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人工智能書籍排行榜（人工智能書籍排行榜前十名）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 04:24:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 86 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能書籍排行榜的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、推薦人工智能方向經(jīng)典入門書籍？
2、人工智能技術(shù)入門該讀哪些書
3、人工智能自學(xué)書籍介紹(C語(yǔ)言待入門)
4、人工智能書單之（2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)（上）

人工智能書籍排行榜（人工智能書籍排行榜前十名）

一、推薦人工智能方向經(jīng)典入門書籍？

見(jiàn)人工智能吧里的推薦書目：http://tieba.baidu.com/f?kz=767603859

以下為復(fù)制：

入門

經(jīng)典雜書：On Intelligence，中文版，《人工智能的未來(lái)》

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/7735021.html

經(jīng)典教材：《人工智能——一種現(xiàn)代方法》（第二版）

Artificial intelligence a modern approach（2section）

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/6024072.html（英文版）

中文版簡(jiǎn)介：http://book.douban.com/subject/1230487/

心理學(xué)：

心理學(xué)可以被業(yè)余地分為3大部分。

第1部分，硬科學(xué)（science），以實(shí)驗(yàn)心理學(xué)為核心；嚴(yán)謹(jǐn)?shù)媒跛腊?，是閱讀的重點(diǎn)。

第2部分，心理量表、評(píng)估、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)理論，大多過(guò)于專業(yè)且枯燥。這部分只需了解智力測(cè)驗(yàn)和關(guān)于智

力（智能）的理論就可以了，其他的不重要。

第3部分，幾乎是純?nèi)宋牡臇|西（art），包括精神分析（弗洛伊德）、人本主義以及許多以心理咨詢、心

理治療為中心的理論和實(shí)踐，及其他各種各樣雷人的東西。這些往往被大眾誤解為心理學(xué)的全部，它們很

有趣但并不重要，基本可以無(wú)視。

2、《認(rèn)知心理學(xué)》這個(gè)學(xué)科是人工智能的兄弟，無(wú)論如何必須瀏覽一下

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/6773029.html?from=isnom

1、《普通心理學(xué)》彭聃齡（瀏覽）

最基礎(chǔ)的部分，目前國(guó)內(nèi)的通用教材，很系統(tǒng)，邏輯清晰。所謂的缺點(diǎn)是缺少人文關(guān)懷，所以正合適。

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5070763.html

3、《生理心理學(xué)》（瀏覽）

可以看國(guó)內(nèi)版教材，比較便宜，都是互相抄的，內(nèi)容差不多?？戳诉@個(gè)就不用單看生理學(xué)了。

4、《弗洛伊德的近視眼（適應(yīng)性潛意識(shí)如何影響我們的生活）》威爾森，這個(gè)屬于雜書一類，講潛意識(shí)比

較透徹。

5、智力理論和測(cè)量部分（《心理評(píng)估》）

http://wenku.baidu.com/view/ba065be2524de518964b7dd9.html （和這個(gè)類似，再稍微詳細(xì)點(diǎn)）

百度百科：智力（intelligence）http://baike.baidu.com/view/2646.htm?fr=ala0_1_1

百度百科：智能（intelligence）http://baike.baidu.com/view/375267.htm?fr=ala0_1_1

經(jīng)濟(jì)學(xué)：

《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》曼昆（兩冊(cè)，很好讀）

哲學(xué)：（少兒不宜，以免影響馬哲成績(jī)）

（以下4本讀過(guò)之后未必能立刻理解，不懂的直接跳過(guò)留待以后消化，不必鉆牛尖。）

1、《蘇菲的世界》當(dāng)作純小說(shuō)看好了，哲學(xué)史部分可用教材替代。

2、《西方哲學(xué)簡(jiǎn)史》（較薄）趙敦華；這是目前國(guó)內(nèi)通用教材，作者是牛人，如果不被拿來(lái)考試的話是本很好的書。主要讀笛卡爾，休謨，康德部分。其他部分了解?！冬F(xiàn)代西方哲學(xué)新編》是其后續(xù)。羅素《西方哲學(xué)史》或其簡(jiǎn)寫本——不推薦，但可以考慮。

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5695503.html?from=isnom

3、《康德》（超?。┲饕x認(rèn)識(shí)論部分

4、《波普》（超?。?/p>

上面兩本是簡(jiǎn)介性質(zhì)的黃色小冊(cè)子，中華書局，作者是美國(guó)人（私下推薦《尼采》、《克爾凱廓爾》、《薩特》，但和主題無(wú)關(guān)）

