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ChatGPT影響的職業(yè)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT影響的職業(yè)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、ABTEIN認為在飼料領(lǐng)域,ChatGPT有多大的應(yīng)用前景?
我們認為ChatGPT在飼料領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常廣闊。
ChatGPT的強大之處在于它是一個可以自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。它可以通過連接互聯(lián)網(wǎng)中大量的語言資料庫來訓(xùn)練自己,同時隨著大量用戶使用帶來的真實世界對話,變得越來越聰明。ChatGPT可以快速從互聯(lián)網(wǎng)獲取精準的信息內(nèi)容,這就使它在數(shù)據(jù)檢索與提取整合方面比人擁有無法比擬的優(yōu)勢。在農(nóng)業(yè)和飼料領(lǐng)域有幾下幾點:
一、供應(yīng)鏈管理
ChatGPT 可以通過提供對運輸成本、庫存管理和物流等因素的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察,幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈運營。這可以帶來更高效和更具成本效益的供應(yīng)鏈管理。
二、市場分析
ChatGPT 可以提供對市場趨勢和消費者偏好的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察,這可以幫助企業(yè)就產(chǎn)品開發(fā)和營銷策略做出明智的決策。
三、研究政策
通過分析大量數(shù)據(jù),ChatGPT可以幫助研究人員確定需要改進的領(lǐng)域,并為未來的研究提出建議;通過提供對市場趨勢、供應(yīng)鏈管理和環(huán)境可持續(xù)性等主題的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察,ChatGPT可以幫助企業(yè)決策者做出明智的決策,支持企業(yè)的發(fā)展和成功。
“ChatGPT”對飼料行業(yè)的影響 :
01 降低勞動力成本
ChatGPT可以幫助飼料生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)自動化生產(chǎn),從而降低勞動力成本。
02 提高工藝效率
ChatGPT可以幫助飼料生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高,從而降低生產(chǎn)成本,提高競爭力。
03 技術(shù)領(lǐng)先地位
ChatGPT可以幫助飼料企業(yè)充分利用智能創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)化配方、精準營養(yǎng),獲得技術(shù)領(lǐng)先地位。
ABTEIN堅信在未來,ChatGPT有可能通過提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解和解決方案來改變養(yǎng)殖、飼料等相關(guān)產(chǎn)業(yè),幫助養(yǎng)殖戶和飼料企業(yè)做出更加明智的決策并推動行業(yè)更好更快發(fā)展。它的自然語言處理能力,結(jié)合其龐大的知識庫,使其成為產(chǎn)業(yè)的寶貴工具。廣大飼料人需要通過不斷學(xué)習(xí)以提高自己的專業(yè)知識和技能,來適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展需求。
二、chatgpt會不會使程序員失業(yè)
chatgpt不會使程序員失業(yè)。
程序員的核心不在于實現(xiàn)一個功能甚至不在于寫出代碼,而在于編碼思維。
編碼思維這個東西包含了結(jié)構(gòu)化思維、推演邏輯、算法、數(shù)學(xué)、架構(gòu)、工作經(jīng)驗等等。是一個極其復(fù)雜的事物。
但應(yīng)用到具體的環(huán)境,具體的問題還是需要人去解決的。
當然,有了ChatGPT這種智能搜索系統(tǒng)(相比谷歌,百度,或者各種論壇),相信大部分程序員的工作效率能提升,這或許會導(dǎo)致一定程度的底層程序員擠兌問題。
比如最底層的那種頁面仔,curd boy,搞不好就能被ChatGPT取代了。簡單點說就是工具/AI越強大,就越能解放人的瑣碎重復(fù)勞動部分。
一旦涉及到邏輯層面,設(shè)計層面,算法層面,復(fù)雜問題層面,ChatGPT肯定是搞不定的。
但是你要說你就是一個只會干瑣碎重復(fù)勞動的程序員,那肯定是適應(yīng)不了工具越來越智能的未來的。
AI/工具本質(zhì)上還是為人服務(wù)的,可以極大程度提升人的工作效率,而不是徹底取代人,取代程序員。最起碼現(xiàn)在還看不到這種趨勢。
三、機構(gòu)談chatgpt對金融科技的影響
ChatGPT是信息科技在當下的大風(fēng)口,預(yù)示著未來數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展方向,對金融科技產(chǎn)生三個方面的影響。
ChatGPT對金融科技有三個方面的影響:第一個是ChatGPT對金融科技的直接價值,第二個是ChatGPT在金融科技創(chuàng)新中的潛在風(fēng)險,第三個是ChatGPT對于金融科技創(chuàng)新的間接價值。
ChatGPT主要有兩大技術(shù)特點。第一個特點是通用性。第二個特點是它處理的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其實整個社會頃空大部分信息是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和我們亮豎的實際應(yīng)用更接近敬乎大。因此,這是巨大的突破。
ChatGPT是一個超級語言模型,而不是視覺模型,也不是聽覺模型,當然也不是硬件方面的革命性突破,這是我們需要了解ChatGPT的一些邊界,因為ChatGPT不是萬能的。
ChatGPT在金融科技領(lǐng)域的直接應(yīng)用價值:
ChatGTP作為大語言模型,第一個最重要的應(yīng)用方向就是智能客服這個領(lǐng)域,因為在金融領(lǐng)域有許多個細分的條線都需要有智能客服和虛擬助手,從投資、信貸、信用卡到個人理財?shù)龋恳粭l線都需要智能客服。我們曾經(jīng)想做征信領(lǐng)域智能客服系統(tǒng),但是一直存在技術(shù)壁壘。
第二個重要的方向是數(shù)據(jù)分析。由于金融領(lǐng)域有大量的預(yù)測分析工作,金融本身可以視為一個數(shù)據(jù)行業(yè)或信息處理行業(yè),有著大量的預(yù)測分析工作需求,很多是一些固定模式的預(yù)測分析,這部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特點能處理非結(jié)構(gòu)化的信息,可以針對更多的數(shù)據(jù)處理,而傳統(tǒng)的預(yù)測方法依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析。
第三個方向是欺詐檢測。有一些欺詐的模式是固定的,ChatGPT可以被用來檢測這些欺詐模式。
第四個方向是財務(wù)規(guī)劃。ChatGPT可以利用金融主體的信息和以往的知識,提供更加個性化的定制服務(wù)。
第五個方面是風(fēng)險管理。風(fēng)險管理也是我們金融領(lǐng)域非常重要的內(nèi)容。金融行業(yè)存在大量的風(fēng)險模式,很多風(fēng)險管理過程也是流程化的,ChatGPT可以有效地提供風(fēng)險管理的咨詢和設(shè)計。
四、chatgpt是什么?
針對程序員會被取代這個問題,我問了一下 ChatGPT ,它是這樣說的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”
程序員實慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下??!是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:
l 代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l 代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補全。
l 故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l 文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l 自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。
l 數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!
作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商,JNPF低代碼平臺負責(zé)人認為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時,就需要代碼的輔助,當然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。
以上就是關(guān)于ChatGPT影響的職業(yè)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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