人工智能技術(shù)書(shū)籍（人工智能技術(shù)書(shū)籍有哪些）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能技術(shù)書(shū)籍的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、未來(lái)已來(lái)，AI產(chǎn)品經(jīng)理書(shū)單

• 2、人工智能入門(mén)，求書(shū)籍推薦？

• 3、如何制造人工智能技術(shù)書(shū)

• 4、想要學(xué)習(xí)人工智能，有推薦的書(shū)籍和課程么？

一、未來(lái)已來(lái)，AI產(chǎn)品經(jīng)理書(shū)單

14.《第四次革命》

13.

12.《生命3.0》

11.《機(jī)器人與人》

10.《黑洞簡(jiǎn)史》

9.《實(shí)感交互:人工智能下的人機(jī)交互技術(shù)》

8.《語(yǔ)音處理及人機(jī)交互技術(shù)》

7.《語(yǔ)音用戶(hù)界面設(shè)計(jì)》

6.《終極算法》

5.《與機(jī)器人共舞》

4.《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》

3.《人工智能的未來(lái)》

2.《人工智能時(shí)代》

1.《失控》

正  ·  文  ·  來(lái)  ·  了  ·

14、《第四次革命》

《第四次革命》力圖去識(shí)別和解釋一些深刻的技術(shù)力量，這些力量正影響我們的生活，信仰和身邊的所有事物。這是一場(chǎng)革命，一場(chǎng)由信息和通信技術(shù)驅(qū)動(dòng)的革命。

在過(guò)去，信息被看作是人與人，人與世界溝通的工具，但事實(shí)上，信息已經(jīng)變成了社會(huì)發(fā)展發(fā)展甚至是解釋外部世界的力量，正深刻而又無(wú)情的創(chuàng)造和重塑人類(lèi)的理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，改變?nèi)祟?lèi)的自我認(rèn)知，重組人類(lèi)與自身以及與他人的聯(lián)系，并升華對(duì)這個(gè)世界的理解。

我們對(duì)世界認(rèn)知的改變，是從日常的經(jīng)驗(yàn)、心理和行為這些角度，對(duì)發(fā)生在眼前的迅速和不間斷的變化進(jìn)行調(diào)節(jié)的結(jié)果。

在未來(lái)，創(chuàng)新的結(jié)果不再是由最初的顛覆性力量所決定，而是退化為一種穩(wěn)定和大體一致的模式，比如汽車(chē)和圖書(shū)出版，在經(jīng)歷了最初的混亂和調(diào)整后，它們都最終會(huì)趨向于穩(wěn)定。

人工智能必然會(huì)重新構(gòu)造人與世界之間的橋梁，形成人與人之間新的政治哲學(xué)。文萊世界的問(wèn)題，可能比我們想象中要更為復(fù)雜，我們需要進(jìn)行一場(chǎng)嚴(yán)肅的哲學(xué)探索——逆流而上，為自己建造一艘救生艇。

【書(shū)評(píng)】 逆流而上前，為自己建造一艘救生艇

13、《萬(wàn)物重構(gòu)》

這本書(shū)和《生命3.0》一脈相承的是“燒腦”，只不過(guò)燒腦程度不一了。這是一本關(guān)于哲學(xué)與科學(xué)書(shū)，包括科學(xué)的來(lái)源討論，作者詳細(xì)的闡述了“云 - 物 - 大 - 智”（云計(jì)算 - 物聯(lián)網(wǎng) - 大數(shù)據(jù) - 人工智能）發(fā)展次第論。

如果你是人工智能方向的產(chǎn)品經(jīng)理，我建議讀一讀這本書(shū)，它和其他書(shū)不同的是哲學(xué)、科學(xué)的思考，讓我印象特別深刻。

未來(lái)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，需要請(qǐng)回哲學(xué)思維，機(jī)器也許不需要哲學(xué)，但是人是需要哲學(xué)的，哲學(xué)可以讓人在智能社會(huì)中擁有最后的尊嚴(yán)，人要有哲學(xué)思維，然后有科學(xué)思維，而后可以使用技術(shù)思維成就人生。有了哲學(xué)，人就不會(huì)在智能叢林中迷失掉。

正如本書(shū)序言所寫(xiě)，過(guò)去，我們通過(guò)利用工具，延伸了四肢。未來(lái)，我們將通過(guò)人工智能延伸大腦。

人類(lèi)到底會(huì)走向何方，取決于人類(lèi)本身。就如果作者所言，智能社會(huì)已在眼前，當(dāng)我們準(zhǔn)備邁入新時(shí)代的時(shí)候，為你展開(kāi)的是一幅美好畫(huà)卷，還是一片慘淡未來(lái)，答案不必外尋，它就在我們每個(gè)人自己手中。

不審視則寬嚴(yán)皆誤 。對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，最重要就是具有審時(shí)度勢(shì)的清醒頭腦。在智能技術(shù)被過(guò)度解讀的當(dāng)下，只有清醒地認(rèn)識(shí)智能技術(shù)，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握時(shí)代的方向，掌握自己的命運(yùn)。

要想有效地應(yīng)對(duì)即將來(lái)臨的變化，我們首先要解放思想，放下懼怕變化的包袱，然后不盲從，不迷信，在科學(xué)方法論的引導(dǎo)下，努力學(xué)習(xí)并掌握智能社會(huì)必備的基礎(chǔ)知識(shí)。同時(shí)應(yīng)具備“知行合一”的精神，不要紙上談兵，而要做到身體力行。