（進(jìn)化論）：

5、《裸猿》莫里斯，這個(gè)太幽默了。http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5553656.html（隨便看看）

6、《自私的基因》理查德·道金斯，（必讀，看主干，例證省略）這個(gè)東西很通俗，會(huì)顛覆人性觀，心情不好時(shí)勿讀。（讀過(guò)之后可以閱讀《克爾凱廓爾》和《薩特》作為補(bǔ)救）

《心理評(píng)估》第五章，智力理論P(yáng)PT

http://www.doc88.com/p-77848640221.html

此外還有數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)類的讀物

由Pallashadow提供

二、人工智能技術(shù)入門該讀哪些書

中國(guó)人工智能發(fā)展迅猛，政府對(duì)人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開(kāi)發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度降低，薪資相對(duì)來(lái)說(shuō)是較高的，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯(cuò)的，原因有幾點(diǎn)，智能化是未來(lái)的重要趨勢(shì)之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動(dòng)人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。

目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的重視，我相信在未來(lái)的應(yīng)用前景也會(huì)更加廣泛。

三、人工智能自學(xué)書籍介紹(C語(yǔ)言待入門)

人工智能自學(xué)書籍介紹:

一、《零邊際成本》

內(nèi)容簡(jiǎn)介

在這本書中，作者杰里米·里夫金開(kāi)創(chuàng)性地探討了極致生產(chǎn)力、協(xié)同共享、產(chǎn)消者、生物圈生活方式等全新的概念，詳細(xì)地描述了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人生產(chǎn)和生活模式的轉(zhuǎn)變。他認(rèn)為，“產(chǎn)消者”正在以近乎零成本的方式制作并分享自己的信息、娛樂(lè)、綠色能源和3D打印產(chǎn)品。他們也通過(guò)社交媒體、租賃商、合作組織以極低或零成本的模式分享汽車、住房、服裝和其他物品；學(xué)生更多地參與到基于零成本模式的開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程……

作者敏銳地察覺(jué)到，從生產(chǎn)力發(fā)展上來(lái)看，第三次工業(yè)革命的貢獻(xiàn)很可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)第一次和第二次工業(yè)革命。數(shù)十億人和數(shù)百萬(wàn)組織連接到物聯(lián)網(wǎng)，從而使人類能以一種從前無(wú)法想象的方式，在全球協(xié)同共享中分享其經(jīng)濟(jì)生活。這個(gè)連通性轉(zhuǎn)折點(diǎn)的重要意義甚至有可能超過(guò)20世紀(jì)電氣化所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)變革，以及隨之產(chǎn)生的電話、廣播和電視的傳播。

里夫金分析認(rèn)為，在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中，社會(huì)資本和金融資本同樣重要，使用權(quán)勝過(guò)了所有權(quán)，可持續(xù)性取代消費(fèi)主義，合作壓倒了競(jìng)爭(zhēng)， “交換價(jià)值”被 “共享價(jià)值”取代。他甚至預(yù)言，“零成本”現(xiàn)象孕育著一種新的混合式經(jīng)濟(jì)模式，這將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。零邊際成本、協(xié)同共享將會(huì)給主導(dǎo)人類生產(chǎn)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)模式帶來(lái)顛覆性的轉(zhuǎn)變，我們正在邁入一個(gè)超脫于市場(chǎng)的全新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。

作者簡(jiǎn)介

杰里米·里夫金，當(dāng)代最著名的思想家之一，華盛頓特區(qū)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)基金會(huì)主席，他的20部著作被翻譯成35種語(yǔ)言在全球廣泛發(fā)行。里夫金為歐盟和世界多國(guó)提供政策咨詢和建議，并在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院擔(dān)任講師。

二、《失控》

內(nèi)容簡(jiǎn)介

這是一本關(guān)于機(jī)器、系統(tǒng)、生物和社會(huì)的“大部頭”;這是一本誕生于1994年的關(guān)于社會(huì)進(jìn)化、特別是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“先知預(yù)言”;它曾是《黑客帝國(guó)》主要演員的必讀物之一；它被《長(zhǎng)尾理論》作者克里斯·安德森稱作“過(guò)去十年，公認(rèn)最具智慧和價(jià)值的一本書”--這部《失控》（Out of Control），在經(jīng)過(guò)一年多的翻譯之后，終由新星出版社推出中文版。本月初，該書作者、硅谷思想家、《連線》之父凱文·凱利從美國(guó)遠(yuǎn)道而來(lái)，參加了北京的新書發(fā)布會(huì)。

