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人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用(人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用的弊端)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域?
人工智能大致有10個(gè)方向的應(yīng)用:1、個(gè)性化推薦;2、人臉識(shí)別;3、無(wú)人駕駛汽車;4、智能客服聊天機(jī)器人;5、機(jī)器翻譯;6、醫(yī)學(xué)圖像處理;7、圖像搜索;8、聲紋識(shí)別;9、智能外呼機(jī)器人;10、智能音箱。
1、個(gè)性化推薦:基于聚類與協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用,它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上,通過(guò)分析用戶的歷史行為建立推薦模型,主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息,既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品,弱化用戶被動(dòng)消費(fèi)意識(shí),提升用戶興致和留存黏性,又可以幫助商家快速引流,找準(zhǔn)用戶群體與定位,做好產(chǎn)品營(yíng)銷。
2、人臉識(shí)別:基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等。
3、無(wú)人駕駛汽車:智能汽車的一種,主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。
4、教育
iFlytek和普通教育等公司已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。 通過(guò)圖像識(shí)別,可以通過(guò)機(jī)器對(duì)試卷進(jìn)行校正和答題,通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別提高發(fā)音,人機(jī)交互可以在線答題。 人工智能與教育的結(jié)合可以在一定程度上改善教育部門教師分布的不平衡和高成本,從工具層面為教師和學(xué)生提供更有效的學(xué)習(xí)方法。 然而,它不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
一、機(jī)器視覺(jué)
機(jī)器視覺(jué)在許多人類視覺(jué)無(wú)法感知的場(chǎng)合發(fā)揮重要作用,如精確定律感知、危險(xiǎn)場(chǎng)景感知、不可見(jiàn)物體感知等,機(jī)器視覺(jué)更突出他的優(yōu)越性。
現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)已在一些領(lǐng)域得到應(yīng)用,如零件識(shí)別與定位、產(chǎn)品的檢驗(yàn)、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航遙感圖像分析、監(jiān)視與跟蹤、國(guó)防系統(tǒng)等。
二、指紋識(shí)別
指紋識(shí)別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細(xì)節(jié)特征等信息對(duì)操作或被操作者進(jìn)行身份鑒定,得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究。已經(jīng)走入我們的日常生活,成為目前生物檢測(cè)學(xué)中研究最深入、應(yīng)用最廣泛、發(fā)展最成熟的技術(shù)。
三、人臉識(shí)別
人臉識(shí)別特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù),基于人的臉部特征,對(duì)輸入的圖象或者視頻流進(jìn)行判斷。先識(shí)別人臉,進(jìn)而給出每個(gè)臉的位置、大小和主要面部器官的位置信息。依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比,從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。
四、智能信息檢索技術(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是儲(chǔ)存某個(gè)學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),隨著應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展,存儲(chǔ)的信息量越來(lái)越大,因此解決智能檢索的問(wèn)題便具有實(shí)際意義。
五、視網(wǎng)膜識(shí)別
視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層,視網(wǎng)膜掃描是采用低密度的紅外線去捕捉視網(wǎng)膜的獨(dú)特特征,血液細(xì)胞的唯一模式就因此被捕捉下來(lái)。
三、人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用
1、多語(yǔ)言翻譯。
自然語(yǔ)言處理的一個(gè)主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章,大家想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁(yè)或者APP,然而每次機(jī)器翻譯出來(lái)的結(jié)果,基本上都是不符合語(yǔ)言邏輯的,需要我們?cè)俅螌?duì)句子進(jìn)項(xiàng)二次加工排列組合。至于專業(yè)領(lǐng)域的翻譯,如法律、醫(yī)療領(lǐng)域,機(jī)器翻譯根本就是不可行的。
面對(duì)這一困境,自然語(yǔ)言處理正在努力打通翻譯的壁壘,只要提供海量的數(shù)據(jù),機(jī)器就能自己學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言。機(jī)器從0開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域(零成本進(jìn)入)大概2周時(shí)間。所以,進(jìn)入哪個(gè)領(lǐng)域都能高度垂直的做下去。比如,法律類專業(yè)文章翻譯,優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的,讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章,就可以保證翻譯95%的流暢度,而且能做到實(shí)時(shí)同步。
2、虛擬個(gè)人助理。
虛擬個(gè)人助理是指使用者通過(guò)聲控、文字輸入的方式,來(lái)完成一些日常生活的小事。大部分的虛擬個(gè)人助理都可以做到搜集簡(jiǎn)單的生活信息,并在觀看有關(guān)評(píng)論的同時(shí),幫你優(yōu)化信息,智能決策。
同時(shí)部分虛擬個(gè)人助理還可以直接播放音樂(lè)的智能音響或者收取電子郵件,這些都是虛擬個(gè)人助理的變化形式之一。虛擬個(gè)人助理應(yīng)用在我們生活中的方方面面,音響、車載、智能家居、智能車載,智能客服多個(gè)方面。一般來(lái)說(shuō),聽(tīng)到語(yǔ)音指令就可以完成服務(wù)的,基本上都是虛擬個(gè)人助理。
四、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些?