未來(lái)智能社會(huì)的個(gè)體大概有八大機(jī)會(huì)，如下：

1、在智能社會(huì)中，洞悉人性的人將占據(jù)優(yōu)勢(shì)，這是推進(jìn)科技和技術(shù)服務(wù)人類(lèi)的前提，唯有了解人的需求，才能夠創(chuàng)造性的滿足他們。

2、任何一個(gè)小企業(yè)都是社會(huì)智能大協(xié)作的產(chǎn)物，那些推進(jìn)大規(guī)模協(xié)作的人，將能夠抓住屬于下一個(gè)時(shí)代的機(jī)會(huì)。

3、做成一件事情，不僅依賴(lài)于線性的積累，也需要做決策基礎(chǔ)上，瞬間“敏捷開(kāi)發(fā)”，匯聚事業(yè)所有元素，快速達(dá)成初始目標(biāo)，并在目標(biāo)基礎(chǔ)上加速迭代以臻完善。換句話說(shuō)，年輕人更有機(jī)會(huì)成功。

4、維持簡(jiǎn)單的人能夠抓住機(jī)會(huì)，追求事物界面的簡(jiǎn)單極致，善于調(diào)用最大的資源來(lái)維系這種簡(jiǎn)單極致，這需要龐大的支持系統(tǒng)。

5、杰出源于開(kāi)放，辦企業(yè)做事業(yè)的人需要保持最大的開(kāi)放性，唯有開(kāi)放，才能夠引入新的價(jià)值源泉，產(chǎn)生杰作。

6、未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)者需要講好自己的故事，要具備對(duì)產(chǎn)業(yè)前景具備宏大敘事的能力，這是凝聚共識(shí)的前提，也是實(shí)現(xiàn)資源匯聚的機(jī)會(huì)。

7、拋棄機(jī)械式思維，使用量子思維來(lái)迎接充滿可能性機(jī)會(huì)的世界，在智能社會(huì)中，用概率思維來(lái)和世界共舞，智能機(jī)器會(huì)給予概率的報(bào)表，人與智能機(jī)器協(xié)作，是這個(gè)時(shí)代的機(jī)會(huì)。

8、想象力是人類(lèi)最后的尊嚴(yán)，想象力和智能社會(huì)的結(jié)合，能夠產(chǎn)生無(wú)數(shù)可體驗(yàn)的平行世界，技術(shù)正在支持創(chuàng)意極客，能夠?qū)崿F(xiàn)自己的理想。

12、《生命3.0》

這是一本相對(duì)燒腦的書(shū)，也是一本特別的書(shū)，從生命的角度暢談人工智能，但事實(shí)上不得不承認(rèn)這也一本堪稱(chēng)經(jīng)典營(yíng)銷(xiāo)案例的書(shū)。

這本書(shū)給出了“AI”的一個(gè)討論語(yǔ)境框架，而不是在各種似是而非的怪圈打轉(zhuǎn)，給出了y一個(gè)全新的生命定義框架：

生命1.0（生物階段）：靠進(jìn)化獲得硬件和軟件，如細(xì)菌。

生命2.0（文化階段）：靠進(jìn)化獲得硬件，但大部分軟件是由自己設(shè)計(jì)的，我們?nèi)祟?lèi)。

生命3.0（科技階段）：自己設(shè)計(jì)硬件和軟件，人工智慧。

生命緣起1.0的時(shí)候，它是受環(huán)境影響然后適應(yīng)環(huán)境的迭代，而在泰格馬克的眼中，未來(lái)的人類(lèi)智能是由自我意識(shí)和目標(biāo)的迭代，靈與肉的重新設(shè)計(jì)?；蛘哒f(shuō)，人 類(lèi)自己給自己創(chuàng)造一個(gè)神。

1.0的人類(lèi)理解不了人來(lái)自哪里，所以需要一個(gè)神，3.0的人類(lèi)期待自己成為神——神人。

也許，討論AI工具化是一個(gè)庸俗的方式，但解決工具化的這個(gè)思路更符合人類(lèi)的現(xiàn)實(shí)意義，不管是悲觀者還是樂(lè)觀者，“智能”都應(yīng)該是人類(lèi)能力的延申，至少首先應(yīng)該是這樣的，也許只有這樣，才由可能真正規(guī)避未來(lái)不可期“失控”。

本書(shū)探索的是“智能”到底會(huì)變成怎樣，跟進(jìn)一步的是人類(lèi)到底想要什么樣的未來(lái)？這是一個(gè)哲學(xué)性的話題。

所以，作為最有最有靈性的生命，最終所有的問(wèn)題都會(huì)回歸到自身生命的終極思考，生命是如何進(jìn)化，為什么會(huì)進(jìn)化到今天，以及以后會(huì)是怎樣？

與其問(wèn)“未來(lái)會(huì)發(fā)生什么？”，不如問(wèn)“我們希望未來(lái)發(fā)生什么？”

書(shū)中總結(jié)了超級(jí)智能可能帶來(lái)的12種未來(lái)，分為4種結(jié)果：

1、人類(lèi)滅絕

2、人類(lèi)喪失了統(tǒng)治地位

3、人類(lèi)限制超級(jí)智能的發(fā)展。

4、人類(lèi)統(tǒng)治超級(jí)智能

這個(gè)問(wèn)題的答案，可能最后會(huì)回到“善惡論”，現(xiàn)在的我們可能根本無(wú)法去想象未來(lái)的演化，就像幾千年的人們想象不到我們?cè)谟玫氖謾C(jī)電腦一樣。