《失控》英文版于1994年在美國(guó)出版，并在此后的十幾年時(shí)間里依然長(zhǎng)銷不衰，克里斯·安德森在亞馬遜網(wǎng)站上的評(píng)論給出了答案：“盡管書中的一些例子在十幾年后可能有些過(guò)時(shí)，但（它們所表達(dá)的）信息卻越來(lái)越成為真知灼見(jiàn)?！睋?jù)介紹，《黑客帝國(guó)》的導(dǎo)演曾要求演員們?cè)诖蜷_(kāi)劇本之前必須閱讀《失控》。《失控》全名為《失控：機(jī)器、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的新生物學(xué)》。書中所記述的，是作者凱文· 凱利對(duì)當(dāng)時(shí)科技、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)最前沿的一次漫游，并借此所窺得的未來(lái)圖景。書中提到并且今天正在興起或大熱的概念包括：大眾智慧、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、敏捷開(kāi)發(fā)、協(xié)作、雙贏、共生、共同進(jìn)化、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等等。因此說(shuō)它是一本“預(yù)言式”的書并不為過(guò)。1994年，凱文在《失控》中預(yù)言社會(huì)化媒體的未來(lái)功能時(shí)，還沒(méi)有多少人真正相信，或者沒(méi)有心思去對(duì)這一番長(zhǎng)篇大論的預(yù)言進(jìn)行耐心地思考。而現(xiàn)在，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在深入地影響著人們的生活，當(dāng)時(shí)人們所不敢相信的，在所謂的“理論”上不可行的，都已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

因此，距《失控》出版已經(jīng)過(guò)去了二十一年，凱文依然自信地宣稱“當(dāng)初的一切觀點(diǎn)都毫不過(guò)時(shí)”.

作者簡(jiǎn)介

凱文·凱利（Kevin Kelly,1952——,我們親切地稱他為 KK），他影響了蘋果公司的史蒂夫·喬布斯、《連線》雜志的總編克里斯·安德森、《黑客帝國(guó)》的導(dǎo)演沃卓斯基兄弟、《少數(shù)派報(bào)告》的導(dǎo)演史蒂文·斯皮爾伯格；他參與創(chuàng)辦了《連線》雜志、發(fā)起第一屆黑客大會(huì)、創(chuàng)作《失控》……；他是網(wǎng)絡(luò)文化的發(fā)言人和觀察者，他與馬化騰在2012年有一段尖端對(duì)話，他是--凱文·凱利　《連線》（Wired）雜志創(chuàng)始主編。在創(chuàng)辦《連線》之前，是《全球概覽》雜志（The Whole Earth Catalog,喬布斯最喜歡的雜志）的編輯和出版人。1984年，KK發(fā)起了第一屆黑客大會(huì)（Hackers Conference）。他的文章還出現(xiàn)在《紐約時(shí)報(bào)》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》、《時(shí)代》、《科學(xué)》等重量級(jí)媒體和雜志上。

凱文·凱利被看作是“網(wǎng)絡(luò)文化” （Cyberculture）的發(fā)言人和觀察者，也有人稱之為“游俠”（maverick）。

三、《新經(jīng)濟(jì)、新規(guī)則》

內(nèi)容簡(jiǎn)介

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)震動(dòng)著全世界各個(gè)行業(yè)以至于整個(gè)經(jīng)濟(jì)規(guī)則……在中國(guó)，以小米為代表的各類“互聯(lián)網(wǎng)思維”轟轟烈烈地顛覆著各個(gè)行業(yè)……而這一切的一切，凱文凱利早就通過(guò)這本小書輕松寫定?！缎乱?guī)則，新經(jīng)濟(jì)》一書介紹互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)影響下的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的十個(gè)新游戲規(guī)則。

作者簡(jiǎn)介

他發(fā)起了全世界第一屆黑客大會(huì)；他的作品被電影《黑客帝國(guó)》（Matrix）導(dǎo)演安迪？沃卓斯基列入書單，成為演員必讀作品；他討厭蘋果公司前CEO喬布斯，但也不能阻擋喬布斯是其刊物的忠實(shí)擁躉。他就是凱文？凱利（Kevin Kelly），著名科技雜志《連線》（Wired）的創(chuàng)始主編，被人們親昵地喚作“KK”.

