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    智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎(智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎知乎)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 02:50:58     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 138        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎(智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎知乎)

    一、匯客AI智能系統(tǒng)賺錢嗎?

    會(huì)客AI智能系統(tǒng)賺錢吧,會(huì)客AI的智能系統(tǒng)是掙錢的,所以說如果想那個(gè)選擇的會(huì)議,可AI的智能系統(tǒng)的話,那么賺錢的機(jī)會(huì)是非常大的

    二、人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢,可盈利的機(jī)會(huì)又在哪兒?

    去年流行的還是馬斯克、霍金、哈撒比斯等人背書的“人工智能恐怖論”,但到了2016年,人工智能卻搖身一變成為創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)口。盡管人工智能的概念并不新鮮,甚至每隔幾年就會(huì)流行一波,但這一次創(chuàng)業(yè)者們似乎要真刀真槍的實(shí)干起來。

     作為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的“圣杯”,人工智能在2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告里被預(yù)測(cè)為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表,并由此引發(fā)了國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭和資本的跑馬圈地。這看起來很美好,但擺在所有創(chuàng)業(yè)者面前的現(xiàn)實(shí)問題是,除了理想和情懷,如何利用人工智能掙錢?

    人工智能的苦行期和紅利期

       要理解今天創(chuàng)業(yè)者為人工智能瘋狂的原因,以及資本為何表現(xiàn)出了前所未有的青睞,似乎有必要簡(jiǎn)單了解下人工智能的發(fā)展史。和VR一樣,人工智能并不是一個(gè)新概念,同樣經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)幾十年的勢(shì)好與式微??偨Y(jié)來看,或可以將人工智能的歷史分為苦行期和紅利期。

    人工智能的第一個(gè)紅利期出現(xiàn)在60年代,當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們自信而又瘋狂,“二十年內(nèi),機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時(shí)科學(xué)界的主流聲音。

        人工智能的第二個(gè)紅利期出現(xiàn)在90年代,典型的標(biāo)志就是IBM 的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,影響絕不亞于 AlphaGo 的圍棋大戰(zhàn)。

    而在兩個(gè)紅利期的間隙和今天再次成為焦點(diǎn)之前,人工智能所經(jīng)歷的是一個(gè)又一個(gè)苦行期。比如在70年代因?yàn)槿斯ぶ悄艿念A(yù)言無法兌現(xiàn),研究經(jīng)費(fèi)中斷而進(jìn)入低谷期。同樣的事情還出現(xiàn)在80年代末和20世紀(jì)初。

        不過,在人工智能的研究者走出苦行期之后,往往帶來了讓人意想不到的成果,諸如控制論與早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、新邏輯學(xué)和模態(tài)邏輯、Prolog語(yǔ)言和專家系統(tǒng)、Nouvelle AI與嵌入式推理等等。這些新的研究方法和邏輯的不斷試錯(cuò),對(duì)今天人工智能的發(fā)展有著不可或缺的作用。

    當(dāng)下或是人工智能的又一個(gè)紅利期。一方面,圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音合成等人工的核心算法日漸成熟,并開始大范圍的商業(yè)化應(yīng)用;另一方面,人工智能的研究走出了實(shí)驗(yàn)室,科技公司開始成為人工智能的主要推動(dòng)者。

            不難發(fā)現(xiàn),“商業(yè)化”是人工智能當(dāng)前的特征標(biāo)簽之一,不管是行業(yè)巨頭還是創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個(gè)角色,即人工智能技術(shù)的研究者和實(shí)踐者,也就意味著人工智能離象牙塔越來越遠(yuǎn),也日漸成為更加實(shí)用的科學(xué)技術(shù)。與之同時(shí),各路資本也開始追逐人工智能,僅國(guó)內(nèi)就有創(chuàng)新工場(chǎng)、云啟資本、IDG等創(chuàng)投機(jī)構(gòu)積極表態(tài)??烧驹趧?chuàng)業(yè)者的角度來講,人工智能的創(chuàng)業(yè)紅利期來了嗎?