《黑客帝國(guó)》中有一句“人類(lèi)才是病毒”，人類(lèi)的未來(lái)可能確實(shí)會(huì)被某種形式所超越。

11、《機(jī)器人與人》

正如本書(shū)的序言所說(shuō)，這本書(shū)旨在讓更多人參與到機(jī)器人學(xué)的技術(shù)決策中，決定機(jī)器人能夠做什么和應(yīng)該做什么！ 

作者期望有更多的非專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的讀者閱讀此書(shū)，“因?yàn)榻裉熳龀龅脑O(shè)計(jì)選擇將會(huì)在未來(lái)幾十年里持續(xù)影響所有人的生活”，機(jī)器人不應(yīng)成為人類(lèi)的奴隸或霸主，它們應(yīng)成為人類(lèi)的伙伴，在未來(lái)，不管是戰(zhàn)場(chǎng)、醫(yī)院、生產(chǎn)線、還是應(yīng)對(duì)老齡化中，機(jī)器人都可與人類(lèi)協(xié)調(diào)工作，而不是完全取代人類(lèi)。

以“無(wú)人駕駛”為例，我們?cè)诳紤]無(wú)人駕駛技術(shù)帶來(lái)的的便利，當(dāng)無(wú)人駕駛技術(shù)真正成熟，“汽車(chē)”就可能變成一項(xiàng)服務(wù)，而不是今天我們所看到的“產(chǎn)品”，它能惠及到能源、環(huán)保、交通、安全，解決出行難的問(wèn)題，也可能解決停車(chē)難的問(wèn)題。

但同樣更看到的是它所帶來(lái)的困難和需要解決的問(wèn)題。

1、法律。首當(dāng)其沖的就是責(zé)任問(wèn)題，以及由此帶來(lái)的倫理問(wèn)題。

2、環(huán)境復(fù)雜性。過(guò)于復(fù)雜的環(huán)境帶來(lái)的是過(guò)于高昂的成本和不可預(yù)料的問(wèn)題，沒(méi)有一種算法可以解決所有問(wèn)題，無(wú)人駕駛應(yīng)該如何選擇呢？

3、原有相關(guān)的受益者。與汽車(chē)相關(guān)的配套產(chǎn)業(yè)將會(huì)變成怎樣？由此帶來(lái)的政府、民眾的收支和開(kāi)支問(wèn)題。

4、公眾。涉及公共空間的分配和公民社會(huì)的方方面面，比如保險(xiǎn)。

從產(chǎn)品的視角出發(fā)，整個(gè)圍繞“無(wú)人駕駛”的商業(yè)模式會(huì)變成怎樣？錢(qián)從哪里來(lái)，成本會(huì)變成怎樣？出了問(wèn)題又應(yīng)該怎么辦？無(wú)人駕駛?cè)绾尾拍苷嬲c傳統(tǒng)汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)？

關(guān)于無(wú)人駕駛汽車(chē)最大的一個(gè)問(wèn)題就是，我們?nèi)绾翁霎?dāng)前的限制、成本和習(xí)俗進(jìn)行思考的能力，誰(shuí)能夠以一種全新的視角思考無(wú)人駕駛，并重新發(fā)明個(gè)人出行的工具？

10、《黑洞簡(jiǎn)史》

黑洞這個(gè)概念是如此誘人，它將探索未知的興奮感與對(duì)潛在危險(xiǎn)的恐懼感巧妙結(jié)合，令人難以自拔。

黑洞是一種怎樣的天體？既然光都無(wú)法逃逸，為何會(huì)有“霍金輻射”?

黑洞內(nèi)部究竟有什么？相對(duì)論為何無(wú)法解釋?zhuān)苛孔恿W(xué)如何描述微觀視角下的黑洞？

時(shí)空凹陷如何制造奇點(diǎn)？白矮星、中子星、類(lèi)星體的相繼發(fā)現(xiàn)，對(duì)黑洞理論的發(fā)展和人類(lèi)尋找黑洞帶來(lái)怎樣的啟示？

這本書(shū)，深入淺出，把黑洞的發(fā)現(xiàn)過(guò)程及目前的研究進(jìn)展描述得很詳細(xì)，芭楚莎對(duì)科學(xué)理論生動(dòng)簡(jiǎn)明的敘述以及對(duì)科學(xué)家背后人格的深刻洞察，這本書(shū)兼具娛樂(lè)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，筆觸輕盈，富有哲理。非常值得一讀。

讀這本書(shū)，也許對(duì)你的工作不會(huì)太大的幫助，你的專(zhuān)業(yè)也很可能與之不相關(guān)。

在作者充滿智慧的筆觸下，你能看到人類(lèi)理解黑洞的曲折歷程，也能看到各路神仙如何各顯神通的否認(rèn)、鄙視黑洞理論，然后啪啪打臉，但真正受到啟發(fā)的是“如何保持那種天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在與業(yè)界大佬對(duì)抗中追求真理”。

就像錢(qián)德拉一樣，盡管被主流意見(jiàn)的異樣眼光看待，讓錢(qián)德拉內(nèi)心無(wú)比煎熬，但他確信自己的分析是正確的，他認(rèn)為時(shí)機(jī)會(huì)證明一切，他也保持了極大的耐心。

這一點(diǎn)，除了自信之外，還有好奇心，以及與之匹配的高貴品質(zhì)。

[ 金句摘要 ]

1、如果沒(méi)有人類(lèi)對(duì)自然懷有的永遠(yuǎn)童心——那種強(qiáng)烈的好奇心與探索精神，就不可能有發(fā)現(xiàn)并認(rèn)識(shí)黑洞的輝煌旅程。

