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如何用chatGPT（chatGPT）

發(fā)布時間：2023-03-12 10:03:44 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 75 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于如何用chatGPT的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt是什么?
2、chatgpt如何實(shí)現(xiàn)連續(xù)上下文關(guān)聯(lián)
3、chatgpt有什么用
4、chatgpt原理

如何用chatGPT（chatGPT）

一、chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下?。∈且粋€由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商，JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺，確實(shí)做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

二、chatgpt如何實(shí)現(xiàn)連續(xù)上下文關(guān)聯(lián)

ChatGPT實(shí)現(xiàn)連續(xù)上下文關(guān)聯(lián)的主要方法有兩種：一種是采用基于語言模型的方法，即將上下文視為語言模型的一部分，并將其編碼為模型參數(shù)。另一種是采用基于傳輸學(xué)習(xí)的方法，即將上下文信息作為輸入，并將其融入到模型中。ChatGPT利用這兩種方法，將上下文信息與模型參數(shù)相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)對上下文的連續(xù)關(guān)聯(lián)。同時，ChatGPT還采用了一種稱為Transformer的技術(shù)，該技術(shù)可以用來捕捉上下文之間的關(guān)系，從而更好地實(shí)現(xiàn)連續(xù)上下文關(guān)聯(lián)。

三、chatgpt有什么用

chatgpt有什么用

1. 協(xié)助客服：ChatGPT可以幫助企業(yè)在客服方面提供更快捷和更有效的服務(wù)，它可以替代客服人員回答客戶的基本問題，從而節(jié)省客服人員的時間，提高客戶滿意度。

2. 聊天機(jī)器人：ChatGPT可以模擬真實(shí)的聊天對話，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)與客戶的互動，提供更為個性化和細(xì)致入微的服務(wù)。

3. 自動寫作：ChatGPT可以幫助企業(yè)自動生成高質(zhì)量的文章，節(jié)省寫作時間，提高文章內(nèi)容質(zhì)量。

4. 智能推薦：ChatGPT可以根據(jù)客戶的需求，自動推薦最適合的產(chǎn)品或服務(wù)，提高客戶滿意度。

5. 語音交互：ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)語音交互，給用戶提供更加真實(shí)的體驗(yàn)。

6. 語言翻譯：ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)中英及多語種之間的翻譯，更好的服務(wù)國際客戶。

7. 智能搜索：ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能搜索，提高客戶搜索體驗(yàn)。

8. 決策支持：ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策支持，提高決策效率。

9. 智能診斷：ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能診斷，提高診斷準(zhǔn)確率。

10. 分析預(yù)測：ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，為企業(yè)帶來更多可能性。

四、chatgpt原理

ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語言模型，比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語言模型類似，ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本，并且在準(zhǔn)確度、敘述細(xì)節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語言模型，并且在設(shè)計(jì)上非常注重交互性。

OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組合來調(diào)優(yōu) ChatGPT，其中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨(dú)一無二。OpenAI 使用了「人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)」（RLHF）的訓(xùn)練方法，該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋，以最小化無益、失真或偏見的輸出。

本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的原因，同時將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來克服 GPT-3 存在的問題，最后將探討這種方法的局限性。

該方法的一個非常明顯的局限性是，在將語言模型與人類意圖保持一致的過程中，用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會受到各種錯綜復(fù)雜的主觀因素的影響，主要包括：