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人工智能大作業(yè)選題簡單（人工智能大作業(yè)選題簡單嗎）

發(fā)布時間：2023-06-13 15:38:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 76

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本文目錄:

求一個關(guān)于人工智能的小實驗
人工智能選題背景和意義
如果要做關(guān)于人工智能的課題研究，要寫什么計劃

人工智能大作業(yè)選題簡單（人工智能大作業(yè)選題簡單嗎）

求一個關(guān)于人工智能的小實驗

人工智能第二次實驗報告
1．實驗題目：
遺傳算法的設(shè)計與實現(xiàn)
2．實驗?zāi)康模?br/>通過人工智能課程的學(xué)習(xí)，熟悉遺傳算法的簡單應(yīng)用。
3．實驗內(nèi)容
用遺傳算法求解f (x) = x2 的最大值，x∈ [0,31]，x取整數(shù)。
可以看出該函數(shù)比較簡單，只要是為了體現(xiàn)遺傳算法的思想，在問題選擇上，選了一個比較容易實現(xiàn)的，把主要精力放在遺傳算法的實現(xiàn)，以及核心思想體會上。
4. 實驗過程：
1. 實現(xiàn)過程
（1）編碼
使用二進(jìn)制編碼，隨機(jī)產(chǎn)生一個初始種群。L 表示編碼長度，通常由對問題的求解精度決定，編碼長度L 越長，可期望的最優(yōu)解的精度也就越高，過大的L 會增大運算量。針對該問題進(jìn)行了簡化，因為題設(shè)中x∈ [0,31]，所以將二進(jìn)制長度定為5就夠用了；
（2）生成初始群體
種群規(guī)模表示每一代種群中所含個體數(shù)目。隨機(jī)產(chǎn)生N個初始串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，每個串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)成為一個個體，N個個體組成一個初始群體，N表示種群規(guī)模的大小。當(dāng)N取值較小時，可提高遺傳算法的運算速度，但卻降低種群的多樣性，容易引起遺傳算法早熟，出現(xiàn)假收斂；而N當(dāng)取值較大時，又會使得遺傳算法效率降低。一般建議的取值范圍是20—100。
（3）適應(yīng)度檢測
根據(jù)實際標(biāo)準(zhǔn)計算個體的適應(yīng)度，評判個體的優(yōu)劣，即該個體所代表的可行解的優(yōu)劣。本例中適應(yīng)度即為所求的目標(biāo)函數(shù)；
（4）選擇
從當(dāng)前群體中選擇優(yōu)良（適應(yīng)度高的）個體，使它們有機(jī)會被選中進(jìn)入下一次迭代過程，舍棄適應(yīng)度低的個體。本例中采用輪盤賭的選擇方法，即個體被選擇的幾率與其適應(yīng)度值大小成正比；
（5）交叉
遺傳操作，根據(jù)設(shè)置的交叉概率對交配池中個體進(jìn)行基因交叉操作，形成新一代的種群，新一代中間個體的信息來自父輩個體，體現(xiàn)了信息交換的原則。交叉概率控制著交叉操作的頻率，由于交叉操作是遺傳算法中產(chǎn)生新個體的主要方法，所以交叉概率通常應(yīng)取較大值；但若過大的話，又可能破壞群體的優(yōu)良模式。一般取0.4到0.99。
（6）變異
隨機(jī)選擇中間群體中的某個個體，以變異概率大小改變個體某位基因的值。變異為產(chǎn)生新個體提供了機(jī)會。變異概率也是影響新個體產(chǎn)生的一個因素，變異概率小，產(chǎn)生新個體少；變異概率太大，又會使遺傳算法變成隨機(jī)搜索。一般取變異概率為0.0001—0.1。
（7）結(jié)束條件
當(dāng)?shù)玫降慕獯笥诘扔?00時，結(jié)束。從而觀看遺傳的效率問題

人工智能選題背景和意義

社會發(fā)達(dá)，科技興國。人工智能選題背景是現(xiàn)代化社會越來越發(fā)達(dá)，人工智能的應(yīng)用越來越廣泛，在各個領(lǐng)域都有涉及，意義是科技興國。人工智能是制作的能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類所具備的特征的東西。

人工智能大作業(yè)選題簡單（人工智能大作業(yè)選題簡單嗎）

如果要做關(guān)于人工智能的課題研究，要寫什么計劃

課題研究計劃（或稱開題報告)是有格式要求的。一般包括：課題名稱、選題背景、理由、國內(nèi)外成果綜述、研究內(nèi)容、目標(biāo)、方法、步驟、預(yù)期成果等。請參考我設(shè)計的下面這個：
1、課題名稱:
關(guān)于人工智能的可行性研究
2、課題的來由:
隨著時代的發(fā)展，社會分工日趨復(fù)雜，并且有的工種具有一定的危險性，另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，人們產(chǎn)生了越來越高的生活需求，越來越多人的迫切需要從消費水平進(jìn)入享受水平，人們生產(chǎn)的目的是為了追求更好的生活。二者之間的矛盾導(dǎo)致現(xiàn)有人力無法滿足社會生產(chǎn)發(fā)展的需要，急切需要一種更為發(fā)達(dá)、效率更高的生產(chǎn)工具代替人力進(jìn)行生產(chǎn)流程，只有這樣才能最大顯得的提高人們的生活質(zhì)量，現(xiàn)代人工作的壓力、緊張和心理疾病才有可能得到根本的緩解，也才有利于我們和諧社會的構(gòu)建。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們從中看到了希望。就是依托計算機(jī)技術(shù)來開發(fā)人工智能，進(jìn)入生產(chǎn)、生活領(lǐng)域。
3、研究的目的及意義:
本課題研究通過探討人工智能的原理明確開發(fā)人工智能的可行性。開發(fā)人工智能將極大地提高社會生產(chǎn)力，將有助于改善我們的生活質(zhì)量，將有助于社會、文化、教育等改革。
4、活動計劃與活動步驟：（含分工，如有可能，最好加上時間安排）
（1）組長負(fù)責(zé)進(jìn)行資料收集、查詢、整理，完成人工智能相關(guān)文獻(xiàn)綜述；
（2）兩組員負(fù)責(zé)通過資料查詢了解人工智能原理等相關(guān)理論知識；
（3）兩組員通過訪談計算機(jī)專家了解人工智能的可行性；
（4）全體組員通過訪談、觀察了解工廠工人工作壓力情況和人們生活狀況，了解人們的需要；
（5）全體組員對查詢和收集的資料進(jìn)行整理分析，完成研究。
5、可行性分析:
（1）我們課題組對計算機(jī)技術(shù)非常感興趣，具有較好的基礎(chǔ)，尤其是人工智能感興趣；
（2）我們聯(lián)系到了計算機(jī)專業(yè)的教師和科研院所的計算機(jī)專家作為指導(dǎo)教師；
（3）人工智能理論研究成果比較多，對我們課題的研究提供了豐富的基礎(chǔ)性支撐；
（4）我們收集到了比較多的相關(guān)資料和書籍等。
6、小組分工:（參見4）
7、研究方法：文獻(xiàn)研究法、訪談法、觀察法等。
8、預(yù)期成果：論文、研究報告、訪談?wù){(diào)查報告
9、表達(dá)形式：幻燈展示、實驗?zāi)Ｐ?、口頭匯報

以上就是關(guān)于人工智能大作業(yè)選題簡單相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。