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    ChatGPt與醫(yī)學診斷(醫(yī)學診斷術(shù)語)

    發(fā)布時間:2023-03-12 13:55:00     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 53        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ChatGPt與醫(yī)學診斷的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    ChatGPt與醫(yī)學診斷(醫(yī)學診斷術(shù)語)

    一、chatgpt中的gpt是什么意思

    chatgpt中的gpt是OpenAI于11月發(fā)布的AI聊天機器人系統(tǒng)。用于展示和測試一個非常龐大、強大的AI系統(tǒng)可以完成的任務,可以向其提出無數(shù)問題,而且會得到有用的答案。

    二、檢測中文是否由chatgpt生成

    從大學教授,到Stack Overflow,可謂是苦ChatGPT久矣?,F(xiàn)在,無論是老師看到學生提交的論文,還是碼農(nóng)看到網(wǎng)上的代碼,都不敢確定作者是人還是AI。

    OpenAI發(fā)布ChatGPT檢測器

    它是一個經(jīng)過微調(diào)的GPT模型,可以推斷一段文本由AI產(chǎn)生的可能性。

    有趣的是,ChatGPT也是基于GPT模型,用這個分類器檢測ChatGPT,堪稱左右互搏。

    在訓練上,這個模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對。

    用到的素材來自于維基百科數(shù)據(jù)集、2019年收集的WebText數(shù)據(jù)集,以及在訓練InstructGPT時收集的一組人類演示。

    體驗地址:https://platform.openai.com/ai-text-classifier

    但是吧,這個正確率著實不高……

    在評估「挑戰(zhàn)集」中的英語文本時,分類器只將26%的AI生成文本正確地歸類為「可能是AI寫的」(真陽性)。

    此外,它還通過了美國醫(yī)學執(zhí)照考試、沃頓商學院MBA考試和4門法學院的考試,能力簡直要通天;美版「頭條」BuzzFeed宣布要用ChatGPT寫文的消息后,股價瘋狂暴漲119%。

    而妙筆生花的文采,也讓ChatGPT被很多小哥奉為「撩妹神器」。

    雖然做數(shù)學題不太靈,但想要讓它寫下一篇文采斐然、深情款款的情書,那可真是so easy。

    雖然但是,可以看出,ChatGPT的文采相當不錯。論文、情書、小說,ChatGPT都不在話下。難怪大家都在瘋狂用ChatGPT「造文」。

    三、必應chatgpt怎么用

    chart gpt的使用方法很簡單,具體操作步驟如下:

    工具/材料:小米11,chart gpt。

    1、首先打開ChatGPT的賬戶注冊頁面,谷歌注冊或者郵箱注冊都可以,以用郵箱注冊為例。

    2、用郵箱注冊后會有一個驗證郵件,進入郵箱,點開鏈接。

    3、填寫手機號,點擊發(fā)送驗證碼。

    4、網(wǎng)站會提示驗證碼,我們復制粘貼即可。

    5、注冊完后,去ChatGPT網(wǎng)站登錄即可使用其相關功能。

    chart gpt的使用方法很簡單,具體操作步驟如下:

    工具/材料:小米11,chart gpt。

    1、首先打開ChatGPT的賬戶注冊頁面,谷歌注冊或者郵箱注冊都可以,以用郵箱注冊為例。

    2、用郵箱注冊后會有一個驗證郵件,進入郵箱,點開鏈接。

    3、填寫手機號,點擊發(fā)送驗證碼。

    4、網(wǎng)站會提示驗證碼,我們復制粘貼即可。

    5、注冊完后,去ChatGPT網(wǎng)站登錄即可使用其相關功能。

    四、chatgpt對比bard有何不同

    兩者的一些不同之處如下:

    首先,ChatGPT使用了一個基于Transformer的架構(gòu),可以在大規(guī)模語料庫上進行無監(jiān)督的訓練,以生成高質(zhì)量的文本。相比之下,BERT則是一個基于Encoder-Decoder框架的模型,可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務。

    其次,ChatGPT主要側(cè)重于語言生成和對話系統(tǒng)領域,因此它更注重生成自然、連貫的對話和文章,以實現(xiàn)更好的對話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領域,注重提高文本的精煉性和準確性。

    最后,ChatGPT采用了一個單向的語言模型來預測下一個詞語,而BERT則同時使用了一個雙向的Masked語言模型和一個雙向的條件語言模型,以獲得更好的上下文理解和語義表達能力。

    總的來說,ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領域中最先進的預訓練模型,它們在不同的任務和領域中都具有很高的應用價值。

    以上就是關于ChatGPt與醫(yī)學診斷相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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