2、牛頓，請(qǐng)?jiān)徫??！獝?ài)因斯坦

3、如果一個(gè)想法在一開(kāi)始不是荒謬的，那它就是沒(méi)有希望的?！獝?ài)因斯坦

4、......這種大膽的言論以直率的方式拋出，招致一位頂級(jí)物理學(xué)家的無(wú)情嘲諷，一場(chǎng)力量懸殊的對(duì)決就此開(kāi)啟。

5、必定會(huì)有一條自然定律來(lái)阻止恒星的這種荒唐行為——亞瑟·愛(ài)丁頓

6、世界就是這樣子終結(jié)的，不是伴著巨響，而是伴著嗚咽?！X(qián)德拉塞卡

7、我們應(yīng)該保持完美的美好感情以及創(chuàng)造美好感情的能力，并在那遙遠(yuǎn)而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——羅伯特·奧本海默

8、與其說(shuō)是被質(zhì)疑，不如說(shuō)是被鄙視。...這種情況，在愛(ài)因斯坦去世前幾乎沒(méi)有任何改變。

9、作為一名有幸置身其中的物理學(xué)家，我再也找不到如此令人興奮的時(shí)代了。——約翰·惠勒

10、當(dāng)今被論證的科學(xué)理論，未來(lái)也許會(huì)發(fā)現(xiàn)它們是錯(cuò)誤的；現(xiàn)在看起來(lái)是錯(cuò)誤的理論，未來(lái)也許終將成為真理?！_伊·克爾

9、《實(shí)感交互：人工智能下的人機(jī)交互技術(shù)》

科幻現(xiàn)已成真。

這本書(shū)成書(shū)于13年，深入講解基于觸摸、手勢(shì)、語(yǔ)音和視覺(jué)等自然人機(jī)交互領(lǐng)域的技術(shù)、應(yīng)用和未來(lái)趨勢(shì)。

盡管有些技術(shù)已經(jīng)過(guò)時(shí)，但如果你是產(chǎn)品經(jīng)理，推薦深度閱讀。它涉獵的范圍很廣，足夠指引我們按圖索驥。

不過(guò)，這本書(shū)，并不是很容易讀懂，我大概只能讀懂三分之一。

8、《語(yǔ)音處理及人機(jī)交互技術(shù)》

從人的發(fā)音器官到人的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)，懂語(yǔ)音聲學(xué)特征，到漢語(yǔ)語(yǔ)音韻律特征。

這是一本教材，也是一本技術(shù)參考手冊(cè)。

語(yǔ)音信號(hào)處理始于貝爾電話的發(fā)明，在上世紀(jì)40年代就可以把語(yǔ)音的時(shí)變頻譜用語(yǔ)圖表達(dá)出來(lái)，60年代日本開(kāi)發(fā)了特殊的硬件進(jìn)行語(yǔ)音的識(shí)別，在60年代中期形成了一系列的數(shù)字信號(hào)的方法和技術(shù)，70年代，單詞識(shí)別裝置進(jìn)入了實(shí)用化階段。

80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到語(yǔ)音信號(hào)處理，在今天，語(yǔ)音的識(shí)別率達(dá)到了95%。

語(yǔ)音信號(hào)處理學(xué)科，之所以能夠長(zhǎng)期的吸引人們的注意力，除了它的實(shí)用性之外，還有一個(gè)原因就是，它始終與當(dāng)時(shí)最前沿的學(xué)科保持緊密聯(lián)系，并一起發(fā)展。

控制論創(chuàng)始人維納在1950年說(shuō)：

7、《語(yǔ)音用戶(hù)界面設(shè)計(jì)》

深入淺出的語(yǔ)音交互讀本，非常適合希望從事或者正在從事交互設(shè)計(jì)相關(guān)工作的人。如果你也對(duì)語(yǔ)音交互感興趣，這本書(shū)必讀不可。

目前語(yǔ)音的識(shí)別率， 理性的判斷應(yīng)該是整體處于95%左右，也就意味著認(rèn)為要5%甚至更多的概率，機(jī)器是無(wú)法知道我們?cè)谧鍪裁矗?這還不包括更為復(fù)雜的場(chǎng)景應(yīng)用。

這樣帶來(lái)的問(wèn)題就是，機(jī)器會(huì)在處理任務(wù)的過(guò)程，當(dāng)用戶(hù)感受到挫敗，解決不了這個(gè)問(wèn)題，用戶(hù)是難以真正接受這個(gè)技術(shù)的。

同時(shí)，我們也正面臨著更多的沖突和混亂。

以語(yǔ)音觸發(fā)控制為例，我在家里說(shuō)：“把室溫升高到24度”時(shí)，我所指的是空調(diào)，而不是我的烤箱或是別的什么設(shè)備。所以，我們不能像現(xiàn)在這樣，每個(gè)設(shè)備都有一個(gè)完全獨(dú)立的交互系統(tǒng)。

語(yǔ)音的未來(lái)，一定是“平臺(tái)化”的，這與全屋智能的思路是一致的， 單點(diǎn)的智能最終都會(huì)淘汰，因?yàn)椴荒苷嬲慕鉀Q用戶(hù)的痛點(diǎn)，或者說(shuō)，單點(diǎn)一定會(huì)帶來(lái)額外的麻煩。

當(dāng)人們彼此交談時(shí)，由于我們通過(guò)對(duì)話創(chuàng)造了一個(gè)共同的價(jià)值觀，所以我們?cè)敢庖愿訉捜莸姆绞竭M(jìn)行彼此交流。

