ai未來發(fā)展方向和趨勢(shì)（ai未來發(fā)展方向和趨勢(shì)論文）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai未來發(fā)展方向和趨勢(shì)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、AI未來的的關(guān)鍵發(fā)展方向是什么？

• 2、人工智能的發(fā)展前景趨勢(shì)？

• 3、人工智能的發(fā)展前景如何？

• 4、人工智能發(fā)展前景怎樣

一、AI未來的的關(guān)鍵發(fā)展方向是什么？

理解視頻中的動(dòng)態(tài)行為是AI未來的關(guān)鍵發(fā)展方向。這對(duì)于AI用其軟件理解世界至關(guān)重要，也有助于AI在醫(yī)療、娛樂和教育等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

理解圖像 還要理解動(dòng)作行為

解釋視頻的AI系統(tǒng)，包括自動(dòng)駕駛汽車中的系統(tǒng)，常常依賴于識(shí)別靜態(tài)框架中的對(duì)象，而非對(duì)行為進(jìn)行解釋。谷歌最近發(fā)布了一種能識(shí)別視頻中對(duì)象的工具，并納為云平臺(tái)的一部分，該平臺(tái)包含用于處理圖像、音頻和文本的AI工具。

但對(duì)AI來說，能理解貓為何會(huì)騎著Roomba掃地機(jī)器人在廚房與鴨子追逐嬉戲，才是彰顯其能力之處。

因此，科學(xué)家面臨的下一個(gè)挑戰(zhàn)可能是教會(huì)機(jī)器不僅理解視頻包含了什么內(nèi)容，還要理解鏡頭中發(fā)生了什么。這可能帶來一些實(shí)際的好處，比如帶來強(qiáng)大的搜索、注釋和挖掘視頻片段的新方法，也可以讓機(jī)器人或自動(dòng)駕駛汽車更好地理解周圍的世界如何運(yùn)轉(zhuǎn)。

各出奇招 用視頻訓(xùn)練計(jì)算機(jī)

目前，科學(xué)家使用一些視頻數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機(jī)器，以使其更好地理解真實(shí)世界中的行為，麻省理工學(xué)院（MIT）和IBM目前正攜手進(jìn)行相關(guān)研究。

去年9月，IBM與MIT宣布組建“IBM—MIT腦啟發(fā)多媒體機(jī)器理解實(shí)驗(yàn)室”，雙方將合作開發(fā)具有高級(jí)視聽能力的AI。

前不久，MIT和IBM發(fā)布了一個(gè)龐大的視頻剪輯數(shù)據(jù)集，這個(gè)名為“時(shí)間數(shù)據(jù)集時(shí)刻”的視頻數(shù)據(jù)集囊括了從釣魚到霹靂舞在內(nèi)的許多動(dòng)作的3秒鐘片段。該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、MIT首席研究科學(xué)家奧德·奧利瓦說，世界上許多事情瞬息萬變。如果你想明白為什么有些事情會(huì)發(fā)生，運(yùn)動(dòng)會(huì)給你提供很多信息。

之所以把視頻長(zhǎng)度定成3秒，是因?yàn)榇蟛糠謺r(shí)候，人類需要3秒時(shí)間，去觀察并理解一個(gè)動(dòng)作意圖，比如，風(fēng)吹樹動(dòng)，或者一個(gè)物體從桌上掉落下來等。

無獨(dú)有偶，谷歌去年也發(fā)布了一套由800萬個(gè)做了標(biāo)記的YouTube視頻組成的視頻集YouTube-8M；臉譜正在開發(fā)名為“場(chǎng)景“操作”和“對(duì)象”集的注釋數(shù)據(jù)集。

普林斯頓大學(xué)助理教授奧爾加·魯薩克維斯基專門從事計(jì)算機(jī)視覺工作。他表示，此前科學(xué)家認(rèn)為，很難開發(fā)出有用的視頻數(shù)據(jù)集，因?yàn)樗鼈冃枰褥o止圖像更多的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。他說：“我很高興能使用這些新的數(shù)據(jù)集，3秒的時(shí)長(zhǎng)很棒——它提供了時(shí)間上下文，同時(shí)對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算的要求也比較低。”

還有其他機(jī)構(gòu)在研究更具創(chuàng)造性的方法。位于多倫多和柏林的創(chuàng)業(yè)公司“二十億神經(jīng)元（Twenty Billion Neurons）”創(chuàng)造了一個(gè)定制數(shù)據(jù)集。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人羅蘭梅·尼塞維奇稱，他們還使用了專門處理時(shí)間視覺信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，“用其他數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的AI可以告訴你，視頻中顯示的是足球比賽還是派對(duì)；用我們的定制數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以告訴你，是否有人剛剛進(jìn)入房間。

轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí) 人工智能的未來

按照IBM的解釋，人類能夠觀看一段簡(jiǎn)短的視頻并輕松地描繪出視頻內(nèi)容，甚至能預(yù)測(cè)后續(xù)事件的發(fā)生，而這樣的能力對(duì)機(jī)器來說依然是可望而不可及的。因此，IBM和MIT要做的就是，解決機(jī)器在認(rèn)知和預(yù)測(cè)上的技術(shù)難題，在這一基礎(chǔ)上開發(fā)出一套認(rèn)知系統(tǒng)。

