ChatGPT無法取代的工作（無法取代的人英文）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ChatGPT無法取代的工作的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、chatgpt會不會使程序員失業(yè)

• 2、chatgpt會搶誰的飯碗

• 3、chatgpt是什么?

• 4、為何chatgpt會敗給小學數(shù)學

一、chatgpt會不會使程序員失業(yè)

chatgpt不會使程序員失業(yè)。

程序員的核心不在于實現(xiàn)一個功能甚至不在于寫出代碼，而在于編碼思維。

編碼思維這個東西包含了結構化思維、推演邏輯、算法、數(shù)學、架構、工作經驗等等。是一個極其復雜的事物。

但應用到具體的環(huán)境，具體的問題還是需要人去解決的。

當然，有了ChatGPT這種智能搜索系統(tǒng)（相比谷歌，百度，或者各種論壇），相信大部分程序員的工作效率能提升，這或許會導致一定程度的底層程序員擠兌問題。

比如最底層的那種頁面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。簡單點說就是工具/AI越強大，就越能解放人的瑣碎重復勞動部分。

一旦涉及到邏輯層面，設計層面，算法層面，復雜問題層面，ChatGPT肯定是搞不定的。

但是你要說你就是一個只會干瑣碎重復勞動的程序員，那肯定是適應不了工具越來越智能的未來的。

AI/工具本質上還是為人服務的，可以極大程度提升人的工作效率，而不是徹底取代人，取代程序員。最起碼現(xiàn)在還看不到這種趨勢。

二、chatgpt會搶誰的飯碗

第一：簡單文字處理的文員。第二：低端程序員。第三：法律助理類。第四：數(shù)據(jù)的分析人員。第五：客服人員。

ChatGPT最大的優(yōu)勢就是對于文字內容的搜集整理后呈現(xiàn)，這就是大多數(shù)文員的工作內容，比如：老板讓你整理出來最近5年的某個行業(yè)的進出口數(shù)據(jù)，一個文員一個上午也不一定能處理出來。但是輸入給ChatGPT，可以在一分鐘以內把整理好的資料精準地呈現(xiàn)出來。ChatGPT比文員快，準確。優(yōu)勢幾乎是碾壓性的。程序員是前幾年火熱高薪的行業(yè)，沒有學過計算機相關專業(yè)的人，經過半年或者一年的培訓就可以到這個行業(yè)開始賺錢了，而且薪水還不錯。但是隨著ChatGPT的到來，一些簡單的，基礎性的開發(fā)可以交給他來完成，比如：做大型開發(fā)時候，需要一些低端功能模塊開發(fā)，以前需要配備專門的人手，現(xiàn)在簡單了。一個高端的程序員把當天所有小的功能模塊開發(fā)輸入到ChatGPT。ChatGPT就可以把這些開發(fā)任務做了。以前需要5個人一天完成的開發(fā)任務，現(xiàn)在只需要1個人就可以解決。法律助理類工作牽涉最多的就是各類文本的整理，寫作。因為法律類文件偏標準化，ChatGPT完全可以勝任去寫這些文件。并且邏輯性和準確性更強。數(shù)據(jù)分析人員工作內容就是處理各類數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中獲取到有用的數(shù)據(jù)。ChatGPT非常簡單，給他一堆數(shù)據(jù)，告訴你想知道什么。比如你想知道天氣和衣服銷量之間的關系度，只需要告訴ChatGPT，我需要最近5年的天氣數(shù)據(jù)和我店里衣服銷量之間的關系。

ChatGPT就可以使用自身的最近5年天氣數(shù)據(jù)結合你店里的銷量數(shù)據(jù)做統(tǒng)計學的相關性測試。甚至可以使用他預測未來天氣模型來預測你未來店里的銷售數(shù)據(jù)。這算是做到高端數(shù)據(jù)處理平民化使用了。現(xiàn)在已經非常明顯了，到處都是機器人客服，但是目前我們的機器人客服的智能程度還是不夠，只能說是高端一點的應答機器人。ChatGPT可以讓客服更智能化，專業(yè)化，至少不會惹怒你的客戶。我們在一個巨大變革時代，ChatGPT這么智能就是因為他每天都在不停的學習，我們要想不被這個時代拋棄也要學習起來。

三、chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下！！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的文檔。

l 自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的單元測試。

l 數(shù)據(jù)科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

四、為何chatgpt會敗給小學數(shù)學

為何chatgpt會敗給小學數(shù)學如下：

教育的目的是全人教育的發(fā)展，懂得為人之道，如何做人。如果教師的責任只是變成知識的給予者，教學生如何算數(shù)學題等，將來我們會發(fā)現(xiàn)，人工智能可以完全替代教育工作者，社會也不再需要教師了。

站在新的歷史起點上，對于時代對高質量教育發(fā)展的追問和期望，學生需要獲得基于強化自我意識與提升社會適應性的社會情感能力。教育需要培養(yǎng)出具備主體意識、他人意識、社會意識和有“溫度”的學生。

“生命關懷教育”作為社會情感能力培養(yǎng)的課程，亟待獲得更大的關注。有了對生命的關懷，人的社會情感發(fā)展才能有穩(wěn)固的根基?？v使人工智能再強大，它也沒法擁有人類獨有的創(chuàng)造力、靈活性和同理心，沒法完全替代那些只有“人”才能夠處理的工作。

社會情感能力，是兒童面對成長的各種復雜情境，在發(fā)展和社會化的過程中，基于個人的自我感受和社會關系的互動體驗，所掌握并應用的一系列與個體適應及社會性發(fā)展有關的核心能力。

也就是說，兒童在成長和發(fā)展的過程中，需要不斷認識情感、管理情緒，培養(yǎng)溝通、共情、社交和協(xié)作的能力。

兒童調節(jié)情緒的能力對他們的心理健康起著至關重要的作用，缺乏社交情感能力的兒童不僅面臨精神病理學的風險，還面臨行為問題、學習成績差、犯罪和成癮的風險。

社會情感發(fā)展作為教育發(fā)展的核心，防止兒童出現(xiàn)心理健康問題，可以減少破壞性、攻擊性和其他適應不良的行為。在教育中提升學生的社會與情感能力，形成健康的身體、健全的心智和積極情感，有利于學生的教育福祉和心理健康。

以上就是關于ChatGPT無法取代的工作相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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