他，是硅谷最著名的預(yù)言家。

1994年，他預(yù)言了Web2.0時(shí)代的到來(lái)。

2012年，他繼續(xù)預(yù)言：在“人機(jī)合一”的Web3.0時(shí)代，蘋果和谷歌的霸主地位將動(dòng)搖，而微軟將是第一個(gè)消失的IT巨頭。

2014,他又將帶給我們?cè)鯓诱鸷车念A(yù)測(cè)！

四、《奇點(diǎn)臨近》

圖書摘要

人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的最新成就，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會(huì)帶來(lái)的巨大影響。本書結(jié)合求解智能問(wèn)題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)的算法，把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境中，并從社會(huì)和哲學(xué)、心理學(xué)以及神經(jīng)生理學(xué)角度對(duì)人工智能進(jìn)行了獨(dú)特的討論。本書提供了一個(gè)嶄新的視角，展示了以人工智能為代表的科技現(xiàn)象作為一種“奇點(diǎn)”思潮，揭示了其在世界范圍內(nèi)所產(chǎn)生的廣泛影響。本書全書分為以下幾大部分：第一部分人工智能，第二部分問(wèn)題延伸，第三部分拓展人類思維，第四部分推理，第五部分通信、感知與行動(dòng)，第六部分結(jié)論。本書既詳細(xì)介紹了人工智能的基本概念、思想和算法，還描述了其各個(gè)研究方向最前沿的進(jìn)展，同時(shí)收集整理了詳實(shí)的歷史文獻(xiàn)與事件。

適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生，是高等院校本科生和研究生人工智能課的課外讀物，也是相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書。

《奇點(diǎn)臨近》是雷·庫(kù)茲韋爾2005年的作品，作者本人的大名加上內(nèi)容的新奇獨(dú)特，立即成為當(dāng)年秋季最受歡迎的暢銷書之一，接踵而至的是紀(jì)錄片和電影的拍攝。

作者簡(jiǎn)介

雷·庫(kù)茲韋爾：是世界領(lǐng)先的發(fā)明家、思想家、預(yù)言學(xué)家，他用20余年的時(shí)間記錄和追溯歷史的發(fā)展軌跡，以預(yù)測(cè)未來(lái)。他被《華爾街日?qǐng)?bào)》譽(yù)為“永不滿足的天才”,被《福布斯》雜志譽(yù)為“最終的思考機(jī)器”,被《Inc.》雜志稱為“托馬斯·愛(ài)迪生的法定繼承人”.他還入選了美國(guó)國(guó)家發(fā)明名人堂，是美國(guó)國(guó)家科技獎(jiǎng)?wù)芦@得者，Lemelson—MIT大獎(jiǎng)（世界上最重要的發(fā)明獎(jiǎng)）獲獎(jiǎng)?wù)?。擁?3項(xiàng)榮譽(yù)博士頭銜，曾經(jīng)獲得3位總統(tǒng)嘉獎(jiǎng)。

圖書特色

《奇點(diǎn)臨近》一部預(yù)測(cè)人工智能和科技未來(lái)的奇書，這本奇書，為更多人提供嶄新的視角，也因此讓更多人癡迷，使其在當(dāng)當(dāng)一直居于暢銷榜單之中。

四、人工智能書單之（2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)（上）

前面介紹了人工智能綜述相關(guān)的暢銷書以及經(jīng)典技術(shù)書籍和教程，全面接觸和了解人工智能的各個(gè)方面的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，前沿技術(shù)和經(jīng)典算法，接下來(lái)就涉及到如何將人工智能應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中的技術(shù)方向，才是AI技術(shù)的重點(diǎn)所在。

前面介紹過(guò)人工智能應(yīng)用方向的幾個(gè)重要分支：

1. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

2. 自然語(yǔ)言處理

3. 數(shù)據(jù)智能和BI

4. 知識(shí)和推理

5. 機(jī)器人學(xué)

這篇文章先從計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向介紹，因?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)是目前應(yīng)用最廣泛，也最重要的方向，比如我們現(xiàn)在到處都要的刷臉，視頻檢測(cè)，也是未來(lái)自動(dòng)駕駛，機(jī)器人的重要基礎(chǔ)。不論是無(wú)人汽車，還是無(wú)人機(jī)，自動(dòng)機(jī)器人，想要形成AI智能，并自主進(jìn)行行動(dòng)和完成任務(wù)，首先需要學(xué)習(xí)人類一樣從外界獲取各種信號(hào)的反饋，來(lái)指導(dǎo)下一步的動(dòng)作和決策，視覺(jué)信號(hào)是最直觀，最有效，信息量最豐富的信號(hào)（語(yǔ)音信號(hào)是另一個(gè)直觀的輸入，相應(yīng)的語(yǔ)音信號(hào)處理和識(shí)別再單獨(dú)介紹），所以擁有計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV是最基本的需求之一。