當(dāng)人與機(jī)器進(jìn)行交流時(shí)，起初人們還是會(huì)以同樣的寬容態(tài)度對(duì)待，但一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)缺乏“人性”時(shí)，人們就會(huì)轉(zhuǎn)變成對(duì)待機(jī)器的態(tài)度。

未來(lái)的世界，界面會(huì)變得無(wú)處不在，當(dāng)你需要他們時(shí)他們就在那，也許會(huì)很遙遠(yuǎn)，但終究會(huì)有那么一天，而語(yǔ)音會(huì)是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的體驗(yàn)。

盡管這個(gè)技術(shù)成為主流之前，語(yǔ)音交互設(shè)計(jì)仍處于早期狀態(tài)，再過(guò)些年，人們一定會(huì)更加關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域， 現(xiàn)在是語(yǔ)音設(shè)計(jì)的好時(shí)代 。

6、《終極算法》

我們生活在一個(gè)算法時(shí)代。你的手機(jī)、電腦、汽車(chē)、房子和家用電器都是基于算法。只是，我們感覺(jué)不到每天有如此多的算法在為我們工作而已。

算法簡(jiǎn)單的說(shuō)就是利用實(shí)際的數(shù)據(jù)和計(jì)算來(lái)“學(xué)習(xí)”你想要它做的事情。它是執(zhí)行任務(wù)和獲得智能的核心，現(xiàn)行所有的AI都是基于算法而發(fā)揮作用的。

比如電商平臺(tái)的推薦算法，可以根據(jù)你的行為預(yù)測(cè)你的購(gòu)物傾向性。這種以計(jì)算為基礎(chǔ)的智能方法能夠幫助我們解決種種特定的問(wèn)題，那么算法是萬(wàn)能的嗎？——一種機(jī)器自己給自己編寫(xiě)程序，輸出我們想要某種結(jié)果的算法。

如果給它關(guān)于星球運(yùn)動(dòng)、斜面和鐘擺的數(shù)據(jù)，它能發(fā)現(xiàn)牛頓定律。

如果給它關(guān)于DNA的晶體圖像數(shù)據(jù)，它能發(fā)現(xiàn)雙螺旋結(jié)構(gòu)。

如果給它你手機(jī)里所有的數(shù)據(jù)，它能學(xué)習(xí)預(yù)知你接下來(lái)會(huì)做什么并想辦法幫助你。

也許從大量的癌癥病人的病歷數(shù)據(jù)中它甚至能找到一個(gè)治療癌癥的辦法。

佩德羅·多明戈斯指出：“ 如果這種終極算法存在，那么它將可以通過(guò)數(shù)據(jù)獲得世界上過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)的所有知識(shí)。這個(gè)算法的發(fā)明將會(huì)是科學(xué)史上最偉大的進(jìn)步之一 。 ”

如果存在這種終極算法，是否意味著人可以完全依賴(lài)過(guò)去的“所有知識(shí)”（數(shù)據(jù)）來(lái)決策未來(lái)？機(jī)器通過(guò)掌握所有你的“數(shù)據(jù)”，變成一個(gè)虛幻的“你”。

但數(shù)據(jù)存在極大的局限性，它表達(dá)的是過(guò)去，而未來(lái)將要發(fā)生什么，并沒(méi)有證據(jù)表明它能夠應(yīng)用在所有的現(xiàn)實(shí)世界中。

從我們的日常生活觀察，人類(lèi)在很多生活中存在完全不可預(yù)知的臨時(shí)性決策，可能是某一個(gè)外部刺激或者是內(nèi)心深處一瞬間“觸動(dòng)”，而做出決策，也就是“大數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的”。至少我們現(xiàn)在能理解的情況是這樣。

人類(lèi)期待出現(xiàn)救世主，所以自己創(chuàng)造了上帝。 事實(shí)上，對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，只有當(dāng)上帝有用的時(shí)候才相信上帝的存在，AI也會(huì)是一樣，它在特定場(chǎng)合下才能顯示它的優(yōu)越性。

神話算法，本身就是一種市場(chǎng)的功利性。

5、《與機(jī)器人共舞》

馬爾科夫從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的終極關(guān)系，以及“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一核心倫理問(wèn)題。

關(guān)注人工智能，或者說(shuō)關(guān)注人類(lèi)的未來(lái)命運(yùn)，這一本是必讀的書(shū)。

2045年，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)究竟是最艱難的一年，還是會(huì)掀起一場(chǎng)技術(shù)盛宴的一年，抑或是兩種可能都會(huì)同時(shí)發(fā)生。

就如20世紀(jì)中諾伯特·維納曾經(jīng)提出的一個(gè)警示：

“ 我們可以謙遜的在機(jī)器的幫助過(guò)上好日子，也可以傲慢的死去” 。

對(duì)機(jī)器而言，他們只能完全從功利的角度，忠實(shí)的執(zhí)行人類(lèi)賦予的“決策權(quán)”，而不會(huì)考慮更為豐富的人性?xún)r(jià)值，這是一種極其危險(xiǎn)的威脅。

人機(jī)最大的矛盾，也是完全的功利與人性的矛盾。機(jī)器人真的會(huì)控制整個(gè)世界嗎？

人與機(jī)器如何共生的話題，取決于人工智能是拓展而是直接取代。以自動(dòng)駕駛為例，AI是否可以真正把人類(lèi)排除在駕駛艙外？一旦出現(xiàn)事故到底應(yīng)該誰(shuí)為此負(fù)責(zé)，如果是人工智能完全取代人，那假設(shè)路中央有5個(gè)孩子，機(jī)器是應(yīng)該選擇開(kāi)到路邊撞死一個(gè)成人還是應(yīng)該怎么辦？