    人工智能創(chuàng)業(yè)的兩個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn):道與術(shù)

              當(dāng)然,并不是所有的投資者都看好人工智能的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口,也不是所有的科學(xué)家都認(rèn)同人工智能技術(shù)的商業(yè)化。原因并不難理解,大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者并未能接觸到一些核心算法,就拿圖像識(shí)別來說,巨頭們可以把識(shí)別準(zhǔn)確率做到99%以上,但很多創(chuàng)業(yè)公司還停留在80%左右的水平。

    借助商業(yè)化積累資金進(jìn)行更深層次的研發(fā),還是僅僅將人工智能作為噱頭來蹭風(fēng)口?或可以從道和術(shù)兩方面來看。

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           道指的是戰(zhàn)略,衡量著一個(gè)創(chuàng)業(yè)者的大局觀。其中的一個(gè)核心準(zhǔn)則是,縱然披上了人工智能的外衣能否真正的創(chuàng)造價(jià)值,只有這樣,才能持續(xù)性的盈利并推動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。比如提高企業(yè)的運(yùn)作效率、降低生產(chǎn)或運(yùn)營(yíng)成本、提供附加價(jià)值等等。

    術(shù)意味著戰(zhàn)術(shù),考證的是創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的方法論。人工智能可以深耕的領(lǐng)域有很多,卻又并非所有的領(lǐng)域都適用人工智能。好比說能否拿到足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),能否抓住顯性剛需,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)規(guī)模量級(jí)的用戶積累。

                事實(shí)上,人工智能為急于涌進(jìn)的創(chuàng)業(yè)者埋下了很多坑,比較常見的有兩點(diǎn),一是把人工智能作為炫技的需要,而絲毫不考慮用戶體驗(yàn)的流氓做法,諸如人臉識(shí)別登陸、虹膜識(shí)別支付等等;二是對(duì)人工智能寄予不符合現(xiàn)狀的要求,在微軟的小冰、蘋果的Siri等一炮而紅后,一些創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出聊天機(jī)器人,并炒作成所謂的“情感伴侶”??山Y(jié)果呢?滿是雞肋,詬病連連。

    有專家認(rèn)為,人工智能可以基于兩點(diǎn)創(chuàng)業(yè),要么找到一個(gè)尚未達(dá)到爆發(fā)點(diǎn)的核心技術(shù),類似于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等;要么選擇自己熟悉的領(lǐng)域,借用人工智能技術(shù)來改善一些行業(yè)弊病。然而在這些半虛半實(shí)的建議之外,創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該思考下面四個(gè)問題:人工智能是否適用于開放式的場(chǎng)景?人工智能是否要完全替代人?如何低成本的獲取大數(shù)據(jù)?怎么設(shè)計(jì)算法的容錯(cuò)方案?

    未能解決上述四個(gè)問題的失敗案例并不少見,在惡劣天氣就歇菜的無人駕駛、不成熟的智能機(jī)器人等等,不一而足。這些問題的解決與否,決定了創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的前景,以及最現(xiàn)實(shí)的能否掙到錢。

    這些領(lǐng)域或是最可能盈利的人工智能創(chuàng)業(yè)

             調(diào)查結(jié)果顯示,盈利良好或前景樂觀的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目有著三個(gè)共同點(diǎn),即應(yīng)用于封閉可控的場(chǎng)景、輔助人類完成重復(fù)性的具體工作、以及可實(shí)現(xiàn)的切入點(diǎn)。或許只有滿足這些條件,創(chuàng)業(yè)者才真正迎來了賺錢的紅利期,幸運(yùn)的是這些領(lǐng)域并不稀缺。

    以客服銷售領(lǐng)域?yàn)槔娚虝r(shí)代不可或缺的一個(gè)角色就是客服,即便是一個(gè)月流水只有五六十萬的淘寶店,往往需要配備5人以上的客服團(tuán)隊(duì)。事實(shí)上,客服場(chǎng)景中有大量的重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)下問題,比如產(chǎn)品價(jià)格、支持退貨嗎、是否發(fā)貨等問題,在這些問題上消耗太多的人力,對(duì)企業(yè)來說無疑是一種資源浪費(fèi)。目前阿里、京東等已經(jīng)將人工智能引入客服系統(tǒng),也出現(xiàn)了網(wǎng)易七魚、Udesk等第三方智能客服云服務(wù),前景比較樂觀,尤其是在很多具有數(shù)據(jù)門檻的垂直行業(yè)。

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             同樣的情況還存在于投資理財(cái)、銀行保險(xiǎn)、醫(yī)療教育等領(lǐng)域。比如說,頂尖的財(cái)經(jīng)分析師已然成為一種稀有資源,很多理財(cái)工具開始利用人工智能的數(shù)據(jù)處理能力計(jì)算最佳的組合資產(chǎn)配置,為用戶提供最大的收益方案。再比如醫(yī)療水平本就屬于難量化的東西,AI或可以結(jié)合診斷數(shù)據(jù)和病歷大數(shù)據(jù)來幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助性診斷。