但是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的獲取并不容易，難點(diǎn)不在于如何獲取圖形，影像信號(hào)，并進(jìn)行數(shù)字化，離散化，也不在于視頻大數(shù)據(jù)量的傳輸，存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)處理，真正的難點(diǎn)在于視覺(jué)理解，如何像人一樣從看到的東西中理解他看到的真正的含義，這是CV的終極目標(biāo)和努力方向，但是前面的問(wèn)題也需要逐一解決，所以CV基本包含的一系列的知識(shí)步驟，這其中最基礎(chǔ)的大學(xué)學(xué)科知識(shí)源于數(shù)字電路，數(shù)字信號(hào)處理，和離散數(shù)學(xué)，其中進(jìn)一步也用到信息論，密碼學(xué)，分布式網(wǎng)絡(luò)，以及進(jìn)行視覺(jué)理解和認(rèn)知的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)。所以需要有一定的計(jì)算機(jī)理論和數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)為前提。

下面可以簡(jiǎn)化下，只專注于CV領(lǐng)域，一般我們的學(xué)習(xí)路徑包括：

數(shù)字圖像處理=》模式識(shí)別=》視頻編碼和識(shí)別=》計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論=》計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具

想要機(jī)器看到世界，先要看懂圖像：

一、數(shù)字圖像處理

數(shù)字圖像處理涉及到的重點(diǎn)知識(shí)包括：

（1）數(shù)字圖像表示

（2）各種圖像處理算法（濾鏡）

（3）圖像摳圖

（4）目標(biāo)檢測(cè)

（5）圖像渲染等

1. 國(guó)外電子與通信教材系列：數(shù)字圖像處理（第四版）

以及matlab的應(yīng)用實(shí)踐，matlab是這領(lǐng)域研究的必備工具

2. 數(shù)字圖像處理（MATLAB版）（第二版）（本科教學(xué)版）

二、模式識(shí)別

模式識(shí)別的目標(biāo)在于通過(guò)一系列監(jiān)督或非監(jiān)督的算法，來(lái)從各種信號(hào)中識(shí)別出有規(guī)律的模式，或者特定的模型，或者進(jìn)行自動(dòng)分類等數(shù)字信號(hào)處理任務(wù)，這對(duì)于人臉建模，識(shí)別，視頻目標(biāo)的識(shí)別，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，活體檢測(cè)都是最基礎(chǔ)的算法支持。

常見(jiàn)的模式識(shí)別任務(wù)包括：分類和識(shí)別

常用的模式識(shí)別方法偏重于無(wú)監(jiān)督的策略，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別信息數(shù)據(jù)中存在的模式比如，聚類，主成分分析等。

也包括有監(jiān)督的SVM，以及基于概率的貝葉斯分類器等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

還是先來(lái)經(jīng)典教材：

1. 模式識(shí)別（第四版）（修訂版）

2. 模式識(shí)別與智能計(jì)算 MATLAB技術(shù)實(shí)現(xiàn) 第4版

這是基于matlab的實(shí)現(xiàn)。

3. 模式識(shí)別（模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)（第4版））

側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)的方法與模式識(shí)別的結(jié)合

三、數(shù)字視頻處理

（1）視頻編解碼：針對(duì)如何對(duì)較大的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，便于傳輸和保存，但是又不損失太多的精度導(dǎo)致視頻失真。

主流的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)包括MPEG系列，ITU-T系列H.263,H.264,H.265，以及一些商用公司的算法標(biāo)準(zhǔn)。

視頻編解碼的目標(biāo)是既保證計(jì)算的實(shí)時(shí)性，又保證較小的信號(hào)損失。

（2）視頻目標(biāo)檢測(cè)：用來(lái)從視頻實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中檢測(cè)出具有某種特征的物體，并在每一幀中進(jìn)行跟蹤，比如車牌抓拍識(shí)別，人臉檢測(cè)，運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)，人流統(tǒng)計(jì)預(yù)警等。

（3）視頻合成：用于雙目視覺(jué)或多角度攝像機(jī)產(chǎn)生的多角度，甚至全維度的多路視頻輸入，如何通過(guò)對(duì)于同一時(shí)刻同一目標(biāo)場(chǎng)景，合成與人眼雙目所看的相似的視覺(jué)效果，或者形成全息影像的呈現(xiàn)。

簡(jiǎn)單推薦幾本教材。

1. 數(shù)字視頻處理（原書第2版）

2. 視頻編碼全角度詳解：AVS China、H.264/MPEG-4 PART10、HEVC、VP6、DIRAC、VC-1 [Video Coding Standard]

3. 多媒體技術(shù)教程（原書第2版）

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