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    人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用(人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用有哪些)

    發(fā)布時間:2023-03-12 01:57:39     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 140        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用(人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用有哪些)

    一、人工智能應(yīng)用在哪些方面?

    人工智能應(yīng)用:計算機(jī)科學(xué)、金融、醫(yī)院和醫(yī)藥、重工業(yè)、顧客服務(wù)。

    1、計算機(jī)科學(xué)

    人工智能(AI)產(chǎn)生了許多方法解決計算機(jī)科學(xué)最困難的問題。它們的許多發(fā)明已被主流計算機(jī)科學(xué)采用,而不認(rèn)為是AI的一部分。

    2、金融

    銀行用人工智能系統(tǒng)組織運(yùn)作,金融投資和管理財產(chǎn)。2001年8月在模擬金融貿(mào)易競賽中機(jī)器人戰(zhàn)勝了人。金融機(jī)構(gòu)已長久用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去發(fā)覺變化或規(guī)范外的要求,銀行使用協(xié)助顧客服務(wù)系統(tǒng);幫助核對賬目,發(fā)行信用卡和恢復(fù)密碼等。

    3、醫(yī)院和醫(yī)藥

    醫(yī)學(xué)臨床可用人工智能系統(tǒng)組織病床計劃;并提供醫(yī)學(xué)信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。用人工智能在醫(yī)學(xué)方面還有下列潛在可能:計算機(jī)幫助解析醫(yī)學(xué)圖像。這樣系統(tǒng)幫助掃描數(shù)據(jù)圖像,從計算X光斷層圖發(fā)現(xiàn)疾病,典型應(yīng)用是發(fā)現(xiàn)腫塊。

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    4、重工業(yè)

    在工業(yè)中已普遍應(yīng)用機(jī)器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產(chǎn)機(jī)器人的先進(jìn)國;1999年世界范圍使用1,700,000臺機(jī)器人。

    5、顧客服務(wù)

    人工智能是自動上線的好助手,可減少操作,使用的主要是自然語言加工系統(tǒng)。呼叫中心的回答機(jī)器也用類似技術(shù),如語言識別軟件可使計算機(jī)的顧客較好操作。

    二、人工智能主要應(yīng)用在哪些方面

    人工智能主要應(yīng)用在機(jī)器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解等方面。

    人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用(人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用有哪些)

    人工智能應(yīng)用(Applications of artificial intelligence)的泛圍很廣,包括:醫(yī)藥,診斷,金融貿(mào)易,機(jī)器人控制,法律,科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具。許多千種人工智能應(yīng)用深入于每種工業(yè)的基礎(chǔ)。90年代和21世紀(jì)初,人工智能技術(shù)變成大系統(tǒng)的元素;但很少人認(rèn)為這屬于人工智能領(lǐng)域的成就。

    人工智能(AI)產(chǎn)生了許多方法解決計算機(jī)科學(xué)最困難的問題。它們的許多發(fā)明已被主流計算機(jī)科學(xué)采用,而不認(rèn)為是AI的一部份。下面所有內(nèi)容原在AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)展:時間分配,介面演繹員,圖解用戶介面,計算機(jī)鼠標(biāo),快發(fā)展環(huán)境,聯(lián)系表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),自動存儲管理,符號程序,功能程序,動態(tài)程序,和客觀指向程序。

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    人工智能簡介:

    人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

    關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

    因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

    三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

    人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

    人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域

    1、農(nóng)業(yè):農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù),無人機(jī)噴撒農(nóng)藥,除草,農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時監(jiān)控,物料采購,數(shù)據(jù)收集,灌溉,收獲,銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等,大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量,大大減少了許多人工成本和時間成本。

    2、通信:智能外呼系統(tǒng),客戶數(shù)據(jù)處理(訂單管理系統(tǒng)),通信故障排除,病毒攔截(360等),騷擾信息攔截等

    3、醫(yī)療:利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達(dá)到信息化。例:健康監(jiān)測(智能穿戴設(shè)備)、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。

    4、社會治安:安防監(jiān)控(數(shù)據(jù)實(shí)時聯(lián)網(wǎng),公安系統(tǒng)可以實(shí)時進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析)、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領(lǐng)域(滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè))等

    5、交通領(lǐng)域:航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治

    6、服務(wù)業(yè):餐飲行業(yè)(點(diǎn)餐、傳菜,回收餐具,清洗)等,訂票系統(tǒng)(酒店、車票、機(jī)票等)的查詢、預(yù)定、修改、提醒等

    7、金融行業(yè):股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風(fēng)險預(yù)估等

    8、大數(shù)據(jù)處理:天氣查詢,地圖導(dǎo)航,資料查詢,信息推廣(推薦引擎是基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過算法分析和處理,主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求,并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。),個人助理

    四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

    一、機(jī)器視覺

    機(jī)器視覺在許多人類視覺無法感知的場合發(fā)揮重要作用,如精確定律感知、危險場景感知、不可見物體感知等,機(jī)器視覺更突出他的優(yōu)越性。

    現(xiàn)在機(jī)器視覺已在一些領(lǐng)域得到應(yīng)用,如零件識別與定位、產(chǎn)品的檢驗(yàn)、移動機(jī)器人導(dǎo)航遙感圖像分析、監(jiān)視與跟蹤、國防系統(tǒng)等。

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    二、指紋識別

    指紋識別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細(xì)節(jié)特征等信息對操作或被操作者進(jìn)行身份鑒定,得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究。已經(jīng)走入我們的日常生活,成為目前生物檢測學(xué)中研究最深入、應(yīng)用最廣泛、發(fā)展最成熟的技術(shù)。

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    三、人臉識別

    人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計算機(jī)技術(shù),基于人的臉部特征,對輸入的圖象或者視頻流進(jìn)行判斷。先識別人臉,進(jìn)而給出每個臉的位置、大小和主要面部器官的位置信息。依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉進(jìn)行對比,從而識別每個人臉的身份。

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    四、智能信息檢索技術(shù)

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是儲存某個學(xué)科大量事實(shí)的計算機(jī)系統(tǒng),隨著應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展,存儲的信息量越來越大,因此解決智能檢索的問題便具有實(shí)際意義。

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    五、視網(wǎng)膜識別

    視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層,視網(wǎng)膜掃描是采用低密度的紅外線去捕捉視網(wǎng)膜的獨(dú)特特征,血液細(xì)胞的唯一模式就因此被捕捉下來。

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    以上就是關(guān)于人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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