              總而言之,VR也好,O2O也罷,資本在追捧一段時(shí)間之后,不無進(jìn)入了所謂的“資本寒冬”。而人工智能并不缺少“畫餅”的想象空間,但理性的創(chuàng)業(yè)者并不希望難以落地的項(xiàng)目來沖擊投資者的信心。換句話說,人工智能的發(fā)展尚處于初級(jí)階段,就好像90年代的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者難以想象今天互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所流行的產(chǎn)品形態(tài),想要在人工智能時(shí)代分一杯羹,前提是找到一個(gè)能夠賺錢的領(lǐng)域活下來,只有這樣才能形成正向循環(huán),從而繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域往下發(fā)展。

    結(jié)語(yǔ)

           

    智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎(智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎知乎)

    人工智能終究是一個(gè)不斷演進(jìn)的行業(yè),創(chuàng)業(yè)者很難在理想和情懷的鼓舞下一蹴而就,最理想的恰恰是滾雪球般的不斷成長(zhǎng)。風(fēng)口總會(huì)過去,概念總會(huì)失效,盈利才是推動(dòng)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步最現(xiàn)實(shí)的做法。

    三、現(xiàn)在的人工智能機(jī)器人能學(xué)會(huì)如何月入百萬嗎?

    現(xiàn)在人工智能機(jī)器人還達(dá)不到這樣的高度,因?yàn)楝F(xiàn)在的AI技術(shù)還不成熟,因此還需要有很長(zhǎng)的時(shí)間發(fā)展才有可能實(shí)現(xiàn)!

    四、如何利用人工智能賺錢

    人工智能產(chǎn)品如何成交?掌握這幾個(gè)要領(lǐng),讓你在行業(yè)里獨(dú)樹一幟

    它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動(dòng)的能力,以延伸人們智能的科學(xué)。

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    1. 自主智能系統(tǒng)

    人工采集和標(biāo)注大樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù),是這些年來深度學(xué)習(xí)取得成功的一個(gè)重要基礎(chǔ)或者重要人工基礎(chǔ)。比如要讓人工智能明白一副圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空,都要人工標(biāo)注好,非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。此外還有人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場(chǎng)景、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等。所以有人說,目前的人工智能有多少智能,取決于付出多少人工,這話不太精確,但確實(shí)指出了問題。下一步發(fā)展趨勢(shì)是怎樣以極少人工來獲得最大程度的智能。人類看書可學(xué)習(xí)到知識(shí),機(jī)器還做不到,所以一些機(jī)構(gòu)例如谷歌,開始試圖創(chuàng)建自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,來降低AI 的人工成本。

    2. 技術(shù)創(chuàng)新

    共同加強(qiáng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新,夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。要集聚全球智慧,加強(qiáng)人工智能相關(guān)基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)等研究。支持國(guó)內(nèi)外相關(guān)科研院所、企業(yè)加強(qiáng)對(duì)接,廣泛開展技術(shù)交流與合作,力爭(zhēng)早日實(shí)現(xiàn)理論和技術(shù)突破,支撐新一代人工智能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

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    3. 深度融合

    促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,培育壯大智能經(jīng)濟(jì)。加快人工智能在制造、金融、交通、醫(yī)療健康、民生服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用步伐。鼓勵(lì)、支持國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈、上下游企業(yè)加強(qiáng)協(xié)同合作,加速技術(shù)成果的落地應(yīng)用,將創(chuàng)新勢(shì)能真正轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)動(dòng)能。

    4. 合作共贏

    堅(jiān)持更深更廣的開放合作,實(shí)現(xiàn)互利共贏。希望各方繼續(xù)秉承開放合作、互利共贏的理念,共同建設(shè)好、運(yùn)用好、發(fā)展好人工智能等新技術(shù),在新時(shí)代與大變局相互激蕩的當(dāng)下,描繪出充滿生機(jī)的智能經(jīng)濟(jì)新圖景。

    目前,計(jì)算機(jī)視覺已在人類社會(huì)的許多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。例如,在圖像、圖形識(shí)別方面有指紋識(shí)別、染色體識(shí)字符識(shí)別等;在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導(dǎo)、景物識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等;在醫(yī)學(xué)方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學(xué)圖像分析等;在工業(yè)方面有各種監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)等。

    以上就是關(guān)于智能ai機(jī)器人賺錢是真的嗎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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