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gpt人工智能縮寫(gpt4人工智能)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于gpt人工智能縮寫的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、“gpt”是什么意思?
全局唯一標(biāo)識(shí)分區(qū)表(GUID Partition Table,縮寫:GPT)是指全局唯一標(biāo)示磁盤分區(qū)表格式。它是可擴(kuò)展固件接口(EFI)標(biāo)準(zhǔn)(被Intel用于替代個(gè)人計(jì)算機(jī)的BIOS)的一部分,被用于替代BIOS系統(tǒng)中的以32bits來(lái)存儲(chǔ)邏輯塊地址和大小信息的主引導(dǎo)記錄(MBR)分區(qū)表。
二、chatgpt 是什么
ChatGPT是一個(gè)原型人工智能聊天機(jī)器人,專注于可用性和對(duì)話。
ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序 ,于2022年11月30日發(fā)布。
它擁有語(yǔ)言理解和文本生成能力,尤其是它會(huì)通過(guò)連接大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型,這些語(yǔ)料庫(kù)包含了真實(shí)世界中的對(duì)話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力,做到與真正人類幾乎無(wú)異的聊天場(chǎng)景進(jìn)行交流。
ChatGPT不單是聊天機(jī)器人,還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。
ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個(gè)核心問(wèn)題,即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。
ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)進(jìn)展的成果,該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。
三、chatgpt是什么?
針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問(wèn)題,我問(wèn)了一下 ChatGPT ,它是這樣說(shuō)的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個(gè) AI 工具可以編程,緊跟而來(lái)的話題必然是:“程序員是否會(huì)因此被替代?”
程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒(méi)停息過(guò)。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下??!是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型,可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問(wèn)答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:
l 代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l 代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。
l 故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l 文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l 自動(dòng)測(cè)試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。
l 數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來(lái)自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過(guò)需要注意的是,ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,但它并不是萬(wàn)能的,在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的,著實(shí)是過(guò)度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái),它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過(guò)低代碼平臺(tái),只需要通過(guò)拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí),甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!
作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商,JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái),低代碼在這個(gè)過(guò)程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問(wèn)題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺(tái)無(wú)法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個(gè)過(guò)程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái),確實(shí)做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí),便會(huì)顯得力不從心。
四、ChatGPT面世具有何意義?
ChatGPT這種人工智能技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義,不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生。
ChatGPT是目前最為先進(jìn)的聊天機(jī)器人,“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關(guān)注的主要原因。比如Open AI為這個(gè)模型新增了代碼理解和生成能力,極大地拓寬了其應(yīng)用場(chǎng)景;同時(shí)還加入了道德原則,使ChatGPT能夠識(shí)別惡意信息,識(shí)別后拒絕給出有效回答,有效提升用戶對(duì)話時(shí)的互動(dòng)感。
1956年夏季,“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)被正式提出,它標(biāo)志著“人工智能”科學(xué)的正式誕生。此后,IBM公司研發(fā)的代號(hào)為“深藍(lán)”超級(jí)電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍,更是進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)的想象空間。可以說(shuō),這門科學(xué)在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻電影中的各種想象之外,普通民眾還沒(méi)有機(jī)會(huì)能夠直接接觸到AI技術(shù),也沒(méi)有合適的渠道對(duì)這一深?yuàn)W的技術(shù)進(jìn)行了解。雖說(shuō)各個(gè)內(nèi)容平臺(tái)早已經(jīng)開始使用智能算法技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化推薦,線上購(gòu)物平臺(tái)也在使用人工智能技術(shù)提高廣告觸達(dá)率,但這些應(yīng)用并沒(méi)有將用戶納入交互之中,在這一過(guò)程中,用戶僅僅充當(dāng)著一個(gè)被動(dòng)接受者的角色。
而ChatGPT的推出為用戶提供了一個(gè)參與到AI技術(shù)工作流程中的機(jī)會(huì),也提供了一個(gè)途徑以使得長(zhǎng)期對(duì)AI應(yīng)用不甚了解的用戶可以切實(shí)地體會(huì)AI技術(shù)的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義,意味著AI技術(shù)由“幕后”轉(zhuǎn)向了“臺(tái)前”。
Chat GPT未來(lái)可應(yīng)用場(chǎng)景
1、獨(dú)立應(yīng)用:Chat GPT本身強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,可以讓當(dāng)前有點(diǎn)「人工智障」的智能客服,語(yǔ)音工作助手、對(duì)話虛擬人有質(zhì)的飛躍等,其還能高效高質(zhì)的完成寫代碼、寫小說(shuō)、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時(shí)也能輔助搜索,讓搜索效率進(jìn)一步提高。
2、AIGC聯(lián)合應(yīng)用:當(dāng)把Chat GPT的能力和圖像識(shí)別等技術(shù)集合,就能產(chǎn)生無(wú)限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid,用戶在網(wǎng)站輸入提示語(yǔ)、描述清楚想要?jiǎng)?chuàng)建的視頻主題,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本,再?gòu)哪_本中自動(dòng)提取或手動(dòng)輸入的關(guān)鍵字。
基于這些關(guān)鍵字從免費(fèi)的 Pexels 庫(kù)中選擇背景視頻,同時(shí)疊加由 DALL-E 2 生成的圖像,并調(diào)用 Google Cloud 的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音 API 來(lái)添加來(lái)自 YouTube 免版稅音樂(lè)庫(kù)的合成畫外音和背景音樂(lè)。
以上就是關(guān)于gpt人工智能縮寫相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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