人工智能一共分為天然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、專家系統(tǒng)以及交叉領(lǐng)域等五個(gè)領(lǐng)域。今天我就經(jīng)過(guò)人工智能的六個(gè)方向講一講人工智能在生活中的有趣應(yīng)用,來(lái)幫助你們更好地理解人工智能,盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫(kù)
【第一方面:天然語(yǔ)言處理】
天然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。天然語(yǔ)言處理并非通常地研究天然語(yǔ)言,而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)天然語(yǔ)言通訊的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),特別是其中的軟件系統(tǒng),是計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(天然)語(yǔ)言之間的相互做用的領(lǐng)域。天然語(yǔ)言處理的目的是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用天然語(yǔ)言進(jìn)行有效通訊的各類理論和方法。安全
一、多語(yǔ)言翻譯。機(jī)器學(xué)習(xí)
天然語(yǔ)言處理的一個(gè)主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章,你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁(yè)或者APP,然而每次機(jī)器翻譯出來(lái)的結(jié)果,基本上都是不符合語(yǔ)言邏輯的,須要咱們?cè)俅螌?duì)句子進(jìn)項(xiàng)二次加工排列組合。至于專業(yè)領(lǐng)域的翻譯,如法律、醫(yī)療領(lǐng)域,機(jī)器翻譯根本就是不可行的。學(xué)習(xí)
面對(duì)這一困境,天然語(yǔ)言處理正在努力打通翻譯的壁壘,只要提供海量的數(shù)據(jù),機(jī)器就能本身學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言。機(jī)器從0開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域(零成本進(jìn)入)大概2周時(shí)間。因此,進(jìn)入哪一個(gè)領(lǐng)域都能高度垂直的作下去。好比,法律類專業(yè)文章翻譯,優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的,讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章,就能夠保證翻譯95%的流暢度,并且能作到實(shí)時(shí)同步。測(cè)試
二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)
虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過(guò)聲控、文字輸入的方式,來(lái)完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡(jiǎn)單的生活信息,并在觀看有關(guān)評(píng)論的同時(shí),幫你優(yōu)化信息,智能決策。優(yōu)化
同時(shí)部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂(lè)的智能音響或者收取電子郵件,這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應(yīng)用在咱們生活中的方方面面,音響、車載、智能家居、智能車載,智能客服多個(gè)方面。通常來(lái)講,聽(tīng)到語(yǔ)音指令就能夠完成服務(wù)的,基本上都是虛擬我的助理。云計(jì)算
三、智能病例處理人工智能
天然語(yǔ)言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù),機(jī)器學(xué)習(xí)和天然語(yǔ)言處理技術(shù)能自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量,生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導(dǎo)出的全過(guò)程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性,激發(fā)論文思路,同 時(shí)提供針對(duì)臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析支持。
其水平至關(guān)于受過(guò)8 年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生,這樣下來(lái)一樣同讀一篇50頁(yè)的病歷,抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍,大大地提升了醫(yī)院的辦公效率,求醫(yī)難這個(gè)問(wèn)題將獲得不少的緩解。
【第二方面:語(yǔ)音識(shí)別】
語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、幾率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。與機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)音交流,讓機(jī)器明白你說(shuō)什么,這是人們長(zhǎng)期以來(lái)求之不得的事情,現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),并帶它走入了咱們平常的生活。
一、智能醫(yī)院。
依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù),醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語(yǔ)音交互的知識(shí)問(wèn)答和病歷查詢,語(yǔ)音錄入能取代打字,讓您經(jīng)過(guò)說(shuō)話的方式,就可輕松與電腦、平板電腦、移動(dòng)查房設(shè)備進(jìn)行錄入。每個(gè)人說(shuō)的話說(shuō)話都會(huì)被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)患者分群進(jìn)行分析。
二、口語(yǔ)評(píng)測(cè)。
在語(yǔ)音識(shí)別方面還有一個(gè)比較有趣的應(yīng)用——語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù),語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)是利用云計(jì)算技術(shù),將自動(dòng)口語(yǔ)評(píng)測(cè)服務(wù)放在云端,并開(kāi)放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語(yǔ)音測(cè)評(píng)服務(wù)中,人機(jī)交互式教學(xué),能實(shí)現(xiàn)一對(duì)一口語(yǔ)輔導(dǎo),就好像是請(qǐng)了一個(gè)外教在家,今后解決了啞吧英語(yǔ)的問(wèn)題。
【第三個(gè)方面:計(jì)算機(jī)視覺(jué)】
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說(shuō),就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué),并進(jìn)一步作圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué),電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)是經(jīng)過(guò)對(duì)采集的圖片或者視頻進(jìn)行處理以得到相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。
一、智能安防。