也許折衷的辦法就是人工智能根據(jù)駕駛員的喜歡、習(xí)慣，提醒他是否應(yīng)該參與駕駛的過(guò)程。

世界在埋頭前進(jìn)，交通系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而我們對(duì)它的影響還只是一知半解。

如果我們足夠幸運(yùn)，也許未來(lái)的人工智能機(jī)器人會(huì)把我們當(dāng)作寵物養(yǎng)。有或者，徹底奴役我們。

《機(jī)器人與弗蘭克》是一部意義深刻的影片。

在未來(lái)的老齡社會(huì)，我們可能需要制造大量的機(jī)器人幫助照看老人，然后我們研究更好的機(jī)器人，為的是某一天照看我們。

另一個(gè)話題，就是機(jī)器人對(duì)現(xiàn)有世界秩序的沖擊，世界是否會(huì)由此丟失大量的工作機(jī)會(huì)。我們都知道，在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)體系中，所有的產(chǎn)品，包括機(jī)器人本身，都完全是有成本和收益確定，而成本在急速的下降。

也就是，只要當(dāng)機(jī)器人的成本低于人力的成本，則機(jī)器取代人類(lèi)勞動(dòng)勢(shì)不可擋，完全是時(shí)間問(wèn)題，也可以說(shuō)是那些崗位而已。

也許，在2045年，最受沖擊的正是我們?cè)?jīng)自豪的“社會(huì)中堅(jiān)力量”——受過(guò)高等教育的白領(lǐng)階層，任何可規(guī)模性、成系統(tǒng)性（程序化）的工作都會(huì)交給機(jī)器，而我們今天看到的很多底層勞動(dòng)力，反而會(huì)因?yàn)楦鼮榱畠r(jià)的資源供給而幸免。

什么時(shí)候齒輪代替人類(lèi)，完全取決于一個(gè)價(jià)格點(diǎn)。

人工智能（主張打造智能機(jī)器，創(chuàng)造可以取代人類(lèi)的機(jī)器）還是智能增強(qiáng)（倡導(dǎo)以人為本，制造工具幫助人類(lèi)挖掘自身潛能），所有的矛盾最后會(huì)同歸于一筆經(jīng)濟(jì)賬。

技術(shù)性取代將成為經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)來(lái)說(shuō)暫時(shí)但必要的墊腳石。技術(shù)性失業(yè)，將可能蒸發(fā)對(duì)現(xiàn)代民主十分重要的中等階層，整個(gè)世界會(huì)完全變成資本的世界。

不過(guò)，據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)計(jì)，在2018年銀行柜員的人數(shù)反而增至63.8萬(wàn)余人，比2002年增長(zhǎng)了10余人，也就是說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題，事實(shí)比我們今天所有的預(yù)估都更為復(fù)雜——對(duì)未來(lái)的一知半解可能是更有恰當(dāng)?shù)拿~。

奇點(diǎn)臨近，人類(lèi)將何去何從？

庫(kù)茨維爾預(yù)測(cè)人類(lèi)將超于自己生物的存在，哪一個(gè)時(shí)間的到來(lái)，會(huì)在2045年。

4、《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》

未來(lái)已來(lái)，未來(lái)會(huì)走向何方，我們又應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？

作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，我們?nèi)绾芜m應(yīng)未來(lái)的智能時(shí)代？

如何又能真正的理解AI，并以此作為一個(gè)契機(jī)，迎接未來(lái)的時(shí)代。

本書(shū)作為一個(gè)入門(mén)級(jí)的產(chǎn)品手冊(cè)，梳理了一些 基本的概念，以及產(chǎn)品經(jīng)理們可切入的途徑 。

3、《人工智能的未來(lái)》

庫(kù)茲韋爾預(yù)言在2045年，人工智能將超越人類(lèi)智能，儲(chǔ)存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類(lèi)的大腦新皮質(zhì)將實(shí)現(xiàn)“對(duì)接”，世界將開(kāi)啟一個(gè)新的文明時(shí)代！

想象一下在未來(lái)，當(dāng)你睡覺(jué)時(shí)，一些機(jī)器掃描你的大腦，收集一些細(xì)節(jié)，然后把這些信息細(xì)節(jié)再一個(gè)非生物體內(nèi)保留一份“思想檔案”，這個(gè)非生物體（也許是你的助理）的一舉一動(dòng)都很像你，甚至還能像你傳遞信息。早上醒來(lái)的時(shí)候，它和你討論你的生活，計(jì)劃，甚至思想。甚至你消失了也沒(méi)有人在意到你，因?yàn)槟愕闹硎堑诙€(gè)你。

甚至，你的朋友家人會(huì)更高興，因?yàn)榭雌饋?lái)你的身體更健康了，狀態(tài)更好了。

因此，我們不再需要以前的身體和大腦了，如果我們把它處理掉，是不是也可以？你和第二個(gè)你，是可以替換的嗎？

當(dāng)?shù)诙€(gè)你說(shuō)出它的感受和感知經(jīng)驗(yàn)，而我們相信它們所說(shuō)的都是真實(shí)的，它們就成為了真實(shí)的人，但我們?nèi)绾蜗嘈潘钦鎸?shí)的表達(dá)“我”的意識(shí)，而不會(huì)撒謊呢？

