGPT如此之火有兩個(gè)原因，一是操作簡(jiǎn)單，容易上手；二是能夠應(yīng)對(duì)日常對(duì)話。

1、操作簡(jiǎn)單，容易上手

打開之后只需要在對(duì)話框里輸入問題，就可以獲得答案。

2、能夠應(yīng)對(duì)日常對(duì)話

根據(jù)官方介紹，ChatGPT以對(duì)話方式進(jìn)行交互。對(duì)話格式使ChatGPT能夠回答后續(xù)問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提和拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求。

ChatGPT的特點(diǎn)

ChatGPT是人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會(huì)通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。特點(diǎn)：

1、模型訓(xùn)練方式：相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的訓(xùn)練方式，即一種名為“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練方式對(duì)ChatGPT進(jìn)行了訓(xùn)練

2、高道德水準(zhǔn)：ChatGPT注重道德水平的訓(xùn)練方式，按照預(yù)先設(shè)計(jì)的道德準(zhǔn)則，對(duì)不懷好意的提問和請(qǐng)求“說不”。一旦它發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，它都會(huì)拒絕提供有效答案。

以上就是關(guān)于ChatGpt寫論文的利與弊相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。