隨著各級(jí)政府大力推動(dòng)“平安城市”建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中,監(jiān)控點(diǎn)位愈來(lái)愈多,視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及,整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加,依靠人工來(lái)分析和處理這些信息變得愈來(lái)愈困難,利用以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次,同時(shí)安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致,從能夠從事前的預(yù)防應(yīng)用到過(guò)后的追查。
二、人臉識(shí)別打拐。
當(dāng)前,全國(guó)拐賣兒童犯罪活動(dòng)較為猖獗,受害人及受害家庭數(shù)以萬(wàn)計(jì)。據(jù)民政部估計(jì),目前,全國(guó)流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬(wàn)-150 萬(wàn)左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū),買賣兒童幾近市場(chǎng)化,造成了一個(gè)完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还召u兒童這件事迫在眉睫,刻不容緩。目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)所應(yīng)用的“人像識(shí)別、人臉對(duì)比”最快可讓被拐兒童在7小時(shí)內(nèi)被尋回,這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安全領(lǐng)域的巨大應(yīng)用,從此也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在打擊犯罪等方面。
【第四個(gè)方面:專家系統(tǒng)】
專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,它是指內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)<宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn),利用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過(guò)程,去解決那些須要人類專家處理的復(fù)雜問(wèn)題。
一、無(wú)人汽車。
無(wú)人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目標(biāo)。從20世紀(jì)70年代開(kāi)始,美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車的研究,在可行性和實(shí)用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。
中國(guó)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車的研究,國(guó)防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國(guó)第一輛真正意義上的無(wú)人駕駛汽車。2005年,首輛城市無(wú)人駕駛汽車在上海交通大學(xué)研制成功。世界上最早進(jìn)的無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)測(cè)試行駛近五十萬(wàn)千米,其中最后八萬(wàn)千米是在沒(méi)有任何人為安全干預(yù)措施下完成的。
二、天氣預(yù)測(cè)
隨著手機(jī)的普及,如今愈來(lái)愈多的人已經(jīng)習(xí)慣觀看手機(jī)中的天氣預(yù)測(cè),而在天氣預(yù)測(cè)中,專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過(guò)手機(jī)的GPRS系統(tǒng),定位到用戶所處的位置,在利用算法,對(duì)覆蓋全國(guó)的雷達(dá)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測(cè)。
用戶就能夠隨時(shí)隨地地查詢本身所在地的天氣走勢(shì)。天氣預(yù)測(cè)中再無(wú)“局部地區(qū)有雨”的字眼,取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨,50分鐘后雨停”。給您配上一位專屬的天氣預(yù)報(bào)員,讓您收到的天氣預(yù)報(bào)能精準(zhǔn)到分鐘和所在街道。
三、城市系統(tǒng)
城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施所有數(shù)據(jù)化,將散落在城市各個(gè)角落的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,再經(jīng)過(guò)超強(qiáng)地分析、超大規(guī)模地計(jì)算,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市的全局實(shí)時(shí)分析,讓城市智能地運(yùn)行起來(lái)。城市系統(tǒng)率先解決的問(wèn)題就是堵車。今年杭州的城市大腦,經(jīng)過(guò)對(duì)地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈,成功將車輛通行速度最高提高了11%,大大改善了出行體驗(yàn)。
【第五個(gè)方面:各領(lǐng)域交叉使用】
其實(shí)人工智能的四大方面應(yīng)用其實(shí)或多或少都涉及到了其余領(lǐng)域,然而交叉應(yīng)用最突出的方面仍是智能機(jī)器人。機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工做的機(jī)器裝置。它既能夠接受人類指揮,又能夠運(yùn)行預(yù)先編排的程序,也能夠根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工做的工做,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險(xiǎn)的工做。
一、物流機(jī)器人
物流機(jī)器人是結(jié)合機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)去實(shí)現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動(dòng)化的技術(shù)變革的引領(lǐng)者。在消費(fèi)升級(jí)下的市場(chǎng)壓力,海量SKU的庫(kù)存管理、難以控制的人力成本,都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機(jī)器人管理成本低,包裹完整性強(qiáng),能夠知足各類分揀效率和準(zhǔn)確率的要求,投資回報(bào)周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在平常生活中。
二、萌寵機(jī)器人
孩子一直是家長(zhǎng)的心肝肉,而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長(zhǎng)無(wú)比關(guān)心的問(wèn)題,這時(shí)候早教就顯得尤其重要了。早教其實(shí)就是讓孩子有效的玩耍,讓孩子在玩耍的過(guò)程當(dāng)中學(xué)到不少知識(shí),開(kāi)發(fā)孩子的腦力,動(dòng)手能力,反應(yīng)能力,審美能力,培養(yǎng)興趣及習(xí)慣。
市面上的早教機(jī)構(gòu)價(jià)格昂貴,師資力量不足,同時(shí)還可能存在必定的安全隱患,這時(shí)候萌寵機(jī)器人的存在就很大的緩解了這一問(wèn)題。語(yǔ)音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流,記憶功能還能夠記住寶寶的使用習(xí)慣,很快找到寶寶想聽(tīng)的內(nèi)容。同時(shí)提供快樂(lè)兒歌、國(guó)學(xué)經(jīng)典、啟蒙英語(yǔ)等早期教育內(nèi)容,且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。
以上就是關(guān)于人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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