IBM的丹尼·古特弗羅因德說，有效識(shí)別行為要求機(jī)器學(xué)習(xí)某個(gè)行動(dòng)，并將獲得的知識(shí)應(yīng)用于正在進(jìn)行同樣行動(dòng)的情境中，這一領(lǐng)域的進(jìn)步，即轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)，對(duì)于AI的未來非常重要；而且，這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際中大有用途，“你可以用它來幫助改善對(duì)老年人和殘疾人的護(hù)理，比如告訴護(hù)理人員是否有老人跌倒，或者他們是否已經(jīng)吃過藥等等?！?/p>

MIT和IBM也表示，一旦機(jī)器能夠看懂視頻，具備視覺能力的高級(jí)計(jì)算機(jī)認(rèn)知系統(tǒng)將能用于各種行業(yè)，不僅僅是醫(yī)療，還有教育、娛樂等領(lǐng)域，包括對(duì)復(fù)雜的機(jī)器進(jìn)行保養(yǎng)和維修等。

二、人工智能的發(fā)展前景趨勢(shì)？

1、 核心產(chǎn)業(yè)和帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)雙雙高速增長(zhǎng)

相比于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，我國(guó)人工智能發(fā)展期與成熟期迎來的較晚，但是在資本和社會(huì)期望的驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)人工智能發(fā)展的速度也是非?？斓?。初步估計(jì)2020年我國(guó)的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1512.5億元，增長(zhǎng)率為38.94%。

除了核心產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)外，人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)而規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)區(qū)趨勢(shì)。2019年我國(guó)人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)從而規(guī)模為38521.5億元，初步估計(jì)2020年達(dá)到5725.7億元，同比增長(zhǎng)高達(dá)49.83%。

2、人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛

人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看，在人工智能應(yīng)用層設(shè)計(jì)的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機(jī)，倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能機(jī)器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

從客戶來看，中國(guó)人工智能市場(chǎng)主要客戶來自政府城市治理和運(yùn)營(yíng)(公安、交警、司法、城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)、交運(yùn)管理、國(guó)土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對(duì)人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI 核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測(cè)、科學(xué)決策;人機(jī)對(duì)話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

前瞻估算，目前中國(guó)大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化。

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

三、人工智能的發(fā)展前景如何？

1、AI技術(shù)開放平臺(tái)增長(zhǎng)率為116.3%

AI技術(shù)平臺(tái)與A應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)均開放AP接口，將對(duì)應(yīng)能力輸送給下游，并吸收下游更新的產(chǎn)品與技術(shù)，從橫向與縱向拓展業(yè)務(wù)的廣度與深度;同時(shí)，AI技術(shù)開放平臺(tái)與AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)之間也會(huì)進(jìn)行能力的互換，共同促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)量與AI算力的提升，可落地的場(chǎng)景與算法的交互變得愈加頻繁，二者結(jié)合開發(fā)出的AI應(yīng)用模型就需要更大量地通過AP調(diào)用AI技術(shù)開放平臺(tái)的AI技術(shù)能力。2020年我國(guó)AI技術(shù)開放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為225億元，相較于2019年同比增率達(dá)到116.3%。

按AI技術(shù)能力劃分，計(jì)算機(jī)視覺類與語音技術(shù)類收入占比達(dá)72.2%，是收入的主要貢獻(xiàn)來源。人臉識(shí)別、人體識(shí)別、OCR文字識(shí)別、圖像識(shí)別等構(gòu)成了計(jì)算機(jī)視覺類業(yè)務(wù)的主要技術(shù)能力，且計(jì)算機(jī)視覺類的技術(shù)價(jià)格相較于其他技術(shù)而言更高，應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛?，F(xiàn)階段的市場(chǎng)集中度相對(duì)分散，未來，能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強(qiáng)勁算法的廠商有望占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額，市場(chǎng)集中度亦會(huì)因此提升。

2、AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)增長(zhǎng)116.7%

AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)是全棧式的、可實(shí)現(xiàn)流水線開發(fā)的A應(yīng)用模型生產(chǎn)工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨(dú)完成從生產(chǎn)到上線的全流程搭建，就會(huì)導(dǎo)致很多時(shí)間的耗損與A模型開發(fā)成本的浪費(fèi)。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應(yīng)開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。2020年我國(guó)AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到23億元，雖然市場(chǎng)規(guī)模較小但是增速飛快，2020年市場(chǎng)規(guī)模同比增速高達(dá)116.7%。

從部署方式分類的市場(chǎng)細(xì)分來看，AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)有三種部署方式，分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來看，當(dāng)前市場(chǎng)以私有云占比為主，目前市場(chǎng)占比高達(dá)75%。

同時(shí)，從未來的發(fā)展趨勢(shì)來看，未來市場(chǎng)的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮，偏好私有云部署，私有云市場(chǎng)仍是一片藍(lán)海。預(yù)計(jì)2025年，私有云部署方式市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)160億元，出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

四、人工智能發(fā)展前景怎樣

人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求最大的行業(yè)，國(guó)家在這方面的人才缺口特別大，供不應(yīng)求，人工智能發(fā)展前景很可觀。

第一：智能化是未來的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

人工智能專業(yè)就業(yè)指導(dǎo)：

科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造。一方面，人工智能的研發(fā)難度較大。另一方面，人工智能的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng)。由于目前人工智能產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，所以學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)要想有更好的就業(yè)出口。

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