“智能的爆炸”，我們需要面臨的問(wèn)題將會(huì)變得完全不一樣： 在未來(lái)，我們是誰(shuí)？我們是什么？人還能稱(chēng)之為人嗎？

討論這一類(lèi)問(wèn)題的時(shí)候，將是“信仰的飛躍”，這會(huì)回到基本的哲學(xué)問(wèn)題， 是物質(zhì)先于意識(shí)存在，還是人類(lèi)先產(chǎn)生了思想意識(shí)，才有了后面的物質(zhì)世界？

我的觀點(diǎn)是，在目前階段，哪怕是計(jì)算機(jī)通過(guò)了圖靈測(cè)試，這一類(lèi)的機(jī)器本身并沒(méi)有理解現(xiàn)實(shí)世界的含義，它們并不了解它們?cè)谧鍪裁础?/p>

庫(kù)茲韋爾的預(yù)言需要“堅(jiān)定的信仰”才能真正期待預(yù)言成真的那一天。

也許你會(huì)看到，誰(shuí)知道呢。

2、《人工智能時(shí)代》

第一次工業(yè)革命，開(kāi)創(chuàng)了以機(jī)器代替手工勞動(dòng)的時(shí)代，200年前的電力顛覆了人類(lèi)世界，不久的未來(lái)人工智能必定掀起一場(chǎng)新的產(chǎn)業(yè)革命。

隨著技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器“人”正在很大程度上替代人類(lèi)的工作，不管你是藍(lán)領(lǐng)還是白領(lǐng)。人工智能的發(fā)展，一定會(huì)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)巨大的沖擊，它不僅僅是一次技術(shù)改革，更是一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革。就像工業(yè)革命帶來(lái)影響一樣，顛覆我們的生活方式和思維方式。

機(jī)器人犯罪，誰(shuí)應(yīng)該負(fù)責(zé)？人工智能時(shí)代，人類(lèi)價(jià)值如何重新定義？未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)，還是資本驅(qū)動(dòng)？

機(jī)器使人類(lèi)變得更加強(qiáng)大，我們迎來(lái)了與機(jī)器人共舞的時(shí)代，但 人類(lèi)又該如何成為未來(lái)的領(lǐng)舞者？

1、《失控》

這是很“混亂”的書(shū)。

也許這就是一種失控吧，有的地方寫(xiě)得很興奮，有的地方很混亂，有的地方很晦澀，打開(kāi)了很多扇窗戶(hù)，卻不知道要通向哪里。

為什么那些看似簡(jiǎn)單無(wú)腦的初級(jí)生物能夠產(chǎn)生群體智慧？ 個(gè)體的無(wú)意識(shí)到群體的有意識(shí)之間到底是不是鴻溝巨壑？

“蜂巢思維”的神奇在于，沒(méi)有一只蜜蜂控制他但是有一只看不見(jiàn)的手，控制著整個(gè)群體。他的神奇還在于，量變引起質(zhì)變。要想從單個(gè)蟲(chóng)子的機(jī)體過(guò)渡到集群機(jī)體，只需要增加蟲(chóng)子的數(shù)量，使大量的蟲(chóng)子聚集在一起，使他們能夠互相交流。他們互相之間構(gòu)成了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)本身構(gòu)成了新個(gè)體，這個(gè)個(gè)體擁有了強(qiáng)大的力量。

每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是中心，當(dāng)每個(gè)節(jié)點(diǎn)互聯(lián)鏈接的時(shí)候，形成了一個(gè)全新的個(gè)體。什么場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)這種情景，是的，沒(méi)錯(cuò)，未來(lái)的家居環(huán)境極有可能。

市場(chǎng)是如何形成的， 一群逐利的人，他們行為卻可以導(dǎo)致市場(chǎng)的均衡，雖然它總是搖搖欲墜，但總是能回復(fù)平衡。

人類(lèi)是自然界的進(jìn)化，還是被創(chuàng)造的一種生物，或者是為了創(chuàng)造更高級(jí)生命而誕生的環(huán)境？

生命的進(jìn)化終點(diǎn)在哪里？機(jī)器終有一天會(huì)進(jìn)化成生命嗎？

二、人工智能入門(mén)，求書(shū)籍推薦？

不可否認(rèn)的是，我們又來(lái)到了人工智能的另一個(gè)高潮。與以往人工智能的飛躍相比，人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)集成在一起，將人工智能提升到人類(lèi)智能的高度。

• NO.1人工智能科普類(lèi)：人工智能科普、人工智能哲學(xué)

智能”斯坦福的本質(zhì)，對(duì)人工智能的研究高峰的30年伯克利客座教授，科學(xué)+ AI，李開(kāi)復(fù)，張亞芹，張守勝和20多名科學(xué)家和投資者共同解釋的人工智能革命，機(jī)器學(xué)習(xí)Tom Mitchell推薦。在人工智能時(shí)代，從人工智能、工業(yè)機(jī)器人、商業(yè)機(jī)器人、家用機(jī)器人、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能應(yīng)用的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)，介紹了人工智能的發(fā)展前景。一個(gè)“人工智能”其次是圖靈，馮諾依曼。他們兩將我們帶入了一個(gè)智能時(shí)代，讓我們體會(huì)到智能世界的偉大和神奇。

• NO.2人工智能深度學(xué)習(xí)類(lèi)：深度學(xué)習(xí)、Tensorflow

“深度學(xué)習(xí)”的人工智能領(lǐng)域的深入學(xué)習(xí)圣經(jīng)，推薦具有開(kāi)創(chuàng)性的經(jīng)典暢銷(xiāo)書(shū)，特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家！深層學(xué)習(xí)要領(lǐng)（基于R語(yǔ)言）基于真實(shí)R語(yǔ)言的基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的自動(dòng)分類(lèi)模型及預(yù)測(cè)，tensorflow技術(shù)分析和真正的戰(zhàn)斗，以tensorflow1.1的新功能，如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像和聲音的組合。tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，第二代機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)用指南，提供了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等實(shí)際工程項(xiàng)目，有效地提高了速度和效率。

