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- 人工智能崗位是做什么工作的?
- 數(shù)據(jù)采集師是做什么的
- AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師是個(gè)啥職業(yè)？AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員主要是做什么的?
- 人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注，具體干什么工作
人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的（人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的?。?/h1>
發(fā)布時(shí)間：2023-06-13 11:00:00
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
85
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。
開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
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人工智能崗位是做什么工作的?
人工智能有很多基礎(chǔ)崗位，就像修房子，有木工、泥工、混泥土工、鋼筋工一樣，人工智能同樣有很多的崗位，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)清洗、軟件編程、運(yùn)維等眾多的細(xì)分化的崗位。其實(shí)簡(jiǎn)單一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，人工智能和修房子沒有什么區(qū)別，需要很多的崗位共同來(lái)完成的。
首先，人工智能領(lǐng)域目前已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)體系，整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向來(lái)看，目前計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、機(jī)器人學(xué)這幾個(gè)領(lǐng)域的熱度相對(duì)比較高，相關(guān)的從業(yè)人員也比較多。
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)體系的一個(gè)重要基礎(chǔ)，大量人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)都離不開機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，所以機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崗位頗具代表性。機(jī)器學(xué)習(xí)的具體步驟涉及到數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，其中就涉及到數(shù)據(jù)工程師崗位(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理)、算法工程師崗位(算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn))和軟件工程師崗位(應(yīng)用)，這些崗位的細(xì)分方向也比較多，比如算法設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)通常就是兩個(gè)不同的崗位。
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺(tái)，所以近幾年有很多計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生都選擇了人工智能平臺(tái)的相關(guān)研發(fā)崗位。由于不同公司往往有不同的側(cè)重點(diǎn)(計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等)，所以也會(huì)有不同的崗位側(cè)重，前幾年算法崗位的人才需求量比較大，而目前開發(fā)崗位的人才需求量更大一些，這一點(diǎn)在2019年的秋招上有比較明顯的體現(xiàn)，不少畢業(yè)生也都從算法崗位轉(zhuǎn)向了開發(fā)崗位。
隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)，以及5G通信的落地應(yīng)用，未來(lái)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的，也會(huì)持續(xù)釋放出大量的人才需求。
數(shù)據(jù)采集師是做什么的
這個(gè)跟具體的工作內(nèi)容有關(guān)，要看哪個(gè)行業(yè)的，比如一個(gè)普通的招聘需求：
數(shù)據(jù)采集工程師崗位職責(zé)
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集程序的編寫、調(diào)試、運(yùn)行；
2. 負(fù)責(zé)分布式程序的部署、優(yōu)化、維護(hù)；
3. 負(fù)責(zé)所需數(shù)據(jù)的整理、清洗、入庫(kù)；
4. 針對(duì)不同網(wǎng)站的反爬蟲技術(shù)提出有效的應(yīng)對(duì)策略；
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷，一年以上工作經(jīng)驗(yàn)，能力突出者可適當(dāng)放寬；
2.熟練python，熟練使用多線程／多協(xié)程，熟練使用headless瀏覽器開發(fā)；
3.熟悉php，ruby，node等腳本編程語(yǔ)言，熟練使用各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作；
4.熟悉基礎(chǔ)前端知識(shí)，熟練使用xpath對(duì)html進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取，不限于使用lxml，beautifulsoup；
5.性格隨和，善于表達(dá)溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作；
6.抗壓能力強(qiáng)，能保質(zhì)保量的高效完成指定工作；
7.較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，能閱讀相關(guān)英文文檔；
8.有后臺(tái)接口開發(fā)、前端頁(yè)面開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者有加分，github有個(gè)人項(xiàng)目者有加分；
AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師是個(gè)啥職業(yè)？AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員主要是做什么的?
AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師其實(shí)就是幫助人工智能去識(shí)別物體，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是人類去教人工智能識(shí)別這是什么東西。因此，人工智能訓(xùn)練師（數(shù)據(jù)標(biāo)注師）主要任務(wù)就是數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注，特別是數(shù)據(jù)標(biāo)注。
什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注？
數(shù)據(jù)標(biāo)注是近兩年來(lái)興起的一個(gè)行業(yè)，目前是人工智能的核心工作，這需要大量員工來(lái)滿足這一需求。未來(lái)，AI行業(yè)標(biāo)注水平的提高，標(biāo)注工具也將使標(biāo)注工作者的需求從當(dāng)前的門檻轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰罅恐R(shí)的專業(yè)人員。
數(shù)據(jù)標(biāo)注師有什么要求？
數(shù)據(jù)注釋的最終數(shù)據(jù)是給計(jì)算機(jī)的，因此注釋越精細(xì)，計(jì)算機(jī)的訓(xùn)練就越有效。這就要求我們的注釋者必須是一個(gè)認(rèn)真認(rèn)真的人。您越仔細(xì)，注釋數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確。由于數(shù)據(jù)標(biāo)記必須在一個(gè)場(chǎng)景中重復(fù)一個(gè)或多個(gè)動(dòng)作，除了判斷之外，這種重復(fù)的工作相對(duì)來(lái)說(shuō)很無(wú)聊，需要我們的標(biāo)記者耐心且能夠坐著不動(dòng)。此外，標(biāo)記的數(shù)據(jù)場(chǎng)景不斷變化，存在許多復(fù)雜場(chǎng)景，這要求我們的注釋者具有較強(qiáng)的觀察力。
數(shù)據(jù)標(biāo)注師的前景如何？
人工智能數(shù)據(jù)注釋器近年來(lái)前景看好，因?yàn)檫@幾年是人工智能快速發(fā)展的時(shí)期，因此人工智能數(shù)據(jù)注釋器行業(yè)仍然非常受歡迎。此外，由于人工智能的廣泛應(yīng)用、當(dāng)前的專業(yè)認(rèn)證、開發(fā)路徑等，各方都在朝著正式和廣泛的方向發(fā)展。與此同時(shí)，相關(guān)行業(yè)對(duì)受訓(xùn)者的需求不斷增加，但同時(shí)也有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
未來(lái)，數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度必將成為行業(yè)的一大重點(diǎn)，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，對(duì)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度要求將越來(lái)越高，而AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)也會(huì)轉(zhuǎn)向智能化、自動(dòng)化，面向細(xì)分場(chǎng)景進(jìn)一步提升專業(yè)化程度。
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人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注，具體干什么工作
數(shù)據(jù)標(biāo)注是對(duì)未處理的非機(jī)構(gòu)化初級(jí)數(shù)據(jù)，包括語(yǔ)音、圖片、文本、視頻等，通過大量的人力進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別信息的過程。原始數(shù)據(jù)一般通過數(shù)據(jù)采集獲得，隨后的數(shù)據(jù)標(biāo)注相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，然后輸送到人工智能算法和模型里完成調(diào)用。
數(shù)據(jù)標(biāo)注員就是對(duì)圖像、聲音、文字等初級(jí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行打標(biāo)簽、分類和整理等不同方式的標(biāo)注，常見的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)包括分類標(biāo)注、標(biāo)框標(biāo)注、區(qū)域標(biāo)注、描點(diǎn)標(biāo)注和其他標(biāo)注等。
數(shù)據(jù)標(biāo)注的流程首先從數(shù)據(jù)采集開始......
以上就是關(guān)于人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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人工智能有很多基礎(chǔ)崗位，就像修房子，有木工、泥工、混泥土工、鋼筋工一樣，人工智能同樣有很多的崗位，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)清洗、軟件編程、運(yùn)維等眾多的細(xì)分化的崗位。其實(shí)簡(jiǎn)單一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，人工智能和修房子沒有什么區(qū)別，需要很多的崗位共同來(lái)完成的。首先，人工智能領(lǐng)域目前已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)體系，整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向來(lái)看，目前計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、機(jī)器人學(xué)這幾個(gè)領(lǐng)域的熱度相對(duì)比較高，相關(guān)的從業(yè)人員也比較多。
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1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集程序的編寫、調(diào)試、運(yùn)行；
2. 負(fù)責(zé)分布式程序的部署、優(yōu)化、維護(hù)；
3. 負(fù)責(zé)所需數(shù)據(jù)的整理、清洗、入庫(kù)；
4. 針對(duì)不同網(wǎng)站的反爬蟲技術(shù)提出有效的應(yīng)對(duì)策略；
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什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注？
數(shù)據(jù)標(biāo)注是近兩年來(lái)興起的一個(gè)行業(yè)，目前是人工智能的核心工作，這需要大量員工來(lái)滿足這一需求。未來(lái)，AI行業(yè)標(biāo)注水平的提高，標(biāo)注工具也將使標(biāo)注工作者的需求從當(dāng)前的門檻轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰罅恐R(shí)的專業(yè)人員。
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人工智能數(shù)據(jù)注釋器近年來(lái)前景看好，因?yàn)檫@幾年是人工智能快速發(fā)展的時(shí)期，因此人工智能數(shù)據(jù)注釋器行業(yè)仍然非常受歡迎。此外，由于人工智能的廣泛應(yīng)用、當(dāng)前的專業(yè)認(rèn)證、開發(fā)路徑等，各方都在朝著正式和廣泛的方向發(fā)展。與此同時(shí)，相關(guān)行業(yè)對(duì)受訓(xùn)者的需求不斷增加，但同時(shí)也有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
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數(shù)據(jù)標(biāo)注是對(duì)未處理的非機(jī)構(gòu)化初級(jí)數(shù)據(jù)，包括語(yǔ)音、圖片、文本、視頻等，通過大量的人力進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別信息的過程。原始數(shù)據(jù)一般通過數(shù)據(jù)采集獲得，隨后的數(shù)據(jù)標(biāo)注相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，然后輸送到人工智能算法和模型里完成調(diào)用。
數(shù)據(jù)標(biāo)注員就是對(duì)圖像、聲音、文字等初級(jí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行打標(biāo)簽、分類和整理等不同方式的標(biāo)注，常見的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)包括分類標(biāo)注、標(biāo)框標(biāo)注、區(qū)域標(biāo)注、描點(diǎn)標(biāo)注和其他標(biāo)注等。
數(shù)據(jù)標(biāo)注的流程首先從數(shù)據(jù)采集開始......
以上就是關(guān)于人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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