正文

chatGPT代寫文章（文章代寫app）

發(fā)布時間：2023-03-12 07:27:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 98 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于chatGPT代寫文章的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內免費在線使用，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

你只需要給出你的關鍵詞，它就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端，官網：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、有沒有像ChatGPT一樣的內容創(chuàng)作AI，聽說W云還不錯？
2、chatgpt對比bard有何不同
3、chatpgt是什么
4、檢測中文是否由chatgpt生成

chatGPT代寫文章（文章代寫app）

一、有沒有像ChatGPT一樣的內容創(chuàng)作AI，聽說W云還不錯？

功能強大也很好用，文章5秒內就可以一鍵抓取，自動生成完整且能直接應用的原創(chuàng)文章，圖片有模板素材庫，0門檻編輯，簡單幾步簡單操作就能完成快捷制作，另外圖文素材5分鐘內就可以轉化為完整視頻，完全不用自己安裝軟件進行剪輯，很方便。

二、chatgpt對比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

首先，ChatGPT使用了一個基于Transformer的架構，可以在大規(guī)模語料庫上進行無監(jiān)督的訓練，以生成高質量的文本。相比之下，BERT則是一個基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務。

其次，ChatGPT主要側重于語言生成和對話系統(tǒng)領域，因此它更注重生成自然、連貫的對話和文章，以實現更好的對話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領域，注重提高文本的精煉性和準確性。

最后，ChatGPT采用了一個單向的語言模型來預測下一個詞語，而BERT則同時使用了一個雙向的Masked語言模型和一個雙向的條件語言模型，以獲得更好的上下文理解和語義表達能力。

總的來說，ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領域中最先進的預訓練模型，它們在不同的任務和領域中都具有很高的應用價值。

三、chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要

四、檢測中文是否由chatgpt生成

從大學教授，到Stack Overflow，可謂是苦ChatGPT久矣。現在，無論是老師看到學生提交的論文，還是碼農看到網上的代碼，都不敢確定作者是人還是AI。

OpenAI發(fā)布ChatGPT檢測器

它是一個經過微調的GPT模型，可以推斷一段文本由AI產生的可能性。

有趣的是，ChatGPT也是基于GPT模型，用這個分類器檢測ChatGPT，堪稱左右互搏。

在訓練上，這個模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對。

用到的素材來自于維基百科數據集、2019年收集的WebText數據集，以及在訓練InstructGPT時收集的一組人類演示。

體驗地址：https://platform.openai.com/ai-text-classifier

但是吧，這個正確率著實不高……