• NO.3人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)：Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和Python語(yǔ)言這兩個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域，并使用兩個(gè)核心機(jī)器學(xué)習(xí)算法用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。“Python機(jī)器學(xué)習(xí)——測(cè)分析的核心預(yù)算法”，從算法的角度和Python語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)上，了解機(jī)器學(xué)習(xí)。如今pathon也是如今計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的一個(gè)重要點(diǎn)，成為計(jì)算機(jī)學(xué)者不可或缺的學(xué)習(xí)點(diǎn)。

三、如何制造人工智能技術(shù)書(shū)

2010年清華大學(xué)出版社出版的圖書(shū)

本詞條是多義詞，共3個(gè)義項(xiàng)

《人工智能技術(shù)》是2010年8月1日清華大學(xué)出版社出版的圖書(shū)，作者是曹承志。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。[1]

書(shū)名

人工智能技術(shù)

作者

曹承志

出版社

清華大學(xué)出版社

出版時(shí)間

2010年8月1日

定價(jià)

29.5 元

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《人工智能技術(shù)》全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示技術(shù)，知識(shí)推理技術(shù)，模糊邏輯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，遺傳算法，專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，群集智能。

《人工智能技術(shù)》是作者在總結(jié)近年來(lái)教學(xué)和科研成果，學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)領(lǐng)域最新技術(shù)的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成的。全書(shū)內(nèi)容體系新穎，選材具有先進(jìn)性、系統(tǒng)性和實(shí)用性的特點(diǎn)。

《人工智能技術(shù)》可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)、電子信息工程專(zhuān)業(yè)、電工及自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)、機(jī)電一體化專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生的教材，也可供相關(guān)專(zhuān)業(yè)的工程技術(shù)人員參考

四、想要學(xué)習(xí)人工智能，有推薦的書(shū)籍和課程么？

想要關(guān)于人工智能的書(shū)籍，是想要自學(xué)人工智能嗎？如果是自學(xué)的話，那需要學(xué)的是相關(guān)專(zhuān)業(yè)，那你自學(xué)才可以的，如果你學(xué)的不是相關(guān)專(zhuān)業(yè)的話，不建議你自學(xué)，還是比較建議找一些機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的，因?yàn)樗麄兏鼘?zhuān)業(yè)，不但可以讓你更快速掌握相關(guān)的知識(shí)，并且培訓(xùn)的知識(shí)都以職場(chǎng)需要用為主，所以還是建議去機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)。畢竟大多數(shù)人學(xué)習(xí)以后還是會(huì)用來(lái)工作的。

由于人工智能技術(shù)是最近比較熱門(mén)的職業(yè)，所以學(xué)的人還是比較多的，至于學(xué)習(xí)的內(nèi)容是：

python基礎(chǔ)與科學(xué)計(jì)算模塊

Python基礎(chǔ)語(yǔ)法 科學(xué)計(jì)算模塊Numpy 數(shù)據(jù)處理分析模塊 數(shù)據(jù)可視化模塊

AI數(shù)學(xué)知識(shí)

微積分基礎(chǔ)（導(dǎo)數(shù)的定義） 線性代數(shù)基礎(chǔ) 多元函數(shù)微分學(xué) 線性代數(shù)高級(jí) 概率論 最優(yōu)化

線性回歸算法

多元線性回歸 梯度下降法 歸一化 正則化 Lasso回歸、Ridge回歸、多項(xiàng)式回歸

圖像識(shí)別原理到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)算法 OpenCV模塊 古典目標(biāo)檢測(cè)算法 現(xiàn)代目標(biāo)檢測(cè)算法

學(xué)習(xí)AI數(shù)學(xué)知識(shí)主要是掌握后面機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)，使得后面在理解算法推導(dǎo)的過(guò)程中游刃有余。如果朋友大學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)還未忘記或者研究生畢業(yè)，這一部分可以先跳過(guò)學(xué)習(xí)后面的知識(shí)。

除了上述之外，還有自然語(yǔ)言、海量數(shù)據(jù)挖掘工具等等，就不一一說(shuō)了，想要更詳細(xì)的課程可以到一些專(zhuān)業(yè)的機(jī)構(gòu)了解一下?，F(xiàn)在網(wǎng)上不是有很多的課程嗎，有很多都是免費(fèi)的，可以先試著聽(tīng)一聽(tīng)，感覺(jué)感覺(jué)。

人工智能在近段時(shí)間是較為受歡迎的，畢竟大家都是喜歡更為便利的生活，回家不想做飯了，有電飯煲，不想洗碗了，有洗碗機(jī)，不想掃地了，有智能掃地機(jī)器人，工作累了，還有智能音箱可以緩解疲勞，這樣的生活沒(méi)人拒絕得了。也是因?yàn)楸桓篮玫纳钏F(xiàn)在很多的年輕人比較看好人工智能，也有很多人轉(zhuǎn)行人工智能，就比如說(shuō)一些剛剛大學(xué)畢業(yè)的學(xué)生和一些參加工作沒(méi)多久的人，還有一些研究生也都是比較看好這個(gè)職業(yè)的，因此，人工智能可以說(shuō)是一個(gè)比較有發(fā)展的職業(yè)。

以上就是關(guān)于人工智能技術(shù)書(shū)籍相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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